Energy and Water Exchange Processes in Boreal Permafrost Ecosystems
Boreale Wälder in Permafrostregionen sind ein wesentlicher Bestandteil regionaler und globaler Klimamuster und machen etwa ein Drittel der weltweiten Waldfläche aus. Die Entwicklung der Waldbedeckung hat einen wichtigen Einfluss auf den Permafrost, da dieser durch die Vegetation geschützt wird. Der...
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Published: |
Humboldt-Universität zu Berlin
2022
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fthuberlin:oai:edoc.hu-berlin.de:18452/24705 2023-05-15T17:56:23+02:00 Energy and Water Exchange Processes in Boreal Permafrost Ecosystems Stünzi, Simone Maria Boike, Julia Thonicke, Kirsten Baltzer, Jennifer 2022-02-01 application/pdf http://edoc.hu-berlin.de/18452/24705 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/24705-1 https://doi.org/10.18452/23903 eng eng Humboldt-Universität zu Berlin 10.5194/bg-18-343-2021 10.1088/1748-9326/ac153d 10.5194/gmd-2021-304 10.1594/PANGAEA.919859 10.1594/PANGAEA.914327 10.1594/PANGAEA.923638 10.5281/zenodo.4317107 10.5281/zenodo.4603668 10.5281/zenodo.5119987 http://edoc.hu-berlin.de/18452/24705 urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/24705-1 http://dx.doi.org/10.18452/23903 (CC BY 4.0) Attribution 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ CC-BY Boreale Wälder Permafrost Numerische Modellierung Klimawandel Boreal forest Numerical modeling Climate change 551 Geologie Hydrologie Meteorologie 550 Geowissenschaften 500 Naturwissenschaften und Mathematik 957 Sibirien (Asiatisches Russland) RY 84507 ZC 13176 ddc:551 ddc:550 ddc:500 ddc:957 doctoralThesis doc-type:doctoralThesis 2022 fthuberlin https://doi.org/10.18452/23903 2022-08-22T13:06:00Z Boreale Wälder in Permafrostregionen sind ein wesentlicher Bestandteil regionaler und globaler Klimamuster und machen etwa ein Drittel der weltweiten Waldfläche aus. Die Entwicklung der Waldbedeckung hat einen wichtigen Einfluss auf den Permafrost, da dieser durch die Vegetation geschützt wird. Der direkte Einfluss des Klimawandels auf die Wälder und der indirekte Effekt durch eine Veränderung der Permafrostdynamik können zu weitreichenden Ökosystemverschiebungen führen, die wiederum die Persistenz des Permafrosts beeinträchtigen und wichtige Ökosystemfunktionen destabilisieren könnten. Ziel dieser Dissertation ist es zu verstehen, wie sich die komplexen Wechselwirkungen zwischen der Vegetation, dem Permafrost und der Atmosphäre auf die Wälder und den darunterliegenden Permafrost auswirken. Im Rahmen dieser Dissertation habe ich ein eindimensionales, numerisches Landoberflächenmodell (CryoGrid), das zur Simulation der physikalischen Prozesse in Permafrostgebieten verwendet werden kann, für die Anwendung in bewaldetem Gebieten angepasst. Dazu habe ich ein detailliertes, mehrschichtiges Kronendachmodell (CLM-ml v0) und ein dynamisches Lärchenbestandsmodell gekoppelt. Dies ermöglichte den Energietransfer und das Wärmeregime welche für die komplexe Wald-Permafrost-Dynamik verantwortlich sind an verschiedenen Untersuchungsstandorten in gemischten und lärchendominierten Wäldern in Ostsibirien zu reproduzieren. Die numerischen Simulationen ergaben, dass die Wälder den thermischen und hydrologischen Zustand des Permafrosts hauptsächlich durch die Veränderung der Strahlungsbilanz und der Phänologie der Schneedecke beeinflussen und so eine stabilisierende Wirkung haben. Die Untersuchung der unterschiedlichen isolierenden Wirkung verschiedener Waldtypen und Walddichten sowie die Rückkopplungsmechanismen nach Störungen zeigen Veränderungen der thermischen und hydrologischen Bedingungen und der Tiefe der Auftauschicht. Zusammenfassend legen die Ergebnisse nahe, dass lokale, detaillierte und spezifische Landoberflächenmodelle ... Doctoral or Postdoctoral Thesis permafrost Open-Access-Publikationsserver der Humboldt-Universität: edoc-Server Russland |
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Boreale Wälder Permafrost Numerische Modellierung Klimawandel Boreal forest Numerical modeling Climate change 551 Geologie Hydrologie Meteorologie 550 Geowissenschaften 500 Naturwissenschaften und Mathematik 957 Sibirien (Asiatisches Russland) RY 84507 ZC 13176 ddc:551 ddc:550 ddc:500 ddc:957 |
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Boreale Wälder in Permafrostregionen sind ein wesentlicher Bestandteil regionaler und globaler Klimamuster und machen etwa ein Drittel der weltweiten Waldfläche aus. Die Entwicklung der Waldbedeckung hat einen wichtigen Einfluss auf den Permafrost, da dieser durch die Vegetation geschützt wird. Der direkte Einfluss des Klimawandels auf die Wälder und der indirekte Effekt durch eine Veränderung der Permafrostdynamik können zu weitreichenden Ökosystemverschiebungen führen, die wiederum die Persistenz des Permafrosts beeinträchtigen und wichtige Ökosystemfunktionen destabilisieren könnten. Ziel dieser Dissertation ist es zu verstehen, wie sich die komplexen Wechselwirkungen zwischen der Vegetation, dem Permafrost und der Atmosphäre auf die Wälder und den darunterliegenden Permafrost auswirken. Im Rahmen dieser Dissertation habe ich ein eindimensionales, numerisches Landoberflächenmodell (CryoGrid), das zur Simulation der physikalischen Prozesse in Permafrostgebieten verwendet werden kann, für die Anwendung in bewaldetem Gebieten angepasst. Dazu habe ich ein detailliertes, mehrschichtiges Kronendachmodell (CLM-ml v0) und ein dynamisches Lärchenbestandsmodell gekoppelt. Dies ermöglichte den Energietransfer und das Wärmeregime welche für die komplexe Wald-Permafrost-Dynamik verantwortlich sind an verschiedenen Untersuchungsstandorten in gemischten und lärchendominierten Wäldern in Ostsibirien zu reproduzieren. Die numerischen Simulationen ergaben, dass die Wälder den thermischen und hydrologischen Zustand des Permafrosts hauptsächlich durch die Veränderung der Strahlungsbilanz und der Phänologie der Schneedecke beeinflussen und so eine stabilisierende Wirkung haben. Die Untersuchung der unterschiedlichen isolierenden Wirkung verschiedener Waldtypen und Walddichten sowie die Rückkopplungsmechanismen nach Störungen zeigen Veränderungen der thermischen und hydrologischen Bedingungen und der Tiefe der Auftauschicht. Zusammenfassend legen die Ergebnisse nahe, dass lokale, detaillierte und spezifische Landoberflächenmodelle ... |
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Boike, Julia Thonicke, Kirsten Baltzer, Jennifer |
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