Direct Survival Analysis: a new stock assessment method

In this work, a new stock assessment method, Direct Survival Analysis, is proposed and described. The parameter estimation of the Weibull survival model proposed by Ferrandis (2007) is obtained using trawl survey data. This estimation is used to establish a baseline survival function, which is in tu...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Scientia Marina
Main Authors: Ferrandis, Eduardo, Hernández, Pilar
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2007
Subjects:
Online Access:https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/42
https://doi.org/10.3989/scimar.2007.71n1175
id ftjscientiamarin:oai:scientiamarina.revistas.csic.es:article/42
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Scientia Marina (E-Journal)
op_collection_id ftjscientiamarin
language English
topic marine population dynamics
stock assessment
survival analysis
mortality models
dinámica de poblaciones marinas
evaluación de stocks
análisis de supervivencia
modelos de mortalidad
spellingShingle marine population dynamics
stock assessment
survival analysis
mortality models
dinámica de poblaciones marinas
evaluación de stocks
análisis de supervivencia
modelos de mortalidad
Ferrandis, Eduardo
Hernández, Pilar
Direct Survival Analysis: a new stock assessment method
topic_facet marine population dynamics
stock assessment
survival analysis
mortality models
dinámica de poblaciones marinas
evaluación de stocks
análisis de supervivencia
modelos de mortalidad
description In this work, a new stock assessment method, Direct Survival Analysis, is proposed and described. The parameter estimation of the Weibull survival model proposed by Ferrandis (2007) is obtained using trawl survey data. This estimation is used to establish a baseline survival function, which is in turn used to estimate the specific survival functions in the different cohorts considered through an adaptation of the separable model of the fishing mortality rates introduced by Pope and Shepherd (1982). It is thus possible to test hypotheses on the evolution of survival during the period studied and to identify trends in recruitment. A link is established between the preceding analysis of trawl survey data and the commercial catch-at-age data that are generally obtained to evaluate the population using analytical models. The estimated baseline survival, with the proposed versions of the stock and catch equations and the adaptation of the Separable Model, may be applied to commercial catch-at-age data. This makes it possible to estimate the survival corresponding to the landing data, the initial size of the cohort and finally, an effective age of first capture, in order to complete the parameter model estimation and consequently the estimation of the whole survival and mortality, along with the reference parameters that are useful for management purposes. Alternatively, this estimation of an effective age of first capture may be obtained by adapting the demographic structure of trawl survey data to that of the commercial fleet through suitable selectivity models of the commercial gears. The complete model provides the evaluation of the stock at any age. The coherence (and hence the mutual “calibration”) between the two kinds of information may be analysed and compared with results obtained by other methods, such as virtual population analysis (VPA), in order to improve the diagnosis of the state of exploitation of the population. The model may be drawn up in a deterministic format, but the main concepts may be interpreted as expectations if stock and catch are considered as stochastic processes. En el presente trabajo se propone y elabora un nuevo método para la evaluación de poblaciones marinas: DSA, o análisis directo de supervivencia. Utilizando datos proporcionados por las campañas de prospección de arrastre, se obtiene la estimación de los parámetros del modelo de supervivencia de Weibull propuesto por Ferrandis (2007) en un trabajo precedente. Dicha estimación permite establecer una función global de supervivencia y, a partir de ella, la supervivencia relativa a las distintas cohortes consideradas en el período de estudio a través de una adaptación del modelo separable de la mortalidad por pesca introducido por Pope y Shepherd. Y ello permite contrastar hipótesis acerca de la evolución de la supervivencia durante el período así como identificar posibles tendencias en el reclutamiento. Se establece un nexo entre este análisis de los datos procedentes de campañas de prospección directa y los datos procedentes de las capturas comerciales estructurados por edades, generalmente obtenidos para la evaluación de la población por métodos analíticos. Ello permite la estimación de la supervivencia correspondiente a las capturas comerciales, el tamaño inicial de la cohorte y la edad efectiva de primera captura. Lo que completa la estimación de parámetros relativos a la mortalidad y supervivencia y los parámetros de referencia utilizados en la gestión de recursos marinos explotados. Esta estimación de una edad efectiva de primera captura puede obtenerse, alternativamente, relacionando la estructura demográfica proporcionada por las campañas de prospección de arrastre con la relativa a la flota comercial a través de modelos adecuados de la selectividad de las artes utilizadas por la flota comercial. El modelo proporciona la estimación del stock a cualquier edad de la cohorte. Y la coherencia (por tanto, la mutua calibración) entre las dos fuentes de información puede ser descrita y analizada, así como la comparación de los resultados con los obtenidos por otros métodos (VPA), para profundizar en el diagnóstico acerca del estado de explotación de la población. La elaboración del modelo puede establecerse en un enfoque determinista. Pero todos sus conceptos pueden ser interpretados como valores esperados si el stock y la captura se consideran como procesos estocásticos en la línea desarrollada por Ferrandis (2007).
format Article in Journal/Newspaper
author Ferrandis, Eduardo
Hernández, Pilar
author_facet Ferrandis, Eduardo
Hernández, Pilar
author_sort Ferrandis, Eduardo
title Direct Survival Analysis: a new stock assessment method
title_short Direct Survival Analysis: a new stock assessment method
title_full Direct Survival Analysis: a new stock assessment method
title_fullStr Direct Survival Analysis: a new stock assessment method
title_full_unstemmed Direct Survival Analysis: a new stock assessment method
title_sort direct survival analysis: a new stock assessment method
publisher Consejo Superior de Investigaciones Científicas
publishDate 2007
url https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/42
https://doi.org/10.3989/scimar.2007.71n1175
long_lat ENVELOPE(-45.689,-45.689,-60.733,-60.733)
ENVELOPE(-59.000,-59.000,-63.000,-63.000)
geographic Referencia
The Landing
Flota
geographic_facet Referencia
The Landing
Flota
genre Arctic
genre_facet Arctic
op_source Scientia Marina; Vol. 71 No. 1 (2007); 175-185
Scientia Marina; Vol. 71 Núm. 1 (2007); 175-185
1886-8134
0214-8358
10.3989/scimar.2007.71n1
op_relation https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/42/39
Cox, D.R. – 1959. The analysis of exponentially distributed lifetimes with two types of failure. J. R. Stat. Soc. Ser. B (Methodological), 21(2): 411-421.
Curtis, F.G. and O.W. Patrick. – 1994. Applied Numerical Analysis. Addison –Wesley, New York.
Darby C.D. and S. Flatman. – 1994. Virtual Population Analysis: version 3.1 (Windows/DOS) user guide, Ministry of Agriculture, Fisheries and Food, Directorate of Fisheries Research Information Technology Series Number 1. Info. Tech. Ser., MAFF Direct. Fish. Res., Lowestoft, (1): 85 pp.
Gulland, J.A.- 1965. Estimation of mortality rates. Annex to Arctic fisheries working group report ICES C.M./1965/D:3. (mimeo). Reprinted as pp. 231-241. In: P.H. Cushing (ed), Key papers on fish populations. Oxford. IRL Press. 1983.
Ferrandis, E. – 2007. On the stochastic approach to marine population dynamics. Sci. Mar., 71(1): 153-174.
Gayanilo, F.C. Jr. and D. Pauly (eds.). – 1997. The FAO-ICLARM Stock Assessment Tools (FiSAT) Reference Manual. FAO Computerized Information Series (Fisheries). No. 8. Rome, FAO, 262 p.
Hildebrandt, F.B. – 1974. Introduction to Numerical Analysis. McGraw-Hill, New York.
Lleonart, J. and J. Salat. – 1997. VIT: software for fishery analysis. User’s manual. FAO Computerized Information Series (Fisheries). No. 11. Rome, FAO. 1997. 105 p.
Pope, J.G. and J.G. Shepherd. – 1982. A simple method for the consistent interpretation of catch-at-age data. J. Cons. Expl. Mer., 40: 176-184.
Shepherd, J.G. – 1983. Two measures of overall fishing mortality. J. Cons. Expl. Mer, 41: 76-80.
Shepherd, J.G. – 1991. Simple methods for short term forecasting of catch and biomass. ICES J. Mar. Sci., 48: 67-68. doi:10.1093/icesjms/48.1.67
Shepherd, J.G. – 1999. Extended survivors analysis: an improved method for the analysis of catch-at-age data and abundance indices. ICES J. Mar. Sci., 56: 584-591. doi:10.1006/jmsc.1999.0498
Smith, P.J. – 2002. Analysis of Failure and Survival Data. Chapman & Hall / Crc., New York.
https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/42
doi:10.3989/scimar.2007.71n1175
op_rights Copyright (c) 2007 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
op_rightsnorm CC-BY
op_doi https://doi.org/10.3989/scimar.2007.71n1175
https://doi.org/10.3989/scimar.2007.71n1
https://doi.org/10.1093/icesjms/48.1.67
https://doi.org/10.1006/jmsc.1999.0498
container_title Scientia Marina
container_volume 71
container_issue 1
container_start_page 175
op_container_end_page 185
_version_ 1766302457648906240
spelling ftjscientiamarin:oai:scientiamarina.revistas.csic.es:article/42 2023-05-15T14:28:17+02:00 Direct Survival Analysis: a new stock assessment method Análisis directo de supervivencia: un nuevo método de evaluación de stocks Ferrandis, Eduardo Hernández, Pilar 2007-03-30 application/pdf https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/42 https://doi.org/10.3989/scimar.2007.71n1175 eng eng Consejo Superior de Investigaciones Científicas https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/42/39 Cox, D.R. – 1959. The analysis of exponentially distributed lifetimes with two types of failure. J. R. Stat. Soc. Ser. B (Methodological), 21(2): 411-421. Curtis, F.G. and O.W. Patrick. – 1994. Applied Numerical Analysis. Addison –Wesley, New York. Darby C.D. and S. Flatman. – 1994. Virtual Population Analysis: version 3.1 (Windows/DOS) user guide, Ministry of Agriculture, Fisheries and Food, Directorate of Fisheries Research Information Technology Series Number 1. Info. Tech. Ser., MAFF Direct. Fish. Res., Lowestoft, (1): 85 pp. Gulland, J.A.- 1965. Estimation of mortality rates. Annex to Arctic fisheries working group report ICES C.M./1965/D:3. (mimeo). Reprinted as pp. 231-241. In: P.H. Cushing (ed), Key papers on fish populations. Oxford. IRL Press. 1983. Ferrandis, E. – 2007. On the stochastic approach to marine population dynamics. Sci. Mar., 71(1): 153-174. Gayanilo, F.C. Jr. and D. Pauly (eds.). – 1997. The FAO-ICLARM Stock Assessment Tools (FiSAT) Reference Manual. FAO Computerized Information Series (Fisheries). No. 8. Rome, FAO, 262 p. Hildebrandt, F.B. – 1974. Introduction to Numerical Analysis. McGraw-Hill, New York. Lleonart, J. and J. Salat. – 1997. VIT: software for fishery analysis. User’s manual. FAO Computerized Information Series (Fisheries). No. 11. Rome, FAO. 1997. 105 p. Pope, J.G. and J.G. Shepherd. – 1982. A simple method for the consistent interpretation of catch-at-age data. J. Cons. Expl. Mer., 40: 176-184. Shepherd, J.G. – 1983. Two measures of overall fishing mortality. J. Cons. Expl. Mer, 41: 76-80. Shepherd, J.G. – 1991. Simple methods for short term forecasting of catch and biomass. ICES J. Mar. Sci., 48: 67-68. doi:10.1093/icesjms/48.1.67 Shepherd, J.G. – 1999. Extended survivors analysis: an improved method for the analysis of catch-at-age data and abundance indices. ICES J. Mar. Sci., 56: 584-591. doi:10.1006/jmsc.1999.0498 Smith, P.J. – 2002. Analysis of Failure and Survival Data. Chapman & Hall / Crc., New York. https://scientiamarina.revistas.csic.es/index.php/scientiamarina/article/view/42 doi:10.3989/scimar.2007.71n1175 Copyright (c) 2007 Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 CC-BY Scientia Marina; Vol. 71 No. 1 (2007); 175-185 Scientia Marina; Vol. 71 Núm. 1 (2007); 175-185 1886-8134 0214-8358 10.3989/scimar.2007.71n1 marine population dynamics stock assessment survival analysis mortality models dinámica de poblaciones marinas evaluación de stocks análisis de supervivencia modelos de mortalidad info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed article Artículo revisado por pares 2007 ftjscientiamarin https://doi.org/10.3989/scimar.2007.71n1175 https://doi.org/10.3989/scimar.2007.71n1 https://doi.org/10.1093/icesjms/48.1.67 https://doi.org/10.1006/jmsc.1999.0498 2022-03-20T16:30:09Z In this work, a new stock assessment method, Direct Survival Analysis, is proposed and described. The parameter estimation of the Weibull survival model proposed by Ferrandis (2007) is obtained using trawl survey data. This estimation is used to establish a baseline survival function, which is in turn used to estimate the specific survival functions in the different cohorts considered through an adaptation of the separable model of the fishing mortality rates introduced by Pope and Shepherd (1982). It is thus possible to test hypotheses on the evolution of survival during the period studied and to identify trends in recruitment. A link is established between the preceding analysis of trawl survey data and the commercial catch-at-age data that are generally obtained to evaluate the population using analytical models. The estimated baseline survival, with the proposed versions of the stock and catch equations and the adaptation of the Separable Model, may be applied to commercial catch-at-age data. This makes it possible to estimate the survival corresponding to the landing data, the initial size of the cohort and finally, an effective age of first capture, in order to complete the parameter model estimation and consequently the estimation of the whole survival and mortality, along with the reference parameters that are useful for management purposes. Alternatively, this estimation of an effective age of first capture may be obtained by adapting the demographic structure of trawl survey data to that of the commercial fleet through suitable selectivity models of the commercial gears. The complete model provides the evaluation of the stock at any age. The coherence (and hence the mutual “calibration”) between the two kinds of information may be analysed and compared with results obtained by other methods, such as virtual population analysis (VPA), in order to improve the diagnosis of the state of exploitation of the population. The model may be drawn up in a deterministic format, but the main concepts may be interpreted as expectations if stock and catch are considered as stochastic processes. En el presente trabajo se propone y elabora un nuevo método para la evaluación de poblaciones marinas: DSA, o análisis directo de supervivencia. Utilizando datos proporcionados por las campañas de prospección de arrastre, se obtiene la estimación de los parámetros del modelo de supervivencia de Weibull propuesto por Ferrandis (2007) en un trabajo precedente. Dicha estimación permite establecer una función global de supervivencia y, a partir de ella, la supervivencia relativa a las distintas cohortes consideradas en el período de estudio a través de una adaptación del modelo separable de la mortalidad por pesca introducido por Pope y Shepherd. Y ello permite contrastar hipótesis acerca de la evolución de la supervivencia durante el período así como identificar posibles tendencias en el reclutamiento. Se establece un nexo entre este análisis de los datos procedentes de campañas de prospección directa y los datos procedentes de las capturas comerciales estructurados por edades, generalmente obtenidos para la evaluación de la población por métodos analíticos. Ello permite la estimación de la supervivencia correspondiente a las capturas comerciales, el tamaño inicial de la cohorte y la edad efectiva de primera captura. Lo que completa la estimación de parámetros relativos a la mortalidad y supervivencia y los parámetros de referencia utilizados en la gestión de recursos marinos explotados. Esta estimación de una edad efectiva de primera captura puede obtenerse, alternativamente, relacionando la estructura demográfica proporcionada por las campañas de prospección de arrastre con la relativa a la flota comercial a través de modelos adecuados de la selectividad de las artes utilizadas por la flota comercial. El modelo proporciona la estimación del stock a cualquier edad de la cohorte. Y la coherencia (por tanto, la mutua calibración) entre las dos fuentes de información puede ser descrita y analizada, así como la comparación de los resultados con los obtenidos por otros métodos (VPA), para profundizar en el diagnóstico acerca del estado de explotación de la población. La elaboración del modelo puede establecerse en un enfoque determinista. Pero todos sus conceptos pueden ser interpretados como valores esperados si el stock y la captura se consideran como procesos estocásticos en la línea desarrollada por Ferrandis (2007). Article in Journal/Newspaper Arctic Scientia Marina (E-Journal) Referencia The Landing ENVELOPE(-45.689,-45.689,-60.733,-60.733) Flota ENVELOPE(-59.000,-59.000,-63.000,-63.000) Scientia Marina 71 1 175 185