Inclusion de la thermie dans un modèle généraliste de l’habitat du saumon atlantique au stade tacon, par l’entremise de la logique floue.

• Main Author: Beaupré, Joannie
• Format: Doctoral or Postdoctoral Thesis
• Language: French
• Published: 2018
• Subjects: logique floue; modèle de qualité d’habitat; saumon atlantique; tacon; température de l’eau; fuzzy logic; habitat quality model; Atlantic salmon; parr; water temperature; Marguerite
• Online Access: https://espace.inrs.ca/id/eprint/8793/; https://espace.inrs.ca/id/eprint/8793/1/T896.pdf

Ce mémoire présente les étapes qui ont permis l’amélioration d’un modèle de qualité d’habitat du saumon atlantique au stade de tacon. L’amélioration passait par l’ajout de la température de l’eau comme variable déterminante de la qualité de l’habitat pour les juvéniles, et ce, par l’entremise de la logique floue. Le projet comportait deux étapes principales. D’abord, la consultation d’experts du saumon afin de colliger leurs connaissances sur l’habitat des tacons, puis la validation du modèle à partir de données récoltées sur les rivières Sainte-Marguerite, Matapédia et Petite-Cascapédia. Dans un contexte de contraste thermique, le modèle suggère qu’une température fraîche offre une meilleure qualité d’habitat. Cependant, les résultats indiquent que lorsqu’ils ont le choix, les tacons évitent les zones particulièrement froides (<15 °C) et chaudes (>20,5 °C). Cependant, lorsque la température dépasse 21 °C, 42 % plus de tacons utilisent le refuge froid que le chenal principal de la rivière. Le modèle a été validé pour moins de 60 % des sondages en raison de l’absence de contrastes thermiques significatifs sur les sites restants. Néanmoins, il existe une corrélation significative entre l’indice de qualité d’habitat médian et la densité de tacons par site pour la rivière Sainte-Marguerite (R² = 0,38). Une corrélation plus faible, mais significative (F-test p = 0,036), est observée pour la rivière Petite-Cascapédia (R² = 0,14). Le modèle à quatre variables (incluant la température de l’eau) explique davantage la densité relative de tacons qu’un modèle similaire à trois variables incluant seulement la profondeur d’eau, la vitesse de l’écoulement et la taille du substrat. This thesis presents the steps that led to the improvement of a habitat model for Atlantic salmon parr. The model improvement involved using fuzzy logic to add water temperature as a key variable for juveniles’ habitat. The project had two main objectives. The first one was to gather expert knowledge and create membership functions to ...