Dynamical footprints of Hurricanes in the Tropical Dynamics

International audience Hurricanes --- and more broadly tropical cyclones --- are high-impact weather phenomena whose adverse socio-economic and ecosystem impacts affect a considerable part of the global population. Despite our reasonably robust meteorological understanding of tropical cyclones, we s...

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Bibliographic Details
Published in:Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science
Main Authors: Faranda, Davide, Messori, Gabriele, Yiou, Pascal, Thao, Soulivanh, Pons, Flavio, Dubrulle, Berengere
Other Authors: Laboratoire de Météorologie Dynamique (UMR 8539) (LMD), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Département des Géosciences - ENS Paris, École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL), London Mathematical Laboratory, Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement Gif-sur-Yvette (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation (ESTIMR), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Uppsala Universitet Uppsala, Department of Meteorology Stockholm (MISU), Stockholm University, Service de physique de l'état condensé (SPEC - UMR3680), Institut Rayonnement Matière de Saclay (DRF) (IRAMIS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Systèmes Physiques Hors-équilibre, hYdrodynamique, éNergie et compleXes (SPHYNX), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Rayonnement Matière de Saclay (DRF) (IRAMIS), ANR-19-ERC7-0003,BOREAS,Dynamique et thermodynamique des tempêtes de neige en changement climatique(2019), ANR-16-CE06-0006,EXPLOIT,Etude expérimentale des structures dissipatives en turbulence(2016), European Project: 101003469,XAIDA
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: HAL CCSD 2023
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description International audience Hurricanes --- and more broadly tropical cyclones --- are high-impact weather phenomena whose adverse socio-economic and ecosystem impacts affect a considerable part of the global population. Despite our reasonably robust meteorological understanding of tropical cyclones, we still face outstanding challenges for their numerical simulations. Consequently, future changes in the frequency of occurrence and intensity of tropical cyclones are still debated. Here, we diagnose possible reasons for the poor representation of tropical cyclones in numerical models, by considering the cyclones as chaotic dynamical systems. We follow 197 tropical cyclones which occurred between 2010 and 2020 in the North Atlantic using the HURDAT2 and ERA5 datasets. We measure the cyclones instantaneous number of active degrees of freedom (local dimension) and the persistence of their sea-level pressure and potential vorticity fields. During the most intense phases of the cyclones, and specifically when cyclones reach hurricane strength, there is a collapse of degrees of freedom and an increase in persistence. The large dependence of hurricanes dynamical characteristics on intensity suggests the need for adaptive parametrisation schemes which take into account the dependence of the cyclone's phase, in analogy with high-dissipation intermittent events in turbulent flows.
author2 Laboratoire de Météorologie Dynamique (UMR 8539) (LMD)
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École normale supérieure - Paris (ENS-PSL)
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London Mathematical Laboratory
Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement Gif-sur-Yvette (LSCE)
Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA))
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)
Extrèmes : Statistiques, Impacts et Régionalisation (ESTIMR)
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA))
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Department of Meteorology Stockholm (MISU)
Stockholm University
Service de physique de l'état condensé (SPEC - UMR3680)
Institut Rayonnement Matière de Saclay (DRF) (IRAMIS)
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Systèmes Physiques Hors-équilibre, hYdrodynamique, éNergie et compleXes (SPHYNX)
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Despite our reasonably robust meteorological understanding of tropical cyclones, we still face outstanding challenges for their numerical simulations. Consequently, future changes in the frequency of occurrence and intensity of tropical cyclones are still debated. Here, we diagnose possible reasons for the poor representation of tropical cyclones in numerical models, by considering the cyclones as chaotic dynamical systems. We follow 197 tropical cyclones which occurred between 2010 and 2020 in the North Atlantic using the HURDAT2 and ERA5 datasets. We measure the cyclones instantaneous number of active degrees of freedom (local dimension) and the persistence of their sea-level pressure and potential vorticity fields. During the most intense phases of the cyclones, and specifically when cyclones reach hurricane strength, there is a collapse of degrees of freedom and an increase in persistence. 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