Ocean Heat Content Structure Revealed by Un-Supervised Classification of Hydrographic Profiles

International audience In the data mining community, unsupervised classification (or clustering) technics are used to reveal and explore the hidden structure of a dataset. Among them, mixture models and in particular Gaussian Mixture Models (GMM), are a very popular tool. With GMM, the statistical d...

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Bibliographic Details
Main Authors: Maze, Guillaume, Mercier, Herlé, Fablet, Ronan, Lenca, Philippe, Lopez Radcenco, Manuel, Tandeo, Pierre, Le Goff, Clement, Feucher, Charlène
Other Authors: Laboratoire de physique des océans (LPO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lab-STICC_TB_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Signal et Communications (SC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI)
Format: Conference Object
Language:French
Published: HAL CCSD 2016
Subjects:
Online Access:https://hal.science/hal-01345101