Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды

На примере холодного периода 2017-2018 гг. проведено моделирование формирования и таяния снежного покрова в бассейне р. Камы с применением выходных данных глобальных моделей прогноза погоды GFS (США), GEM (Канада) и ПЛ-АВ (Россия). Валидация результатов выполнена по данным 40 полевых и 27 лесных сне...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Evolution
Main Authors: Сергей Пьянков Васильевич, Андрей Шихов Николаевич, Полина Михайлюкова Геннадьевна
Other Authors: Российский фонд фундаментальных исследований (проект № 17-05-01001-а)
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: IGRAS 2022
Subjects:
бассейн р. Камы
запас воды в снежном покрове
снегонакопление
испарение и таяние снега
глобальные модели прогноза погоды
ГИС-технологии
The Cryosphere
Online Access:https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/526
id ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/526
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Ice and Snow
op_collection_id ftjias
language Russian
topic бассейн р. Камы
запас воды в снежном покрове
снегонакопление
испарение и таяние снега
глобальные модели прогноза погоды
ГИС-технологии
spellingShingle бассейн р. Камы
запас воды в снежном покрове
снегонакопление
испарение и таяние снега
глобальные модели прогноза погоды
ГИС-технологии
Сергей Пьянков Васильевич
Андрей Шихов Николаевич
Полина Михайлюкова Геннадьевна
Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды
topic_facet бассейн р. Камы
запас воды в снежном покрове
снегонакопление
испарение и таяние снега
глобальные модели прогноза погоды
ГИС-технологии
description На примере холодного периода 2017-2018 гг. проведено моделирование формирования и таяния снежного покрова в бассейне р. Камы с применением выходных данных глобальных моделей прогноза погоды GFS (США), GEM (Канада) и ПЛ-АВ (Россия). Валидация результатов выполнена по данным 40 полевых и 27 лесных снегомерных маршрутов, а в весенний период – также по спутниковым снимкам MODIS. Показано, что расчет снегозапасов с приемлемой точностью возможен на основе выходной продукции всех трех моделей. По данным модели ПЛ-АВ среднеквадратичная ошибка расчета снегозапасов оказалась минимальной, однако отмечается занижение снегозапаса в горной части бассейна. В свою очередь, по данным модели GEM снегозапасы систематически завышаются на 10-25%.
author2 Российский фонд фундаментальных исследований (проект № 17-05-01001-а)
format Article in Journal/Newspaper
author Сергей Пьянков Васильевич
Андрей Шихов Николаевич
Полина Михайлюкова Геннадьевна
author_facet Сергей Пьянков Васильевич
Андрей Шихов Николаевич
Полина Михайлюкова Геннадьевна
author_sort Сергей Пьянков Васильевич
title Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды
title_short Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды
title_full Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды
title_fullStr Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды
title_full_unstemmed Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды
title_sort моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды
publisher IGRAS
publishDate 2022
url https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/526
op_coverage бассейн р. Камы
2018 г.
моделирование формирование и таяния снежного покрова, глобальные модели прогноза погоды, ГИС-технологии
genre The Cryosphere
genre_facet The Cryosphere
op_source Ice and Snow; Том 59, № 4 (2019)
Лёд и Снег; Том 59, № 4 (2019)
2412-3765
2076-6734
op_relation https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/315
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/316
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/317
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/318
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/319
Saloranta T.M. Simulating snow maps for Norway: description and statistical evaluation of the seNorge snow model // The Cryosphere. 2016. Vol. 6. P. 1323–1337. doi:10.5194/tc-6-1323-2012.
Чурюлин Е.В., Копейкин В.Н., Розинкина И.А., Фролова Н.Л., Чурюлина А.Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 2 (368). С. 120–143.
Bulygina O.N., Groisman P.Ya., Razuvaev V.N., Korshunova N.N. Changes in snow cover characteristics over Northern Eurasia since 1966 // Environment Research Letters. 2011. Vol. 6. L045204. doi:10.1088/17489326/6/4/045204.
Кислов А.В., Китаев Л.М., Константинов И.С. Статистическая структура крупномасштабных особенностей поля снежного покрова // Метеорология и гидрология. 2001. № 8. С. 98–104.
Kalinin N.A., Shikhov A.N., Sviyazov E.M. Simulation of snow accumulation and melt in the Votkinsk Reservoir catchment using the WRF-ARW model // Russian Meteorology and Hydrology. 2015. Vol. 40 (11), P. 749–757.
Турков Д.В., Сократов В.С. Расчёт характеристик снежного покрова равнинных территорий с использованием модели локального тепловлагообмена SPONSOR и данных реанализа на примере Московской области // Лёд и Снег. 2016. Т. 56. №3. С. 369–380. doi:10.15356/2076-6734-2016-3-369-380.
Телегина А.А., Фролова Н.Л., Китаев Л.М, Титкова Т.Б. Оценка точности спутниковой информации о снегозапасах крупных водосборов Европейской территории России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса. 2014. Т. 11. № 2. С. 38–49.
Kuchment L.S., Romanov Р.Yu., Gelfan А.N. and Demidov V.N. Use of satellite-derived data for characterization of snow cover and simulation of snowmelt runoff through a distributed physically based model of runoff generation // Hydrology and Earth system science. 2010. Vol. 14(2). P. 339–350. doi:10.5194/hess-14-339-2010.
Шмакин А.Б., Турков Д.В., Михайлов А.Ю. Модель снежного покрова с учетом слоистой структуры и ее сезонной эволюции // Криосфера Земли. 2009. Т. 13. № 4. С. 69–79.
Bellaire S., Jamieson J. B., Fierz C. Forcing the snow-cover model SNOWPACK with forecasted weather data // The Cryosphere. 2011. Vol. 5. P. 1115–1125. doi:10.5194/tc-5-1115-2011.
Quéno L., Vionnet V., Dombrowski-Etchevers I., Lafaysse M., Dumont M. & Karbou F. Snowpack modelling in the Pyrenees driven by kilometric-resolution meteorological forecasts // The Cryosphere. 2016. Vol. 10. P. 1571–1589. doi:10.5194/tc-10-1571-2016.
Addor N., Jaun S., Fundel F. & Zappa M. An operational hydrological ensemble prediction system for the city of Zurich (Switzerland): Skill, case studies and scenarios // Hydrology and Earth System Sciences. 2011. Vol. 15. P. 2327–2347. doi:10.5194/hess-15-2327-2011
Kunstmann H., Stadler C. High resolution distributed atmospheric-hydrological modelling for Alpine catchments // Journal of Hydrology. 2005. Vol. 314. P. 105–124. doi:10.1016/j.jhydrol.2005.03.033.
Verbunt M., Zappa M., Gurtz J. & Kaufmann P. Verification of a coupled hydrometeorological modelling approach for alpine tributaries in the Rhine basin // Journal of Hydrology. 2006. Vol. 324. P. 224–238. doi:10.1016/j.jhydrol.2005.09.036.
Schirmer M., Jamieson B. Verification of analysed and forecasted winter precipitation in complex terrain // The Cryosphere. 2015. Vol. 9. P. 587–601. doi:10.5194/tc-9-587-2015.
Пьянков С.В., Шихов А.Н. Геоинформационное обеспечение моделирования
гидрологических процессов и явлений. Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2017. 148 с.
Pyankov S.V., Shikhov A.N., Kalinin N.A., Sviyazov E.M. A GIS-based modeling of snow accumulation and melt processes in the Votkinsk reservoir basin // Journal of Geographical Sciences, 2018. Vol. 28(2), P. 221–237. doi:10.1007/s11442-018-1469-x.
Толстых М.А. Глобальные модели атмосферы: современное состояние и перспективы развития // Труды Гидрометцентра России. 2016. №1. С. 5–33.
Шихов А.Н., Быков А.В. Расчет снегозапасов на крупном водосборе с использованием данных глобальных моделей прогноза погоды // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 1 (367). С. 64‒79.
Bartalev S.A, Ershov D.V., Isaev A.S., Potapov P.V., Turubanova S.A., Yaroshenko A.Yu. Russia’s Forests — Dominating Forest Types and Their Canopy Density. Moscow: Greenpeace Russia and RAS Centre for Forest Ecology and Productivity. 2004. (Map, scale 1:14 000 000).
Arino O., Bicheron P., Achard F., Latham J., Witt R., Weber J.-L. GlobCover: the most detailed portrait of Earth. In: European Space Agency Bulletin. 136. pp. 24–31.
Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova S.A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C.O. Townshend J.R.G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // SCIENCE. 2013. Vol. 342. P. 850–853. doi:10.1126/science.1244693.
Справочники по климату СССР. Вып. 1–34. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1965–1974.
Кузьмин П.П. Процесс таяния снежного покрова. Л., Гидрометеоиздат, 1961. 346 с.
Корень В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. Л.,, Гидрометеоиздат, 1991. 199 с.
Pomeroy J.W., Parviainen J., Hedstrom N., Gray D.M. Coupled modelling of forest snow interception and sublimation // Hydrological Processes. 1998. Vol. 12. PP. 2317–2337.
Карпечко Ю.В., Бондарик Н.Л. Гидрологическая роль лесохозяйственных и лесопромышленных работ в таежной зоне Европейского Севера России. – Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2010. 225 с.
Шутов В.А., Калюжный И.Л. Анализ пространственного распределения зимних осадков и снегозапасов в бассейне р. Белой // Метеорология и гидрология. 1997. №1. С. 105–114.
Гордеев И.Н. Методика расчета интенсивности снеготаяния в прогнозах весеннего стока сибирских рек. Научно-практическая школа-семинар молодых ученых и специалистов в области гидрометеорологии. Новосибирск, 2012. URL: http://sibnigmi.ru/documents/school/Gordeev.pdf
Wilson J.P., Gallant J.C. [Eds.]: Terrain Analysis - Principles and Applications. New York, John Wiley & Sons, Inc. 2000.
Гаврилова С.Ю. Устранение неоднородности временных рядов атмосферных осадков и их использование для анализа изменений режима увлажнения на территории России. Автореф. дисс. … канд. геогр. наук. СПб, 2010. 111 с.
Hall D.K., Riggs G.A., Salomonson V.V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging
spectroradiometer data // Remote Sensing of Environment, 1995. Vol. 54, P. 127–140.
Salomonson V. V., Appel I. Estimating fractional snow cover from MODIS using the normalized difference snow index // Remote Sensing of Environment. 2004. Vol. 89, P. 351–360. doi:10.1016/j.rse.2003.10.016.
Wang X., Wang J., Che T., Huang X., Hao X., & Li H. Snow Cover Mapping for Complex Mountainous Forested Environments Based on a Multi-Index Technique // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2018. Vol. 11(5), P. 1433–1441. doi:10.1109/JSTARS.2018.2810094.
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/526
op_rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
op_doi https://doi.org/10.5194/tc-6-1323-201210.1088/17489326/6/4/04520410.15356/2076-6734-2016-3-369-38010.5194/hess-14-339-201010.5194/tc-5-1115-201110.1016/j.jhydrol.2005.03.03310.5194/tc-9-587-201510.1007/s11442-018-1469-x10.1126/science.124469310.1016/j.rse
container_title Evolution
container_volume 42
container_issue 4
container_start_page 649
_version_ 1810483417677037568
spelling ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/526 2024-09-15T18:39:01+00:00 Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды Сергей Пьянков Васильевич Андрей Шихов Николаевич Полина Михайлюкова Геннадьевна Российский фонд фундаментальных исследований (проект № 17-05-01001-а) бассейн р. Камы 2018 г. моделирование формирование и таяния снежного покрова, глобальные модели прогноза погоды, ГИС-технологии 2022-09-18 https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/526 ru rus IGRAS https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/315 https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/316 https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/317 https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/318 https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/319 Saloranta T.M. Simulating snow maps for Norway: description and statistical evaluation of the seNorge snow model // The Cryosphere. 2016. Vol. 6. P. 1323–1337. doi:10.5194/tc-6-1323-2012. Чурюлин Е.В., Копейкин В.Н., Розинкина И.А., Фролова Н.Л., Чурюлина А.Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 2 (368). С. 120–143. Bulygina O.N., Groisman P.Ya., Razuvaev V.N., Korshunova N.N. Changes in snow cover characteristics over Northern Eurasia since 1966 // Environment Research Letters. 2011. Vol. 6. L045204. doi:10.1088/17489326/6/4/045204. Кислов А.В., Китаев Л.М., Константинов И.С. Статистическая структура крупномасштабных особенностей поля снежного покрова // Метеорология и гидрология. 2001. № 8. С. 98–104. Kalinin N.A., Shikhov A.N., Sviyazov E.M. Simulation of snow accumulation and melt in the Votkinsk Reservoir catchment using the WRF-ARW model // Russian Meteorology and Hydrology. 2015. Vol. 40 (11), P. 749–757. Турков Д.В., Сократов В.С. Расчёт характеристик снежного покрова равнинных территорий с использованием модели локального тепловлагообмена SPONSOR и данных реанализа на примере Московской области // Лёд и Снег. 2016. Т. 56. №3. С. 369–380. doi:10.15356/2076-6734-2016-3-369-380. Телегина А.А., Фролова Н.Л., Китаев Л.М, Титкова Т.Б. Оценка точности спутниковой информации о снегозапасах крупных водосборов Европейской территории России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса. 2014. Т. 11. № 2. С. 38–49. Kuchment L.S., Romanov Р.Yu., Gelfan А.N. and Demidov V.N. Use of satellite-derived data for characterization of snow cover and simulation of snowmelt runoff through a distributed physically based model of runoff generation // Hydrology and Earth system science. 2010. Vol. 14(2). P. 339–350. doi:10.5194/hess-14-339-2010. Шмакин А.Б., Турков Д.В., Михайлов А.Ю. Модель снежного покрова с учетом слоистой структуры и ее сезонной эволюции // Криосфера Земли. 2009. Т. 13. № 4. С. 69–79. Bellaire S., Jamieson J. B., Fierz C. Forcing the snow-cover model SNOWPACK with forecasted weather data // The Cryosphere. 2011. Vol. 5. P. 1115–1125. doi:10.5194/tc-5-1115-2011. Quéno L., Vionnet V., Dombrowski-Etchevers I., Lafaysse M., Dumont M. & Karbou F. Snowpack modelling in the Pyrenees driven by kilometric-resolution meteorological forecasts // The Cryosphere. 2016. Vol. 10. P. 1571–1589. doi:10.5194/tc-10-1571-2016. Addor N., Jaun S., Fundel F. & Zappa M. An operational hydrological ensemble prediction system for the city of Zurich (Switzerland): Skill, case studies and scenarios // Hydrology and Earth System Sciences. 2011. Vol. 15. P. 2327–2347. doi:10.5194/hess-15-2327-2011 Kunstmann H., Stadler C. High resolution distributed atmospheric-hydrological modelling for Alpine catchments // Journal of Hydrology. 2005. Vol. 314. P. 105–124. doi:10.1016/j.jhydrol.2005.03.033. Verbunt M., Zappa M., Gurtz J. & Kaufmann P. Verification of a coupled hydrometeorological modelling approach for alpine tributaries in the Rhine basin // Journal of Hydrology. 2006. Vol. 324. P. 224–238. doi:10.1016/j.jhydrol.2005.09.036. Schirmer M., Jamieson B. Verification of analysed and forecasted winter precipitation in complex terrain // The Cryosphere. 2015. Vol. 9. P. 587–601. doi:10.5194/tc-9-587-2015. Пьянков С.В., Шихов А.Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений. Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2017. 148 с. Pyankov S.V., Shikhov A.N., Kalinin N.A., Sviyazov E.M. A GIS-based modeling of snow accumulation and melt processes in the Votkinsk reservoir basin // Journal of Geographical Sciences, 2018. Vol. 28(2), P. 221–237. doi:10.1007/s11442-018-1469-x. Толстых М.А. Глобальные модели атмосферы: современное состояние и перспективы развития // Труды Гидрометцентра России. 2016. №1. С. 5–33. Шихов А.Н., Быков А.В. Расчет снегозапасов на крупном водосборе с использованием данных глобальных моделей прогноза погоды // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 1 (367). С. 64‒79. Bartalev S.A, Ershov D.V., Isaev A.S., Potapov P.V., Turubanova S.A., Yaroshenko A.Yu. Russia’s Forests — Dominating Forest Types and Their Canopy Density. Moscow: Greenpeace Russia and RAS Centre for Forest Ecology and Productivity. 2004. (Map, scale 1:14 000 000). Arino O., Bicheron P., Achard F., Latham J., Witt R., Weber J.-L. GlobCover: the most detailed portrait of Earth. In: European Space Agency Bulletin. 136. pp. 24–31. Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova S.A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C.O. Townshend J.R.G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // SCIENCE. 2013. Vol. 342. P. 850–853. doi:10.1126/science.1244693. Справочники по климату СССР. Вып. 1–34. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1965–1974. Кузьмин П.П. Процесс таяния снежного покрова. Л., Гидрометеоиздат, 1961. 346 с. Корень В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. Л.,, Гидрометеоиздат, 1991. 199 с. Pomeroy J.W., Parviainen J., Hedstrom N., Gray D.M. Coupled modelling of forest snow interception and sublimation // Hydrological Processes. 1998. Vol. 12. PP. 2317–2337. Карпечко Ю.В., Бондарик Н.Л. Гидрологическая роль лесохозяйственных и лесопромышленных работ в таежной зоне Европейского Севера России. – Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2010. 225 с. Шутов В.А., Калюжный И.Л. Анализ пространственного распределения зимних осадков и снегозапасов в бассейне р. Белой // Метеорология и гидрология. 1997. №1. С. 105–114. Гордеев И.Н. Методика расчета интенсивности снеготаяния в прогнозах весеннего стока сибирских рек. Научно-практическая школа-семинар молодых ученых и специалистов в области гидрометеорологии. Новосибирск, 2012. URL: http://sibnigmi.ru/documents/school/Gordeev.pdf Wilson J.P., Gallant J.C. [Eds.]: Terrain Analysis - Principles and Applications. New York, John Wiley & Sons, Inc. 2000. Гаврилова С.Ю. Устранение неоднородности временных рядов атмосферных осадков и их использование для анализа изменений режима увлажнения на территории России. Автореф. дисс. … канд. геогр. наук. СПб, 2010. 111 с. Hall D.K., Riggs G.A., Salomonson V.V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging spectroradiometer data // Remote Sensing of Environment, 1995. Vol. 54, P. 127–140. Salomonson V. V., Appel I. Estimating fractional snow cover from MODIS using the normalized difference snow index // Remote Sensing of Environment. 2004. Vol. 89, P. 351–360. doi:10.1016/j.rse.2003.10.016. Wang X., Wang J., Che T., Huang X., Hao X., & Li H. Snow Cover Mapping for Complex Mountainous Forested Environments Based on a Multi-Index Technique // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2018. Vol. 11(5), P. 1433–1441. doi:10.1109/JSTARS.2018.2810094. https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/526 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). Ice and Snow; Том 59, № 4 (2019) Лёд и Снег; Том 59, № 4 (2019) 2412-3765 2076-6734 бассейн р. Камы запас воды в снежном покрове снегонакопление испарение и таяние снега глобальные модели прогноза погоды ГИС-технологии info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2022 ftjias https://doi.org/10.5194/tc-6-1323-201210.1088/17489326/6/4/04520410.15356/2076-6734-2016-3-369-38010.5194/hess-14-339-201010.5194/tc-5-1115-201110.1016/j.jhydrol.2005.03.03310.5194/tc-9-587-201510.1007/s11442-018-1469-x10.1126/science.124469310.1016/j.rse 2024-06-28T03:05:47Z На примере холодного периода 2017-2018 гг. проведено моделирование формирования и таяния снежного покрова в бассейне р. Камы с применением выходных данных глобальных моделей прогноза погоды GFS (США), GEM (Канада) и ПЛ-АВ (Россия). Валидация результатов выполнена по данным 40 полевых и 27 лесных снегомерных маршрутов, а в весенний период – также по спутниковым снимкам MODIS. Показано, что расчет снегозапасов с приемлемой точностью возможен на основе выходной продукции всех трех моделей. По данным модели ПЛ-АВ среднеквадратичная ошибка расчета снегозапасов оказалась минимальной, однако отмечается занижение снегозапаса в горной части бассейна. В свою очередь, по данным модели GEM снегозапасы систематически завышаются на 10-25%. Article in Journal/Newspaper The Cryosphere Ice and Snow Evolution 42 4 649

Similar Items