THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON INDUSTRY RISKS (EXEMPLIFIED BY TRANSPORT)

Today, digital transformation has become a strategic development priority for many advanced industries, including transportation. There are high expectations for cost reduction, increased product quality consistency, and improved manageability of production as a whole. However, the optimistic expect...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Strategic decisions and risk management
Main Authors: I. V. Anokhov, O. N. Rimskaya, И. В. Анохов, О. Н. Римская
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
English
Published: Real Economy Publishing House 2022
Subjects:
Online Access:https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/955
https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-212-219
id ftjsdrm:oai:oai.ecr.elpub.ru:article/955
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Strategic decisions and risk management (E-Journal)
op_collection_id ftjsdrm
language Russian
English
topic Европа
digitalization
risk
industry
Northern Sea Route
railway transport
South-East Asia
Europe
цифровизация
риск
отрасль
Северный морской путь
железнодорожный транспорт
Юго-Восточная Азия
spellingShingle Европа
digitalization
risk
industry
Northern Sea Route
railway transport
South-East Asia
Europe
цифровизация
риск
отрасль
Северный морской путь
железнодорожный транспорт
Юго-Восточная Азия
I. V. Anokhov
O. N. Rimskaya
И. В. Анохов
О. Н. Римская
THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON INDUSTRY RISKS (EXEMPLIFIED BY TRANSPORT)
topic_facet Европа
digitalization
risk
industry
Northern Sea Route
railway transport
South-East Asia
Europe
цифровизация
риск
отрасль
Северный морской путь
железнодорожный транспорт
Юго-Восточная Азия
description Today, digital transformation has become a strategic development priority for many advanced industries, including transportation. There are high expectations for cost reduction, increased product quality consistency, and improved manageability of production as a whole. However, the optimistic expectations of many executives do not take into account the changing industry risks that can seriously affect the outcome of digitalization.The purpose of this article is to investigate the impact of the digitalization process of transport on related industry risks. The theoretical basis of the article is universal organizational science of A. Bogdanov. The object of the study is freight transport.The article argues that industry risks can be classified into three subrisks: subrisks associated with industry technology; subrisks of coordination of interests of participants in the transport process; subrisks of the transporter to manage the long-term behavior of freighters and consignees. Quantitative models characterizing each of these subrisks are proposed.This approach is tested with three examples: The Northern Sea Route, railway transport in Russia, and the sea route from South-East Asia to Europe. The actual subrisk and the quantitative level for each of these objects are determined. It is stated that a radical change in the level of risk is possible primarily with the help of digital technology. At the same time, digitalization gives rise to fundamentally new risks, the main of which is the risk of exhausting the differences that have caused macroeconomic flows till now.This article is a logical continuation of the article written by the authors I. Anokhov and O. Rimskaya “Digital twins and their application in transport economy”, published in № 2.2021 in the journal “Strategic decisions and risk management”. Цифровизация сегодня стала приоритетом стратегического развития для многих передовых отраслей экономики, в том числе и для транспорта. На нее возлагаются большие надежды по сокращению затрат, повышению стабильности качества продукта и улучшению управляемости производства в целом. Однако оптимистичные ожидания многих руководителей не учитывают видоизменений отраслевых рисков, способных серьезно повлиять на итоги цифровизации.Целью статьи является исследование влияния процесса цифровизации транспорта на сопутствующие отраслевые риски. Теоретической основой статьи стала всеобщая организационная наука А.А. Богданова. Объект исследования – грузовой транспорт.В статье утверждается, что отраслевые риски могут быть классифицированы на три субриска: субриски, связанные с отраслевой технологией;субриски согласования интересов участников транспортного процесса; субриски перевозчика по управлению долгосрочным поведением грузоотправителей и грузополучателей. Предложены количественные модели, характеризующие каждый из этих субрисков.Данный подход апробирован на трех примерах: Северного морского пути, железнодорожного транспорта в России и морского пути из Юго-Восточной Азии в Европу. Определены актуальный субриск и количественный уровень для каждого из этих объектов. Констатируется, что кардинальное изменение уровня риска возможно прежде всего с помощью цифровых технологий. В то же время цифровизация порождает принципиально новые риски, главным из которых является риск исчерпания разностей, служивших до сих пор причиной макроэкономических потоков.Настоящая статья является логическим продолжением статьи авторов «Цифровые двойники и их применение в экономике транспорта», опубликованной в № 2.2021 журнала «Стратегические решения и риск-менеджмент».
format Article in Journal/Newspaper
author I. V. Anokhov
O. N. Rimskaya
И. В. Анохов
О. Н. Римская
author_facet I. V. Anokhov
O. N. Rimskaya
И. В. Анохов
О. Н. Римская
author_sort I. V. Anokhov
title THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON INDUSTRY RISKS (EXEMPLIFIED BY TRANSPORT)
title_short THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON INDUSTRY RISKS (EXEMPLIFIED BY TRANSPORT)
title_full THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON INDUSTRY RISKS (EXEMPLIFIED BY TRANSPORT)
title_fullStr THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON INDUSTRY RISKS (EXEMPLIFIED BY TRANSPORT)
title_full_unstemmed THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON INDUSTRY RISKS (EXEMPLIFIED BY TRANSPORT)
title_sort impact of digitalization on industry risks (exemplified by transport)
publisher Real Economy Publishing House
publishDate 2022
url https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/955
https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-212-219
genre Northern Sea Route
genre_facet Northern Sea Route
op_source Strategic decisions and risk management; Том 12, № 3 (2021); 212-229
Стратегические решения и риск-менеджмент; Том 12, № 3 (2021); 212-229
2618-9984
2618-947X
op_relation https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/955/905
https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/955/915
Богданов А.А. (1989). Тектология (Всеобщая организационная наука): В 2 кн. Кн. 1 / отв. ред. Л.И. Абалкин. М.: Экономика.
Ерохин В.Л. (2017). Северный морской путь и арктические транспортные коридоры: проблемы использования и прогнозы коммерциализации грузоперевозок. Маркетинг и логистика, 6(14): 22–44.
Иванов В.В. (2020). Контуры нового мирового уклада. Философские науки, 63(5): 7–27. URL: https://doi.org/10.30727/0235-1188-2020-63-5-7-27.
Мурыгин А.В., Жуланов Е.Е. (2019). Методика оценки влияния отраслевых рисков на эффективность инвестиционных проектов по разработке пропущенных залежей углеводородов. Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки, 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-vliyaniya-otraslevyh-riskov-na-effektivnost-investitsionnyh-proektov-po-razrabotke-propuschennyh-zalezhey.
Римская О.Н., Анохов И.В. (2021). Цифровые двойники и их применение в экономике транспорта. Стратегические решения и риск-менеджмент, 12(2): 127–137. DOI:10.17747/2618-947X-2021-2-127-137.
Aliabadi M., Aghaei H., Kalatpour O., Soltanian A.R., Nikravesh A. (2018). Analysis of human and organizational factors that influence mining accidents based on Bayesian network. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 26(4): 670–677.
Carpitella S., Carpitella F., Certa A., Benítez J., Izquierdo J. (2018). Managing human factors to reduce organisational risk in industry. Mathematical and Computational Applications, 23: 67. DOI:10.3390/mca23040067.
Guoa Sh., Lia J., Heb J., Luoa W., Chenc B. (2021). A modified risk matrix method for behavioral risk evaluation in the construction industry. Journal of Asian Architecture and Building Engineering. URL: https://doi.org/10.1080/13467581.2021.1905647.
Hwang B.-G., Chen M. (2015). Sustainable risk management in the construction industry: Lessons learned from the IT-industry. Technological and Economic Development of Economy, 21(2): 216–231. DOI:10.3846/20294913.2014.979455.
Ko Y., Han S. (2015) Development of construction performance monitoring methodology using the Bayesian probabilistic approach. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 14(1): 73–80. DOI:10.3130/jaabe.14.73.
Sun J.-W., Park K.-H., Lee M.-J. (2017) A multi-level asset management decision method considering the risk and value of bridges. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 16(1): 163–170. DOI:10.3130/jaabe.16.163.
https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/955
doi:10.17747/2618-947X-2021-3-212-219
op_rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
op_rightsnorm CC-BY
op_doi https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-212-219
https://doi.org/10.30727/0235-1188-2020-63-5-7-27
https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-2-127-137
https://doi.org/10.3390/mca23040067
https://doi.org/10.1080/13467581.2021.1905647
https://doi.o
container_title Strategic decisions and risk management
container_volume 12
container_issue 3
container_start_page 212
op_container_end_page 229
_version_ 1766145998240874496
spelling ftjsdrm:oai:oai.ecr.elpub.ru:article/955 2023-05-15T17:43:50+02:00 THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON INDUSTRY RISKS (EXEMPLIFIED BY TRANSPORT) ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ НА ОТРАСЛЕВЫЕ РИСКИ (НА ПРИМЕРЕ ТРАНСПОРТА) I. V. Anokhov O. N. Rimskaya И. В. Анохов О. Н. Римская 2022-02-04 application/pdf https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/955 https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-212-219 rus eng rus eng Real Economy Publishing House https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/955/905 https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/955/915 Богданов А.А. (1989). Тектология (Всеобщая организационная наука): В 2 кн. Кн. 1 / отв. ред. Л.И. Абалкин. М.: Экономика. Ерохин В.Л. (2017). Северный морской путь и арктические транспортные коридоры: проблемы использования и прогнозы коммерциализации грузоперевозок. Маркетинг и логистика, 6(14): 22–44. Иванов В.В. (2020). Контуры нового мирового уклада. Философские науки, 63(5): 7–27. URL: https://doi.org/10.30727/0235-1188-2020-63-5-7-27. Мурыгин А.В., Жуланов Е.Е. (2019). Методика оценки влияния отраслевых рисков на эффективность инвестиционных проектов по разработке пропущенных залежей углеводородов. Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки, 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-vliyaniya-otraslevyh-riskov-na-effektivnost-investitsionnyh-proektov-po-razrabotke-propuschennyh-zalezhey. Римская О.Н., Анохов И.В. (2021). Цифровые двойники и их применение в экономике транспорта. Стратегические решения и риск-менеджмент, 12(2): 127–137. DOI:10.17747/2618-947X-2021-2-127-137. Aliabadi M., Aghaei H., Kalatpour O., Soltanian A.R., Nikravesh A. (2018). Analysis of human and organizational factors that influence mining accidents based on Bayesian network. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 26(4): 670–677. Carpitella S., Carpitella F., Certa A., Benítez J., Izquierdo J. (2018). Managing human factors to reduce organisational risk in industry. Mathematical and Computational Applications, 23: 67. DOI:10.3390/mca23040067. Guoa Sh., Lia J., Heb J., Luoa W., Chenc B. (2021). A modified risk matrix method for behavioral risk evaluation in the construction industry. Journal of Asian Architecture and Building Engineering. URL: https://doi.org/10.1080/13467581.2021.1905647. Hwang B.-G., Chen M. (2015). Sustainable risk management in the construction industry: Lessons learned from the IT-industry. Technological and Economic Development of Economy, 21(2): 216–231. DOI:10.3846/20294913.2014.979455. Ko Y., Han S. (2015) Development of construction performance monitoring methodology using the Bayesian probabilistic approach. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 14(1): 73–80. DOI:10.3130/jaabe.14.73. Sun J.-W., Park K.-H., Lee M.-J. (2017) A multi-level asset management decision method considering the risk and value of bridges. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 16(1): 163–170. DOI:10.3130/jaabe.16.163. https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/955 doi:10.17747/2618-947X-2021-3-212-219 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). CC-BY Strategic decisions and risk management; Том 12, № 3 (2021); 212-229 Стратегические решения и риск-менеджмент; Том 12, № 3 (2021); 212-229 2618-9984 2618-947X Европа digitalization risk industry Northern Sea Route railway transport South-East Asia Europe цифровизация риск отрасль Северный морской путь железнодорожный транспорт Юго-Восточная Азия info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2022 ftjsdrm https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-3-212-219 https://doi.org/10.30727/0235-1188-2020-63-5-7-27 https://doi.org/10.17747/2618-947X-2021-2-127-137 https://doi.org/10.3390/mca23040067 https://doi.org/10.1080/13467581.2021.1905647 https://doi.o 2022-05-10T16:50:58Z Today, digital transformation has become a strategic development priority for many advanced industries, including transportation. There are high expectations for cost reduction, increased product quality consistency, and improved manageability of production as a whole. However, the optimistic expectations of many executives do not take into account the changing industry risks that can seriously affect the outcome of digitalization.The purpose of this article is to investigate the impact of the digitalization process of transport on related industry risks. The theoretical basis of the article is universal organizational science of A. Bogdanov. The object of the study is freight transport.The article argues that industry risks can be classified into three subrisks: subrisks associated with industry technology; subrisks of coordination of interests of participants in the transport process; subrisks of the transporter to manage the long-term behavior of freighters and consignees. Quantitative models characterizing each of these subrisks are proposed.This approach is tested with three examples: The Northern Sea Route, railway transport in Russia, and the sea route from South-East Asia to Europe. The actual subrisk and the quantitative level for each of these objects are determined. It is stated that a radical change in the level of risk is possible primarily with the help of digital technology. At the same time, digitalization gives rise to fundamentally new risks, the main of which is the risk of exhausting the differences that have caused macroeconomic flows till now.This article is a logical continuation of the article written by the authors I. Anokhov and O. Rimskaya “Digital twins and their application in transport economy”, published in № 2.2021 in the journal “Strategic decisions and risk management”. Цифровизация сегодня стала приоритетом стратегического развития для многих передовых отраслей экономики, в том числе и для транспорта. На нее возлагаются большие надежды по сокращению затрат, повышению стабильности качества продукта и улучшению управляемости производства в целом. Однако оптимистичные ожидания многих руководителей не учитывают видоизменений отраслевых рисков, способных серьезно повлиять на итоги цифровизации.Целью статьи является исследование влияния процесса цифровизации транспорта на сопутствующие отраслевые риски. Теоретической основой статьи стала всеобщая организационная наука А.А. Богданова. Объект исследования – грузовой транспорт.В статье утверждается, что отраслевые риски могут быть классифицированы на три субриска: субриски, связанные с отраслевой технологией;субриски согласования интересов участников транспортного процесса; субриски перевозчика по управлению долгосрочным поведением грузоотправителей и грузополучателей. Предложены количественные модели, характеризующие каждый из этих субрисков.Данный подход апробирован на трех примерах: Северного морского пути, железнодорожного транспорта в России и морского пути из Юго-Восточной Азии в Европу. Определены актуальный субриск и количественный уровень для каждого из этих объектов. Констатируется, что кардинальное изменение уровня риска возможно прежде всего с помощью цифровых технологий. В то же время цифровизация порождает принципиально новые риски, главным из которых является риск исчерпания разностей, служивших до сих пор причиной макроэкономических потоков.Настоящая статья является логическим продолжением статьи авторов «Цифровые двойники и их применение в экономике транспорта», опубликованной в № 2.2021 журнала «Стратегические решения и риск-менеджмент». Article in Journal/Newspaper Northern Sea Route Strategic decisions and risk management (E-Journal) Strategic decisions and risk management 12 3 212 229