Methods for Calculating the Population Size in Transport Modelling

The article discusses the problem of choosing a method for calculating the population size for feasibility studies in transport modelling of the design road network of cities in the northern regions of the Russian Federation, using the example of the city of Novy Urengoy. The objective of the study...

Full description

Bibliographic Details
Published in:World of Transport and Transportation
Main Authors: V. N. Myachin, S. V. Tsibro, N. Yu. Semenova, A. A. Baskakova, В. Н. Мячин, С. В. Цибро, Н. Ю. Семенова, А. А. Баскакова
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
English
Published: Russian University of Transport (RUT) 2020
Subjects:
демографическая структура населения
transport modelling
feasibility study
demographic structure of the population
транспортное моделирование
технико-экономическое обоснование
Urengoy
Arctic
Online Access:https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1928
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-134-147
id ftjwtt:oai:oai.mirtr.elpub.ru:article/1928
record_format openpolar
institution Open Polar
collection World of Transport and Transportation Journal (E-Journal - Moscow State University of Railway Engineering, MIIT)
op_collection_id ftjwtt
language Russian
English
topic демографическая структура населения
transport modelling
feasibility study
demographic structure of the population
транспортное моделирование
технико-экономическое обоснование
spellingShingle демографическая структура населения
transport modelling
feasibility study
demographic structure of the population
транспортное моделирование
технико-экономическое обоснование
V. N. Myachin
S. V. Tsibro
N. Yu. Semenova
A. A. Baskakova
В. Н. Мячин
С. В. Цибро
Н. Ю. Семенова
А. А. Баскакова
Methods for Calculating the Population Size in Transport Modelling
topic_facet демографическая структура населения
transport modelling
feasibility study
demographic structure of the population
транспортное моделирование
технико-экономическое обоснование
description The article discusses the problem of choosing a method for calculating the population size for feasibility studies in transport modelling of the design road network of cities in the northern regions of the Russian Federation, using the example of the city of Novy Urengoy. The objective of the study is to determine the optimal method for forecasting the population size to obtain initial data for transport modelling. During development of feasibility studies for the city of Novy Urengoy, features of the demographic structure of the northern cities of the Russian Federation affecting the choice of the method for forecasting the population size were identified. Based on the theoretical analysis of scientific literature, the article discusses various methods of calculating the population, analyses the relationship of the existing demographic structure and its influence on the methods of forecasting the population size for transport modelling. In the context of aggravation of demographic problems of the Russian Federation, it is important to assess the regional features of the prospects for changing the population size. The article suggests recommendations on the use of the method of forecasting the population size, considering regional features of cities founded in 20th century because of development of mineral deposits in the northern regions of the Russian Federation. В статье рассматривается проблема выбора метода расчёта численности населения для технико-экономических обоснований при транспортном моделировании проектной дорожной сети городов северных регионов Российской Федерации на примере города Новый Уренгой. Цель исследования – определить оптимальный метод прогноза численности населения для получения исходных данных транспортного моделирования. При разработке технико-экономических обоснований города Новый Уренгой выявлен ряд особенностей демографической структуры северных городов РФ, которые влияют на выбор метода прогноза численности населения. На основе теоретического анализа научной литературы в статье ...
format Article in Journal/Newspaper
author V. N. Myachin
S. V. Tsibro
N. Yu. Semenova
A. A. Baskakova
В. Н. Мячин
С. В. Цибро
Н. Ю. Семенова
А. А. Баскакова
author_facet V. N. Myachin
S. V. Tsibro
N. Yu. Semenova
A. A. Baskakova
В. Н. Мячин
С. В. Цибро
Н. Ю. Семенова
А. А. Баскакова
author_sort V. N. Myachin
title Methods for Calculating the Population Size in Transport Modelling
title_short Methods for Calculating the Population Size in Transport Modelling
title_full Methods for Calculating the Population Size in Transport Modelling
title_fullStr Methods for Calculating the Population Size in Transport Modelling
title_full_unstemmed Methods for Calculating the Population Size in Transport Modelling
title_sort methods for calculating the population size in transport modelling
publisher Russian University of Transport (RUT)
publishDate 2020
url https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1928
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-134-147
long_lat ENVELOPE(78.437,78.437,65.960,65.960)
geographic Urengoy
geographic_facet Urengoy
genre Arctic
genre_facet Arctic
op_source World of Transport and Transportation; Том 18, № 4 (2020); 134-147
Мир транспорта; Том 18, № 4 (2020); 134-147
1992-3252
op_relation https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1928/2380
https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1928/2381
ВСН 42-87. Инструкция по проведению экономических изысканий для проектирования автомобильных дорог. 1987 г. [Электронный ресурс]: http://docs.cntd.ru/document/1200006881. Доступ 27.08.2020.
Статистический ежегодник: Стат. сборник «Ямало-Ненецкий автономный округ в 2-х частях». Ч. II (2017 г., 2018 г.) / Управление Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области, Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре и Ямало-Ненецкому автономному округу. – Тюмень, 2019. – 260 c.
Оценка численности постоянного населения на 1 января 2020 года и в среднем за 2019 год. [Электронный ресурс]: https://rosstat.gov.ru. Доступ 27.08.2020.
Сборник «Демографические показатели». Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области, Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре и Ямало-Ненецкому автономному округу. [Электронный ресурс]: https://tumstat.gks.ru/ofstat_ynao. Доступ 27.08.2020.
Статистический сборник «Торговля в России в 2019 году». – М.: Росстат, 2019. [Электронный ресурс]: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Torgov_2019.pdf. Доступ 27.08.2020.
Постановление Губернатора Ямало-Ненецкого автономного округа от 25 августа 2016 г. № 154-ПГ «О внесении изменений в Постановление № 203-ПГ от 25.12.2013 г. «Об утверждении Инвестиционной стратегии Ямало-Ненецкого автономного округа до 2020 года». [Электронный ресурс]: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/8900201609010017. До‑ ступ 27.08.2020.
Саградов А. А. Введение в демографию. – М.: Инфра-М, 2011. – 629 с.
Статистический анализ в демографии: Сборник статей / Под ред. А. Г. Волкова. – М.: Статистика,1980. – 165 с.
Зайцев Л. К. Экономика городского строительства. – М.: Стройиздат, 1981. – С. 94–96.
Архангельский В. Н. Воспроизводство населения России. – М.: Гардарика, 1998. – 115 с.
Урланис Б. Ц. Народонаселение: исследования, публицистика. – М.: Лион, 1996. – 359 с.
Эченике В. Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. – М.: Инфра-М, 1999. – 46 с.
Urban Sustainability in the Arctic: Measuring Progress in Circumpolar Cities. Ed. by R. W. Orttung. Berghahn Books, 2020, 310 p., 19 illus., bibliog., index.
Heleniak, T., Turunen, E., Wang, S. Demographic Changes in the Arctic. The Palgrave Handbook of Arctic Policy and Politics, 2020, pp. 41–59.
Heleniak, T. Boom and Bust: Population Change in Russia’s Arctic Cities. In Sustaining Russia’s Arctic Cities: Resource Politics, Migration, and Climate Change. Ed. by R. W. Orttung. Berghahn Books, 2017, Chapter 4, рр. 67–87. 274 pages, 30 illus., bibliog., index.
T1 Travel Demand Modelling. Australian Transport Assessment and Planning Guidelines, 2016, pp. 15–21. [Электронный ресурс]: https://www.atap.gov.au/sites/default/files/T1_Travel_Demand_Modelling.pdf. Доступ 27.08.2020.
Tsekeris, Th., Tsekeris, C. Demand Forecasting in Transport: Overview and Modeling Advances. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 2011, Vol. 24, No. 1, pp. 82–94. DOI:10.1080/1331677X.2011.11517446.
Heleniak, T. Migration and population change in the Russian Far North during the 1990s. In Migration in the circumpolar North: new concepts and patterns. Ed. by C. Southcott, L. Huskey, Edmonton, AB, Canadian Circumpolar Institute Press, University of Alberta, 2010, pp. 57–91.
Heleniak, T. Growth Poles and Ghost Towns in the Russian Far North. In Russia and the North. Ed. by E. W. Rowe. Ottawa, University of Ottawa Press, 2009, 218 p., pp. 129–163.
Ortuzar, J., De, D., Willumsen, L. G. Modelling Transport. 3rd ed. Wiley, New York, 2009.
https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1928
doi:10.30932/1992-3252-2020-18-134-147
op_rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой автороские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
op_doi https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-134-14710.1080/1331677X.2011.11517446
container_title World of Transport and Transportation
container_volume 18
container_issue 4
container_start_page 134
op_container_end_page 147
_version_ 1768380925179068416
spelling ftjwtt:oai:oai.mirtr.elpub.ru:article/1928 2023-06-11T04:07:47+02:00 Methods for Calculating the Population Size in Transport Modelling Методы расчёта численности населения при транспортном моделировании V. N. Myachin S. V. Tsibro N. Yu. Semenova A. A. Baskakova В. Н. Мячин С. В. Цибро Н. Ю. Семенова А. А. Баскакова 2020-08-28 application/pdf https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1928 https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-134-147 rus eng rus eng Russian University of Transport (RUT) https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1928/2380 https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1928/2381 ВСН 42-87. Инструкция по проведению экономических изысканий для проектирования автомобильных дорог. 1987 г. [Электронный ресурс]: http://docs.cntd.ru/document/1200006881. Доступ 27.08.2020. Статистический ежегодник: Стат. сборник «Ямало-Ненецкий автономный округ в 2-х частях». Ч. II (2017 г., 2018 г.) / Управление Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области, Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре и Ямало-Ненецкому автономному округу. – Тюмень, 2019. – 260 c. Оценка численности постоянного населения на 1 января 2020 года и в среднем за 2019 год. [Электронный ресурс]: https://rosstat.gov.ru. Доступ 27.08.2020. Сборник «Демографические показатели». Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области, Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре и Ямало-Ненецкому автономному округу. [Электронный ресурс]: https://tumstat.gks.ru/ofstat_ynao. Доступ 27.08.2020. Статистический сборник «Торговля в России в 2019 году». – М.: Росстат, 2019. [Электронный ресурс]: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Torgov_2019.pdf. Доступ 27.08.2020. Постановление Губернатора Ямало-Ненецкого автономного округа от 25 августа 2016 г. № 154-ПГ «О внесении изменений в Постановление № 203-ПГ от 25.12.2013 г. «Об утверждении Инвестиционной стратегии Ямало-Ненецкого автономного округа до 2020 года». [Электронный ресурс]: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/8900201609010017. До‑ ступ 27.08.2020. Саградов А. А. Введение в демографию. – М.: Инфра-М, 2011. – 629 с. Статистический анализ в демографии: Сборник статей / Под ред. А. Г. Волкова. – М.: Статистика,1980. – 165 с. Зайцев Л. К. Экономика городского строительства. – М.: Стройиздат, 1981. – С. 94–96. Архангельский В. Н. Воспроизводство населения России. – М.: Гардарика, 1998. – 115 с. Урланис Б. Ц. Народонаселение: исследования, публицистика. – М.: Лион, 1996. – 359 с. Эченике В. Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. – М.: Инфра-М, 1999. – 46 с. Urban Sustainability in the Arctic: Measuring Progress in Circumpolar Cities. Ed. by R. W. Orttung. Berghahn Books, 2020, 310 p., 19 illus., bibliog., index. Heleniak, T., Turunen, E., Wang, S. Demographic Changes in the Arctic. The Palgrave Handbook of Arctic Policy and Politics, 2020, pp. 41–59. Heleniak, T. Boom and Bust: Population Change in Russia’s Arctic Cities. In Sustaining Russia’s Arctic Cities: Resource Politics, Migration, and Climate Change. Ed. by R. W. Orttung. Berghahn Books, 2017, Chapter 4, рр. 67–87. 274 pages, 30 illus., bibliog., index. T1 Travel Demand Modelling. Australian Transport Assessment and Planning Guidelines, 2016, pp. 15–21. [Электронный ресурс]: https://www.atap.gov.au/sites/default/files/T1_Travel_Demand_Modelling.pdf. Доступ 27.08.2020. Tsekeris, Th., Tsekeris, C. Demand Forecasting in Transport: Overview and Modeling Advances. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 2011, Vol. 24, No. 1, pp. 82–94. DOI:10.1080/1331677X.2011.11517446. Heleniak, T. Migration and population change in the Russian Far North during the 1990s. In Migration in the circumpolar North: new concepts and patterns. Ed. by C. Southcott, L. Huskey, Edmonton, AB, Canadian Circumpolar Institute Press, University of Alberta, 2010, pp. 57–91. Heleniak, T. Growth Poles and Ghost Towns in the Russian Far North. In Russia and the North. Ed. by E. W. Rowe. Ottawa, University of Ottawa Press, 2009, 218 p., pp. 129–163. Ortuzar, J., De, D., Willumsen, L. G. Modelling Transport. 3rd ed. Wiley, New York, 2009. https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1928 doi:10.30932/1992-3252-2020-18-134-147 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой автороские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). World of Transport and Transportation; Том 18, № 4 (2020); 134-147 Мир транспорта; Том 18, № 4 (2020); 134-147 1992-3252 демографическая структура населения transport modelling feasibility study demographic structure of the population транспортное моделирование технико-экономическое обоснование info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2020 ftjwtt https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-134-14710.1080/1331677X.2011.11517446 2023-05-02T08:16:13Z The article discusses the problem of choosing a method for calculating the population size for feasibility studies in transport modelling of the design road network of cities in the northern regions of the Russian Federation, using the example of the city of Novy Urengoy. The objective of the study is to determine the optimal method for forecasting the population size to obtain initial data for transport modelling. During development of feasibility studies for the city of Novy Urengoy, features of the demographic structure of the northern cities of the Russian Federation affecting the choice of the method for forecasting the population size were identified. Based on the theoretical analysis of scientific literature, the article discusses various methods of calculating the population, analyses the relationship of the existing demographic structure and its influence on the methods of forecasting the population size for transport modelling. In the context of aggravation of demographic problems of the Russian Federation, it is important to assess the regional features of the prospects for changing the population size. The article suggests recommendations on the use of the method of forecasting the population size, considering regional features of cities founded in 20th century because of development of mineral deposits in the northern regions of the Russian Federation. В статье рассматривается проблема выбора метода расчёта численности населения для технико-экономических обоснований при транспортном моделировании проектной дорожной сети городов северных регионов Российской Федерации на примере города Новый Уренгой. Цель исследования – определить оптимальный метод прогноза численности населения для получения исходных данных транспортного моделирования. При разработке технико-экономических обоснований города Новый Уренгой выявлен ряд особенностей демографической структуры северных городов РФ, которые влияют на выбор метода прогноза численности населения. На основе теоретического анализа научной литературы в статье ... Article in Journal/Newspaper Arctic World of Transport and Transportation Journal (E-Journal - Moscow State University of Railway Engineering, MIIT) Urengoy ENVELOPE(78.437,78.437,65.960,65.960) World of Transport and Transportation 18 4 134 147

Similar Items