Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting

The dynamic-thermodynamic model of the ice cover evolution is used for operational 5‑day ice forecasts in the Russian Arctic seas and to obtain some statistical estimates of the ice cover state. The model is a numerical realization of the heat budget and the motion balance equations for sea and ice...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Ice and Snow
Main Authors: S. Klyachkin V., R. Guzenko B., R. May I., С. Клячкин В., Р. Гузенко Б., Р. Май И.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: IGRAS 2015
Subjects:
Ice compressions
ice cover
ice forecasts
numerical model
statistical estimates
skill score and efficiency of the forecast
Ледовые прогнозы;ледяной покров;оправдываемость и эффективность прогноза;режимные оценки;сжатия льда;численная модель
Arctic
Online Access:https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/187
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3-83-96
id ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/187
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Ice and Snow (E-Journal)
op_collection_id ftjias
language Russian
topic Ice compressions
ice cover
ice forecasts
numerical model
statistical estimates
skill score and efficiency of the forecast
Ледовые прогнозы;ледяной покров;оправдываемость и эффективность прогноза;режимные оценки;сжатия льда;численная модель
spellingShingle Ice compressions
ice cover
ice forecasts
numerical model
statistical estimates
skill score and efficiency of the forecast
Ледовые прогнозы;ледяной покров;оправдываемость и эффективность прогноза;режимные оценки;сжатия льда;численная модель
S. Klyachkin V.
R. Guzenko B.
R. May I.
С. Клячкин В.
Р. Гузенко Б.
Р. Май И.
Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting
topic_facet Ice compressions
ice cover
ice forecasts
numerical model
statistical estimates
skill score and efficiency of the forecast
Ледовые прогнозы;ледяной покров;оправдываемость и эффективность прогноза;режимные оценки;сжатия льда;численная модель
description The dynamic-thermodynamic model of the ice cover evolution is used for operational 5‑day ice forecasts in the Russian Arctic seas and to obtain some statistical estimates of the ice cover state. The model is a numerical realization of the heat budget and the motion balance equations for sea and ice cover with appropriate boundary conditions. The statistical processing of the data resulted in revealing characteristics of seasonal and spatial variability of the ice compressionin the Barents and Kara Seas. Разработана динамико-термодинамическая модель эволюции ледяного покрова, применяемая для оперативных ледовых прогнозов заблаговременностью до 5 суток и для получения некоторых режимно-статистических оценок состояния ледяного покрова. Модель представляет собой численную реализацию уравнений теплового баланса и баланса количества движения вод океана и ледяного покрова с соответствующими граничными условиями. С её помощью выявлены особенности сезонного хода и пространственной изменчивости сжатий льда в Баренцевом и Карском морях.
format Article in Journal/Newspaper
author S. Klyachkin V.
R. Guzenko B.
R. May I.
С. Клячкин В.
Р. Гузенко Б.
Р. Май И.
author_facet S. Klyachkin V.
R. Guzenko B.
R. May I.
С. Клячкин В.
Р. Гузенко Б.
Р. Май И.
author_sort S. Klyachkin V.
title Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting
title_short Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting
title_full Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting
title_fullStr Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting
title_full_unstemmed Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting
title_sort numerical model of the ice cover evolution in arctic seas for the operational forecasting
publisher IGRAS
publishDate 2015
url https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/187
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3-83-96
geographic Arctic
geographic_facet Arctic
genre Arctic
Arctic
genre_facet Arctic
Arctic
op_source Ice and Snow; Том 55, № 3 (2015); 83-96
Лёд и Снег; Том 55, № 3 (2015); 83-96
2412-3765
2076-6734
10.15356/2076-6734-2015-3
op_relation https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/187/115
Аппель И.Л., Гудкович З.М. Численное моделирование и прогноз эволюции ледяного покрова арктических морей в период таяния. Л.: Гидрометеоиздат, 1992. 143 с.
Атлас Арктики / Под ред. А.Ф. Трешникова. М.: изд. ГУГК при СМ СССР, 1985. 204 с.
Гудкович З.М., Доронин Ю.П. Дрейф морских льдов. СПб: Гидрометеоиздат, 2001. 112 с.
Доронин Ю.П. Взаимодействие океана и атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 288 с.
Клячкин С.В., Гудкович З.М., Гузенко Р.Б. Оценка экстремальных значений дрейфа и сжатий льда по результатам численного моделирования // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. URL: www.science-education.ru/104-6706 (дата обращения: 20.06.2013).
Международная символика для морских ледовых карт и номенклатура морских льдов. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 56 с.
Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Ч. III. М.: ТРИАДА ЛТД, 2011. 102 c.
Никифоров А.Е. Метод автоматической коррекции расчётных полей толщины и сплочённости ледяного покрова // Тр. ААНИИ. 1987. Т. 402. С. 139–145.
Николаева А.Я., Шестериков Н.П. Метод расчёта ледовых условий (на примере моря Лаптевых) // Тр. ААНИИ. 1970. Т. 292. С. 143–217.
Фролов И.Е. Численная модель осенне-зимних ледовых явлений // Тр. ААНИИ. 1981. Т. 372. С. 73–81.
Хейсин Д.Е., Ивченко В.О. Распространение ледовых сжатий в сплочённых льда // Океанология. 1975. Т. 15. № 5. С. 803–812.
Conkright M.E., Locarnini R.A., Garcia H.E., O’Brien T.D., Boyer T.P., Stephens C., Antonov J.I. World Ocean Atlas 2001: Objective Analyses, Data Statistics and Figures. Silver Spring, MD: 2002. CD‑ROM Documentation. National Oceanographic Data Center. 17 p.
Foreman M.G.G. Manual for tidal heights analysis and prediction // Pacific Marine Science Report. 1996. 77–10. 58 p.
Gill A.E. Atmosphere–Ocean Dynamics. Academic Press. International Academic Series. 1982. V. 30. 662 p.
Padman L., Erofeeva S. A barotropic inverse tidal model for the Arctic Ocean // Geophys. Research Letters. 2004. V. 31. Issue 2. Article first published online: 24 JAN 2004. doi:10.1029/2003GL019003.
Rosati A., Miyakoda K. A general-circulation model for upper-ocean simulation // Journ. of Physical Oceanography. 1988. № 18. P. 1601–1626.
Zillman J.W. Study of some aspects of the radiation and heat budgets of the Southern Hemisphere oceans // Bureau of Meteorology. 1972. Report 26. P. 44–62.
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/187
doi:10.15356/2076-6734-2015-3-83-96
op_rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
op_rightsnorm CC-BY
op_doi https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3-83-96
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3
https://doi.org/10.1029/2003GL019003
container_title Ice and Snow
container_volume 131
container_issue 3
container_start_page 83
_version_ 1766302482163564544
spelling ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/187 2023-05-15T14:28:18+02:00 Numerical model of the ice cover evolution in Arctic Seas for the operational forecasting Численная модель эволюции ледяного покрова арктических морей для оперативного прогнозирования S. Klyachkin V. R. Guzenko B. R. May I. С. Клячкин В. Р. Гузенко Б. Р. Май И. 2015-07-07 application/pdf https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/187 https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3-83-96 rus rus IGRAS https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/187/115 Аппель И.Л., Гудкович З.М. Численное моделирование и прогноз эволюции ледяного покрова арктических морей в период таяния. Л.: Гидрометеоиздат, 1992. 143 с. Атлас Арктики / Под ред. А.Ф. Трешникова. М.: изд. ГУГК при СМ СССР, 1985. 204 с. Гудкович З.М., Доронин Ю.П. Дрейф морских льдов. СПб: Гидрометеоиздат, 2001. 112 с. Доронин Ю.П. Взаимодействие океана и атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 288 с. Клячкин С.В., Гудкович З.М., Гузенко Р.Б. Оценка экстремальных значений дрейфа и сжатий льда по результатам численного моделирования // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. URL: www.science-education.ru/104-6706 (дата обращения: 20.06.2013). Международная символика для морских ледовых карт и номенклатура морских льдов. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 56 с. Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Ч. III. М.: ТРИАДА ЛТД, 2011. 102 c. Никифоров А.Е. Метод автоматической коррекции расчётных полей толщины и сплочённости ледяного покрова // Тр. ААНИИ. 1987. Т. 402. С. 139–145. Николаева А.Я., Шестериков Н.П. Метод расчёта ледовых условий (на примере моря Лаптевых) // Тр. ААНИИ. 1970. Т. 292. С. 143–217. Фролов И.Е. Численная модель осенне-зимних ледовых явлений // Тр. ААНИИ. 1981. Т. 372. С. 73–81. Хейсин Д.Е., Ивченко В.О. Распространение ледовых сжатий в сплочённых льда // Океанология. 1975. Т. 15. № 5. С. 803–812. Conkright M.E., Locarnini R.A., Garcia H.E., O’Brien T.D., Boyer T.P., Stephens C., Antonov J.I. World Ocean Atlas 2001: Objective Analyses, Data Statistics and Figures. Silver Spring, MD: 2002. CD‑ROM Documentation. National Oceanographic Data Center. 17 p. Foreman M.G.G. Manual for tidal heights analysis and prediction // Pacific Marine Science Report. 1996. 77–10. 58 p. Gill A.E. Atmosphere–Ocean Dynamics. Academic Press. International Academic Series. 1982. V. 30. 662 p. Padman L., Erofeeva S. A barotropic inverse tidal model for the Arctic Ocean // Geophys. Research Letters. 2004. V. 31. Issue 2. Article first published online: 24 JAN 2004. doi:10.1029/2003GL019003. Rosati A., Miyakoda K. A general-circulation model for upper-ocean simulation // Journ. of Physical Oceanography. 1988. № 18. P. 1601–1626. Zillman J.W. Study of some aspects of the radiation and heat budgets of the Southern Hemisphere oceans // Bureau of Meteorology. 1972. Report 26. P. 44–62. https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/187 doi:10.15356/2076-6734-2015-3-83-96 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). CC-BY Ice and Snow; Том 55, № 3 (2015); 83-96 Лёд и Снег; Том 55, № 3 (2015); 83-96 2412-3765 2076-6734 10.15356/2076-6734-2015-3 Ice compressions ice cover ice forecasts numerical model statistical estimates skill score and efficiency of the forecast Ледовые прогнозы;ледяной покров;оправдываемость и эффективность прогноза;режимные оценки;сжатия льда;численная модель info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2015 ftjias https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3-83-96 https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-3 https://doi.org/10.1029/2003GL019003 2022-12-20T13:29:52Z The dynamic-thermodynamic model of the ice cover evolution is used for operational 5‑day ice forecasts in the Russian Arctic seas and to obtain some statistical estimates of the ice cover state. The model is a numerical realization of the heat budget and the motion balance equations for sea and ice cover with appropriate boundary conditions. The statistical processing of the data resulted in revealing characteristics of seasonal and spatial variability of the ice compressionin the Barents and Kara Seas. Разработана динамико-термодинамическая модель эволюции ледяного покрова, применяемая для оперативных ледовых прогнозов заблаговременностью до 5 суток и для получения некоторых режимно-статистических оценок состояния ледяного покрова. Модель представляет собой численную реализацию уравнений теплового баланса и баланса количества движения вод океана и ледяного покрова с соответствующими граничными условиями. С её помощью выявлены особенности сезонного хода и пространственной изменчивости сжатий льда в Баренцевом и Карском морях. Article in Journal/Newspaper Arctic Arctic Ice and Snow (E-Journal) Arctic Ice and Snow 131 3 83

Similar Items