FEATURES OF SPATIAL DIFFERENTIATION OF SNOW COVER IN LOW-MOUNTAIN LANDSCAPES OF THE RUSSIAN ALTAI (CASE STUDY OF THE MAIMA RIVER BASIN)

The paper presents results of snow route measurements carried out during two winter seasons (2014/15 and 2015/16) over the period of maximum snow accumulation. The region of investigation was mainly the lowmountain basin of the river Maima (North, North-East Altai). Meteorological conditions for the...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Сибирский лесной журнал
Main Authors: L. Lubenets F., D. Chernykh V., D. Pershin K., Л. Лубенец Ф., Д. Черных В., Д. Першин К.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: IGRAS 2018
Subjects:
Online Access:https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/435
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2018-1-56-64
id ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/435
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Ice and Snow
op_collection_id ftjias
language Russian
topic low-mountain landscapes
snow cover
snow depth
snow water equivalent
низкогорные ландшафты
снегозапасы
снежный покров
толщина снежного покрова
spellingShingle low-mountain landscapes
snow cover
snow depth
snow water equivalent
низкогорные ландшафты
снегозапасы
снежный покров
толщина снежного покрова
L. Lubenets F.
D. Chernykh V.
D. Pershin K.
Л. Лубенец Ф.
Д. Черных В.
Д. Першин К.
FEATURES OF SPATIAL DIFFERENTIATION OF SNOW COVER IN LOW-MOUNTAIN LANDSCAPES OF THE RUSSIAN ALTAI (CASE STUDY OF THE MAIMA RIVER BASIN)
topic_facet low-mountain landscapes
snow cover
snow depth
snow water equivalent
низкогорные ландшафты
снегозапасы
снежный покров
толщина снежного покрова
description The paper presents results of snow route measurements carried out during two winter seasons (2014/15 and 2015/16) over the period of maximum snow accumulation. The region of investigation was mainly the lowmountain basin of the river Maima (North, North-East Altai). Meteorological conditions for these periods (amounts of precipitation and mean monthly temperatures) were compared with climatic data (1985– 2016). The results obtained allowed establishing a relationship between the spatial and temporal variability of the snow depth, density and SWE (snow-water equivalent) and the weather conditions, orographic features (exposure and steepness of slopes), and characteristics of the underlying surface. The winter of 2014/15 was warm and moderately snowy season, while the winter of 2015/16 was warm but with small amount of snow. At the subtype level of the landscapes the maximum values of the snow cover thickness and the snow storage were observed in the chern-taiga landscapes, and the smallest ones – in the sub-taiga part of the basin area. The maximum snow storages (SWE) are characteristic for the secondary small-leaved forests and meadows, where these values exceed similar ones under the indigenous fir trees by 30%. The paper presents results of snow route measurements carried out during two winter seasons (2014/15 and 2015/16) over the period of maximum snow accumulation. The region of investigation was mainly the lowmountain basin of the river Maima (North, North-East Altai). Meteorological conditions for these periods (amounts of precipitation and mean monthly temperatures) were compared with climatic data (1985– 2016). The results obtained allowed establishing a relationship between the spatial and temporal variability of the snow depth, density and SWE (snow-water equivalent) and the weather conditions, orographic features (exposure and steepness of slopes), and characteristics of the underlying surface. The winter of 2014/15 was warm and moderately snowy season, while the winter of 2015/16 was warm but with ...
format Article in Journal/Newspaper
author L. Lubenets F.
D. Chernykh V.
D. Pershin K.
Л. Лубенец Ф.
Д. Черных В.
Д. Першин К.
author_facet L. Lubenets F.
D. Chernykh V.
D. Pershin K.
Л. Лубенец Ф.
Д. Черных В.
Д. Першин К.
author_sort L. Lubenets F.
title FEATURES OF SPATIAL DIFFERENTIATION OF SNOW COVER IN LOW-MOUNTAIN LANDSCAPES OF THE RUSSIAN ALTAI (CASE STUDY OF THE MAIMA RIVER BASIN)
title_short FEATURES OF SPATIAL DIFFERENTIATION OF SNOW COVER IN LOW-MOUNTAIN LANDSCAPES OF THE RUSSIAN ALTAI (CASE STUDY OF THE MAIMA RIVER BASIN)
title_full FEATURES OF SPATIAL DIFFERENTIATION OF SNOW COVER IN LOW-MOUNTAIN LANDSCAPES OF THE RUSSIAN ALTAI (CASE STUDY OF THE MAIMA RIVER BASIN)
title_fullStr FEATURES OF SPATIAL DIFFERENTIATION OF SNOW COVER IN LOW-MOUNTAIN LANDSCAPES OF THE RUSSIAN ALTAI (CASE STUDY OF THE MAIMA RIVER BASIN)
title_full_unstemmed FEATURES OF SPATIAL DIFFERENTIATION OF SNOW COVER IN LOW-MOUNTAIN LANDSCAPES OF THE RUSSIAN ALTAI (CASE STUDY OF THE MAIMA RIVER BASIN)
title_sort features of spatial differentiation of snow cover in low-mountain landscapes of the russian altai (case study of the maima river basin)
publisher IGRAS
publishDate 2018
url https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/435
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2018-1-56-64
genre taiga
genre_facet taiga
op_source Ice and Snow; Том 58, № 1 (2018); 56-64
Лёд и Снег; Том 58, № 1 (2018); 56-64
2412-3765
2076-6734
10.15356/2076-6734-2018-1
op_relation https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/435/250
Бойко Е.С., Погорелов А.В. Применение лазерного сканирования в исследованиях рельефа и снежного покрова. Морфометрический аспект. Новосибирск: Академическое изд-во «Гео», 2012. 147 с.
Игловская Н.В., Нарожный Ю.К. Определение снегозапасов Алтая с использованием спутниковой информации // Вестн. Томского гос. ун-та. 2010. № 334. С. 160–165.
Харук В.И., Ренсон К.Дж., Буренина Т.А., Онучин А.А., Федотова Е.В. Микроволновое зондирование как метод оценки снегозапасов в лесах Западного Саяна // География и прир. ресурсы. 1999. № 4. С. 85–90.
Dietz A.J., Conrad C., Kuenzer C., Gesell G., Dech S. Identifying changing snow cover characteristics in central Asia between 1986 and 2014 from remote sensing data // Remote Sensing. 2014. V. 6. Is. 12. P. 12752– 12775. doi:10.3390/rs61212752.
Li H.Y., He Y.Q., Hao X.H., Che T., Wang J., Huang X.D. Downscaling snow cover fraction data in mountainous regions based on simulated inhomogeneous snow ablation // Remote Sensing. 2015. V. 7. Is. 7. P. 8995–9019. doi:10.3390/rs70708995.
Hopkinson C., Collins T., Anderson A., Pomeroy J., Spooner I. Spatial snow depth assessment using LiDAR transect samples and public GIS data layers in the Elbow River Watershed, Alberta // Canada Water Resource Journ. 2012. V. 37. Is. 2. P. 69–87. doi:10.4296/cwrj3702893.
Дворников Ю.А., Хомутов А.В., Муллануров Д.Р., Ермохина К.А. Моделирование распределения водного эквивалента снежного покрова в тундре с использованием ГИС и данных полевой снегомерной съемки // Лёд и Снег. 2015. № 2 (130). С. 69–80. doi:10.15356/2076-6734-2015-2-69-80.
Elder K., Rosenthal W., Davis R.E. Estimating the spatial distribution of snow water equivalence in a montane watershed // Hydrological Processes. 1998. V. 12. P. 1793–1808. doi:10.1002/(SICI)10991085(199808/09)12.
Wetlaufer K., Hendrikx J., Marshall L. Spatial heterogeneity of snow density and its influence on snow water equivalence estimates in a large mountainous basin // Hydrology. 2016. V. 3. Is. 1. P. 1–17. doi:10.3390/hydrology3010003.
Bühler Y., Marty M., Egli L., Veitinger J., Jonas T., Thee P., Ginzler C. Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry // Cryosphere. 2015. V. 9. Is. 1. P. 229–243. doi:10.5194/tc-9-229-2015.
Галахов В.П., Сюбаев А.А. Расчет объема стока первой волны половодья Оби у Барнаула. Барнаул: Изд-во Алтайского гос. ун-та, 2016. 122 с.
Атлас Алтайского края. Т. 1. М. – Барнаул: ГУГК, 1978. 226 с.
Черных Д.В., Самойлова Г.С. Ландшафты Алтая (Республика Алтай и Алтайский край). М-б 1:500 000. Новосибирск, 2011.
Электронный ресурс: Всерос. НИИ гидрометеорологической информации / Официальный сайт Всерос. НИИ гидрометеорологической информации. URL: http://www.meteo.ru
Золотов Д.В., Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Ландшафтные факторы формирования стока в бассейне реки Майма (Северный и Северо-Восточный Алтай) // Мир науки, культуры и образования. 2012. Т. 33. № 2. С. 360–369.
Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Роль антропогенных модификаций в ландшафтно-гидрологической организации бассейна р. Майма // Вестн. Волгоградского гос. ун-та. Сер. 11. Естеств. науки. 2015. № 1. С. 61–67. doi:10.15688/jvolsu11.2015.1.6.
Быков Н.И., Попов Е.С. Наблюдения за динамикой снежного покрова в ООПТ Алтае-Саянского экорегиона (методическое руководство). Красноярск, 2011. 64 с.
Руководство по снегомерным работам в горах. Л.: Гидрометеоиздат, 1958. 148 c.
Научно-прикладной справочник по климату СССР: Сер. 3: Многолетние данные. Ч. 1–6. Вып. 20. СПб.: Гидрометеоиздат, 1993. 718 с.
Галахов Н.Н. Выделение типов зим по высоте и динамике снежного покрова на большей части территории СССР // Роль снежного покрова в природных процессах. М.: Изд-во АН СССР, 1961. С. 11–26.
Грудинин Г.В. Снежный покров юга Минусинской котловины. Новосибирск: Наука, 1981. 160 с.
Ревякин B.С., Кравцова В.И. Снежный покров и лавины Алтая. Томск: Изд-во ТГУ, 1977. 214 с.
Буренина Т.А., Шишкин А.С., Онучин А.А., Борисов А.Н. Снежный покров на вырубках разных лет в пихтово-кедровых лесах Енисейского кряжа // Лесоведение. 2013. № 6. С. 26–36.
Электронный ресурс: https://www.google.ru/maps/
Электронный ресурс: https://yandex.ru/maps/
Электронный ресурс: https://www.bing.com/maps
Электронный ресурс: http://gptl.ru/
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/435
doi:10.15356/2076-6734-2018-1-56-64
op_rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
op_doi https://doi.org/10.15356/2076-6734-2018-1-56-6410.15356/2076-6734-2018-110.3390/rs6121275210.3390/rs7070899510.4296/cwrj370289310.15356/2076-6734-2015-2-69-8010.1002/(SICI)10991085(199808/09)1210.3390/hydrology301000310.5194/tc-9-229-201510.15688/jvolsu11
container_title Сибирский лесной журнал
container_issue 2
_version_ 1810483039602475008
spelling ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/435 2024-09-15T18:38:38+00:00 FEATURES OF SPATIAL DIFFERENTIATION OF SNOW COVER IN LOW-MOUNTAIN LANDSCAPES OF THE RUSSIAN ALTAI (CASE STUDY OF THE MAIMA RIVER BASIN) ОСОБЕННОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ СНЕЖНОГО ПОКРОВА В НИЗКОГОРНЫХ ЛАНДШАФТАХ РУССКОГО АЛТАЯ (НА ПРИМЕРЕ БАССЕЙНА Р. МАЙМА) L. Lubenets F. D. Chernykh V. D. Pershin K. Л. Лубенец Ф. Д. Черных В. Д. Першин К. 2018-04-05 application/pdf https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/435 https://doi.org/10.15356/2076-6734-2018-1-56-64 rus rus IGRAS https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/435/250 Бойко Е.С., Погорелов А.В. Применение лазерного сканирования в исследованиях рельефа и снежного покрова. Морфометрический аспект. Новосибирск: Академическое изд-во «Гео», 2012. 147 с. Игловская Н.В., Нарожный Ю.К. Определение снегозапасов Алтая с использованием спутниковой информации // Вестн. Томского гос. ун-та. 2010. № 334. С. 160–165. Харук В.И., Ренсон К.Дж., Буренина Т.А., Онучин А.А., Федотова Е.В. Микроволновое зондирование как метод оценки снегозапасов в лесах Западного Саяна // География и прир. ресурсы. 1999. № 4. С. 85–90. Dietz A.J., Conrad C., Kuenzer C., Gesell G., Dech S. Identifying changing snow cover characteristics in central Asia between 1986 and 2014 from remote sensing data // Remote Sensing. 2014. V. 6. Is. 12. P. 12752– 12775. doi:10.3390/rs61212752. Li H.Y., He Y.Q., Hao X.H., Che T., Wang J., Huang X.D. Downscaling snow cover fraction data in mountainous regions based on simulated inhomogeneous snow ablation // Remote Sensing. 2015. V. 7. Is. 7. P. 8995–9019. doi:10.3390/rs70708995. Hopkinson C., Collins T., Anderson A., Pomeroy J., Spooner I. Spatial snow depth assessment using LiDAR transect samples and public GIS data layers in the Elbow River Watershed, Alberta // Canada Water Resource Journ. 2012. V. 37. Is. 2. P. 69–87. doi:10.4296/cwrj3702893. Дворников Ю.А., Хомутов А.В., Муллануров Д.Р., Ермохина К.А. Моделирование распределения водного эквивалента снежного покрова в тундре с использованием ГИС и данных полевой снегомерной съемки // Лёд и Снег. 2015. № 2 (130). С. 69–80. doi:10.15356/2076-6734-2015-2-69-80. Elder K., Rosenthal W., Davis R.E. Estimating the spatial distribution of snow water equivalence in a montane watershed // Hydrological Processes. 1998. V. 12. P. 1793–1808. doi:10.1002/(SICI)10991085(199808/09)12. Wetlaufer K., Hendrikx J., Marshall L. Spatial heterogeneity of snow density and its influence on snow water equivalence estimates in a large mountainous basin // Hydrology. 2016. V. 3. Is. 1. P. 1–17. doi:10.3390/hydrology3010003. Bühler Y., Marty M., Egli L., Veitinger J., Jonas T., Thee P., Ginzler C. Snow depth mapping in high-alpine catchments using digital photogrammetry // Cryosphere. 2015. V. 9. Is. 1. P. 229–243. doi:10.5194/tc-9-229-2015. Галахов В.П., Сюбаев А.А. Расчет объема стока первой волны половодья Оби у Барнаула. Барнаул: Изд-во Алтайского гос. ун-та, 2016. 122 с. Атлас Алтайского края. Т. 1. М. – Барнаул: ГУГК, 1978. 226 с. Черных Д.В., Самойлова Г.С. Ландшафты Алтая (Республика Алтай и Алтайский край). М-б 1:500 000. Новосибирск, 2011. Электронный ресурс: Всерос. НИИ гидрометеорологической информации / Официальный сайт Всерос. НИИ гидрометеорологической информации. URL: http://www.meteo.ru Золотов Д.В., Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Ландшафтные факторы формирования стока в бассейне реки Майма (Северный и Северо-Восточный Алтай) // Мир науки, культуры и образования. 2012. Т. 33. № 2. С. 360–369. Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Роль антропогенных модификаций в ландшафтно-гидрологической организации бассейна р. Майма // Вестн. Волгоградского гос. ун-та. Сер. 11. Естеств. науки. 2015. № 1. С. 61–67. doi:10.15688/jvolsu11.2015.1.6. Быков Н.И., Попов Е.С. Наблюдения за динамикой снежного покрова в ООПТ Алтае-Саянского экорегиона (методическое руководство). Красноярск, 2011. 64 с. Руководство по снегомерным работам в горах. Л.: Гидрометеоиздат, 1958. 148 c. Научно-прикладной справочник по климату СССР: Сер. 3: Многолетние данные. Ч. 1–6. Вып. 20. СПб.: Гидрометеоиздат, 1993. 718 с. Галахов Н.Н. Выделение типов зим по высоте и динамике снежного покрова на большей части территории СССР // Роль снежного покрова в природных процессах. М.: Изд-во АН СССР, 1961. С. 11–26. Грудинин Г.В. Снежный покров юга Минусинской котловины. Новосибирск: Наука, 1981. 160 с. Ревякин B.С., Кравцова В.И. Снежный покров и лавины Алтая. Томск: Изд-во ТГУ, 1977. 214 с. Буренина Т.А., Шишкин А.С., Онучин А.А., Борисов А.Н. Снежный покров на вырубках разных лет в пихтово-кедровых лесах Енисейского кряжа // Лесоведение. 2013. № 6. С. 26–36. Электронный ресурс: https://www.google.ru/maps/ Электронный ресурс: https://yandex.ru/maps/ Электронный ресурс: https://www.bing.com/maps Электронный ресурс: http://gptl.ru/ https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/435 doi:10.15356/2076-6734-2018-1-56-64 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). Ice and Snow; Том 58, № 1 (2018); 56-64 Лёд и Снег; Том 58, № 1 (2018); 56-64 2412-3765 2076-6734 10.15356/2076-6734-2018-1 low-mountain landscapes snow cover snow depth snow water equivalent низкогорные ландшафты снегозапасы снежный покров толщина снежного покрова info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2018 ftjias https://doi.org/10.15356/2076-6734-2018-1-56-6410.15356/2076-6734-2018-110.3390/rs6121275210.3390/rs7070899510.4296/cwrj370289310.15356/2076-6734-2015-2-69-8010.1002/(SICI)10991085(199808/09)1210.3390/hydrology301000310.5194/tc-9-229-201510.15688/jvolsu11 2024-06-28T03:05:47Z The paper presents results of snow route measurements carried out during two winter seasons (2014/15 and 2015/16) over the period of maximum snow accumulation. The region of investigation was mainly the lowmountain basin of the river Maima (North, North-East Altai). Meteorological conditions for these periods (amounts of precipitation and mean monthly temperatures) were compared with climatic data (1985– 2016). The results obtained allowed establishing a relationship between the spatial and temporal variability of the snow depth, density and SWE (snow-water equivalent) and the weather conditions, orographic features (exposure and steepness of slopes), and characteristics of the underlying surface. The winter of 2014/15 was warm and moderately snowy season, while the winter of 2015/16 was warm but with small amount of snow. At the subtype level of the landscapes the maximum values of the snow cover thickness and the snow storage were observed in the chern-taiga landscapes, and the smallest ones – in the sub-taiga part of the basin area. The maximum snow storages (SWE) are characteristic for the secondary small-leaved forests and meadows, where these values exceed similar ones under the indigenous fir trees by 30%. The paper presents results of snow route measurements carried out during two winter seasons (2014/15 and 2015/16) over the period of maximum snow accumulation. The region of investigation was mainly the lowmountain basin of the river Maima (North, North-East Altai). Meteorological conditions for these periods (amounts of precipitation and mean monthly temperatures) were compared with climatic data (1985– 2016). The results obtained allowed establishing a relationship between the spatial and temporal variability of the snow depth, density and SWE (snow-water equivalent) and the weather conditions, orographic features (exposure and steepness of slopes), and characteristics of the underlying surface. The winter of 2014/15 was warm and moderately snowy season, while the winter of 2015/16 was warm but with ... Article in Journal/Newspaper taiga Ice and Snow Сибирский лесной журнал 2