Enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods

Flotation beneficiation plays a leading role in the processing most ores. The efficiency of this process is ensured by the correct selection of operating modes, which involves choosing the most selective reagents and determining their optimal consumption. Despite the significance of this issue, the...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: T. A. Yakovleva, A. O. Romashev, G. N. Mashevsky, Т. А. Яковлева, А. О. Ромашев, Г. Н. Машевский
Other Authors: The work was carried out within the framework of a grant from the Russian Science Foundation (project No. 23-47-00109)., Работа выполнена в рамках гранта РНФ (проект № 23-47-00109).
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
English
Published: The National University of Science and Technology MISiS (NUST MISiS) 2024
Subjects:
Pt-электроды
flotation beneficiation
complex ores
ionometry methods
ionometry
optimization
electrodes
dressability
simulation
reagents
testwork design
pH
Ag 2 S
Pt electrodes
флотационное обогащение
комплексные руды
методы прямой потенциометрии
ионометрия
оптимизация
электроды
обогащение
моделирование
реагенты
планирование эксперимента
Ar 2 S
Arctic
Online Access:https://mst.misis.ru/jour/article/view/529
https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-08-145
id ftjmst:oai:oai.gscience.elpub.ru:article/529
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Mining Science and Technology
op_collection_id ftjmst
language Russian
English
topic Pt-электроды
flotation beneficiation
complex ores
ionometry methods
ionometry
optimization
electrodes
dressability
simulation
reagents
testwork design
pH
Ag 2 S
Pt electrodes
флотационное обогащение
комплексные руды
методы прямой потенциометрии
ионометрия
оптимизация
электроды
обогащение
моделирование
реагенты
планирование эксперимента
Ar 2 S
spellingShingle Pt-электроды
flotation beneficiation
complex ores
ionometry methods
ionometry
optimization
electrodes
dressability
simulation
reagents
testwork design
pH
Ag 2 S
Pt electrodes
флотационное обогащение
комплексные руды
методы прямой потенциометрии
ионометрия
оптимизация
электроды
обогащение
моделирование
реагенты
планирование эксперимента
Ar 2 S
T. A. Yakovleva
A. O. Romashev
G. N. Mashevsky
Т. А. Яковлева
А. О. Ромашев
Г. Н. Машевский
Enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods
topic_facet Pt-электроды
flotation beneficiation
complex ores
ionometry methods
ionometry
optimization
electrodes
dressability
simulation
reagents
testwork design
pH
Ag 2 S
Pt electrodes
флотационное обогащение
комплексные руды
методы прямой потенциометрии
ионометрия
оптимизация
электроды
обогащение
моделирование
реагенты
планирование эксперимента
Ar 2 S
description Flotation beneficiation plays a leading role in the processing most ores. The efficiency of this process is ensured by the correct selection of operating modes, which involves choosing the most selective reagents and determining their optimal consumption. Despite the significance of this issue, the classic approach to determining beneficiation parameters involves testing followed by the processing of the results obtained and the determination of the reagent consumption. However, such studies do not reveal the essence of the physicochemical processes occurring within the pulp, and the results of testing one sample may not correspond to the optimum when the properties of the sample change.The purpose of this work is to develop and implement a methodological approach to the study of ore flotation beneficiation using ionometry methods. The data obtained from ion-selective sensors significantly deepen our insight into the transformations occurring during the flotation process and allow for consideration of possible adverse factors that hinder effective process progression.To achieve this goal, a comparative analysis of two approaches to flotation beneficiation testing was performed using complex sulfide ores as examples. In the first stage, a flotation beneficiation study was conducted through D-optimal factor testing, which included 20 individual tests to determine the optimal consumption of modifying reagents, yielding qualitative indicators. In the second stage, flotation tests were conducted using electrochemical monitoring with pH, Ag2S, Pt, and membrane electrodes. A universal flowchart for flotation studies with ion-selective sensors has been developed, facilitating the application of this approach to various ores. The implementation of the results from this comparative analysis has led to a 7.8% increase in beneficiation efficiency while reducing reagent consumption. Additionally, the insights gained into the electrochemical processes occurring allowed for assumptions about the adverse factors affecting ...
author2 The work was carried out within the framework of a grant from the Russian Science Foundation (project No. 23-47-00109).
Работа выполнена в рамках гранта РНФ (проект № 23-47-00109).
format Article in Journal/Newspaper
author T. A. Yakovleva
A. O. Romashev
G. N. Mashevsky
Т. А. Яковлева
А. О. Ромашев
Г. Н. Машевский
author_facet T. A. Yakovleva
A. O. Romashev
G. N. Mashevsky
Т. А. Яковлева
А. О. Ромашев
Г. Н. Машевский
author_sort T. A. Yakovleva
title Enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods
title_short Enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods
title_full Enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods
title_fullStr Enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods
title_full_unstemmed Enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods
title_sort enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods
publisher The National University of Science and Technology MISiS (NUST MISiS)
publishDate 2024
url https://mst.misis.ru/jour/article/view/529
https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-08-145
genre Arctic
genre_facet Arctic
op_source Gornye nauki i tekhnologii = Mining Science and Technology (Russia); Vol 9, No 2 (2024); 146-157
Горные науки и технологии; Vol 9, No 2 (2024); 146-157
2500-0632
op_relation https://mst.misis.ru/jour/article/view/529/432
https://mst.misis.ru/jour/article/view/529/433
Литвиненко В. С., Петров Е. И., Василевская Д. В. и др. Оценка роли государства в управлении минеральными ресурсами. Записки Горного института. 2023;259:95–111. https://doi.org/10.31897/pmi.2022.100
Юрак В. В., Душин А. В., Мочалова Л. А. Против устойчивого развития: сценарии будущего. Записки Горного института. 2020;242:242–247. https://doi.org/10.31897/pmi.2020.2.242
Цыгляну П. П., Ромашева Н. В., Фадеева М. Л., Петров И.В. Инжиниринговые проекты в топливно-энергетическом комплексе России: актуальные проблемы, факторы и рекомендации по развитию. Уголь. 2023;(3):45–51. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2023-3-45-51
Romasheva N. V., Babenko M. A., Nikolaichuk L. A. Sustainable development of the Russian Arctic region: environmental problems and ways to solve them. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2022;(10–2):78–87. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_102_0_78
Александрова Т. Н., Афанасова А. В., Кузнецов В. В., Абурова В. А. Выбор параметров флотации сульфидных медно-никелевых руд на основе анализа распределения компонентов по флотируемости. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;(1):131–147. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_1_0_131
Васильева М. А., Волчихина А. А., Морозов М. Д. Оборудование и технологии для проведения работ по дозакладке выработанного пространства. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021;(6):133–144. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2021_6_0_133
Zhou C., Zhao Y., Liu C. et al. Fluidization expansion of novel generation dense medium and flow regime transition in gas-solid separation fluidized bed. Fundamental Research. 2023. https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.02.008
Афанасова А. В., Абурова В. А., Прохорова Е. О., Лушина Е. А. Исследование влияния депрессоров на флотоактивные породообразующие минералы при флотации сульфидных золотосодержащих руд. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;(6–2):161–174. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_62_0_161
Александрова Т. Н. Ключевые направления переработки углеродистых пород. Записки Горного института. 2016;220:568–572. https://doi.org/10.18454/pmi.2016.4.568
Александрова Т. Н., O’Коннор С. Переработка платинометалльных руд в России и Южной Африке: состояние и перспективы. Записки Горного института. 2020;244:462–473. https://doi.org/10.31897/pmi.2020.4.9
Бодуэн А. Я., Петров Г. В., Кобылянский А. А., Булаев А. Г. Сульфидное выщелачивание медного концентрата с высоким содержанием мышьяка. Обогащение руд. 2022;(1):14–19. https://doi.org/10.17580/or.2022.01.03
Nikolaeva N. V., Aleksandrova T. N., Chanturiya E. L., Afanasova A. V. Mineral and technological features of magnetite-hematite ores and their influence on the choice of processing technology. ACS Omega. 2021;6(13):9077–9085. https://doi.org/10.1021/acsomega.1c00129
Zhang D., Gao X. A digital twin dosing system for iron reverse flotation. Journal of Manufacturing Systems. 2022;63:238–249. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.03.006
Ohenoja M., Koistinen A., Hultgren M. et al. Continuous adaptation of a digital twin model for a pilot flotation plant. Minerals Engineering. 2023;198:108081. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2023.108081
Bendaouia A., Abdelwahed E. H., Qassimi S. et al. Digital Transformation of the Flotation Monitoring Towards an Online Analyzer. In: Smart Applications and Data Analysis. SADASC 2022. Communications in Computer and Information Science. Springer, Cham. 2022;1677. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20490-6_26
Абраров А. Д., Дациев М. С., Чикильдин Д. Е., Федотов Д. Н. Система оптимизации процесса коллективной флотации Талнахской обогатительной фабрики на основе алгоритмов машинного обучения. Цветные металлы. 2022;(2):87–93. https://doi.org/10.17580/tsm.2022.02.11
Александрова Т. Н., Ушаков Е. К., Орлова А. В. Метод типизации медно-цинковых руд сложного состава с применением нейросетевых моделей. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020;(5):140–147. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2020-5-0-140-147
Aleksandrova T., Nikolaeva N., Kuznetsov V. Thermodynamic and experimental substantiation of the possibility of formation and extraction of organometallic compounds as indicators of deep naphthogenesis. Energies. 2023;16(9):3862. https://doi.org/10.3390/en16093862
Машевский Г. Н., Петров А. В., Люра М.и др. Развитие новой линии продукции Outotec электрохимического контроля процесса флотации. Цветные металлы. 2010;(2):93–95.
Göktepe F. Effect of pH on pulp potential and sulphide mineral flotation. Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences. 2002;26(4):309–318.
Horwood C., Stadermann M. Evaluation of a Ag/Ag 2 S reference electrode with long-term stability for electrochemistry in ionic liquids. Electrochemistry Communications. 2018;88:105–108. https://doi.org/10.1016/j.elecom.2018.02.005
Tatarnikov A. V., Sokolskaya I., Shneerson Ya. M. et al. Treatment of platinum flotation products. Platinum Metals Review. 2004;48(3):125–132. https://doi.org/10.1595/003214004X483125132
Liao L. W., Li M. F., Kang J. et al. Electrode reaction induced pH change at the Pt electrode/electrolyte interface and its impact on electrode processes. Journal of Electroanalytical Chemistry. 2013;688:207–215. https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2012.08.031
Balatovic M. Handbook of flotation reagents: chemistry, theory and practice. Flotation of Sulfide Ores. Elsevier; 2007. 445 p. https://doi.org/10.1016/b978-0-444-53029-5.x5009-6
Woodcock J. T., Jones M. H. Chemical environment in Australian lead-zinc flotation plant pulps: II, Collector residualsm metals in solution, and other parameters. In: Proceedings of the Australasian Institute of Mining and Metallurgy.1970;235:61–76.
Титов Д. В. Использование геофизических методов для оценки технологических свойств руд колчеданно-полиметаллических месторождений. Известия Томского политехнического университета. 2006;309(4):40–47.
Яковлева Т. А., Ромашев А. О., Машевский Г. Н. Оптимизация дозирования флотационных реагентов при флотации руд цветных металлов с применением цифровых технологий. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;(6–2):175–188. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_62_0_175
Vidal-Iglesias F. J., Solla-Gullón J., Rodes A. et al. Understanding the Nernst equation and other electrochemical concepts: an easy experimental approach for students. Journal of Chemical Education. 2012;89(7):936–939. https://doi.org/10.1021/ed2007179
Tan S. Y., Chia V. Y. Y., Hölttä-Otto K., Anariba F. Teaching the Nernst equation and faradaic current through the use of a designette: an opportunity to strengthen key electrochemical concepts and clarify misconceptions. Journal of Chemical Education. 2020;97(8):2238–2243. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.9b00932
Napier-Munn T. J. Statistical methods for mineral engineers – How to design experiments and analyse data. Queensland, Australia: Julius Kruttschnitt Mineral Research Centre; 2014. 627 p.
Goos P., Jones B., Syafitri U. I-optimal design of mixture experiments. Journal of the American Statistical Association. 2016;111(514):899–911. https://doi.org/10.1080/01621459.2015.1136632
Mancenido M. V., Pan R., Montgomery D. C., Anderson-Cook C. M. Comparing D-optimal designs with common mixture experimental designs for logistic regression. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2019;187:11–18. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2019.02.003
Машевский Г. Н., Ушаков Е. К., Яковлева Т. А. Цифровая технология оптимизации дозирования сернистого натрия при флотации медной руды. Обогащение руд. 2021;(3);18–23. https://doi.org/10.17580/or.2021.03.04
Aleksandrova T., Nikolaeva N., Kuznetsov V. Thermodynamic and experimental substantiation of the possibility of formation and extraction of organometallic compounds as indicators of deep naphthogenesis. Energies. 2023;16(9);3862. https://doi.org/10.3390/en16093862
Александрова Т. Н., Прохорова Е. О. Модификация свойств породообразующих минералов при флотации. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2023;(12):123–138. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2023_12_0_123
https://mst.misis.ru/jour/article/view/529
doi:10.17073/2500-0632-2023-08-145
op_rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
op_doi https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-08-14510.31897/pmi.2022.10010.31897/pmi.2020.2.24210.18796/0041-5790-2023-3-45-5110.25018/0236_1493_2022_102_0_7810.25018/0236_1493_2022_1_0_13110.25018/0236_1493_2021_6_0_13310.1016/j.fmre.2023.02.00810.25018/0236_
_version_ 1810294156393709568
spelling ftjmst:oai:oai.gscience.elpub.ru:article/529 2024-09-15T17:52:05+00:00 Enhancing flotation beneficiation efficiency of complex ores using ionometry methods Повышение эффективности флотационного обогащения комплексных руд с использованием методов прямой потенциометрии T. A. Yakovleva A. O. Romashev G. N. Mashevsky Т. А. Яковлева А. О. Ромашев Г. Н. Машевский The work was carried out within the framework of a grant from the Russian Science Foundation (project No. 23-47-00109). Работа выполнена в рамках гранта РНФ (проект № 23-47-00109). 2024-06-11 application/pdf https://mst.misis.ru/jour/article/view/529 https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-08-145 rus eng rus eng The National University of Science and Technology MISiS (NUST MISiS) https://mst.misis.ru/jour/article/view/529/432 https://mst.misis.ru/jour/article/view/529/433 Литвиненко В. С., Петров Е. И., Василевская Д. В. и др. Оценка роли государства в управлении минеральными ресурсами. Записки Горного института. 2023;259:95–111. https://doi.org/10.31897/pmi.2022.100 Юрак В. В., Душин А. В., Мочалова Л. А. Против устойчивого развития: сценарии будущего. Записки Горного института. 2020;242:242–247. https://doi.org/10.31897/pmi.2020.2.242 Цыгляну П. П., Ромашева Н. В., Фадеева М. Л., Петров И.В. Инжиниринговые проекты в топливно-энергетическом комплексе России: актуальные проблемы, факторы и рекомендации по развитию. Уголь. 2023;(3):45–51. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2023-3-45-51 Romasheva N. V., Babenko M. A., Nikolaichuk L. A. Sustainable development of the Russian Arctic region: environmental problems and ways to solve them. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2022;(10–2):78–87. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_102_0_78 Александрова Т. Н., Афанасова А. В., Кузнецов В. В., Абурова В. А. Выбор параметров флотации сульфидных медно-никелевых руд на основе анализа распределения компонентов по флотируемости. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;(1):131–147. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_1_0_131 Васильева М. А., Волчихина А. А., Морозов М. Д. Оборудование и технологии для проведения работ по дозакладке выработанного пространства. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021;(6):133–144. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2021_6_0_133 Zhou C., Zhao Y., Liu C. et al. Fluidization expansion of novel generation dense medium and flow regime transition in gas-solid separation fluidized bed. Fundamental Research. 2023. https://doi.org/10.1016/j.fmre.2023.02.008 Афанасова А. В., Абурова В. А., Прохорова Е. О., Лушина Е. А. Исследование влияния депрессоров на флотоактивные породообразующие минералы при флотации сульфидных золотосодержащих руд. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;(6–2):161–174. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_62_0_161 Александрова Т. Н. Ключевые направления переработки углеродистых пород. Записки Горного института. 2016;220:568–572. https://doi.org/10.18454/pmi.2016.4.568 Александрова Т. Н., O’Коннор С. Переработка платинометалльных руд в России и Южной Африке: состояние и перспективы. Записки Горного института. 2020;244:462–473. https://doi.org/10.31897/pmi.2020.4.9 Бодуэн А. Я., Петров Г. В., Кобылянский А. А., Булаев А. Г. Сульфидное выщелачивание медного концентрата с высоким содержанием мышьяка. Обогащение руд. 2022;(1):14–19. https://doi.org/10.17580/or.2022.01.03 Nikolaeva N. V., Aleksandrova T. N., Chanturiya E. L., Afanasova A. V. Mineral and technological features of magnetite-hematite ores and their influence on the choice of processing technology. ACS Omega. 2021;6(13):9077–9085. https://doi.org/10.1021/acsomega.1c00129 Zhang D., Gao X. A digital twin dosing system for iron reverse flotation. Journal of Manufacturing Systems. 2022;63:238–249. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.03.006 Ohenoja M., Koistinen A., Hultgren M. et al. Continuous adaptation of a digital twin model for a pilot flotation plant. Minerals Engineering. 2023;198:108081. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2023.108081 Bendaouia A., Abdelwahed E. H., Qassimi S. et al. Digital Transformation of the Flotation Monitoring Towards an Online Analyzer. In: Smart Applications and Data Analysis. SADASC 2022. Communications in Computer and Information Science. Springer, Cham. 2022;1677. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20490-6_26 Абраров А. Д., Дациев М. С., Чикильдин Д. Е., Федотов Д. Н. Система оптимизации процесса коллективной флотации Талнахской обогатительной фабрики на основе алгоритмов машинного обучения. Цветные металлы. 2022;(2):87–93. https://doi.org/10.17580/tsm.2022.02.11 Александрова Т. Н., Ушаков Е. К., Орлова А. В. Метод типизации медно-цинковых руд сложного состава с применением нейросетевых моделей. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2020;(5):140–147. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2020-5-0-140-147 Aleksandrova T., Nikolaeva N., Kuznetsov V. Thermodynamic and experimental substantiation of the possibility of formation and extraction of organometallic compounds as indicators of deep naphthogenesis. Energies. 2023;16(9):3862. https://doi.org/10.3390/en16093862 Машевский Г. Н., Петров А. В., Люра М.и др. Развитие новой линии продукции Outotec электрохимического контроля процесса флотации. Цветные металлы. 2010;(2):93–95. Göktepe F. Effect of pH on pulp potential and sulphide mineral flotation. Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences. 2002;26(4):309–318. Horwood C., Stadermann M. Evaluation of a Ag/Ag 2 S reference electrode with long-term stability for electrochemistry in ionic liquids. Electrochemistry Communications. 2018;88:105–108. https://doi.org/10.1016/j.elecom.2018.02.005 Tatarnikov A. V., Sokolskaya I., Shneerson Ya. M. et al. Treatment of platinum flotation products. Platinum Metals Review. 2004;48(3):125–132. https://doi.org/10.1595/003214004X483125132 Liao L. W., Li M. F., Kang J. et al. Electrode reaction induced pH change at the Pt electrode/electrolyte interface and its impact on electrode processes. Journal of Electroanalytical Chemistry. 2013;688:207–215. https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2012.08.031 Balatovic M. Handbook of flotation reagents: chemistry, theory and practice. Flotation of Sulfide Ores. Elsevier; 2007. 445 p. https://doi.org/10.1016/b978-0-444-53029-5.x5009-6 Woodcock J. T., Jones M. H. Chemical environment in Australian lead-zinc flotation plant pulps: II, Collector residualsm metals in solution, and other parameters. In: Proceedings of the Australasian Institute of Mining and Metallurgy.1970;235:61–76. Титов Д. В. Использование геофизических методов для оценки технологических свойств руд колчеданно-полиметаллических месторождений. Известия Томского политехнического университета. 2006;309(4):40–47. Яковлева Т. А., Ромашев А. О., Машевский Г. Н. Оптимизация дозирования флотационных реагентов при флотации руд цветных металлов с применением цифровых технологий. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;(6–2):175–188. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_62_0_175 Vidal-Iglesias F. J., Solla-Gullón J., Rodes A. et al. Understanding the Nernst equation and other electrochemical concepts: an easy experimental approach for students. Journal of Chemical Education. 2012;89(7):936–939. https://doi.org/10.1021/ed2007179 Tan S. Y., Chia V. Y. Y., Hölttä-Otto K., Anariba F. Teaching the Nernst equation and faradaic current through the use of a designette: an opportunity to strengthen key electrochemical concepts and clarify misconceptions. Journal of Chemical Education. 2020;97(8):2238–2243. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.9b00932 Napier-Munn T. J. Statistical methods for mineral engineers – How to design experiments and analyse data. Queensland, Australia: Julius Kruttschnitt Mineral Research Centre; 2014. 627 p. Goos P., Jones B., Syafitri U. I-optimal design of mixture experiments. Journal of the American Statistical Association. 2016;111(514):899–911. https://doi.org/10.1080/01621459.2015.1136632 Mancenido M. V., Pan R., Montgomery D. C., Anderson-Cook C. M. Comparing D-optimal designs with common mixture experimental designs for logistic regression. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2019;187:11–18. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2019.02.003 Машевский Г. Н., Ушаков Е. К., Яковлева Т. А. Цифровая технология оптимизации дозирования сернистого натрия при флотации медной руды. Обогащение руд. 2021;(3);18–23. https://doi.org/10.17580/or.2021.03.04 Aleksandrova T., Nikolaeva N., Kuznetsov V. Thermodynamic and experimental substantiation of the possibility of formation and extraction of organometallic compounds as indicators of deep naphthogenesis. Energies. 2023;16(9);3862. https://doi.org/10.3390/en16093862 Александрова Т. Н., Прохорова Е. О. Модификация свойств породообразующих минералов при флотации. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2023;(12):123–138. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2023_12_0_123 https://mst.misis.ru/jour/article/view/529 doi:10.17073/2500-0632-2023-08-145 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). Gornye nauki i tekhnologii = Mining Science and Technology (Russia); Vol 9, No 2 (2024); 146-157 Горные науки и технологии; Vol 9, No 2 (2024); 146-157 2500-0632 Pt-электроды flotation beneficiation complex ores ionometry methods ionometry optimization electrodes dressability simulation reagents testwork design pH Ag 2 S Pt electrodes флотационное обогащение комплексные руды методы прямой потенциометрии ионометрия оптимизация электроды обогащение моделирование реагенты планирование эксперимента Ar 2 S info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2024 ftjmst https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-08-14510.31897/pmi.2022.10010.31897/pmi.2020.2.24210.18796/0041-5790-2023-3-45-5110.25018/0236_1493_2022_102_0_7810.25018/0236_1493_2022_1_0_13110.25018/0236_1493_2021_6_0_13310.1016/j.fmre.2023.02.00810.25018/0236_ 2024-08-01T23:30:48Z Flotation beneficiation plays a leading role in the processing most ores. The efficiency of this process is ensured by the correct selection of operating modes, which involves choosing the most selective reagents and determining their optimal consumption. Despite the significance of this issue, the classic approach to determining beneficiation parameters involves testing followed by the processing of the results obtained and the determination of the reagent consumption. However, such studies do not reveal the essence of the physicochemical processes occurring within the pulp, and the results of testing one sample may not correspond to the optimum when the properties of the sample change.The purpose of this work is to develop and implement a methodological approach to the study of ore flotation beneficiation using ionometry methods. The data obtained from ion-selective sensors significantly deepen our insight into the transformations occurring during the flotation process and allow for consideration of possible adverse factors that hinder effective process progression.To achieve this goal, a comparative analysis of two approaches to flotation beneficiation testing was performed using complex sulfide ores as examples. In the first stage, a flotation beneficiation study was conducted through D-optimal factor testing, which included 20 individual tests to determine the optimal consumption of modifying reagents, yielding qualitative indicators. In the second stage, flotation tests were conducted using electrochemical monitoring with pH, Ag2S, Pt, and membrane electrodes. A universal flowchart for flotation studies with ion-selective sensors has been developed, facilitating the application of this approach to various ores. The implementation of the results from this comparative analysis has led to a 7.8% increase in beneficiation efficiency while reducing reagent consumption. Additionally, the insights gained into the electrochemical processes occurring allowed for assumptions about the adverse factors affecting ... Article in Journal/Newspaper Arctic Mining Science and Technology

Similar Items