Mapping the thickness of sea ice in the Arctic as an example of using data from a ship-based television complex for operational hydrometeorological support of maritime activities

Sea ice charts produced by the ice services of the world are among the most widely used sources of information about sea ice conditions in the Arctic. The absolute majority of sea ice charts are based on visual expert analysis of satellite imagery accompanied by auxiliary data including ground infor...

Full description

Bibliographic Details
Published in:AIP Advances
Main Authors: E. V. Afanasyeva, S. S. Serovetnikov, T. A. Alekseeva, E. A. Grishin, A. A. Solodovnik, N. A. Filippov, Е. В. Афанасьева, С. С. Сероветников, Т. А. Алексеева, Е. А. Гришин, А. А. Солодовник, Н. А. Филиппов
Other Authors: The analysis of satellite data was carried out within the framework of the topic “Monitoring”, state registration no. 122042500031-8, Работа выполнена в рамках НИТР НИУ Росгидромета на 2021– 2024 гг. по теме 5.1.2. Развитие существующих и разработка новых методов и технологий долгосрочного (месячного и сезонного) прогнозирования элементов ледово-гидрологического режима арктических морей, низовьев и устьевых областей рек в условиях климатических изменений. Анализ спутниковых данных выполнялся в рамках темы «Мониторинг» гос. регистрация № 122042500031-8
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: Государственный научный центр Российской Федерации Арктический и антарктический научно-исследовательский институт 2022
Subjects:
Online Access:https://www.aaresearch.science/jour/article/view/440
https://doi.org/10.30758/0555-2648-2022-68-2-96-117
id ftjaaresearch:oai:oai.aari.elpub.ru:article/440
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Arctic and Antarctic Research
op_collection_id ftjaaresearch
language Russian
topic толщина льда
ground measurements
ice thickness
Northern Sea Route
remote sensing
sea ice chart
sea ice navigation
ship-based television complex
дистанционное зондирование
ледовая карта
ледовая навигация
натурные измерения
Северный морской путь
судовой телевизионный комплекс
spellingShingle толщина льда
ground measurements
ice thickness
Northern Sea Route
remote sensing
sea ice chart
sea ice navigation
ship-based television complex
дистанционное зондирование
ледовая карта
ледовая навигация
натурные измерения
Северный морской путь
судовой телевизионный комплекс
E. V. Afanasyeva
S. S. Serovetnikov
T. A. Alekseeva
E. A. Grishin
A. A. Solodovnik
N. A. Filippov
Е. В. Афанасьева
С. С. Сероветников
Т. А. Алексеева
Е. А. Гришин
А. А. Солодовник
Н. А. Филиппов
Mapping the thickness of sea ice in the Arctic as an example of using data from a ship-based television complex for operational hydrometeorological support of maritime activities
topic_facet толщина льда
ground measurements
ice thickness
Northern Sea Route
remote sensing
sea ice chart
sea ice navigation
ship-based television complex
дистанционное зондирование
ледовая карта
ледовая навигация
натурные измерения
Северный морской путь
судовой телевизионный комплекс
description Sea ice charts produced by the ice services of the world are among the most widely used sources of information about sea ice conditions in the Arctic. The absolute majority of sea ice charts are based on visual expert analysis of satellite imagery accompanied by auxiliary data including ground information from coastal stations and ships navigating the Northern Sea Route (NSR). Ground measurements of sea ice thickness are necessary for validating the results of satellite imagery interpretation. Shipboard observations are highly valuable because, unlike coastal stations, the ships provide information about sea ice cover straight on the navigational routes, not in the coastal areas of land-fast ice, where the thickness values are not fully representative of the ice in the open sea. However, the current system of shipboard observations used by commercial fleets often does not meet the reliability requirements due to the human factor involved in the process of data collection. In the early 2000s, the Arctic and Antarctic Research Institute (AARI) suggested a new methodology for shipboard ice thickness measurement. A ship-based television complex (STC) was developed in order to exclude the human factor and standardize observations. The inaccuracy value was estimated as 3.8 % of the real thickness. By 2018, STC had been upgraded to a new ship-based television meteorological complex (STMC) allowing continuous automatic measurement of ice thickness and many other related hydrometeorological parameters during the entire voyage. The automatic and autonomous operation of the new equipment allows placing it on board the ship without the need for an ice specialist to be permanently present. It means that STMC can be used by commercial fleets, which constantly increase the number of Arc7 ice class vessels they use. For economic reasons, reinforced ice class vessels, whose number is growing, represent the only available infrastructure suitable for the deployment of distributed network providing operational hydrometeorological ...
author2 The analysis of satellite data was carried out within the framework of the topic “Monitoring”, state registration no. 122042500031-8
Работа выполнена в рамках НИТР НИУ Росгидромета на 2021– 2024 гг. по теме 5.1.2. Развитие существующих и разработка новых методов и технологий долгосрочного (месячного и сезонного) прогнозирования элементов ледово-гидрологического режима арктических морей, низовьев и устьевых областей рек в условиях климатических изменений. Анализ спутниковых данных выполнялся в рамках темы «Мониторинг» гос. регистрация № 122042500031-8
format Article in Journal/Newspaper
author E. V. Afanasyeva
S. S. Serovetnikov
T. A. Alekseeva
E. A. Grishin
A. A. Solodovnik
N. A. Filippov
Е. В. Афанасьева
С. С. Сероветников
Т. А. Алексеева
Е. А. Гришин
А. А. Солодовник
Н. А. Филиппов
author_facet E. V. Afanasyeva
S. S. Serovetnikov
T. A. Alekseeva
E. A. Grishin
A. A. Solodovnik
N. A. Filippov
Е. В. Афанасьева
С. С. Сероветников
Т. А. Алексеева
Е. А. Гришин
А. А. Солодовник
Н. А. Филиппов
author_sort E. V. Afanasyeva
title Mapping the thickness of sea ice in the Arctic as an example of using data from a ship-based television complex for operational hydrometeorological support of maritime activities
title_short Mapping the thickness of sea ice in the Arctic as an example of using data from a ship-based television complex for operational hydrometeorological support of maritime activities
title_full Mapping the thickness of sea ice in the Arctic as an example of using data from a ship-based television complex for operational hydrometeorological support of maritime activities
title_fullStr Mapping the thickness of sea ice in the Arctic as an example of using data from a ship-based television complex for operational hydrometeorological support of maritime activities
title_full_unstemmed Mapping the thickness of sea ice in the Arctic as an example of using data from a ship-based television complex for operational hydrometeorological support of maritime activities
title_sort mapping the thickness of sea ice in the arctic as an example of using data from a ship-based television complex for operational hydrometeorological support of maritime activities
publisher Государственный научный центр Российской Федерации Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
publishDate 2022
url https://www.aaresearch.science/jour/article/view/440
https://doi.org/10.30758/0555-2648-2022-68-2-96-117
geographic Antarctic
Arctic
geographic_facet Antarctic
Arctic
genre Annals of Glaciology
Antarc*
Antarctic
Arctic
Arctic and Antarctic Research Institute
Arctic
Northern Sea Route
Sea ice
The Cryosphere
genre_facet Annals of Glaciology
Antarc*
Antarctic
Arctic
Arctic and Antarctic Research Institute
Arctic
Northern Sea Route
Sea ice
The Cryosphere
op_source Arctic and Antarctic Research; Том 68, № 2 (2022); 96-117
Проблемы Арктики и Антарктики; Том 68, № 2 (2022); 96-117
2618-6713
0555-2648
10.30758/0555-2648-2022-68-2
op_relation https://www.aaresearch.science/jour/article/view/440/223
Афанасьева Е.В., Алексеева Т.А., Соколова Ю.В., Демчев Д.М., Чуфарова М.С., БыченковЮ.Д., Девятаев О.С. Методика составления ледовых карт ААНИИ // Российская Арктика. 2019. № 7. С. 5–20. doi:10.24411/2658-4255-2019-10071.
Cryo. Automatic Sea Ice Analysis. URL: https://cryo.met.no/en/automatic-sea-ice-analysis (дата обращения 05.05.2022).
Cheng A., Casati B., Tivy A., Zagon T., Lemieux J.-F., Tremblay L.B. Accuracy and inter-analyst agreement of visually estimated sea ice concentrations in Canadian Ice Service ice charts using single-polarization RADARSAT-2 // The Cryosphere. 2020. № 14. P. 1289–1310. doi:10.5194/tc-14-1289-2020.
Патент № 70983 Российская Федерация, МПК G01C 13/00 (2006.01), G01W 1/00 (2006.01). Устройство для измерения толщины льдин с борта судна / Клейн А.Э., Третьяков В.Ю., Фролов С.В.; заявитель и патентообладатель ГУ ААНИИ — № 2007142411; заявл.: 16.11.2007: опубл. 20.02.2008, Бюл. № 5.
Фролов С.В., Клейн А.Э., Третьяков В.Ю. Результаты использования цифрового телевизионного комплекса для измерения толщины льда в Арктическом бассейне в 2004–2005 гг. // Проблемы Арктики и Антарктики. 2007. № 75. С. 123–127.
Сероветников С.С., Фролов С.В., Клейн А.Э. Судовой телевизионный комплекс — реализация автоматизированной системы натурных измерений толщины морского льда // Российская Арктика. 2018. № 2. С. 41–55. doi:10.24411/2658-4255-2018-00017.
Патент № 2767293 Российская Федерация, МПК G01B 11/06 (2006.01), G01B 11/06 (2022.02). Судовой измеритель толщины льда / Сероветников С.С., Ковчин И.М.
заявитель и патентообладатель ООО «НПО Аквастандарт». — № 2021114064; заявл. 18.05.2021; опубл. 17.03.2022, Бюл. № 8.
Sea-ice information services in the world. WMO № 574. Geneva, 2019.
Sea ice nomenclature. WMO № 259, V. 1 — Terminology and codes. Geneva, 2017.
Спутниковые методы определения характеристик ледяного покрова морей / Под ред. Смирнова В. Г. СПб.: ААНИИ, 2011. 240 с.
Johannessen O.M., Sandven S., Dalen Ø., Kloster K., Lundhaug M., Hamre T., Melentyev V.V., Alexandrov V., Bogdanov A., Babich N.I. SAR Sea Ice Interpretation Guide. NERSC Technical Report № 227. Bergen: NERSC, 2006. 104 p.
Shokr M., Sinha N.K. Sea Ice: Physics and Remote Sensing. New Jersey: Wiley, 2015. 624 p.
Постановление Правительства РФ от 18 сентября 2020 г. № 1487 «Об утверждении Правил плавания в акватории Северного морского пути». URL: https://base.garant.ru/74664152/ (дата обращения 16.05.2022)
Руководство по гидрометеорологическому обеспечению морской деятельности. РД 52.27.881-2019. М.: ФГБУ «Гидрометцентр России», 2019. 132 с.
Атлас ледяных образований / Под ред. В.М. Смоляницкого. СПб.: ААНИИ, 2019. 232 с.
Шаронов А.Ю., Шматков В.А. Задачи гидрометеорологического обеспечения круглогодичной навигации в Восточно-Сибирском море // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2018. № 10 (1). С. 170–182. doi:10.21821/2309-5180-2018-10-1-170-182.
Фролов С.В., Третьяков В.Ю., Клейн А.Э., Алексеева Т.А. Новые данные о толщине льда и ее изменчивости в Арктическом бассейне в 2006–2009 годах // Лед и снег. 2011. № 3 (115). C. 99–104.
Sea Ice Denmark. URL: http://seaice.dk/ (дата обращения 05.05.2022).
Similä M., Mäkynen M., Cheng B., Rinne E. Multisensor data and thermodynamic sea-ice model based sea-ice thickness chart with application to the Kara Sea, Arctic Russia // Annals of Glaciology. 2013. № 54 (62). P. 241–252. doi:10.3189/2013AoG62A163.
Zakhvatkina N.Yu., Alexandrov V.Yu., Johannessen O.M., Sandven S., Frolov I.Ye. Classification of Sea Ice Types in ENVISAT Synthetic Aperture Radar Images // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2013. № 51 (5). P. 2587–2600. doi:10.1109/TGRS.2012.2212445.
Zakhvatkina N.Yu., Bychkova I.A. Bayesian Classification of the Ice Cover of the Arctic Seas // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2015. № 51 (9). P. 883–888. doi:10.1134/S0001433815090212.
Rinne E., Similä M. Utilisation of CryoSat-2 SAR altimeter in operational ice charting // The Cryosphere. 2016. № 10. P. 121–131. doi:10.5194/tc-10-121-2016.
Mäkynen M., Karvonen J. MODIS Sea Ice Thickness and Open Water–Sea Ice Charts over the Barents and Kara Seas for Development and Validation of Sea Ice Products from Microwave Sensor Data // Remote Sensing. 2017. № 9. 1324. doi:10.3390/rs9121324.
Заболотских Е.В., Хворостовский К.С., Балашова Е.А., Костылев А.И., Кудрявцев В.Н. О возможности идентификации крупномасштабных областей всторошенного льда в Арктике по данным скаттерометра ASCAT // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. № 17 (3). С. 165–177. doi:10.21046/2070-7401-2020-17-3-165-177.
Karvonen J., Rinne E., Sallila H., Uotila P., Mäkynen M. Kara and Barents sea ice thickness estimation based on CryoSat-2 radar altimeter and Sentinel-1 dual-polarized synthetic aperture radar // The Cryosphere. 2022. № 16. P. 1821–1844. doi:10.5194/tc-16-1821-2022.
Mahoney A.R., Barry R.G., Smolyanitsky V., Fetterer F. Observed sea ice extent in the Russian Arctic, 1933–2006 // Journal of Geophysical Research. 2008. №113. C11005. doi:10.1029/2008JC004830.
Думанская И.О. Ледовые условия морей европейской части России. М.; Обнинск: ИГСОЦИН, 2014. 608 с.
Думанская И.О. Ледовые условия морей азиатской части России. М.; Обнинск: ИГ-СОЦИН, 2017. 640 с.
Карклин В.П., Хотченков С.В., Юлин А.В., Смоляницкий В.М. Сезонные изменения возрастного состава льдов в северо-восточной части Карского моря в осенне-зимний период // Проблемы Арктики и Антарктики. 2016. № 4 (110). С. 41–50.
Карклин В.П., Хотченков С.В., Юлин А.В., Смоляницкий В.М. Формирование возрастного состава льда в юго-западной части Карского моря в осенне-зимний период // Проблемы Арктики и Антарктики. 2017. № 3 (113). С. 16–26. doi:10.30758/0555-2648-2017-0-3-16-26.
Хотченков С.В. Формирование возрастного состава ледяного покрова в море Лаптевых // Проблемы Арктики и Антарктики. 2017. № 4 (114). С. 5–15. doi:10.30758/0555-2648-2017-0-4-5-15.
https://www.aaresearch.science/jour/article/view/440
doi:10.30758/0555-2648-2022-68-2-96-117
op_rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
op_doi https://doi.org/10.30758/0555-2648-2022-68-2-96-11710.30758/0555-2648-2022-68-210.24411/2658-4255-2019-1007110.5194/tc-14-1289-202010.24411/2658-4255-2018-0001710.21821/2309-5180-2018-10-1-170-18210.3189/2013AoG62A16310.1109/TGRS.2012.221244510.1134/S0001
container_title AIP Advances
container_volume 12
container_issue 7
container_start_page 075006
_version_ 1802641691662876672
spelling ftjaaresearch:oai:oai.aari.elpub.ru:article/440 2024-06-23T07:45:38+00:00 Mapping the thickness of sea ice in the Arctic as an example of using data from a ship-based television complex for operational hydrometeorological support of maritime activities Применение данных судового телевизионного комплекса в оперативном гидрометеорологическом обеспечении морской деятельности на примере картирования толщины ледяного покрова в Арктике E. V. Afanasyeva S. S. Serovetnikov T. A. Alekseeva E. A. Grishin A. A. Solodovnik N. A. Filippov Е. В. Афанасьева С. С. Сероветников Т. А. Алексеева Е. А. Гришин А. А. Солодовник Н. А. Филиппов The analysis of satellite data was carried out within the framework of the topic “Monitoring”, state registration no. 122042500031-8 Работа выполнена в рамках НИТР НИУ Росгидромета на 2021– 2024 гг. по теме 5.1.2. Развитие существующих и разработка новых методов и технологий долгосрочного (месячного и сезонного) прогнозирования элементов ледово-гидрологического режима арктических морей, низовьев и устьевых областей рек в условиях климатических изменений. Анализ спутниковых данных выполнялся в рамках темы «Мониторинг» гос. регистрация № 122042500031-8 2022-07-03 application/pdf https://www.aaresearch.science/jour/article/view/440 https://doi.org/10.30758/0555-2648-2022-68-2-96-117 rus rus Государственный научный центр Российской Федерации Арктический и антарктический научно-исследовательский институт https://www.aaresearch.science/jour/article/view/440/223 Афанасьева Е.В., Алексеева Т.А., Соколова Ю.В., Демчев Д.М., Чуфарова М.С., БыченковЮ.Д., Девятаев О.С. Методика составления ледовых карт ААНИИ // Российская Арктика. 2019. № 7. С. 5–20. doi:10.24411/2658-4255-2019-10071. Cryo. Automatic Sea Ice Analysis. URL: https://cryo.met.no/en/automatic-sea-ice-analysis (дата обращения 05.05.2022). Cheng A., Casati B., Tivy A., Zagon T., Lemieux J.-F., Tremblay L.B. Accuracy and inter-analyst agreement of visually estimated sea ice concentrations in Canadian Ice Service ice charts using single-polarization RADARSAT-2 // The Cryosphere. 2020. № 14. P. 1289–1310. doi:10.5194/tc-14-1289-2020. Патент № 70983 Российская Федерация, МПК G01C 13/00 (2006.01), G01W 1/00 (2006.01). Устройство для измерения толщины льдин с борта судна / Клейн А.Э., Третьяков В.Ю., Фролов С.В.; заявитель и патентообладатель ГУ ААНИИ — № 2007142411; заявл.: 16.11.2007: опубл. 20.02.2008, Бюл. № 5. Фролов С.В., Клейн А.Э., Третьяков В.Ю. Результаты использования цифрового телевизионного комплекса для измерения толщины льда в Арктическом бассейне в 2004–2005 гг. // Проблемы Арктики и Антарктики. 2007. № 75. С. 123–127. Сероветников С.С., Фролов С.В., Клейн А.Э. Судовой телевизионный комплекс — реализация автоматизированной системы натурных измерений толщины морского льда // Российская Арктика. 2018. № 2. С. 41–55. doi:10.24411/2658-4255-2018-00017. Патент № 2767293 Российская Федерация, МПК G01B 11/06 (2006.01), G01B 11/06 (2022.02). Судовой измеритель толщины льда / Сероветников С.С., Ковчин И.М. заявитель и патентообладатель ООО «НПО Аквастандарт». — № 2021114064; заявл. 18.05.2021; опубл. 17.03.2022, Бюл. № 8. Sea-ice information services in the world. WMO № 574. Geneva, 2019. Sea ice nomenclature. WMO № 259, V. 1 — Terminology and codes. Geneva, 2017. Спутниковые методы определения характеристик ледяного покрова морей / Под ред. Смирнова В. Г. СПб.: ААНИИ, 2011. 240 с. Johannessen O.M., Sandven S., Dalen Ø., Kloster K., Lundhaug M., Hamre T., Melentyev V.V., Alexandrov V., Bogdanov A., Babich N.I. SAR Sea Ice Interpretation Guide. NERSC Technical Report № 227. Bergen: NERSC, 2006. 104 p. Shokr M., Sinha N.K. Sea Ice: Physics and Remote Sensing. New Jersey: Wiley, 2015. 624 p. Постановление Правительства РФ от 18 сентября 2020 г. № 1487 «Об утверждении Правил плавания в акватории Северного морского пути». URL: https://base.garant.ru/74664152/ (дата обращения 16.05.2022) Руководство по гидрометеорологическому обеспечению морской деятельности. РД 52.27.881-2019. М.: ФГБУ «Гидрометцентр России», 2019. 132 с. Атлас ледяных образований / Под ред. В.М. Смоляницкого. СПб.: ААНИИ, 2019. 232 с. Шаронов А.Ю., Шматков В.А. Задачи гидрометеорологического обеспечения круглогодичной навигации в Восточно-Сибирском море // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2018. № 10 (1). С. 170–182. doi:10.21821/2309-5180-2018-10-1-170-182. Фролов С.В., Третьяков В.Ю., Клейн А.Э., Алексеева Т.А. Новые данные о толщине льда и ее изменчивости в Арктическом бассейне в 2006–2009 годах // Лед и снег. 2011. № 3 (115). C. 99–104. Sea Ice Denmark. URL: http://seaice.dk/ (дата обращения 05.05.2022). Similä M., Mäkynen M., Cheng B., Rinne E. Multisensor data and thermodynamic sea-ice model based sea-ice thickness chart with application to the Kara Sea, Arctic Russia // Annals of Glaciology. 2013. № 54 (62). P. 241–252. doi:10.3189/2013AoG62A163. Zakhvatkina N.Yu., Alexandrov V.Yu., Johannessen O.M., Sandven S., Frolov I.Ye. Classification of Sea Ice Types in ENVISAT Synthetic Aperture Radar Images // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2013. № 51 (5). P. 2587–2600. doi:10.1109/TGRS.2012.2212445. Zakhvatkina N.Yu., Bychkova I.A. Bayesian Classification of the Ice Cover of the Arctic Seas // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2015. № 51 (9). P. 883–888. doi:10.1134/S0001433815090212. Rinne E., Similä M. Utilisation of CryoSat-2 SAR altimeter in operational ice charting // The Cryosphere. 2016. № 10. P. 121–131. doi:10.5194/tc-10-121-2016. Mäkynen M., Karvonen J. MODIS Sea Ice Thickness and Open Water–Sea Ice Charts over the Barents and Kara Seas for Development and Validation of Sea Ice Products from Microwave Sensor Data // Remote Sensing. 2017. № 9. 1324. doi:10.3390/rs9121324. Заболотских Е.В., Хворостовский К.С., Балашова Е.А., Костылев А.И., Кудрявцев В.Н. О возможности идентификации крупномасштабных областей всторошенного льда в Арктике по данным скаттерометра ASCAT // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. № 17 (3). С. 165–177. doi:10.21046/2070-7401-2020-17-3-165-177. Karvonen J., Rinne E., Sallila H., Uotila P., Mäkynen M. Kara and Barents sea ice thickness estimation based on CryoSat-2 radar altimeter and Sentinel-1 dual-polarized synthetic aperture radar // The Cryosphere. 2022. № 16. P. 1821–1844. doi:10.5194/tc-16-1821-2022. Mahoney A.R., Barry R.G., Smolyanitsky V., Fetterer F. Observed sea ice extent in the Russian Arctic, 1933–2006 // Journal of Geophysical Research. 2008. №113. C11005. doi:10.1029/2008JC004830. Думанская И.О. Ледовые условия морей европейской части России. М.; Обнинск: ИГСОЦИН, 2014. 608 с. Думанская И.О. Ледовые условия морей азиатской части России. М.; Обнинск: ИГ-СОЦИН, 2017. 640 с. Карклин В.П., Хотченков С.В., Юлин А.В., Смоляницкий В.М. Сезонные изменения возрастного состава льдов в северо-восточной части Карского моря в осенне-зимний период // Проблемы Арктики и Антарктики. 2016. № 4 (110). С. 41–50. Карклин В.П., Хотченков С.В., Юлин А.В., Смоляницкий В.М. Формирование возрастного состава льда в юго-западной части Карского моря в осенне-зимний период // Проблемы Арктики и Антарктики. 2017. № 3 (113). С. 16–26. doi:10.30758/0555-2648-2017-0-3-16-26. Хотченков С.В. Формирование возрастного состава ледяного покрова в море Лаптевых // Проблемы Арктики и Антарктики. 2017. № 4 (114). С. 5–15. doi:10.30758/0555-2648-2017-0-4-5-15. https://www.aaresearch.science/jour/article/view/440 doi:10.30758/0555-2648-2022-68-2-96-117 Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим:Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договорённости, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). Arctic and Antarctic Research; Том 68, № 2 (2022); 96-117 Проблемы Арктики и Антарктики; Том 68, № 2 (2022); 96-117 2618-6713 0555-2648 10.30758/0555-2648-2022-68-2 толщина льда ground measurements ice thickness Northern Sea Route remote sensing sea ice chart sea ice navigation ship-based television complex дистанционное зондирование ледовая карта ледовая навигация натурные измерения Северный морской путь судовой телевизионный комплекс info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2022 ftjaaresearch https://doi.org/10.30758/0555-2648-2022-68-2-96-11710.30758/0555-2648-2022-68-210.24411/2658-4255-2019-1007110.5194/tc-14-1289-202010.24411/2658-4255-2018-0001710.21821/2309-5180-2018-10-1-170-18210.3189/2013AoG62A16310.1109/TGRS.2012.221244510.1134/S0001 2024-05-31T03:22:51Z Sea ice charts produced by the ice services of the world are among the most widely used sources of information about sea ice conditions in the Arctic. The absolute majority of sea ice charts are based on visual expert analysis of satellite imagery accompanied by auxiliary data including ground information from coastal stations and ships navigating the Northern Sea Route (NSR). Ground measurements of sea ice thickness are necessary for validating the results of satellite imagery interpretation. Shipboard observations are highly valuable because, unlike coastal stations, the ships provide information about sea ice cover straight on the navigational routes, not in the coastal areas of land-fast ice, where the thickness values are not fully representative of the ice in the open sea. However, the current system of shipboard observations used by commercial fleets often does not meet the reliability requirements due to the human factor involved in the process of data collection. In the early 2000s, the Arctic and Antarctic Research Institute (AARI) suggested a new methodology for shipboard ice thickness measurement. A ship-based television complex (STC) was developed in order to exclude the human factor and standardize observations. The inaccuracy value was estimated as 3.8 % of the real thickness. By 2018, STC had been upgraded to a new ship-based television meteorological complex (STMC) allowing continuous automatic measurement of ice thickness and many other related hydrometeorological parameters during the entire voyage. The automatic and autonomous operation of the new equipment allows placing it on board the ship without the need for an ice specialist to be permanently present. It means that STMC can be used by commercial fleets, which constantly increase the number of Arc7 ice class vessels they use. For economic reasons, reinforced ice class vessels, whose number is growing, represent the only available infrastructure suitable for the deployment of distributed network providing operational hydrometeorological ... Article in Journal/Newspaper Annals of Glaciology Antarc* Antarctic Arctic Arctic and Antarctic Research Institute Arctic Northern Sea Route Sea ice The Cryosphere Arctic and Antarctic Research Antarctic Arctic AIP Advances 12 7 075006