Methods to Forecast Transport Systems Development under Modern Conditions
The objective of the work is to study methods for forecasting transport systems development and determine their suitability under economic instability conditions.The modern methodology for forecasting the development of regional transport systems includes expert and formal methods, methods of active...
| Published in: | World of Transport and Transportation |
|---|---|
| Main Authors: | , , , , , |
| Format: | Article in Journal/Newspaper |
| Language: | Russian English |
| Published: |
Russian University of Transport (RUT)
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2294 https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-3-5 |
| id |
ftjwtt:oai:oai.mirtr.elpub.ru:article/2294 |
|---|---|
| record_format |
openpolar |
| institution |
Open Polar |
| collection |
World of Transport and Transportation Journal (E-Journal - Moscow State University of Railway Engineering, MIIT) |
| op_collection_id |
ftjwtt |
| language |
Russian English |
| topic |
гибридные модели прогнозирования forecasting methods European and Ural Arctic regression models intelligent models scenario forecasting hybrid forecasting models методы прогнозирования Европейская и Приуральская Арктика регрессионные модели интеллектуальные модели сценарное прогнозирование |
| spellingShingle |
гибридные модели прогнозирования forecasting methods European and Ural Arctic regression models intelligent models scenario forecasting hybrid forecasting models методы прогнозирования Европейская и Приуральская Арктика регрессионные модели интеллектуальные модели сценарное прогнозирование A. N. Kiselenko E. Yu. Sundukov N. A. Tarabukina А. Н. Киселенко Е. Ю. Сундуков Н. А. Тарабукина Methods to Forecast Transport Systems Development under Modern Conditions |
| topic_facet |
гибридные модели прогнозирования forecasting methods European and Ural Arctic regression models intelligent models scenario forecasting hybrid forecasting models методы прогнозирования Европейская и Приуральская Арктика регрессионные модели интеллектуальные модели сценарное прогнозирование |
| description |
The objective of the work is to study methods for forecasting transport systems development and determine their suitability under economic instability conditions.The modern methodology for forecasting the development of regional transport systems includes expert and formal methods, methods of active and passive forecasting.The use of expert systems, scenario forecasting and strategic planning can be mentioned as promising areas.Scenario planning is more adapted to non-linear transformations in the economy than traditional linear planning. In traditional planning, the past explains the present, in scenario planning, the future is the meaning of the present, the future is created.The variety and instability of statistical indicators encourages creation of hybrid systems of forecasting models. They are based on regression models, as well as on intelligent models, including artificial neural networks, analytical networks, etc., which are complemented by scenario forecasting.The identification of the main factors that determine the functioning of the transport network of the European and Ural Arctic facilitated the choice of methods for forecasting its development. The main factors negatively affecting the development of the transport network of the region under the study are the insufficiency of freight flows in the ports; insufficient capacity of seaports’ access roads; political, social, natural-climatic, and other risks.The example of the Northern Sea Route (NSR) illustrates the use of a hybrid system of forecasting models to obtain possible values of traffic volumes. Based on the analysis of regression models and the study of the possibility of achieving the target traffic volume by 2024, it was concluded that this model is basically acceptable for forecasting the volume of goods transported along the NSR. Целью работы является исследование методов прогнозирования развития транспортных систем и определение их пригодности в условиях нестабильности экономики.Современная методология прогнозирования развития ... |
| format |
Article in Journal/Newspaper |
| author |
A. N. Kiselenko E. Yu. Sundukov N. A. Tarabukina А. Н. Киселенко Е. Ю. Сундуков Н. А. Тарабукина |
| author_facet |
A. N. Kiselenko E. Yu. Sundukov N. A. Tarabukina А. Н. Киселенко Е. Ю. Сундуков Н. А. Тарабукина |
| author_sort |
A. N. Kiselenko |
| title |
Methods to Forecast Transport Systems Development under Modern Conditions |
| title_short |
Methods to Forecast Transport Systems Development under Modern Conditions |
| title_full |
Methods to Forecast Transport Systems Development under Modern Conditions |
| title_fullStr |
Methods to Forecast Transport Systems Development under Modern Conditions |
| title_full_unstemmed |
Methods to Forecast Transport Systems Development under Modern Conditions |
| title_sort |
methods to forecast transport systems development under modern conditions |
| publisher |
Russian University of Transport (RUT) |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2294 https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-3-5 |
| geographic |
Arctic |
| geographic_facet |
Arctic |
| genre |
Arctic Northern Sea Route Арктика |
| genre_facet |
Arctic Northern Sea Route Арктика |
| op_source |
World of Transport and Transportation; Том 20, № 3 (2022); 40-49 Мир транспорта; Том 20, № 3 (2022); 40-49 1992-3252 |
| op_relation |
https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2294/4066 https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2294/4067 Мачерет Д. А. О законе опережающего развития транспортной инфраструктуры // Экономика железных дорог. – 2018. – № 7. – С. 14−19. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35249444. Доступ 27.05.2022. Ван Кревельд М. Прозревая будущее: Краткая история предсказаний / Пер. с англ. Д. Панайотти. – М.: Новое литературное обозрение, 2022. − 320 с. ISBN 978-5-4448-1758-2. Андронов А. М., Киселенко А. Н., Мостивенко Е. В. Прогнозирование развития транспортной системы региона: Монография. – Сыктывкар: КНЦ УрО РАН, 1991. – 178 с. Петров М. Б., Кожов К. Б. Новые подходы к прогнозированию в целях управления развитием больших систем территориальной инфраструктуры // Инновационный транспорт. – 2017. – № 2 (24). – С. 3−10. DOI:10.20291/2311-164X-2017-2-3-10. Борисов П. А., Виноградов Г. П., Семёнов Н. А. Интеграция нейросетевых алгоритмов, моделей нелинейной динамики и методов нечёткой логики в задачах прогнозирования // Известия российской академии наук. Теория и системы управления. – 2008. – № 1. – С. 78–84. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9603710. Доступ 27.05.2022. Киселенко А. Н. Информационные системы в управлении. – Сыктывкар: СГУ, 1996. – 86 с. ISBN 5-87237-141-1. Киселенко А. Н. Прогнозирование и планирование в экономике. – Сыктывкар: КРАГСиУ, 2003. – 87 с. ISBN 5-93206-050-6. Мачерет Д. А., Титов Р. А. Стратегическое планирование и экономическая оценка развития интермодальной транспортной инфраструктуры // Мир транспорта. – 2020. – Т. 18. – № 6. – С. 30−45. DOI:10.30932/1992-3252-2020-18-6-30-45. Киселенко А. Н., Малащук П. А. Стратегическое планирование развития транспортной сети Европейской и Приуральской Арктики на федеральном уровне // Транспорт России: проблемы и перспективы – 2021: Материалы Международной науч.-практ. конференции 09–10 ноября 2021 г. – СПб: ИПТ РАН, 2021. – Т. 1. – С. 50−54. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=47983630 (полный текст сборника). Доступ 27.05.2022. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с. Линдгрен М., Бандхольд Х. Сценарное планирование: связь между будущим и стратегией / Пер. с англ. И. Ильиной. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. – 233 с. ISBN 978-5-9693-0137-5. [Электронный ресурс]: https:// www.cfin.ru/management/strategy/plan/scenario.shtml. Доступ 27.05.2022. Артамонов Б. В. Формирование сценариев при стратегическом управлении предприятием // Инновации в гражданской авиации. – 2015. – № 4. – С. 5−10. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23238451. Доступ 27.05.2022. Андреева Е. Л., Душин А. В., Игнатьева М. Н. и др. Сценарные подходы к реализации уральского вектора освоения и развития российской Арктики / Ответ. ред. Ю. Г. Лаврикова. – Екатеринбург: Институт эконо- мики УрО РАН, Издательство АМБ. – 2017. – 340 с. ISBN 978-5-94646-594-6. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – 2-е изд. / Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с. ISBN 5-8459-0890-6. Брукшир Дж. Информатика и вычислительная техника. − 7-е изд. / Пер. с англ. Е. Мясникова, Е. Шика- рева. – СПб.: Питер, 2004. – 620 с. ISBN 5-94723-650-8. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети / Пер с англ. – Науч. ред. А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. – М.: ЛКИ, 2008. – 360 с. ISBN 978-5-382-00422-8 (рус.). Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. – М.: Радио и связь. – 1993. – 278 с. Комков Н. И., Селин В. С., Цукерман В. А., Горячевская Е. С. Сценарный прогноз развития Северного морского пути // Проблемы прогнозирования. – 2016. – № 2. – C. 87–98. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26389311. Доступ 27.05.2022. Музлова Г. Порты Арктики: условия для роста грузооборота // Морские порты. 2021. – № 4. [Электрон- ный ресурс]: http://www.morvesti.ru/analitika/1688/90941/. Доступ 27.05.2022. Киселенко А. Н., Малащук П. А., Сундуков Е. Ю. Оценка соответствия провозных и пропускных способностей транспортных путей Европейского и Приуральского Севера России потребностям Арктической транспортной системы // Проблемы развития территории. – 2019. – Вып. 3 (101). – С. 33–48. DOI:10.15838/ptd.2019.3.101.2. Лукьянец А. С., Брагин А. Д. Оценка масштабов и перспектив влияния климатических рисков на социально-экономическое развитие России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2021. – Т. 14. – № 6. – С. 197–209. DOI:10.15838/esc.2021.6.78.11. Артамонов Б. В. Формирование сценарных композиций в условиях нестабильности рыночной конъюнктуры // Инновации в гражданской авиации. – 2016. – № 1. – С. 19–25. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27196739. Доступ 27.05.2022. Демидова Е. О. Проблемы разработки модели процесса стратегического сценарного прогнозирования и планирования развития предпринимательских структур // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – Кисловодск: Кисловодский институт экономики и права. – 2011. – № 8 (32). – С. 50. [Элект- ронный ре сурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17805187. Доступ 27.05.2022. Schwartz, P. P. The Art of the Long View: Planning for the Future in an Uncertain World. New-York, 1991, 238 р. Соловьёва Т. В., Чефранов С. Г. Разработка алгоритма сценарного управления региональным развитием // Новые технологии. – 2011. – № 1. – С. 130–135. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16213551. Доступ 27.05.2022. Бухаров Н. М. Управление человеко-машинными комплексами на основе гибридного интеллекта // Автореферат на соискание учёной степени доктора технических наук. – М., 2011. – 43 с. [Электронный ресурс]: https://new-disser.ru/_avtoreferats/01005089164.pdf. Доступ 27.05.2022. Китова О. В., Дьяконова Л. П., Савинова В. М. Система гибридных моделей прогнозирования для ситуационных центров региональных органов управления и их применение в образовании // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. – 2017. – № 5 (95). – С. 126–134. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30554038. Доступ 27.05.2022. Киселенко А. Н., Сундуков Е. Ю. Оптимистический и пессимистический сценарии формирования транспортных подходов к Арктической транспортной системе на основе достижения целевых показателей // Мир транспорта. – 2020. – Том 18. – № 6. – С. 46–62. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-6-46-62. Селин В. С., Селин И. В. Тенденции развития арктических морских портов // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2018. – № 1 (57). – С. 55–66. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=35134601. Доступ 27.05.2022. Лапин Н. С. Северный морской путь как международная транспортная магистраль // Вестник академии. – 2020. – № 3. – С. 111-126. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=44310264. Доступ 27.05.2022. Артамонов Б. В. Особенности формирования стратегических моделей управления // Инновации в гражданской авиации. – 2016. – № 4. – С. 17–22. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28278954. Доступ 27.05.2022. Киселенко А. Н. О методологии функционирования и прогнозирования развития транспортной сети Европейской и Приуральской Арктики // Проблемы развития транспортной инфраструктуры северных территорий. – Вып. 4. – Сборник статей IV всероссийской науч.-практ. конф. – 23–24 апреля 2021 года. – Котлас: Котласский филиал ГУМРФ им. адмирала С. О. Макарова, 2021. – С. 8–14. ISBN 978-5-906619-85-3. https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2294 doi:10.30932/1992-3252-2022-20-3-5 |
| op_rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой автороские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
| op_doi |
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-3-510.20291/2311-164X-2017-2-3-1010.30932/1992-3252-2020-18-6-30-4510.15838/ptd.2019.3.101.210.15838/esc.2021.6.78.1110.30932/1992-3252-2020-18-6-46-62 |
| container_title |
World of Transport and Transportation |
| container_volume |
20 |
| container_issue |
3 |
| container_start_page |
40 |
| op_container_end_page |
49 |
| _version_ |
1768383207097499648 |
| spelling |
ftjwtt:oai:oai.mirtr.elpub.ru:article/2294 2023-06-11T04:09:23+02:00 Methods to Forecast Transport Systems Development under Modern Conditions Методы прогнозирования развития транспортных систем в современных условиях A. N. Kiselenko E. Yu. Sundukov N. A. Tarabukina А. Н. Киселенко Е. Ю. Сундуков Н. А. Тарабукина 2023-01-15 application/pdf https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2294 https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-3-5 rus eng rus eng Russian University of Transport (RUT) https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2294/4066 https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2294/4067 Мачерет Д. А. О законе опережающего развития транспортной инфраструктуры // Экономика железных дорог. – 2018. – № 7. – С. 14−19. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35249444. Доступ 27.05.2022. Ван Кревельд М. Прозревая будущее: Краткая история предсказаний / Пер. с англ. Д. Панайотти. – М.: Новое литературное обозрение, 2022. − 320 с. ISBN 978-5-4448-1758-2. Андронов А. М., Киселенко А. Н., Мостивенко Е. В. Прогнозирование развития транспортной системы региона: Монография. – Сыктывкар: КНЦ УрО РАН, 1991. – 178 с. Петров М. Б., Кожов К. Б. Новые подходы к прогнозированию в целях управления развитием больших систем территориальной инфраструктуры // Инновационный транспорт. – 2017. – № 2 (24). – С. 3−10. DOI:10.20291/2311-164X-2017-2-3-10. Борисов П. А., Виноградов Г. П., Семёнов Н. А. Интеграция нейросетевых алгоритмов, моделей нелинейной динамики и методов нечёткой логики в задачах прогнозирования // Известия российской академии наук. Теория и системы управления. – 2008. – № 1. – С. 78–84. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9603710. Доступ 27.05.2022. Киселенко А. Н. Информационные системы в управлении. – Сыктывкар: СГУ, 1996. – 86 с. ISBN 5-87237-141-1. Киселенко А. Н. Прогнозирование и планирование в экономике. – Сыктывкар: КРАГСиУ, 2003. – 87 с. ISBN 5-93206-050-6. Мачерет Д. А., Титов Р. А. Стратегическое планирование и экономическая оценка развития интермодальной транспортной инфраструктуры // Мир транспорта. – 2020. – Т. 18. – № 6. – С. 30−45. DOI:10.30932/1992-3252-2020-18-6-30-45. Киселенко А. Н., Малащук П. А. Стратегическое планирование развития транспортной сети Европейской и Приуральской Арктики на федеральном уровне // Транспорт России: проблемы и перспективы – 2021: Материалы Международной науч.-практ. конференции 09–10 ноября 2021 г. – СПб: ИПТ РАН, 2021. – Т. 1. – С. 50−54. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=47983630 (полный текст сборника). Доступ 27.05.2022. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с. Линдгрен М., Бандхольд Х. Сценарное планирование: связь между будущим и стратегией / Пер. с англ. И. Ильиной. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. – 233 с. ISBN 978-5-9693-0137-5. [Электронный ресурс]: https:// www.cfin.ru/management/strategy/plan/scenario.shtml. Доступ 27.05.2022. Артамонов Б. В. Формирование сценариев при стратегическом управлении предприятием // Инновации в гражданской авиации. – 2015. – № 4. – С. 5−10. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23238451. Доступ 27.05.2022. Андреева Е. Л., Душин А. В., Игнатьева М. Н. и др. Сценарные подходы к реализации уральского вектора освоения и развития российской Арктики / Ответ. ред. Ю. Г. Лаврикова. – Екатеринбург: Институт эконо- мики УрО РАН, Издательство АМБ. – 2017. – 340 с. ISBN 978-5-94646-594-6. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – 2-е изд. / Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с. ISBN 5-8459-0890-6. Брукшир Дж. Информатика и вычислительная техника. − 7-е изд. / Пер. с англ. Е. Мясникова, Е. Шика- рева. – СПб.: Питер, 2004. – 620 с. ISBN 5-94723-650-8. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети / Пер с англ. – Науч. ред. А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. – М.: ЛКИ, 2008. – 360 с. ISBN 978-5-382-00422-8 (рус.). Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. – М.: Радио и связь. – 1993. – 278 с. Комков Н. И., Селин В. С., Цукерман В. А., Горячевская Е. С. Сценарный прогноз развития Северного морского пути // Проблемы прогнозирования. – 2016. – № 2. – C. 87–98. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26389311. Доступ 27.05.2022. Музлова Г. Порты Арктики: условия для роста грузооборота // Морские порты. 2021. – № 4. [Электрон- ный ресурс]: http://www.morvesti.ru/analitika/1688/90941/. Доступ 27.05.2022. Киселенко А. Н., Малащук П. А., Сундуков Е. Ю. Оценка соответствия провозных и пропускных способностей транспортных путей Европейского и Приуральского Севера России потребностям Арктической транспортной системы // Проблемы развития территории. – 2019. – Вып. 3 (101). – С. 33–48. DOI:10.15838/ptd.2019.3.101.2. Лукьянец А. С., Брагин А. Д. Оценка масштабов и перспектив влияния климатических рисков на социально-экономическое развитие России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2021. – Т. 14. – № 6. – С. 197–209. DOI:10.15838/esc.2021.6.78.11. Артамонов Б. В. Формирование сценарных композиций в условиях нестабильности рыночной конъюнктуры // Инновации в гражданской авиации. – 2016. – № 1. – С. 19–25. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27196739. Доступ 27.05.2022. Демидова Е. О. Проблемы разработки модели процесса стратегического сценарного прогнозирования и планирования развития предпринимательских структур // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – Кисловодск: Кисловодский институт экономики и права. – 2011. – № 8 (32). – С. 50. [Элект- ронный ре сурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17805187. Доступ 27.05.2022. Schwartz, P. P. The Art of the Long View: Planning for the Future in an Uncertain World. New-York, 1991, 238 р. Соловьёва Т. В., Чефранов С. Г. Разработка алгоритма сценарного управления региональным развитием // Новые технологии. – 2011. – № 1. – С. 130–135. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16213551. Доступ 27.05.2022. Бухаров Н. М. Управление человеко-машинными комплексами на основе гибридного интеллекта // Автореферат на соискание учёной степени доктора технических наук. – М., 2011. – 43 с. [Электронный ресурс]: https://new-disser.ru/_avtoreferats/01005089164.pdf. Доступ 27.05.2022. Китова О. В., Дьяконова Л. П., Савинова В. М. Система гибридных моделей прогнозирования для ситуационных центров региональных органов управления и их применение в образовании // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. – 2017. – № 5 (95). – С. 126–134. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30554038. Доступ 27.05.2022. Киселенко А. Н., Сундуков Е. Ю. Оптимистический и пессимистический сценарии формирования транспортных подходов к Арктической транспортной системе на основе достижения целевых показателей // Мир транспорта. – 2020. – Том 18. – № 6. – С. 46–62. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-6-46-62. Селин В. С., Селин И. В. Тенденции развития арктических морских портов // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2018. – № 1 (57). – С. 55–66. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=35134601. Доступ 27.05.2022. Лапин Н. С. Северный морской путь как международная транспортная магистраль // Вестник академии. – 2020. – № 3. – С. 111-126. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=44310264. Доступ 27.05.2022. Артамонов Б. В. Особенности формирования стратегических моделей управления // Инновации в гражданской авиации. – 2016. – № 4. – С. 17–22. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28278954. Доступ 27.05.2022. Киселенко А. Н. О методологии функционирования и прогнозирования развития транспортной сети Европейской и Приуральской Арктики // Проблемы развития транспортной инфраструктуры северных территорий. – Вып. 4. – Сборник статей IV всероссийской науч.-практ. конф. – 23–24 апреля 2021 года. – Котлас: Котласский филиал ГУМРФ им. адмирала С. О. Макарова, 2021. – С. 8–14. ISBN 978-5-906619-85-3. https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2294 doi:10.30932/1992-3252-2022-20-3-5 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой автороские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). World of Transport and Transportation; Том 20, № 3 (2022); 40-49 Мир транспорта; Том 20, № 3 (2022); 40-49 1992-3252 гибридные модели прогнозирования forecasting methods European and Ural Arctic regression models intelligent models scenario forecasting hybrid forecasting models методы прогнозирования Европейская и Приуральская Арктика регрессионные модели интеллектуальные модели сценарное прогнозирование info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2023 ftjwtt https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-3-510.20291/2311-164X-2017-2-3-1010.30932/1992-3252-2020-18-6-30-4510.15838/ptd.2019.3.101.210.15838/esc.2021.6.78.1110.30932/1992-3252-2020-18-6-46-62 2023-05-02T08:15:58Z The objective of the work is to study methods for forecasting transport systems development and determine their suitability under economic instability conditions.The modern methodology for forecasting the development of regional transport systems includes expert and formal methods, methods of active and passive forecasting.The use of expert systems, scenario forecasting and strategic planning can be mentioned as promising areas.Scenario planning is more adapted to non-linear transformations in the economy than traditional linear planning. In traditional planning, the past explains the present, in scenario planning, the future is the meaning of the present, the future is created.The variety and instability of statistical indicators encourages creation of hybrid systems of forecasting models. They are based on regression models, as well as on intelligent models, including artificial neural networks, analytical networks, etc., which are complemented by scenario forecasting.The identification of the main factors that determine the functioning of the transport network of the European and Ural Arctic facilitated the choice of methods for forecasting its development. The main factors negatively affecting the development of the transport network of the region under the study are the insufficiency of freight flows in the ports; insufficient capacity of seaports’ access roads; political, social, natural-climatic, and other risks.The example of the Northern Sea Route (NSR) illustrates the use of a hybrid system of forecasting models to obtain possible values of traffic volumes. Based on the analysis of regression models and the study of the possibility of achieving the target traffic volume by 2024, it was concluded that this model is basically acceptable for forecasting the volume of goods transported along the NSR. Целью работы является исследование методов прогнозирования развития транспортных систем и определение их пригодности в условиях нестабильности экономики.Современная методология прогнозирования развития ... Article in Journal/Newspaper Arctic Northern Sea Route Арктика World of Transport and Transportation Journal (E-Journal - Moscow State University of Railway Engineering, MIIT) Arctic World of Transport and Transportation 20 3 40 49 |