Modélisation de la variabilité inter annuelle et de l’évolution de la vitesse du vent en Ontario.

Les extrêmes du vent doivent être adéquatement estimés afin d’assurer la sécurité des structures et des vies humaines. Une estimation qui ne tient pas compte de la variabilité de la vitesse du vent et des tendances à long terme ou qui est basée sur une courte période d’enregistrement, peut conduire...

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Bibliographic Details
Main Author: Laazibi, Khaoula
Format: Doctoral or Postdoctoral Thesis
Language:French
Published: 2021
Subjects:
Online Access:https://espace.inrs.ca/id/eprint/12484/
https://espace.inrs.ca/id/eprint/12484/1/T10178.pdf
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spelling ftinrsquebec:oai:espace.inrs.ca:12484 2023-05-15T17:36:23+02:00 Modélisation de la variabilité inter annuelle et de l’évolution de la vitesse du vent en Ontario. Laazibi, Khaoula 2021 application/pdf https://espace.inrs.ca/id/eprint/12484/ https://espace.inrs.ca/id/eprint/12484/1/T10178.pdf fr fre https://espace.inrs.ca/id/eprint/12484/1/T10178.pdf Laazibi, Khaoula (2021). Modélisation de la variabilité inter annuelle et de l’évolution de la vitesse du vent en Ontario. Mémoire. Québec, Maîtrise en sciences de la terre, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, 73 p. variabilité vitesse du vent téléconnections tendance détection des points de changement analyse de corrélation analyse en ondelettes indice climatique Ontario Thèse Non évalué par les pairs 2021 ftinrsquebec 2023-02-10T11:47:16Z Les extrêmes du vent doivent être adéquatement estimés afin d’assurer la sécurité des structures et des vies humaines. Une estimation qui ne tient pas compte de la variabilité de la vitesse du vent et des tendances à long terme ou qui est basée sur une courte période d’enregistrement, peut conduire à des conséquences écologiques et socio-économiques néfastes. Il faudra alors analyser les non-stationnarités qui peuvent exister dans les séries temporelles des variables induites par des phénomènes naturels. L’objectif de ce présent mémoire est de dévoiler les modes principaux de la variabilité de la vitesse du vent en Ontario et d’étudier les liens de dépendance à l’échelle de corrélation entre les vitesses annuelles et les indices climatiques de basse fréquence. Parmi les variables considérées figurent les vitesses maximales et moyennes annuelles du vent, non seulement pour évaluer le potentiel éolien mais aussi pour assurer la stabilité des structures. Les approches linéaires ne permettent pas d’aboutir à une représentation adéquate des relations de dépendance complexes entre les variables. L’analyse spectrale en ondelettes, ou « Wavelet Analysis » en anglais, permet d’étudier les processus non stationnaires et d’établir les liens complexes entre les vitesses du vent et les oscillations climatiques dans la zone d’étude. L’investigation des liens de corrélation a permis de retenir trois indices climatiques dominants dans la zone d'étude L’indice de l’Atlantique de l’Est « East Atlantic (EA) », l’Oscillation de l’Atlantique du Nord « North Atlantic Oscillation (NAO) » et l’Oscillation Décennale du Pacifique « Pacific Decadal Oscillation (PDO) ». La transformée continue en ondelettes révèle des non stationnarités et des ruptures dans la majorité des séries de vitesse du vent confirmant les résultats de l’analyse de tendance et des changements au cours du temps. Des zones de cohérences à différentes échelles (interannuelle, décennale et multi-décennale) et persistantes à grande échelle confirment l'impact ... Doctoral or Postdoctoral Thesis North Atlantic North Atlantic oscillation Institut national de la recherche scientifique, Québec: Espace INRS Pacific
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Laazibi, Khaoula (2021). Modélisation de la variabilité inter annuelle et de l’évolution de la vitesse du vent en Ontario. Mémoire. Québec, Maîtrise en sciences de la terre, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, 73 p.
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