Quality of Snow Cover Characteristics Derived from ERA 5-Land Reanalysis for the Territory of Perm Krai

Agreement between values of the mean monthly snow depth provided by the ERA 5-Land reanalysis and similar characteristics of snow cover calculated on the basis of the extended hydrometeorological monitoring performed in the Perm Region for 1990–2020 is analyzed. It was found that ERA 5-Land in 73% o...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: A. Kryuchkov D., N. Kalinin A., I. Sidorov A., А. Крючков Д., Н. Калинин А., И. Сидоров А.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: IGRAS 2023
Subjects:
Online Access:https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1241
https://doi.org/10.31857/S2076673423030055
id ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/1241
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Ice and Snow (E-Journal)
op_collection_id ftjias
language Russian
topic ERA 5-Land reanalysis;snow cover characteristics;hydrometeorological monitoring points;Perm Region
реанализ ERA 5-Land;характеристики снежного покрова;подразделения гидрометеорологического мониторинга;Пермский край
spellingShingle ERA 5-Land reanalysis;snow cover characteristics;hydrometeorological monitoring points;Perm Region
реанализ ERA 5-Land;характеристики снежного покрова;подразделения гидрометеорологического мониторинга;Пермский край
A. Kryuchkov D.
N. Kalinin A.
I. Sidorov A.
А. Крючков Д.
Н. Калинин А.
И. Сидоров А.
Quality of Snow Cover Characteristics Derived from ERA 5-Land Reanalysis for the Territory of Perm Krai
topic_facet ERA 5-Land reanalysis;snow cover characteristics;hydrometeorological monitoring points;Perm Region
реанализ ERA 5-Land;характеристики снежного покрова;подразделения гидрометеорологического мониторинга;Пермский край
description Agreement between values of the mean monthly snow depth provided by the ERA 5-Land reanalysis and similar characteristics of snow cover calculated on the basis of the extended hydrometeorological monitoring performed in the Perm Region for 1990–2020 is analyzed. It was found that ERA 5-Land in 73% of cases reproduces the presence/absence of snow during the onset period, and in 53% – during the period of snow loss. The conclusions made in the authors' previous studies based on more limited material were generally confirmed. It is shown that the reanalysis values of the snow depth are overestimated in relation to instrumental measurements for most of the hydrometeorological stations of the Perm Region. In space, the magnitude of the reanalysis error increases from the southwest to the northeast of the region, with the exception of its central part, where the influence of the Kama water reservoir is perceptible. But the interannual variability of the average snow depth in the Perm Region was reproduced by the ERA 5-Land reanalysis adequately. For 30 years, the magnitude of the reanalysis error decreased as it was compared with 61% observation points. The analysis of seasonal variability showed that in ERA 5-Land time of the maximum snow depth was shifted to earlier onset. The complete coincidence of the seasonal course was recorded only in 5% of hydrometeorological monitoring sites. The value of the average monthly discrepancies between the data of the reanalysis and the information of the posts as a whole exceeds the similar characteristic for the stations, which is especially evident during the period of active snowmelt. Рассмотрены вопросы соответствия информации о среднемесячной высоте снега, содержащейся в реанализе ERA 5-Land, данным наблюдательной сети Пермского края. Показано, что ERA 5-Land завышает фактические значения этого параметра. В сезонном выражении максимумы снегонакопления в реанализе сдвинуты в сторону более раннего наступления, в межгодовом – ERA 5-Land в целом соответствует фактической ...
format Article in Journal/Newspaper
author A. Kryuchkov D.
N. Kalinin A.
I. Sidorov A.
А. Крючков Д.
Н. Калинин А.
И. Сидоров А.
author_facet A. Kryuchkov D.
N. Kalinin A.
I. Sidorov A.
А. Крючков Д.
Н. Калинин А.
И. Сидоров А.
author_sort A. Kryuchkov D.
title Quality of Snow Cover Characteristics Derived from ERA 5-Land Reanalysis for the Territory of Perm Krai
title_short Quality of Snow Cover Characteristics Derived from ERA 5-Land Reanalysis for the Territory of Perm Krai
title_full Quality of Snow Cover Characteristics Derived from ERA 5-Land Reanalysis for the Territory of Perm Krai
title_fullStr Quality of Snow Cover Characteristics Derived from ERA 5-Land Reanalysis for the Territory of Perm Krai
title_full_unstemmed Quality of Snow Cover Characteristics Derived from ERA 5-Land Reanalysis for the Territory of Perm Krai
title_sort quality of snow cover characteristics derived from era 5-land reanalysis for the territory of perm krai
publisher IGRAS
publishDate 2023
url https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1241
https://doi.org/10.31857/S2076673423030055
genre The Cryosphere
genre_facet The Cryosphere
op_source Ice and Snow; Том 63, № 3 (2023); 383-396
Лёд и Снег; Том 63, № 3 (2023); 383-396
2412-3765
2076-6734
op_relation https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1241/676
Астафуров В.Г., Скороходов А.В., Мусиенко О.П., Курьянович К.В. Статистическая модель текстуры изображений и физических параметров облачности в периоды залегания снежного покрова на территории Российской Федерации по данным MODIS // Оптика атмосферы и океана. 2018. Т. 31. № 7. С. 537–541. https://doi.org/10.15372/AOO20180706
Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Александрова Т.М. “Описание массива данных характеристики снежного покрова на метеорологических станциях России и бывшего СССР” Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014621201 // Электронный ресурс. http://meteo.ru/data/165-snow-cover#описание-массива-данных. (Дата обращения: 23.01.2023)
Григорьев В.Ю., Фролова Н.Л., Киреева М.Б., Степаненко В.М. Пространственно-временная изменчивость ошибки воспроизведения осадков реанализом ERA5 на территории России // Известия РАН. Сер. геогр. 2022. Т. 86. № 3. С. 435–446. https://doi.org/10.31857/S2587556622030062
Евсеева Н.С., Петров А.И., Каширо М.А., Квасникова З.Н., Батманова А.С., Хон А.В. Влияние рельефа и растительности на распределение снежного покрова в бассейнах малых рек // Геосферные исследования. 2017. № 4. С. 64–74. https://doi.org/10.17223/25421379/5/6
Казакова Е.В. Ежедневная оценка локальных значений и объективный анализ характеристик снежного покрова в рамках системы численного прогноза погоды COSMO-Ru. Дис. на соиск. уч. степ. канд. физ.-мат. наук. Москва: Гидромет. науч.-исслед. центр России, 2015. 181 с.
Калинин В.Г., Шайдулина А.А., Русаков В.С., Фасахов М.А. Математико-геоинформационное моделирование процесса снеготаяния на речных водосборах Прикамья // Лёд и Снег. 2022. Т. 62. № 1. С. 63–74. https://doi.org/10.31857/S2076673422010116
Китаев Л.М., Желтухин А.С., Коробов Е.Д., Аблеева В.А. Снежный покров: особенности локального распределения в лесных массивах как возможный источник погрешностей спутниковых данных // Известия РАН. Сер. геогр. 2020. Т. 84. № 6. С. 855– 863. https://doi.org/10.31857/S2587556620060072
Китаев Л.М., Титкова Т.Б., Турков Д.В. Точность воспроизведения межгодовой изменчивости снегозапасов Восточно-Европейской равнины по данным спутниковой информации на примере продукта GlobSnow (SWE) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 1. С. 164–175. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2020-17-1-164-175
Коршунова Н.Н., Давлетшин С.Г., Аржанова Н.М. Изменчивость характеристик снежного покрова на территории России // Фундаментальная и прикладная климатология. 2021. Т. 7. № 1. С. 80–100. https://doi.org/10.21513/2410-8758-2021-1-80-100
Котова Е.И. Оценка влияния факторов на состав снежного покрова в Российской Арктике // Успехи современного естествознания. 2019. № 10. С. 158–163.
Крючков А.Д. Пространственно-временное распределение характеристик снежного покрова на территории Пермского края. Дис. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук. Пермь, ПГНИУ. 2021. 223 с. http://www.psu.ru/files/docs/science/dissertatsion-nye-sovety/kryuchkov/disser.pdf
Крючков А.Д., Истомина О.В. Динамика снежного покрова на территории Пермского края за период 1988–2018 гг. // Вест. Удмуртского ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. 2019. Т. 29. Вып. 2. С. 243– 251.
Крючков А.Д., Калинин Н.А. Сравнение характеристик снежного покрова по данным метеорологических станций и реанализа ERA 5-Land на территории Пермского края // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2021. № 2 (380). С. 95–110. https://doi.org/10.37162/2618-9631-2021-2-95-110
Куракина Н.И., Михайлова А.А. Картографическое моделирование снежного покрова в технологии геоинформационных систем // Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова 2020. № 1. С. 23–27.
Мартынова Ю.В., Матюхина А.А., Воропай Н.Н., Крупчатников В.Н. Особенности формирования снежного покрова в Сибири и их связь с аномалиями динамики атмосферы Северного полушария // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2021. Т. 1. № 6. С. 118–125. https://doi.org/10.23885/2500-395X-2021-1-6-118-125
Метеорологический ежемесячник // Уральское УГМС. 1990–2020 гг. Вып. 9. Ч. 2. № 1–5. С. 10–13.
Попова В.В., Морозова П.А., Титкова Т.Б., Семенов В.А., Черенкова Е.А., Ширяева А.В., Китаев Л.М. Региональные особенности современных изменений зимней аккумуляции снега на севере Евразии по данным наблюдений, реанализа и спутниковых измерений // Лёд и Снег. 2015. Т. 55. № 4. С. 73–86. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-4-73-86
Сидоров И.А. Верификация характеристик снежного покрова по данным реанализа ERA 5-Land и наблюдательных подразделений Пермского края за период 1990–2020 гг. // Географическое изучение территориальных систем. Сб. материалов ХVI Всеросс. науч.-практич. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных. Пермь, 13 мая 2022 г. / Под ред. А.А. Сафаряна. Пермь: ПГНИУ, 2022. С. 160–164.
Сидоров И.А. Сравнительный анализ характеристик снежного покрова по данным гидрометеорологических станций и постов на территории Пермского края // Географич. изучение территориальных систем: Сб. материалов XV Всеросс. науч.-практич. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных, Пермь, 11–12 мая 2021 г. / Под ред. А.А. Сафаряна. Пермь: ПГНИУ, 2021. С. 181–185.
Турков Д.В., Сократов В.С. Расчёт характеристик снежного покрова равнинных территорий с использованием модели локального тепловлагообмена SPONSOR и данных реанализа на примере Московской области // Лёд и Снег. 2016. Т. 56. № 3. С. 369–380. https://doi.org/1015356/2076-6734-2016-3-369-380
Турков Д.В., Сократов В.С., Титкова Т.Б. Снежный покров Западной Сибири по расчетам на модели локального тепловлагообмена SPONSOR и данным реанализа // Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы: Материалы XХIII Междунар. симпозиума. Электронный ресурс, Иркутск, 03– 07 июля 2017 года / Отв. О.А. Романовский. Иркутск: ИОА СО РАН. 2017. С. 391–395.
Хан В.М., Рубинштейн К.Г., Шмакин А.Б. Сравнение сезонной и межгодовой изменчивости снежного покрова в бассейнах рек России по данным наблюдений и реанализов // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 1. С. 69–80.
Чурюлин Е.В., Копейкин В.В., Розинкина И.А., Фролова Н.Л., Чурюлина А.Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидромет. исследования и прогнозы. 2018. № 2 (368). С. 120–143.
Шихов А.Н., Черных В.Н., Аюржанаев А.А., Пьянков С.В. Расчёт снегонакопления в бассейне р. Селенги на основе данных глобальных численных моделей атмосферы с верификацией по спутниковым данным // Материалы 20-й Междунар. конф. “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. М.: Ин-т космич. исслед. РАН, 2022. 124 с. https://doi.org/10.21046/20DZZconf-2022a
Era 5-Land. Climate Data Store. Copernicus Climate Change Service // Электронный ресурс. https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home (Дата обращения: 23.01.2023)
Kunkel K.E., Robinson D.A., Champion S., Yin X., Estilow T., Frankson R.M. Trends and extremes in Northern Hemisphere snow characteristics // Current Climate Change Report. 2016. V. 2. P. 65–73.
Kouki K., Luojus K., Riihelä A. Evaluation of snow cover properties in ERA5 and ERA5-Land with several satellite-based datasets in the Northern Hemisphere in spring 1982–2018 // The Cryosphere Discuss. [preprint]. 2023. https://doi.org/10.5194/tc-2023-53
Pelosi A., Terribile F., D’Urso G., and Chirico, G.B. Comparison of ERA5-Land and UERRA MESCANSURFEX reanalysis data with spatially interpolated weather observations for the regional assessment of reference evapotranspiration // Water. 2020. V. 12 (6). 1669 p.
Sheffield J., Goteti G., Wood E.F. Development of a 50-year high-resolution global dataset of meteorological forcings for land surface modeling. // Journ. of Climatology. 2006. V. 19: 3088–3111.
https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1241
doi:10.31857/S2076673423030055
op_rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
op_doi https://doi.org/10.31857/S207667342303005510.15372/AOO2018070610.31857/S258755662203006210.17223/25421379/5/610.31857/S207667342201011610.31857/S258755662006007210.21046/2070-7401-2020-17-1-164-17510.21513/2410-8758-2021-1-80-10010.37162/2618-9631-2021-2-
_version_ 1781069078318809088
spelling ftjias:oai:oai.ice.elpub.ru:article/1241 2023-10-29T02:40:41+01:00 Quality of Snow Cover Characteristics Derived from ERA 5-Land Reanalysis for the Territory of Perm Krai Качество характеристик снежного покрова, полученных на основе реанализа ERA 5-Land для территории Пермского края A. Kryuchkov D. N. Kalinin A. I. Sidorov A. А. Крючков Д. Н. Калинин А. И. Сидоров А. 2023-09-23 application/pdf https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1241 https://doi.org/10.31857/S2076673423030055 rus rus IGRAS https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1241/676 Астафуров В.Г., Скороходов А.В., Мусиенко О.П., Курьянович К.В. Статистическая модель текстуры изображений и физических параметров облачности в периоды залегания снежного покрова на территории Российской Федерации по данным MODIS // Оптика атмосферы и океана. 2018. Т. 31. № 7. С. 537–541. https://doi.org/10.15372/AOO20180706 Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Александрова Т.М. “Описание массива данных характеристики снежного покрова на метеорологических станциях России и бывшего СССР” Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014621201 // Электронный ресурс. http://meteo.ru/data/165-snow-cover#описание-массива-данных. (Дата обращения: 23.01.2023) Григорьев В.Ю., Фролова Н.Л., Киреева М.Б., Степаненко В.М. Пространственно-временная изменчивость ошибки воспроизведения осадков реанализом ERA5 на территории России // Известия РАН. Сер. геогр. 2022. Т. 86. № 3. С. 435–446. https://doi.org/10.31857/S2587556622030062 Евсеева Н.С., Петров А.И., Каширо М.А., Квасникова З.Н., Батманова А.С., Хон А.В. Влияние рельефа и растительности на распределение снежного покрова в бассейнах малых рек // Геосферные исследования. 2017. № 4. С. 64–74. https://doi.org/10.17223/25421379/5/6 Казакова Е.В. Ежедневная оценка локальных значений и объективный анализ характеристик снежного покрова в рамках системы численного прогноза погоды COSMO-Ru. Дис. на соиск. уч. степ. канд. физ.-мат. наук. Москва: Гидромет. науч.-исслед. центр России, 2015. 181 с. Калинин В.Г., Шайдулина А.А., Русаков В.С., Фасахов М.А. Математико-геоинформационное моделирование процесса снеготаяния на речных водосборах Прикамья // Лёд и Снег. 2022. Т. 62. № 1. С. 63–74. https://doi.org/10.31857/S2076673422010116 Китаев Л.М., Желтухин А.С., Коробов Е.Д., Аблеева В.А. Снежный покров: особенности локального распределения в лесных массивах как возможный источник погрешностей спутниковых данных // Известия РАН. Сер. геогр. 2020. Т. 84. № 6. С. 855– 863. https://doi.org/10.31857/S2587556620060072 Китаев Л.М., Титкова Т.Б., Турков Д.В. Точность воспроизведения межгодовой изменчивости снегозапасов Восточно-Европейской равнины по данным спутниковой информации на примере продукта GlobSnow (SWE) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 1. С. 164–175. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2020-17-1-164-175 Коршунова Н.Н., Давлетшин С.Г., Аржанова Н.М. Изменчивость характеристик снежного покрова на территории России // Фундаментальная и прикладная климатология. 2021. Т. 7. № 1. С. 80–100. https://doi.org/10.21513/2410-8758-2021-1-80-100 Котова Е.И. Оценка влияния факторов на состав снежного покрова в Российской Арктике // Успехи современного естествознания. 2019. № 10. С. 158–163. Крючков А.Д. Пространственно-временное распределение характеристик снежного покрова на территории Пермского края. Дис. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук. Пермь, ПГНИУ. 2021. 223 с. http://www.psu.ru/files/docs/science/dissertatsion-nye-sovety/kryuchkov/disser.pdf Крючков А.Д., Истомина О.В. Динамика снежного покрова на территории Пермского края за период 1988–2018 гг. // Вест. Удмуртского ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. 2019. Т. 29. Вып. 2. С. 243– 251. Крючков А.Д., Калинин Н.А. Сравнение характеристик снежного покрова по данным метеорологических станций и реанализа ERA 5-Land на территории Пермского края // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2021. № 2 (380). С. 95–110. https://doi.org/10.37162/2618-9631-2021-2-95-110 Куракина Н.И., Михайлова А.А. Картографическое моделирование снежного покрова в технологии геоинформационных систем // Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова 2020. № 1. С. 23–27. Мартынова Ю.В., Матюхина А.А., Воропай Н.Н., Крупчатников В.Н. Особенности формирования снежного покрова в Сибири и их связь с аномалиями динамики атмосферы Северного полушария // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2021. Т. 1. № 6. С. 118–125. https://doi.org/10.23885/2500-395X-2021-1-6-118-125 Метеорологический ежемесячник // Уральское УГМС. 1990–2020 гг. Вып. 9. Ч. 2. № 1–5. С. 10–13. Попова В.В., Морозова П.А., Титкова Т.Б., Семенов В.А., Черенкова Е.А., Ширяева А.В., Китаев Л.М. Региональные особенности современных изменений зимней аккумуляции снега на севере Евразии по данным наблюдений, реанализа и спутниковых измерений // Лёд и Снег. 2015. Т. 55. № 4. С. 73–86. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2015-4-73-86 Сидоров И.А. Верификация характеристик снежного покрова по данным реанализа ERA 5-Land и наблюдательных подразделений Пермского края за период 1990–2020 гг. // Географическое изучение территориальных систем. Сб. материалов ХVI Всеросс. науч.-практич. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных. Пермь, 13 мая 2022 г. / Под ред. А.А. Сафаряна. Пермь: ПГНИУ, 2022. С. 160–164. Сидоров И.А. Сравнительный анализ характеристик снежного покрова по данным гидрометеорологических станций и постов на территории Пермского края // Географич. изучение территориальных систем: Сб. материалов XV Всеросс. науч.-практич. конф. студентов, аспирантов и молодых учёных, Пермь, 11–12 мая 2021 г. / Под ред. А.А. Сафаряна. Пермь: ПГНИУ, 2021. С. 181–185. Турков Д.В., Сократов В.С. Расчёт характеристик снежного покрова равнинных территорий с использованием модели локального тепловлагообмена SPONSOR и данных реанализа на примере Московской области // Лёд и Снег. 2016. Т. 56. № 3. С. 369–380. https://doi.org/1015356/2076-6734-2016-3-369-380 Турков Д.В., Сократов В.С., Титкова Т.Б. Снежный покров Западной Сибири по расчетам на модели локального тепловлагообмена SPONSOR и данным реанализа // Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы: Материалы XХIII Междунар. симпозиума. Электронный ресурс, Иркутск, 03– 07 июля 2017 года / Отв. О.А. Романовский. Иркутск: ИОА СО РАН. 2017. С. 391–395. Хан В.М., Рубинштейн К.Г., Шмакин А.Б. Сравнение сезонной и межгодовой изменчивости снежного покрова в бассейнах рек России по данным наблюдений и реанализов // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 1. С. 69–80. Чурюлин Е.В., Копейкин В.В., Розинкина И.А., Фролова Н.Л., Чурюлина А.Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидромет. исследования и прогнозы. 2018. № 2 (368). С. 120–143. Шихов А.Н., Черных В.Н., Аюржанаев А.А., Пьянков С.В. Расчёт снегонакопления в бассейне р. Селенги на основе данных глобальных численных моделей атмосферы с верификацией по спутниковым данным // Материалы 20-й Междунар. конф. “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. М.: Ин-т космич. исслед. РАН, 2022. 124 с. https://doi.org/10.21046/20DZZconf-2022a Era 5-Land. Climate Data Store. Copernicus Climate Change Service // Электронный ресурс. https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home (Дата обращения: 23.01.2023) Kunkel K.E., Robinson D.A., Champion S., Yin X., Estilow T., Frankson R.M. Trends and extremes in Northern Hemisphere snow characteristics // Current Climate Change Report. 2016. V. 2. P. 65–73. Kouki K., Luojus K., Riihelä A. Evaluation of snow cover properties in ERA5 and ERA5-Land with several satellite-based datasets in the Northern Hemisphere in spring 1982–2018 // The Cryosphere Discuss. [preprint]. 2023. https://doi.org/10.5194/tc-2023-53 Pelosi A., Terribile F., D’Urso G., and Chirico, G.B. Comparison of ERA5-Land and UERRA MESCANSURFEX reanalysis data with spatially interpolated weather observations for the regional assessment of reference evapotranspiration // Water. 2020. V. 12 (6). 1669 p. Sheffield J., Goteti G., Wood E.F. Development of a 50-year high-resolution global dataset of meteorological forcings for land surface modeling. // Journ. of Climatology. 2006. V. 19: 3088–3111. https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1241 doi:10.31857/S2076673423030055 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее:Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , что позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Редакция журнала будет размещать принятую для публикации статью на сайте журнала до выхода её в свет (после утверждения к печати редколлегией журнала). Авторы также имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). Ice and Snow; Том 63, № 3 (2023); 383-396 Лёд и Снег; Том 63, № 3 (2023); 383-396 2412-3765 2076-6734 ERA 5-Land reanalysis;snow cover characteristics;hydrometeorological monitoring points;Perm Region реанализ ERA 5-Land;характеристики снежного покрова;подразделения гидрометеорологического мониторинга;Пермский край info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2023 ftjias https://doi.org/10.31857/S207667342303005510.15372/AOO2018070610.31857/S258755662203006210.17223/25421379/5/610.31857/S207667342201011610.31857/S258755662006007210.21046/2070-7401-2020-17-1-164-17510.21513/2410-8758-2021-1-80-10010.37162/2618-9631-2021-2- 2023-10-01T17:55:18Z Agreement between values of the mean monthly snow depth provided by the ERA 5-Land reanalysis and similar characteristics of snow cover calculated on the basis of the extended hydrometeorological monitoring performed in the Perm Region for 1990–2020 is analyzed. It was found that ERA 5-Land in 73% of cases reproduces the presence/absence of snow during the onset period, and in 53% – during the period of snow loss. The conclusions made in the authors' previous studies based on more limited material were generally confirmed. It is shown that the reanalysis values of the snow depth are overestimated in relation to instrumental measurements for most of the hydrometeorological stations of the Perm Region. In space, the magnitude of the reanalysis error increases from the southwest to the northeast of the region, with the exception of its central part, where the influence of the Kama water reservoir is perceptible. But the interannual variability of the average snow depth in the Perm Region was reproduced by the ERA 5-Land reanalysis adequately. For 30 years, the magnitude of the reanalysis error decreased as it was compared with 61% observation points. The analysis of seasonal variability showed that in ERA 5-Land time of the maximum snow depth was shifted to earlier onset. The complete coincidence of the seasonal course was recorded only in 5% of hydrometeorological monitoring sites. The value of the average monthly discrepancies between the data of the reanalysis and the information of the posts as a whole exceeds the similar characteristic for the stations, which is especially evident during the period of active snowmelt. Рассмотрены вопросы соответствия информации о среднемесячной высоте снега, содержащейся в реанализе ERA 5-Land, данным наблюдательной сети Пермского края. Показано, что ERA 5-Land завышает фактические значения этого параметра. В сезонном выражении максимумы снегонакопления в реанализе сдвинуты в сторону более раннего наступления, в межгодовом – ERA 5-Land в целом соответствует фактической ... Article in Journal/Newspaper The Cryosphere Ice and Snow (E-Journal)