Increasing the probability of recognizing a target using a two-dimensional image from the sensor of the visible range of the onboard complex of information support for search and rescue operations in the Arctic

• Published in: Radio industry (Russia)
• Main Authors: A. Zhdanov S., S. Matveev A., Yu. Petrov V., S. Rudyka A., S. Strakhov Yu., T. Sukhov M., А. Жданов С., С. Матвеев А., Ю. Петров В., С. Рудыка А., С. Страхов Ю., Т. Сухов М.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Russian
• Published: CRI Electronics 2020
• Subjects: target recognition probability; cascade classifier; constant luminance principle; constant color luminance principle; вероятность распознавания цели; каскадный классификатор; принцип постоянной яркости; принцип постоянной цветовой яркости; Arctic
• Online Access: https://www.radioprom.org/jour/article/view/768; https://doi.org/10.21778/2413-9599-2020-30-3-21-27

The article addresses the task of improving target recognition in onboard information support system for search and rescue operations in the Arctic region. One of the tasks performed by the complex is recognition of objects in twodimensional camera images, which suffer from the loss of the image brightness, being formed by constant brightness principle, with its direct impact on the probability of target recognition. To preserve the brightness of the image, the authors propose to process the primary signals of the camera according to the principle of constant color brightness. The proposed processing can increase the probability of correct target recognition. The paper analyzes the principles of encoding the primary signals of the television camera. For the object recognition problem, the cascades were trained based on the cascade classifier using the principles of constant brightness and constant color brightness. The output of the trained cascades has confirmed that the processing of the primary signals of a television camera based on the principle of constant brightness improves target recognition and therefore will increase the object recognition performance of the complex under development. В статье рассматривается задача повышения вероятности распознавания цели для бортового комплекса информационной поддержки проведения поисково-спасательных операций в условиях Арктики. Одной из задач разрабатываемого комплекса является распознавание объектов по двумерным изображениям телевизионной камеры, где, вследствие использования принципа постоянной яркости происходит потеря яркостной составляющей изображения, что может влиять на вероятность распознавания цели. Для сохранения яркостной составляющей изображения авторами предложено обрабатывать первичные сигналы телевизионной камеры согласно принципу постоянной цветовой яркости, использование которого может повысить вероятность распознавания цели. В работе проведен анализ принципов кодирования первичных сигналов телевизионного тракта, для задачи распознавания объектов было проведено обучение каскадов на основе каскадного классификатора с использованием принципов постоянной яркости и постоянной цветовой яркости. Полученные результаты работы обученных каскадов подтвердили, что обработка первичных сигналов телевизионной камеры на основе принципа постоянной яркости повышает вероятность распознавания цели и, следовательно, эффективность работы разрабатываемого комплекса при задаче распознавания заданных объектов.