Reconstitutions paléoclimatiques à partir de la technique d'analyse d'images sur les sédiments varvés de Cape Bounty, île Melville, Canada.

• Main Author: Lapointe, François
• Format: Doctoral or Postdoctoral Thesis
• Language: French
• Published: 2012
• Subjects: sédiments varvés; paléoclimat; logiciel d’analyse d’images; granulométrie; Canada; Cape Bounty; Rea Point; Arctique*
• Online Access: https://espace.inrs.ca/id/eprint/1751/; https://espace.inrs.ca/id/eprint/1751/1/T000608.pdf

Les données satellitaires de haute-résolution provenant du nord canadien mettent en évidence une grande réduction de la glace de mer et des surfaces enneigées depuis les 30 dernières années. Néanmoins, les variations du climat ne sont généralement pas synchrones pour les différentes régions du monde, y compris l’Arctique. Comprendre les variabilités climatiques du passé est nécessaire pour mettre en perspective le réchauffement climatique récent. Dans les régions au nord de 70° de latitude, le manque de données paléoclimatiques est flagrant. De plus, les quelques données paléoenvironnementales existantes sont localisées à l’est de l’archipel de l’Arctique canadien, l’ouest étant peu étudié. Pour palier à ce manque, ce projet propose d’analyser une carotte de sédiment varvé dans l’ouest du Haut-Arctique canadien, plus précisément à Cape Bounty, Île de Melville. La majorité des analyses sur les sédiments varvés porte uniquement sur l’épaisseur des varves. À l’aide d’un logiciel d’analyse d’images, en plus des données de l’épaisseur des varves, nous avons acquis des données granulométriques à partir d’images acquises au microscope électronique à balayage pour les 2845 dernières années. Les résultats montrent qu’il n’y a pas de lien significatif entre les données granulométriques et l’épaisseur des varves. Des lamines de faible épaisseur peuvent en effet être constituées de matériel très grossier généré par des événements de haute-énergie. Ce travail a permis de caractériser les principaux facies (coulées de débris et turbidites) à partir des indices granulométriques et de l’épaisseur des varves extraits par analyse d’images. Enfin, la comparaison entre les données d’événements de pluie à Rea Point, une station météorologique, et d’une granulométrie grossière à Cape Bounty présente une corrélation significative (r=0,85). Cette relation permet ainsi de reconstruire les événements de pluie majeure dans le temps à partir des propriétés granulométriques du sédiment. Les varves de Cape Bounty enregistrent une ...