Analysis and forecasting of changes in the soil temperature distribution in the area of the city of Norilsk

The article studies the initial boundary value problem for a non-stationary one-dimensional heat equation that simulates the distribution of soil temperature in the area of Norilsk. The mathematical model is based on solid-liquid phase transitions. To determine the model parameters, data from the me...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Fedotov, A. A., Kaniber, V.V., Khrapov, P. V.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: International Journal of Open Information Technologies 2020
Subjects:
Online Access:http://injoit.org/index.php/j1/article/view/996
id ftjinjoit:oai:ojs.injoit.org:article/996
record_format openpolar
institution Open Polar
collection International Journal of Open Information Technologies (INJOIT)
op_collection_id ftjinjoit
language Russian
description The article studies the initial boundary value problem for a non-stationary one-dimensional heat equation that simulates the distribution of soil temperature in the area of Norilsk. The mathematical model is based on solid-liquid phase transitions. To determine the model parameters, data from the meteorological station and reports on engineering and geological surveys were used to obtain the necessary physical and thermophysical characteristics of the calculated area. For the numerical solution of the problem, the finite volume method (FVM) was used. The calculation was started on January 1 of the first year of observation of the soil temperature distribution. Simulation of the soil temperature distribution was carried out until the moment of reaching the non-stationary periodic mode. In order to analyze the temperature field, graphs of the temperature dependence on the depth for January and July of the 7 selected years of observation were constructed. The study of the results showed that it takes about 50 years for the soil temperature to reach a non-stationary periodic mode at a depth of 20 m. For a steady-state periodic mode, temperature dependences on the depth for each month are constructed and the depth of the active layer (0.5 m) and the depth of zero amplitudes (12 m) are found. The forecast of the ground temperature distribution for 2080 was modeled for two scenarios of Representative Concentration Pathway (RCP) of global warming: moderate RCP2.6 and negative RCP8.5. The RCP2.6 scenario showed an increase in the depth of thawing (freezing) by 0.1 m and a decrease in the depth of zero amplitudes by 1 m, as well as an increase of soil temperature at all depths by an average of 2°C. The results of calculations for the RCP8.5 scenario showed an increase in the depth of the active layer by 0.5 m (2 times compared to the present time) and a decrease in the depth of zero amplitudes by 4 m, the soil temperature increased by 5.7°C on average. In connection with the fuel spill that occurred in May 2020 from a storage tank in Norilsk due to subsidence of the foundation mainstays, the soil temperature distribution was modeled in 1980. The results showed an increase in the depth of the active layer since 1980 by 0.1 m, which could cause subsidence of the foundation piles of the storage tank. Further, a comparison of the long-term average monthly temperatures by decades was made, in which it was found that 2010-2020 has the largest number of the highest values of average monthly temperatures. This study further confirms the degradation of permafrost В работе проведено исследование начально-краевой задачи для нестационарного одномерного уравнения теплопроводности, моделирующей распределение температуры грунта в районе г. Норильска. Математическая модель построена с учетом фазовых переходов – твердое тело-жидкость. Для определения параметров модели использованы данные метеорологической станции и отчеты об инженерно-геологических изысканиях, с помощью которых получены необходимые физические и теплофизические характеристики расчетной области. Для численного решения задачи использовался метод контрольного объема. За начало расчетов принято 1 января первого года наблюдения за температурным режимом грунта. Моделирование температурного режима грунта проводилось до момента выхода на нестационарный периодический режим. С целью анализа изменения температурного поля грунта были построены графики зависимости температуры от глубины для января и июля 7 выбранных годов наблюдения. Исследование результатов показало, что для выхода температуры грунта на глубине до 20 м на нестационарный периодический режим необходимо около 50 лет. Для установившегося периодического режима построены зависимости температуры от глубины для каждого месяца и найдена глубина активного слоя (0,5 м) и глубина нулевых амплитуд (12 м). Смоделирован прогноз температурного режима грунта на 2080 год по двум сценариям Representative Concentration Pathway (RCP) глобального потепления: умеренному RCP2.6 и негативному RCP8.5. Сценарий RCP2.6 показал увеличение глубины оттаивания (промерзания) на 0,1 м и уменьшение глубины нулевых амплитуд на 1 м, а также увеличение температуры по глубине в среднем на 2°C. Результаты расчетов по сценарию RCP8.5 показали увеличение глубины активного слоя на 0,5 м (в 2 раза по сравнению с настоящим временем) и уменьшение глубины нулевых амплитуд на 4 м, температура грунта в среднем выросла на 5,7°C. В связи с произошедшим в мае 2020 года разливом топлива из резервуара в г. Норильске из-за проседания опор фундамента был смоделирован температурный режим грунта в 1980 году. Результаты показали увеличение глубины активного слоя с 1980 года на 0,1 м, которое и могло вызвать просадку свай фундамента резервуара. Далее было проведено сравнение многолетних среднемесячных температур по десятилетиям, в котором было установлено, что 2010-2020 годы имеют наибольшее количество самых высоких значений среднемесячных температур. Данное исследование дополнительно подтверждает деградацию вечной мерзлоты
format Article in Journal/Newspaper
author Fedotov, A. A.
Kaniber, V.V.
Khrapov, P. V.
spellingShingle Fedotov, A. A.
Kaniber, V.V.
Khrapov, P. V.
Analysis and forecasting of changes in the soil temperature distribution in the area of the city of Norilsk
author_facet Fedotov, A. A.
Kaniber, V.V.
Khrapov, P. V.
author_sort Fedotov, A. A.
title Analysis and forecasting of changes in the soil temperature distribution in the area of the city of Norilsk
title_short Analysis and forecasting of changes in the soil temperature distribution in the area of the city of Norilsk
title_full Analysis and forecasting of changes in the soil temperature distribution in the area of the city of Norilsk
title_fullStr Analysis and forecasting of changes in the soil temperature distribution in the area of the city of Norilsk
title_full_unstemmed Analysis and forecasting of changes in the soil temperature distribution in the area of the city of Norilsk
title_sort analysis and forecasting of changes in the soil temperature distribution in the area of the city of norilsk
publisher International Journal of Open Information Technologies
publishDate 2020
url http://injoit.org/index.php/j1/article/view/996
long_lat ENVELOPE(88.203,88.203,69.354,69.354)
geographic Norilsk
geographic_facet Norilsk
genre norilsk
permafrost
genre_facet norilsk
permafrost
op_source International Journal of Open Information Technologies; Vol 8, No 10 (2020); 51-65
2307-8162
op_relation http://injoit.org/index.php/j1/article/view/996/966
http://injoit.org/index.php/j1/article/view/996
op_rights Copyright (c) 2020 International Journal of Open Information Technologies
_version_ 1766116354969042944
spelling ftjinjoit:oai:ojs.injoit.org:article/996 2023-05-15T17:25:03+02:00 Analysis and forecasting of changes in the soil temperature distribution in the area of the city of Norilsk Анализ и прогнозирование изменений температурного режима грунта в районе города Норильска Fedotov, A. A. Kaniber, V.V. Khrapov, P. V. 2020-10-02 application/pdf http://injoit.org/index.php/j1/article/view/996 rus rus International Journal of Open Information Technologies http://injoit.org/index.php/j1/article/view/996/966 http://injoit.org/index.php/j1/article/view/996 Copyright (c) 2020 International Journal of Open Information Technologies International Journal of Open Information Technologies; Vol 8, No 10 (2020); 51-65 2307-8162 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2020 ftjinjoit 2020-10-06T16:35:34Z The article studies the initial boundary value problem for a non-stationary one-dimensional heat equation that simulates the distribution of soil temperature in the area of Norilsk. The mathematical model is based on solid-liquid phase transitions. To determine the model parameters, data from the meteorological station and reports on engineering and geological surveys were used to obtain the necessary physical and thermophysical characteristics of the calculated area. For the numerical solution of the problem, the finite volume method (FVM) was used. The calculation was started on January 1 of the first year of observation of the soil temperature distribution. Simulation of the soil temperature distribution was carried out until the moment of reaching the non-stationary periodic mode. In order to analyze the temperature field, graphs of the temperature dependence on the depth for January and July of the 7 selected years of observation were constructed. The study of the results showed that it takes about 50 years for the soil temperature to reach a non-stationary periodic mode at a depth of 20 m. For a steady-state periodic mode, temperature dependences on the depth for each month are constructed and the depth of the active layer (0.5 m) and the depth of zero amplitudes (12 m) are found. The forecast of the ground temperature distribution for 2080 was modeled for two scenarios of Representative Concentration Pathway (RCP) of global warming: moderate RCP2.6 and negative RCP8.5. The RCP2.6 scenario showed an increase in the depth of thawing (freezing) by 0.1 m and a decrease in the depth of zero amplitudes by 1 m, as well as an increase of soil temperature at all depths by an average of 2°C. The results of calculations for the RCP8.5 scenario showed an increase in the depth of the active layer by 0.5 m (2 times compared to the present time) and a decrease in the depth of zero amplitudes by 4 m, the soil temperature increased by 5.7°C on average. In connection with the fuel spill that occurred in May 2020 from a storage tank in Norilsk due to subsidence of the foundation mainstays, the soil temperature distribution was modeled in 1980. The results showed an increase in the depth of the active layer since 1980 by 0.1 m, which could cause subsidence of the foundation piles of the storage tank. Further, a comparison of the long-term average monthly temperatures by decades was made, in which it was found that 2010-2020 has the largest number of the highest values of average monthly temperatures. This study further confirms the degradation of permafrost В работе проведено исследование начально-краевой задачи для нестационарного одномерного уравнения теплопроводности, моделирующей распределение температуры грунта в районе г. Норильска. Математическая модель построена с учетом фазовых переходов – твердое тело-жидкость. Для определения параметров модели использованы данные метеорологической станции и отчеты об инженерно-геологических изысканиях, с помощью которых получены необходимые физические и теплофизические характеристики расчетной области. Для численного решения задачи использовался метод контрольного объема. За начало расчетов принято 1 января первого года наблюдения за температурным режимом грунта. Моделирование температурного режима грунта проводилось до момента выхода на нестационарный периодический режим. С целью анализа изменения температурного поля грунта были построены графики зависимости температуры от глубины для января и июля 7 выбранных годов наблюдения. Исследование результатов показало, что для выхода температуры грунта на глубине до 20 м на нестационарный периодический режим необходимо около 50 лет. Для установившегося периодического режима построены зависимости температуры от глубины для каждого месяца и найдена глубина активного слоя (0,5 м) и глубина нулевых амплитуд (12 м). Смоделирован прогноз температурного режима грунта на 2080 год по двум сценариям Representative Concentration Pathway (RCP) глобального потепления: умеренному RCP2.6 и негативному RCP8.5. Сценарий RCP2.6 показал увеличение глубины оттаивания (промерзания) на 0,1 м и уменьшение глубины нулевых амплитуд на 1 м, а также увеличение температуры по глубине в среднем на 2°C. Результаты расчетов по сценарию RCP8.5 показали увеличение глубины активного слоя на 0,5 м (в 2 раза по сравнению с настоящим временем) и уменьшение глубины нулевых амплитуд на 4 м, температура грунта в среднем выросла на 5,7°C. В связи с произошедшим в мае 2020 года разливом топлива из резервуара в г. Норильске из-за проседания опор фундамента был смоделирован температурный режим грунта в 1980 году. Результаты показали увеличение глубины активного слоя с 1980 года на 0,1 м, которое и могло вызвать просадку свай фундамента резервуара. Далее было проведено сравнение многолетних среднемесячных температур по десятилетиям, в котором было установлено, что 2010-2020 годы имеют наибольшее количество самых высоких значений среднемесячных температур. Данное исследование дополнительно подтверждает деградацию вечной мерзлоты Article in Journal/Newspaper norilsk permafrost International Journal of Open Information Technologies (INJOIT) Norilsk ENVELOPE(88.203,88.203,69.354,69.354)