Variability of sea ice in the Arctic according to the Arctic Portal
The Arctic Portal of the Laboratory of Satellite Oceanography of the Russian State Hydrometeorological University is an open geo-informational system designed for operational monitoring of the sea ice–ocean–atmosphere system in the Arctic. Possibilities to use the Arctic Portal for the Arctic sea ic...
| Published in: | Ice and Snow |
|---|---|
| Main Authors: | , , , , , , , , , |
| Other Authors: | , |
| Format: | Article in Journal/Newspaper |
| Language: | Russian |
| Published: |
IGRAS
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/803 https://doi.org/10.31857/S2076673420020037 |
| id |
ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/803 |
|---|---|
| record_format |
openpolar |
| institution |
Open Polar |
| collection |
Ice and Snow (E-Journal) |
| op_collection_id |
ftjias |
| language |
Russian |
| topic |
Arctic Portal satellite data sea ice monitoring in the Arctic Арктический портал мониторинг морского льда в Арктике спутниковые данные |
| spellingShingle |
Arctic Portal satellite data sea ice monitoring in the Arctic Арктический портал мониторинг морского льда в Арктике спутниковые данные E. Zabolotskikh V. K. Khvorostovsky S. E. Balashova A. S. Azarov M. V. Kudryavtsev N. Е. Заболотских В. К. Хворостовский С. Е. Балашова А. С. Азаров М. В. Кудрявцев Н. Variability of sea ice in the Arctic according to the Arctic Portal |
| topic_facet |
Arctic Portal satellite data sea ice monitoring in the Arctic Арктический портал мониторинг морского льда в Арктике спутниковые данные |
| description |
The Arctic Portal of the Laboratory of Satellite Oceanography of the Russian State Hydrometeorological University is an open geo-informational system designed for operational monitoring of the sea ice–ocean–atmosphere system in the Arctic. Possibilities to use the Arctic Portal for the Arctic sea ice monitoring on the basis of satellite data, as well as the types of satellite measurements suitable for studying the properties of sea ice: active and passive microwave data; data of spectral radiometers in the infrared (IR) and visible ranges are considered. Every type of satellite data has certain limitations. For the study of sea ice the most suitable are the all-season remote sensing data – measurements of microwave instruments, independent of clouds and time of a day. Existing in the world resources of the sea ice maps and satellite data on sea ice are either closed for users or limited in their informational content. Several types of satellite data are currently available on the Arctic portal: Sentinel-1 synthetic aperture radar (SAR) images, 8-day averaged MODIS reflectivity data, optical and IR MODIS data of original time and spatial resolution, Norwegian Meteorological University sea ice maps, and data on consolidation of sea ice, based on passive microwave radiometer measurements. Some data is additionally available in the test mode. The effectiveness of combined use of various satellite data on the sea ice is proved by the examples of sea ice analyses. Представлены возможности Арктического портала (геоинформационного сервиса) для мониторинга ледяного покрова Арктики на основе спутниковых данных. Дан обзор основных типов спутниковых инструментов, позволяющих изучать морской лёд. Обоснована эффективность совместного применения результатов обработки разных спутниковых данных, имеющихся в среде геосервиса. |
| author2 |
The work has been supported by the Russian Science Foundation project # 17-7730019 Исследования, представленные в настоящей работе, выполнены с помощью гранта Российского научного фонда № 17-77-30019 |
| format |
Article in Journal/Newspaper |
| author |
E. Zabolotskikh V. K. Khvorostovsky S. E. Balashova A. S. Azarov M. V. Kudryavtsev N. Е. Заболотских В. К. Хворостовский С. Е. Балашова А. С. Азаров М. В. Кудрявцев Н. |
| author_facet |
E. Zabolotskikh V. K. Khvorostovsky S. E. Balashova A. S. Azarov M. V. Kudryavtsev N. Е. Заболотских В. К. Хворостовский С. Е. Балашова А. С. Азаров М. В. Кудрявцев Н. |
| author_sort |
E. Zabolotskikh V. |
| title |
Variability of sea ice in the Arctic according to the Arctic Portal |
| title_short |
Variability of sea ice in the Arctic according to the Arctic Portal |
| title_full |
Variability of sea ice in the Arctic according to the Arctic Portal |
| title_fullStr |
Variability of sea ice in the Arctic according to the Arctic Portal |
| title_full_unstemmed |
Variability of sea ice in the Arctic according to the Arctic Portal |
| title_sort |
variability of sea ice in the arctic according to the arctic portal |
| publisher |
IGRAS |
| publishDate |
2020 |
| url |
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/803 https://doi.org/10.31857/S2076673420020037 |
| geographic |
Arctic |
| geographic_facet |
Arctic |
| genre |
Arctic Arctic Sea ice The Cryosphere Морской лёд |
| genre_facet |
Arctic Arctic Sea ice The Cryosphere Морской лёд |
| op_source |
Ice and Snow; Том 60, № 2 (2020); 239-250 Лёд и Снег; Том 60, № 2 (2020); 239-250 2412-3765 2076-6734 |
| op_relation |
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/803/514 Фролов И.Е. Океанография и морской лед. М.: Paulsen, 2011. 432 c. Zakhvatkina N., Korosov A., Muckenhuber S., Sandven S., Babiker M. Operational algorithm for ice–water classification on dual-polarized RADARSAT-2 images // The Cryosphere. 2017. Т. 11. № 1. P. 33–46. Rivas B.M., Otosaka I., Stoffelen A., Verhoef A. A scatterometer record of sea ice extents and backscatter: 1992–2016 // The Cryosphere. 2018. V. 12. № 9. P. 2941–2953. Rivas M.B., Verspeek J., Verhoef A., Stoffelen A. Bayesian Sea Ice Detection With the Advanced Scatterometer ASCAT // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2012. V. 50. № 7. P. 2649–2657. Dierking W. Sea ice classification on different spatial scales for operational and scientific use // ESA SP-722. Edinburgh, UK. 2013. doi: 10013/epic.44280. Muckenhuber S., Sandven S. Open-source sea ice drift algorithm for Sentinel-1 SAR imagery using a combination of feature tracking and pattern matching // The Cryosphere. 2017. V. 11. № 4. P. 1835–1842. Ressel R., Frost A., Lehner S. A Neural Network-Based Classification for Sea Ice Types on X-Band SAR Images // IEEE Journ. of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015. V. 8. № 7. P. 3672–3680. Leigh S., Wang Z., Clausi D.A. Automated Ice–Water Classification Using Dual Polarization SAR Satellite Imagery // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2014. V. 52. № 9. P. 5529–5539. Смирнов В.Г., Бушуев А.В., Захваткина Н.Ю., Лощилов В.С. Спутниковый мониторинг морских льдов // Проблемы Арктики и Антарктики. 2010. Т. 85. № 2. С. 62–76. Key J., Haefliger M. Arctic ice surface temperature retrieval from AVHRR thermal channels // Journ. of Geophys. Research. Atmospheres. 1992. V. 97. № D5. P. 5885–5893. Salomonson V.V., Barnes W., Xiong J., Kempler S., Masuoka E. An overview of the Earth Observing System MODIS instrument and associated data systems performance // Proc. of IEEE Intern. Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2002. V. 2. P. 1174–1176. Vermote E.F., Roger J.P., Ray J.P. MODIS surface reflectance user’s guide. MODIS Land Surface Reflectance Science Computing Facility, version 1.4, 2015. P. 35. Feng L., Hu C., Li J. Can MODIS Land Reflectance Products be Used for Estuarine and Inland Waters? // Water Resource Research. 2018. V. 54. № 5. P. 3583–3601. Comiso J.C., Cavalieri D.J., Parkinson C.L., Gloersen P. Passive microwave algorithms for sea ice concentration: A comparison of two techniques // Remote Sensing of Environment. 1997. V. 60. № 3. P. 357–384. Teleti P.R., Luis A.J. Sea Ice Observations in Polar Regions: Evolution of Technologies in Remote Sensing // Intern. Journ. of Geosciences. 2013. V. 4. № 7. P. 1031–1050. Ivanova N., Pedersen L.T., Tonboe R.T., Kern S., Heygster G., Lavergne T., Sørensen A., Saldo R., Dybkjaer G.,Brucker L., Shokr M. Satellite passive microwave measurements of sea ice concentration: An optimal algorithm and challenges // The Cryosphere. 2015. V. 9. P. 1797–1817. Svendsen E., Matzler C., Grenfell T.C. A model for retrieving total sea ice concentration from a spaceborne dual-polarized passive microwave instrument operating near 90 GHz // Intern. Journ. of Remote Sensing. 1987. V. 8. № 10. P. 1479–1487. Spreen G., Kaleschke L., Heygster G. Sea ice remote sensing using AMSR-E 89-GHz channels // Journ. of Geophys. Research. Oceans 1978–2012. 2008. V. 113. № C2. doi:10.1029/2005JC003384. Асмус В.В., Затягалова В.В., Кровотынцев В.А., Тренина И.С. Картографический веб-сервис мультимасштабной спутниковой информационной продукции ледовой обстановки северной части Каспийского моря в период 2012–2014 гг. // Геоматика. 2016. Т. 1. С. 88–91. Карелин И.Д., Карклин В.П. Припай и заприпайные полыньи арктических морей сибирского шельфа в конце XX – начале XXI века. СПб.: ААНИИ, 2012. 180 с. https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/803 doi:10.31857/S2076673420020037 |
| op_rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
| op_rightsnorm |
CC-BY |
| op_doi |
https://doi.org/10.31857/S2076673420020037 https://doi.org/10.1029/2005JC003384 |
| container_title |
Ice and Snow |
| container_volume |
60 |
| container_issue |
2 |
| container_start_page |
239 |
| op_container_end_page |
250 |
| _version_ |
1766302538855874560 |
| spelling |
ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/803 2023-05-15T14:28:22+02:00 Variability of sea ice in the Arctic according to the Arctic Portal Изменчивость морского льда в Арктике по данным Арктического портала E. Zabolotskikh V. K. Khvorostovsky S. E. Balashova A. S. Azarov M. V. Kudryavtsev N. Е. Заболотских В. К. Хворостовский С. Е. Балашова А. С. Азаров М. В. Кудрявцев Н. The work has been supported by the Russian Science Foundation project # 17-7730019 Исследования, представленные в настоящей работе, выполнены с помощью гранта Российского научного фонда № 17-77-30019 2020-05-22 application/pdf https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/803 https://doi.org/10.31857/S2076673420020037 rus rus IGRAS https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/803/514 Фролов И.Е. Океанография и морской лед. М.: Paulsen, 2011. 432 c. Zakhvatkina N., Korosov A., Muckenhuber S., Sandven S., Babiker M. Operational algorithm for ice–water classification on dual-polarized RADARSAT-2 images // The Cryosphere. 2017. Т. 11. № 1. P. 33–46. Rivas B.M., Otosaka I., Stoffelen A., Verhoef A. A scatterometer record of sea ice extents and backscatter: 1992–2016 // The Cryosphere. 2018. V. 12. № 9. P. 2941–2953. Rivas M.B., Verspeek J., Verhoef A., Stoffelen A. Bayesian Sea Ice Detection With the Advanced Scatterometer ASCAT // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2012. V. 50. № 7. P. 2649–2657. Dierking W. Sea ice classification on different spatial scales for operational and scientific use // ESA SP-722. Edinburgh, UK. 2013. doi: 10013/epic.44280. Muckenhuber S., Sandven S. Open-source sea ice drift algorithm for Sentinel-1 SAR imagery using a combination of feature tracking and pattern matching // The Cryosphere. 2017. V. 11. № 4. P. 1835–1842. Ressel R., Frost A., Lehner S. A Neural Network-Based Classification for Sea Ice Types on X-Band SAR Images // IEEE Journ. of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015. V. 8. № 7. P. 3672–3680. Leigh S., Wang Z., Clausi D.A. Automated Ice–Water Classification Using Dual Polarization SAR Satellite Imagery // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2014. V. 52. № 9. P. 5529–5539. Смирнов В.Г., Бушуев А.В., Захваткина Н.Ю., Лощилов В.С. Спутниковый мониторинг морских льдов // Проблемы Арктики и Антарктики. 2010. Т. 85. № 2. С. 62–76. Key J., Haefliger M. Arctic ice surface temperature retrieval from AVHRR thermal channels // Journ. of Geophys. Research. Atmospheres. 1992. V. 97. № D5. P. 5885–5893. Salomonson V.V., Barnes W., Xiong J., Kempler S., Masuoka E. An overview of the Earth Observing System MODIS instrument and associated data systems performance // Proc. of IEEE Intern. Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2002. V. 2. P. 1174–1176. Vermote E.F., Roger J.P., Ray J.P. MODIS surface reflectance user’s guide. MODIS Land Surface Reflectance Science Computing Facility, version 1.4, 2015. P. 35. Feng L., Hu C., Li J. Can MODIS Land Reflectance Products be Used for Estuarine and Inland Waters? // Water Resource Research. 2018. V. 54. № 5. P. 3583–3601. Comiso J.C., Cavalieri D.J., Parkinson C.L., Gloersen P. Passive microwave algorithms for sea ice concentration: A comparison of two techniques // Remote Sensing of Environment. 1997. V. 60. № 3. P. 357–384. Teleti P.R., Luis A.J. Sea Ice Observations in Polar Regions: Evolution of Technologies in Remote Sensing // Intern. Journ. of Geosciences. 2013. V. 4. № 7. P. 1031–1050. Ivanova N., Pedersen L.T., Tonboe R.T., Kern S., Heygster G., Lavergne T., Sørensen A., Saldo R., Dybkjaer G.,Brucker L., Shokr M. Satellite passive microwave measurements of sea ice concentration: An optimal algorithm and challenges // The Cryosphere. 2015. V. 9. P. 1797–1817. Svendsen E., Matzler C., Grenfell T.C. A model for retrieving total sea ice concentration from a spaceborne dual-polarized passive microwave instrument operating near 90 GHz // Intern. Journ. of Remote Sensing. 1987. V. 8. № 10. P. 1479–1487. Spreen G., Kaleschke L., Heygster G. Sea ice remote sensing using AMSR-E 89-GHz channels // Journ. of Geophys. Research. Oceans 1978–2012. 2008. V. 113. № C2. doi:10.1029/2005JC003384. Асмус В.В., Затягалова В.В., Кровотынцев В.А., Тренина И.С. Картографический веб-сервис мультимасштабной спутниковой информационной продукции ледовой обстановки северной части Каспийского моря в период 2012–2014 гг. // Геоматика. 2016. Т. 1. С. 88–91. Карелин И.Д., Карклин В.П. Припай и заприпайные полыньи арктических морей сибирского шельфа в конце XX – начале XXI века. СПб.: ААНИИ, 2012. 180 с. https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/803 doi:10.31857/S2076673420020037 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). CC-BY Ice and Snow; Том 60, № 2 (2020); 239-250 Лёд и Снег; Том 60, № 2 (2020); 239-250 2412-3765 2076-6734 Arctic Portal satellite data sea ice monitoring in the Arctic Арктический портал мониторинг морского льда в Арктике спутниковые данные info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2020 ftjias https://doi.org/10.31857/S2076673420020037 https://doi.org/10.1029/2005JC003384 2022-12-20T13:29:44Z The Arctic Portal of the Laboratory of Satellite Oceanography of the Russian State Hydrometeorological University is an open geo-informational system designed for operational monitoring of the sea ice–ocean–atmosphere system in the Arctic. Possibilities to use the Arctic Portal for the Arctic sea ice monitoring on the basis of satellite data, as well as the types of satellite measurements suitable for studying the properties of sea ice: active and passive microwave data; data of spectral radiometers in the infrared (IR) and visible ranges are considered. Every type of satellite data has certain limitations. For the study of sea ice the most suitable are the all-season remote sensing data – measurements of microwave instruments, independent of clouds and time of a day. Existing in the world resources of the sea ice maps and satellite data on sea ice are either closed for users or limited in their informational content. Several types of satellite data are currently available on the Arctic portal: Sentinel-1 synthetic aperture radar (SAR) images, 8-day averaged MODIS reflectivity data, optical and IR MODIS data of original time and spatial resolution, Norwegian Meteorological University sea ice maps, and data on consolidation of sea ice, based on passive microwave radiometer measurements. Some data is additionally available in the test mode. The effectiveness of combined use of various satellite data on the sea ice is proved by the examples of sea ice analyses. Представлены возможности Арктического портала (геоинформационного сервиса) для мониторинга ледяного покрова Арктики на основе спутниковых данных. Дан обзор основных типов спутниковых инструментов, позволяющих изучать морской лёд. Обоснована эффективность совместного применения результатов обработки разных спутниковых данных, имеющихся в среде геосервиса. Article in Journal/Newspaper Arctic Arctic Sea ice The Cryosphere Морской лёд Ice and Snow (E-Journal) Arctic Ice and Snow 60 2 239 250 |