Planning Crop Production with the Use of Digital Technologies
Agricultural production is shown to be associated with land distribution, variety of agricultural technologies, climatic variability, information diversity, complex algorithms for strategic and tactical decision making. It was noted that the solution to the problem of production planning implies sys...
Published in: | Agricultural Machinery and Technologies |
---|---|
Main Authors: | , , , |
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | Russian |
Published: |
Federal State Budgetary Scientific Institution «Federal Scientific Agroengineering Center VIM»
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://www.vimsmit.com/jour/article/view/477 https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19 |
id |
ftjsmit:oai:oai.vimjour.elpub.ru:article/477 |
---|---|
record_format |
openpolar |
institution |
Open Polar |
collection |
Agricultural machinery and technologies (E-Journal) |
op_collection_id |
ftjsmit |
language |
Russian |
topic |
природные и производственные условия хозяйства work planning technology selection software package adapted technologies natural and production conditions of the economy планирование работ выбор технологий программный комплекс адаптированные технологии |
spellingShingle |
природные и производственные условия хозяйства work planning technology selection software package adapted technologies natural and production conditions of the economy планирование работ выбор технологий программный комплекс адаптированные технологии V. V. Alt S. P. Isakova В. В. Альт С. П. Исакова Planning Crop Production with the Use of Digital Technologies |
topic_facet |
природные и производственные условия хозяйства work planning technology selection software package adapted technologies natural and production conditions of the economy планирование работ выбор технологий программный комплекс адаптированные технологии |
description |
Agricultural production is shown to be associated with land distribution, variety of agricultural technologies, climatic variability, information diversity, complex algorithms for strategic and tactical decision making. It was noted that the solution to the problem of production planning implies systematizing and structuring the information about technological operations, identifying features and working out parameters for technology selection (adjustment), modeling the agricultural technological process, and the creation of automated information support. The emphasis is placed on the relevance of using modern computers and advanced digital technologies for entering and processing large amounts of information, and visualization of results. (Research purpose) To develop software and technological support enabling the selection of options for technologies adjusted to a particular farm conditions. (Materials and methods) The software was tested in a case of the southern taiga-forest zone of the Novosibirsk region. The process of choosing technologies was studied when cultivating grain crops. A complex of tillage technologies was considered for grain crop cultivation, which ensures minimizing the impact of limiting factors on the yield. Based on the assessment results, invariable and variable factors were identifi ed. The methods used are as follows: information and analytical analysis of materials, a systematic approach, and software development methodologies. (Results and discussion) With the help of the software module, technology options were developed being adjusted to the natural and production conditions of the economy. Registers for technological operations and application conditions were taken as the source material for the formation of options. Two options for selecting technologies were obtained. (Conclusions) As a result, a software module was developed enabling the selection of agricultural technologies based on the thorough accounting and operational processing of information that is used to ... |
format |
Article in Journal/Newspaper |
author |
V. V. Alt S. P. Isakova В. В. Альт С. П. Исакова |
author_facet |
V. V. Alt S. P. Isakova В. В. Альт С. П. Исакова |
author_sort |
V. V. Alt |
title |
Planning Crop Production with the Use of Digital Technologies |
title_short |
Planning Crop Production with the Use of Digital Technologies |
title_full |
Planning Crop Production with the Use of Digital Technologies |
title_fullStr |
Planning Crop Production with the Use of Digital Technologies |
title_full_unstemmed |
Planning Crop Production with the Use of Digital Technologies |
title_sort |
planning crop production with the use of digital technologies |
publisher |
Federal State Budgetary Scientific Institution «Federal Scientific Agroengineering Center VIM» |
publishDate |
2022 |
url |
https://www.vimsmit.com/jour/article/view/477 https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19 |
genre |
taiga |
genre_facet |
taiga |
op_source |
Agricultural Machinery and Technologies; Том 16, № 3 (2022); 12-19 Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 16, № 3 (2022); 12-19 2618-6748 2073-7599 |
op_relation |
https://www.vimsmit.com/jour/article/view/477/431 Коковихин С.В., Биднина И.А., Шарий В.А., Червань А.Н., Дробитько А.В. Оптимизация агротехнологического процесса возделывания сельскохозяйственных культур на орошаемых землях с использованием информационных технологий // Почвоведение и агрохимия. 2020. N2(65). С. 63-71. Gostev A.V., Pykhtin A.I., Tarasov S. An approach to automation of a rational choice of adaptive agricultural technologies. BIO Web of Conferences (FIES 2019). 2020. 00002. Garbelini L.G., Debiasi H., Junior A.A.B., Franchini J.C., Coelho A.E., Telles T.S. Diversified crop rotations increase the yield and economic efficiency of grain production systems. European Journal of Agronomy. 2022. Vol. 137. 126528. Болдарева Ю.О., Назарова А.В. Перспективы цифровизации сельского хозяйства России // Управление в экономических и социальных системах. 2020. N2(4). C. 14-18. Измайлов А.Ю., Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А., Дорохов А.А. Цифровое сельское хозяйство (обзор цифровых технологий сельхозназначения) // Инновации в сельском хозяйстве. 2019. N2(31). С. 41-52. Zscheischler J., Brunsch R., Rogga S., Scholz R.W. Perceived risks and vulnerabilities of employing digitalization and digital data in agriculture – Socially robust orientations from a transdisciplinary process. Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 358. 132034. Rose D.C., Wheeler R., Winter M., Lobley M., Chivers Ch.-A. Agriculture 4.0: Making it work for people, production, and the planet. Land Use Policy. 2021. Vol. 100. 104933. Romanova Ju.A., Morkovkin D.E., Romanova I.N., Artamonova K.A., Gibadullin A.A. Formation of a digital agricultural development system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. N548. 032014. Варич М.И., Давлетшин Р.Р. Цифровизация сельского хозяйства в рамках проекта развития сельского хозяйства в Российской Федерации до 2025 года // Молодой ученый. 2020. N2(292). С. 354-357. Davnis V.V., Tinyakova V.I., Blinov A.O. Volodin Yu.V. Combined Modeling of Projected Evaluation of the Regional Socio-economic Development. International Journal of Economics & Business Administration (IJEBA). 2019. N10. 348-354. Sharma R., Parhi S., Shishodia A. Industry 4.0 Applications in Agriculture: Cyber-Physical Agricultural Systems (CPASs). Advances in Mechanical Engineering: Select Proceedings of ICAME 2020. 2020. 807-813. Gurfova S.A. Digitalization of agriculture: formation and development // Экономика и предпринимательство. 2020. N3(116). C. 445-448. Zhumaxanova K.M., Yessymkhanova Z.K., Yessenzhigitova R.G., Kaydarova A.T. The current state of agriculture digitalization: problems and ways of solution. Central Asian Economic Review. 2019. N5(128). 144-155. Каличкин В.К. Системы земледелия и агротехнологии в Новосибирской области: руководство. Новосибирск: СФНЦА РАН. 2016. 232 с. Беляев В.И., Силантьева М.М., Никулин А.М., Бондарович А.А. Кулунда: сельское хозяйство и низкоэмиссионные технологии устойчивого землепользования: коллективная монография. Барнаул: Алтайский государственный университет. 2021. С. 455-472. Санин С.С., Ибрагимов Т.З., Стрижекозин Ю.А. Метод расчета потерь урожая пшеницы от болезней // Защита и карантин растений. 2018. N1. С. 11-15. Суллиева С.Х. Зокиров К.Г. Структура урожайности озимой пшеницы при применении гербицидов против сорняков // Экономика и социум. 2020. N9(76). С. 323-326. Альт В.В., Исакова С.П., Лапченко Е.А., Елкин О.В. Структурная схема по выбору технологий и технических средств в растениеводстве // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2019. Т. 49. N3. С. 87-93. Альт В.В., Балушкина Е.А. Исакова С.П. Алгоритм выбора агротехнологий и технических средств при производстве продукции растениеводства // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2021. Т. 51. N4. С. 93-100. Лобачевский Я.П., Бейлис В.М., Ценч Ю.С. Аспекты цифровизации системы технологий и машин // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2019. N3(36). С. 40-45. Старовойтов С.И., Ценч Ю.С., Коротченя В.М., Личман Г.И. Технические системы цифрового контроля качества обработки почвы // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2020. Т. 14. N1. С. 16-21. https://www.vimsmit.com/jour/article/view/477 doi:10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19 |
op_rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
op_rightsnorm |
CC-BY |
op_doi |
https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19 |
container_title |
Agricultural Machinery and Technologies |
container_volume |
16 |
container_issue |
3 |
container_start_page |
12 |
op_container_end_page |
19 |
_version_ |
1766214651716042752 |
spelling |
ftjsmit:oai:oai.vimjour.elpub.ru:article/477 2023-05-15T18:31:01+02:00 Planning Crop Production with the Use of Digital Technologies Планирование производства продукции растениеводства с применением цифровых технологий V. V. Alt S. P. Isakova В. В. Альт С. П. Исакова 2022-10-02 application/pdf https://www.vimsmit.com/jour/article/view/477 https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19 rus rus Federal State Budgetary Scientific Institution «Federal Scientific Agroengineering Center VIM» https://www.vimsmit.com/jour/article/view/477/431 Коковихин С.В., Биднина И.А., Шарий В.А., Червань А.Н., Дробитько А.В. Оптимизация агротехнологического процесса возделывания сельскохозяйственных культур на орошаемых землях с использованием информационных технологий // Почвоведение и агрохимия. 2020. N2(65). С. 63-71. Gostev A.V., Pykhtin A.I., Tarasov S. An approach to automation of a rational choice of adaptive agricultural technologies. BIO Web of Conferences (FIES 2019). 2020. 00002. Garbelini L.G., Debiasi H., Junior A.A.B., Franchini J.C., Coelho A.E., Telles T.S. Diversified crop rotations increase the yield and economic efficiency of grain production systems. European Journal of Agronomy. 2022. Vol. 137. 126528. Болдарева Ю.О., Назарова А.В. Перспективы цифровизации сельского хозяйства России // Управление в экономических и социальных системах. 2020. N2(4). C. 14-18. Измайлов А.Ю., Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А., Дорохов А.А. Цифровое сельское хозяйство (обзор цифровых технологий сельхозназначения) // Инновации в сельском хозяйстве. 2019. N2(31). С. 41-52. Zscheischler J., Brunsch R., Rogga S., Scholz R.W. Perceived risks and vulnerabilities of employing digitalization and digital data in agriculture – Socially robust orientations from a transdisciplinary process. Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 358. 132034. Rose D.C., Wheeler R., Winter M., Lobley M., Chivers Ch.-A. Agriculture 4.0: Making it work for people, production, and the planet. Land Use Policy. 2021. Vol. 100. 104933. Romanova Ju.A., Morkovkin D.E., Romanova I.N., Artamonova K.A., Gibadullin A.A. Formation of a digital agricultural development system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. N548. 032014. Варич М.И., Давлетшин Р.Р. Цифровизация сельского хозяйства в рамках проекта развития сельского хозяйства в Российской Федерации до 2025 года // Молодой ученый. 2020. N2(292). С. 354-357. Davnis V.V., Tinyakova V.I., Blinov A.O. Volodin Yu.V. Combined Modeling of Projected Evaluation of the Regional Socio-economic Development. International Journal of Economics & Business Administration (IJEBA). 2019. N10. 348-354. Sharma R., Parhi S., Shishodia A. Industry 4.0 Applications in Agriculture: Cyber-Physical Agricultural Systems (CPASs). Advances in Mechanical Engineering: Select Proceedings of ICAME 2020. 2020. 807-813. Gurfova S.A. Digitalization of agriculture: formation and development // Экономика и предпринимательство. 2020. N3(116). C. 445-448. Zhumaxanova K.M., Yessymkhanova Z.K., Yessenzhigitova R.G., Kaydarova A.T. The current state of agriculture digitalization: problems and ways of solution. Central Asian Economic Review. 2019. N5(128). 144-155. Каличкин В.К. Системы земледелия и агротехнологии в Новосибирской области: руководство. Новосибирск: СФНЦА РАН. 2016. 232 с. Беляев В.И., Силантьева М.М., Никулин А.М., Бондарович А.А. Кулунда: сельское хозяйство и низкоэмиссионные технологии устойчивого землепользования: коллективная монография. Барнаул: Алтайский государственный университет. 2021. С. 455-472. Санин С.С., Ибрагимов Т.З., Стрижекозин Ю.А. Метод расчета потерь урожая пшеницы от болезней // Защита и карантин растений. 2018. N1. С. 11-15. Суллиева С.Х. Зокиров К.Г. Структура урожайности озимой пшеницы при применении гербицидов против сорняков // Экономика и социум. 2020. N9(76). С. 323-326. Альт В.В., Исакова С.П., Лапченко Е.А., Елкин О.В. Структурная схема по выбору технологий и технических средств в растениеводстве // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2019. Т. 49. N3. С. 87-93. Альт В.В., Балушкина Е.А. Исакова С.П. Алгоритм выбора агротехнологий и технических средств при производстве продукции растениеводства // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2021. Т. 51. N4. С. 93-100. Лобачевский Я.П., Бейлис В.М., Ценч Ю.С. Аспекты цифровизации системы технологий и машин // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2019. N3(36). С. 40-45. Старовойтов С.И., Ценч Ю.С., Коротченя В.М., Личман Г.И. Технические системы цифрового контроля качества обработки почвы // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2020. Т. 14. N1. С. 16-21. https://www.vimsmit.com/jour/article/view/477 doi:10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). CC-BY Agricultural Machinery and Technologies; Том 16, № 3 (2022); 12-19 Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 16, № 3 (2022); 12-19 2618-6748 2073-7599 природные и производственные условия хозяйства work planning technology selection software package adapted technologies natural and production conditions of the economy планирование работ выбор технологий программный комплекс адаптированные технологии info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2022 ftjsmit https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19 2022-10-04T00:08:17Z Agricultural production is shown to be associated with land distribution, variety of agricultural technologies, climatic variability, information diversity, complex algorithms for strategic and tactical decision making. It was noted that the solution to the problem of production planning implies systematizing and structuring the information about technological operations, identifying features and working out parameters for technology selection (adjustment), modeling the agricultural technological process, and the creation of automated information support. The emphasis is placed on the relevance of using modern computers and advanced digital technologies for entering and processing large amounts of information, and visualization of results. (Research purpose) To develop software and technological support enabling the selection of options for technologies adjusted to a particular farm conditions. (Materials and methods) The software was tested in a case of the southern taiga-forest zone of the Novosibirsk region. The process of choosing technologies was studied when cultivating grain crops. A complex of tillage technologies was considered for grain crop cultivation, which ensures minimizing the impact of limiting factors on the yield. Based on the assessment results, invariable and variable factors were identifi ed. The methods used are as follows: information and analytical analysis of materials, a systematic approach, and software development methodologies. (Results and discussion) With the help of the software module, technology options were developed being adjusted to the natural and production conditions of the economy. Registers for technological operations and application conditions were taken as the source material for the formation of options. Two options for selecting technologies were obtained. (Conclusions) As a result, a software module was developed enabling the selection of agricultural technologies based on the thorough accounting and operational processing of information that is used to ... Article in Journal/Newspaper taiga Agricultural machinery and technologies (E-Journal) Agricultural Machinery and Technologies 16 3 12 19 |