Thermal Field of the Southern Taiga Landscape of the Russian Plain

The technology of allocation of order parameters (invariants) of the spatial structure of the thermal field of the southern taiga landscape (Central Forest Nature Reserve) obtained on the basis of the analysis of the time series of measurements in the long-wave channel of Landsat satellites from 198...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Izvestiya Rossiiskoi akademii nauk. Seriya geograficheskaya
Main Authors: Yu. Puzachenko G., A. Baibar S., A. Varlagin V., R. Sandlersky B., A. Krenke N., Ю. Пузаченко Г., А. Байбар С., А. Варлагин В., А. Кренке Н., Р. Сандлерский Б.
Other Authors: РНФ, грант 18-17-00129 (разработка методологии статьи) и гранта РГО-а 17-05-41069 (расчет инвариант)
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya 2019
Subjects:
Online Access:https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/879
https://doi.org/10.31857/S2587-55662019251-68
id ftjiransg:oai:oai.sergeogr.elpub.ru:article/879
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya
op_collection_id ftjiransg
language Russian
topic thermal (temperature) field
forest
landscape
order parameters
invariant
synergetics
Landsat
тепловое (температурное поля)
лес
ландшафт
параметры порядка
инвариант
синергетика
spellingShingle thermal (temperature) field
forest
landscape
order parameters
invariant
synergetics
Landsat
тепловое (температурное поля)
лес
ландшафт
параметры порядка
инвариант
синергетика
Yu. Puzachenko G.
A. Baibar S.
A. Varlagin V.
R. Sandlersky B.
A. Krenke N.
Ю. Пузаченко Г.
А. Байбар С.
А. Варлагин В.
А. Кренке Н.
Р. Сандлерский Б.
Thermal Field of the Southern Taiga Landscape of the Russian Plain
topic_facet thermal (temperature) field
forest
landscape
order parameters
invariant
synergetics
Landsat
тепловое (температурное поля)
лес
ландшафт
параметры порядка
инвариант
синергетика
description The technology of allocation of order parameters (invariants) of the spatial structure of the thermal field of the southern taiga landscape (Central Forest Nature Reserve) obtained on the basis of the analysis of the time series of measurements in the long-wave channel of Landsat satellites from 1986 to 2017 and reflecting its stationary state is considered. It is shown that the heat flux is measured by the satellite not directly from the forest crowns, but from the ground layer of the atmosphere, the state of which is determined by the parameters of the landscape. It is found that the invariant component of the spatiotemporal variation of the thermal field is displayed by two order parameters: the first mainly reflects the temperature of winter months, the second — of summer. The contribution of relief and vegetation to the determination of invariants and the autochthonous components of the thermal field determined by the transition zones between the landscape elements contrasting in thermal radiation are revealed. It is shown that the thermal field measured by the satellite reflects the heat flux from the ground layer of the atmosphere, which is in direct interaction with the landscape cover. Рассмотрена технология выделения параметров порядка (инварианты) пространственной структуры теплового поля южно-таежного ландшафта (Центрально-Лесной заповедник), полученных на основе анализа временной серии измерений в длинноволновом канале спутников серии Landsatc 1986 по 2017 гг. и отражающих его стационарное состояние. Показано, что со спутника измеряется тепловой поток не непосредственно от крон леса, а от приземного слоя атмосферы, состояние которого определяется параметрами ландшафта. Установлено, что инвариантная составляющая пространственно-временного варьирования теплового поля отображается двумя параметрами порядка: первый преимущественно отражает температуру зимних месяцев, второй — летних. Выявлен вклад рельефа и растительности в определении инварианта и автохтонные составляющие теплового поля, определяемые переходными зонами между контрастными по тепловому излучению элементами ландшафта. Показано, что тепловое поле, измеряемое со спутника, отражает тепловой поток от приземного слоя атмосферы, находящийся в прямом взаимодействии с ландшафтным покровом.
author2 РНФ, грант 18-17-00129 (разработка методологии статьи) и гранта РГО-а 17-05-41069 (расчет инвариант)
format Article in Journal/Newspaper
author Yu. Puzachenko G.
A. Baibar S.
A. Varlagin V.
R. Sandlersky B.
A. Krenke N.
Ю. Пузаченко Г.
А. Байбар С.
А. Варлагин В.
А. Кренке Н.
Р. Сандлерский Б.
author_facet Yu. Puzachenko G.
A. Baibar S.
A. Varlagin V.
R. Sandlersky B.
A. Krenke N.
Ю. Пузаченко Г.
А. Байбар С.
А. Варлагин В.
А. Кренке Н.
Р. Сандлерский Б.
author_sort Yu. Puzachenko G.
title Thermal Field of the Southern Taiga Landscape of the Russian Plain
title_short Thermal Field of the Southern Taiga Landscape of the Russian Plain
title_full Thermal Field of the Southern Taiga Landscape of the Russian Plain
title_fullStr Thermal Field of the Southern Taiga Landscape of the Russian Plain
title_full_unstemmed Thermal Field of the Southern Taiga Landscape of the Russian Plain
title_sort thermal field of the southern taiga landscape of the russian plain
publisher Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya
publishDate 2019
url https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/879
https://doi.org/10.31857/S2587-55662019251-68
genre taiga
genre_facet taiga
op_source Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; № 2 (2019); 51-68
Известия Российской академии наук. Серия географическая; № 2 (2019); 51-68
2658-6975
2587-5566
op_relation https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/879/609
https://izvestia.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/879/705
https://izvestia.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/879/712
Большая советская энциклопедия. М.: Советская энциклопедия, 1969-1978. C. 19774. 2
Кабанов М.В. Некоторые закономерности климатических и экосистемных изменений в Сибири // Журнал Сиб. Фед. ун-та. Биология. 2008. Т. 1. № 4. С. 312-322.
Казаков А.А. Дистанционное геотермическое картографирование болот Западной Сибири (на примере Тарманского болотного массива) // Вестн. Тюменского ун-та. Науки о Земле. 2013. № 4. С. 161-167.
Пузаченко Ю.Г. Инварианты динамической геосистемы // Изв. РАН. Сер. геогр. № 5. 2010. С 6-16.
Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. М.: ACADEMIA. 2004. 416 c.
Пузаченко Ю.Г. Организация ландшафта // Вопр. географии. 2014. № 138. С. 35-65.
Пузаченко Ю.Г, Козлов Д.Н. Геоморфологическая история развития региона. Комплексные исследования в Центрально-Лесном государственном природном биосферном заповеднике: их прошлое, настоящее и будущее // Матер. сов. Тр. Центрально-Лесного заповедника. Вып. 4. Тула: Гриф и К, 2007. С. 125-159.
Сочава В.Б. Учение о геосистема. Новосибирск: Наука, 1975. 39 с.
Хакен Г. Принципы работы головного мозга: Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности // М: Пер СЕ, 2001. 351 с.
Хакен Г. Синергетика. М: Изд. МИР, 1980. 405 с.
Центрально-Лесной государственный природный биосферный заповедник. Популярный очерк. М.: Изд. “Деловой мир”, 2007. 80 с.
Chen F., Yang S., Yin K., Chan P. Challenges to quantitative applications of Landsat observations for the urban thermal environment // Environ Sci (China). 2017. № 59. Р. 80-88.
Nguyen-Thanh Son, Bui-Xuan Thanh Decadal assessment of urban sprawl and its effects on local temperature using Landsat data in Can Tho city, Vietnam // Sustainable Cities and Society. 2018. № 36. Р. 81-91.
Fernandez-Manso A., Quintano C., Roberts D. Burn severity influence on post-fire vegetation cover resilience from Landsat MESMA fraction images time series in Mediterranean forest ecosystems // Remote Sens. Environ. 2016. № 184. Р. 112-123.
Hais M., Kuсhera T. The influence of topography on the forest surface temperature retrieved from Landsat TM, ETM+ and ASTER thermal channels // Photogrammetry and Remote Sensing. 2018. № 64. Р. 585-591.
Huang C.Y., Anderegg W.R.L. Vegetation and surface brightness dynamics after aspen forest die-off // Geoph. Research. 2014. № 119. Р. 1297-1308.
Jorgensen S.E., Svirezhev Y.M. Towards a Thermodynamic Theory for Ecological Systems // Elsevier. 2004. 380 p.
Kang Yun Analysis of temperatures distribution of forest type class using Landsat imagery // ASPRS Annual Conference Milwaukee, Wisconsin. 2011. Р. 8-16.
Puzachenko Yu., Sandlersky R., Sankovski A. Methods of Evaluating Thermodynamic Properties of Landscape Cover Using Multispectral Reflected Radiation Measurements by the Landsat Satellite // Entropy. 2013. № 15. Р. 3970-3982.
Puzachenko Y.G., Sandlersky R.B., Svirejeva-Hopkins A. Estimation of thermodynamic parameters of the biosphere, based on remote sensing // Ecol. Modell. 2011. № 222. Р. 2913-2923.
Ray T.W. A FAQ on Vegetation in Remote Sensing. URL. ftp://kepler.gps.caltech.edu/pub/terrill.rsvegfaq (accessed 13.01.2019).
Vlassova L., Perez-Cabello F., Nieto H., Martin P., Riano D. Assessment of Methods for Land Surface Temperature Retrieval from Landsat-5 TM Images Applicable to Multiscale Tree-Grass Ecosystem Modeling // Remote Sens. 2014. № 6. Р. 4345-4368.
Wood J. The Geomorphological Characterization of Digital Elevation Models. Leicester, UK: Department of Geography, 1996. 466 p.
https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/879
doi:10.31857/S2587-55662019251-68
op_doi https://doi.org/10.31857/S2587-55662019251-68
container_title Izvestiya Rossiiskoi akademii nauk. Seriya geograficheskaya
container_issue 2
container_start_page 51
op_container_end_page 68
_version_ 1766214305160626176
spelling ftjiransg:oai:oai.sergeogr.elpub.ru:article/879 2023-05-15T18:30:44+02:00 Thermal Field of the Southern Taiga Landscape of the Russian Plain Тепловое поле южно-таежного ландшафта Русской равнины Yu. Puzachenko G. A. Baibar S. A. Varlagin V. R. Sandlersky B. A. Krenke N. Ю. Пузаченко Г. А. Байбар С. А. Варлагин В. А. Кренке Н. Р. Сандлерский Б. РНФ, грант 18-17-00129 (разработка методологии статьи) и гранта РГО-а 17-05-41069 (расчет инвариант) 2019-05-16 application/pdf https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/879 https://doi.org/10.31857/S2587-55662019251-68 rus rus Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya Известия Российской академии наук. Серия географическая https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/879/609 https://izvestia.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/879/705 https://izvestia.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/879/712 Большая советская энциклопедия. М.: Советская энциклопедия, 1969-1978. C. 19774. 2 Кабанов М.В. Некоторые закономерности климатических и экосистемных изменений в Сибири // Журнал Сиб. Фед. ун-та. Биология. 2008. Т. 1. № 4. С. 312-322. Казаков А.А. Дистанционное геотермическое картографирование болот Западной Сибири (на примере Тарманского болотного массива) // Вестн. Тюменского ун-та. Науки о Земле. 2013. № 4. С. 161-167. Пузаченко Ю.Г. Инварианты динамической геосистемы // Изв. РАН. Сер. геогр. № 5. 2010. С 6-16. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. М.: ACADEMIA. 2004. 416 c. Пузаченко Ю.Г. Организация ландшафта // Вопр. географии. 2014. № 138. С. 35-65. Пузаченко Ю.Г, Козлов Д.Н. Геоморфологическая история развития региона. Комплексные исследования в Центрально-Лесном государственном природном биосферном заповеднике: их прошлое, настоящее и будущее // Матер. сов. Тр. Центрально-Лесного заповедника. Вып. 4. Тула: Гриф и К, 2007. С. 125-159. Сочава В.Б. Учение о геосистема. Новосибирск: Наука, 1975. 39 с. Хакен Г. Принципы работы головного мозга: Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности // М: Пер СЕ, 2001. 351 с. Хакен Г. Синергетика. М: Изд. МИР, 1980. 405 с. Центрально-Лесной государственный природный биосферный заповедник. Популярный очерк. М.: Изд. “Деловой мир”, 2007. 80 с. Chen F., Yang S., Yin K., Chan P. Challenges to quantitative applications of Landsat observations for the urban thermal environment // Environ Sci (China). 2017. № 59. Р. 80-88. Nguyen-Thanh Son, Bui-Xuan Thanh Decadal assessment of urban sprawl and its effects on local temperature using Landsat data in Can Tho city, Vietnam // Sustainable Cities and Society. 2018. № 36. Р. 81-91. Fernandez-Manso A., Quintano C., Roberts D. Burn severity influence on post-fire vegetation cover resilience from Landsat MESMA fraction images time series in Mediterranean forest ecosystems // Remote Sens. Environ. 2016. № 184. Р. 112-123. Hais M., Kuсhera T. The influence of topography on the forest surface temperature retrieved from Landsat TM, ETM+ and ASTER thermal channels // Photogrammetry and Remote Sensing. 2018. № 64. Р. 585-591. Huang C.Y., Anderegg W.R.L. Vegetation and surface brightness dynamics after aspen forest die-off // Geoph. Research. 2014. № 119. Р. 1297-1308. Jorgensen S.E., Svirezhev Y.M. Towards a Thermodynamic Theory for Ecological Systems // Elsevier. 2004. 380 p. Kang Yun Analysis of temperatures distribution of forest type class using Landsat imagery // ASPRS Annual Conference Milwaukee, Wisconsin. 2011. Р. 8-16. Puzachenko Yu., Sandlersky R., Sankovski A. Methods of Evaluating Thermodynamic Properties of Landscape Cover Using Multispectral Reflected Radiation Measurements by the Landsat Satellite // Entropy. 2013. № 15. Р. 3970-3982. Puzachenko Y.G., Sandlersky R.B., Svirejeva-Hopkins A. Estimation of thermodynamic parameters of the biosphere, based on remote sensing // Ecol. Modell. 2011. № 222. Р. 2913-2923. Ray T.W. A FAQ on Vegetation in Remote Sensing. URL. ftp://kepler.gps.caltech.edu/pub/terrill.rsvegfaq (accessed 13.01.2019). Vlassova L., Perez-Cabello F., Nieto H., Martin P., Riano D. Assessment of Methods for Land Surface Temperature Retrieval from Landsat-5 TM Images Applicable to Multiscale Tree-Grass Ecosystem Modeling // Remote Sens. 2014. № 6. Р. 4345-4368. Wood J. The Geomorphological Characterization of Digital Elevation Models. Leicester, UK: Department of Geography, 1996. 466 p. https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/879 doi:10.31857/S2587-55662019251-68 Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; № 2 (2019); 51-68 Известия Российской академии наук. Серия географическая; № 2 (2019); 51-68 2658-6975 2587-5566 thermal (temperature) field forest landscape order parameters invariant synergetics Landsat тепловое (температурное поля) лес ландшафт параметры порядка инвариант синергетика info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2019 ftjiransg https://doi.org/10.31857/S2587-55662019251-68 2022-02-22T14:59:12Z The technology of allocation of order parameters (invariants) of the spatial structure of the thermal field of the southern taiga landscape (Central Forest Nature Reserve) obtained on the basis of the analysis of the time series of measurements in the long-wave channel of Landsat satellites from 1986 to 2017 and reflecting its stationary state is considered. It is shown that the heat flux is measured by the satellite not directly from the forest crowns, but from the ground layer of the atmosphere, the state of which is determined by the parameters of the landscape. It is found that the invariant component of the spatiotemporal variation of the thermal field is displayed by two order parameters: the first mainly reflects the temperature of winter months, the second — of summer. The contribution of relief and vegetation to the determination of invariants and the autochthonous components of the thermal field determined by the transition zones between the landscape elements contrasting in thermal radiation are revealed. It is shown that the thermal field measured by the satellite reflects the heat flux from the ground layer of the atmosphere, which is in direct interaction with the landscape cover. Рассмотрена технология выделения параметров порядка (инварианты) пространственной структуры теплового поля южно-таежного ландшафта (Центрально-Лесной заповедник), полученных на основе анализа временной серии измерений в длинноволновом канале спутников серии Landsatc 1986 по 2017 гг. и отражающих его стационарное состояние. Показано, что со спутника измеряется тепловой поток не непосредственно от крон леса, а от приземного слоя атмосферы, состояние которого определяется параметрами ландшафта. Установлено, что инвариантная составляющая пространственно-временного варьирования теплового поля отображается двумя параметрами порядка: первый преимущественно отражает температуру зимних месяцев, второй — летних. Выявлен вклад рельефа и растительности в определении инварианта и автохтонные составляющие теплового поля, определяемые переходными зонами между контрастными по тепловому излучению элементами ландшафта. Показано, что тепловое поле, измеряемое со спутника, отражает тепловой поток от приземного слоя атмосферы, находящийся в прямом взаимодействии с ландшафтным покровом. Article in Journal/Newspaper taiga Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya Izvestiya Rossiiskoi akademii nauk. Seriya geograficheskaya 2 51 68