Models of expert system and decision-making systems for efficient assessment of potential and actual quality of basketball players

The presented article is a survey of issues, approaches and accomplishments of both the research and of theoretical studies on models and systems for basketball, primarily, performance prediction and assessment that the authors, their associates and colleagues have conducted in the last decade in Cr...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Dežman, Brane, Trninić, Slavko, Dizdar, Dražan
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: Faculty of Kinesiology 2001
Subjects:
Online Access:https://hrcak.srce.hr/225168
https://hrcak.srce.hr/file/328204
id fthrcak:oai:hrcak.srce.hr:225168
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Hrčak - Portal of scientific journals of Croatia
op_collection_id fthrcak
language English
topic basketball
expert system
decision- making system
potential of players
playing efficiency
performance
orientation
selection
košarka
ekspertni sustav
sustav odlučivanja
potencijal igrača
igračka ušinkovitost
igračka uspješnostL
stvarna kvaliteta
usmjeravanje
odabiranje
spellingShingle basketball
expert system
decision- making system
potential of players
playing efficiency
performance
orientation
selection
košarka
ekspertni sustav
sustav odlučivanja
potencijal igrača
igračka ušinkovitost
igračka uspješnostL
stvarna kvaliteta
usmjeravanje
odabiranje
Dežman, Brane
Trninić, Slavko
Dizdar, Dražan
Models of expert system and decision-making systems for efficient assessment of potential and actual quality of basketball players
topic_facet basketball
expert system
decision- making system
potential of players
playing efficiency
performance
orientation
selection
košarka
ekspertni sustav
sustav odlučivanja
potencijal igrača
igračka ušinkovitost
igračka uspješnostL
stvarna kvaliteta
usmjeravanje
odabiranje
description The presented article is a survey of issues, approaches and accomplishments of both the research and of theoretical studies on models and systems for basketball, primarily, performance prediction and assessment that the authors, their associates and colleagues have conducted in the last decade in Croatia and Slovenia. Substantial characteristics of both expert and decision-making systems are described in the article, as well as the relation between the potential and the actual quality of players. Also, the models of decision- making systems are presented that have successfully applied as a helpful means in the orientation (guidance) of players to certain positions in the game, in their selection and in managing the training process. UVOD U članku, koji je neka vrsta pregleda, predstavljeni su neki problemi, pristupi i rezultati istraživačkih napora autora i njihovih suradnika iz Hrvatske i Slovenije, objavljeni u posljednjih desetak godina u eksperimentalnim i teorijskim studijama, o procjeni i predikciji uspješnosti u, prije svega, košarkaškoj igri. Opisane su bitne oznake ekspertnih sustava i sustava odlučivanja, kojima košarkaški stručnjaci i znanstvenici nastoje unaprijediti postupke za usmjeravanje i odabiranje košarkaša te za racionalnije upravljanje procesom treniranja. Zatim je opisan odnos izmedu potencijala i stvarne kvalitete igrača, kao i modeli sustava odlučivanja koji se već uspješno primjenjuju. Oblikovanje različitih modela izazov je za svakog stručnjaka zato što s pomoću višeparametrijskih obilježja sportske igre treba utvrditi stvarne elemente i njihove međusobne odnose unutar modela te eliminirati varijable sekundarne važnosti. MATERIJAL I RASPRAVA Ekspertni sustavi i sustavi odlučivanja jesu kompjutorski programi koji se ponašaju poput stručnjaka na nekom problemskom području, samo što su računalni programi kvalitetniji i napredniji budući da su sami sposobni otkriti i otkloniti greške u rješenju. Ekspertni sustavi i sustavi odlučivanja nastali su s razvojem računalstva, odnosno umjetne inteligencije. U njima se udružuju sposobnosti računala i znanje eksperata. Sastavljeni su od baze znanja i ljuske. Najčešće je baza znanja odvojena od ljuske. To znači da za različite baze znanja možemo koristiti iste ljuske. Strukturu tipičnog modela ekspertnog sustava ili sustava odlučivanja prikazuje slika 1. Bazu znanja čine čimbenici uspješnosti (krite- riji), pravila odlučivanja i normalizatori, koje je potrebno oblikovati na računalu prihvatljiv način, odnosno moraju odgovarati ljusci ekspertnog sustava ili sustava odlučivanja. Čimbenici uspješnosti najčešće se prikazuju u obliku višestupanjskih linearnih matematičkih modela koji su hijerarhijski uređeni (slike 3, 4 i 5). Hijerarhijska struktura čimbenika uspješnosti prikazana je u obliku tzv. stabla odlučivanja. Deblo stabla u sportu je najčešće potencijal ili uspješnost igrača u igri. Deblje i tanje grane predstavljaju čimbenike uspješnosti (osobine, sposobnosti, čimbenici igranja), koji utječu na uspjeh, a listovi čimbenike najniže kategorije, koji utječu na uspjeh na svim višim razinama stabla (rezultati testova, ocjene, statistički podaci s utakmica i sl.).Pravila odlučivanja određuju odnose među čimbenicima, sadržanima u stablu odlučivanja, i način izračunavanja ocjena na svim višim (izvedenim) razinama stabla odlučivanja. Izračunavanje ukupne ocjene kvalitete igrača postiže se na temelju ocjena osnovnih čimbenika (listovi) i njihovih koeficijenata utjecaja (pondera). Normalizatori (standardizatori) rezultata granične su vrijednosti rezultata igrača u pojedinom listu stabla (varijabli), pomoću kojih se stvarni rezultat pretvara u kvantitativne ocjene (npr. od 1 do 5) ili kvalitativne ocjene (npr. neuspješan, prihvatljiv, dobar, vrlo dobar i odlican). Rezultati se najprije transfor-miraju u tzv. standardizirane z-vrijednosti, t-vrijednosti ili centilne vrijednosti i s pomosu njih u razrede od 1 do 5. Nužno je odrediti i smjer utjecaja pojedinih čimbenika u pojedinom listu stabla. Ljusku ekspertnog sustava čini mehanizam zaključivanja i korisničko sučelje. Mehanizam zaključivanja je onaj dio ekspertnog sustava ili sustava odlučivanja koji obuhvaća algoritme za rješavanje problema, a korisničko sučelje omogućuje sporazumijevanje izmedu korisnika i sustava. Povezanost između potencijala igrača i njihove uspješnosti u igri. Kvalitetu pojedinoga košarkaša moguće je procijeniti procjenom stanja njegovih antropoloških obilježja (kvaliteta potencijala, trenutačnih mogućnosti) i/ili procjenom uspješnosti u igri (stvarna, aktualna kvaliteta) (slika 2). Zbog velike kompleksnosti košarkaške igre i raznovrsnosti uloga igrača u igri, i njihov potencijal i uspješnost u igri (stvarna kvaliteta) mogu biti različito strukturirani. To znači da igrači uspijevaju postisi jednaku ukupnu ocjenu potencijala ili uspješnosti u igri na različite načine, odnosno da specifična struktura čimbenika igračeva potencijala uvjetuje i specifičnu strukturu čimbenika koji određuju uspješnost u igri. Zato nisu značajni samo konačna vrijednost potencijala ili uspješnosti u igri, već i profil (kvaliteta, kvantiteta i struk-tura) njihovih pojedinih čimbenika. Kvaliteta potencijala (potencijalna kvaliteta) košarkaša predstavlja trenutačnu razinu razvijenosti onih sposobnosti, osobina, znanja i vještina koje su pretpostavka za dostizanje visoke razine uspješnosti u igri (stvarne kvalitete). Vrijednosti potencijala dosta su stabilne. Njihove promjene uglavnom zavise od utjecaja na razvoj igrača tijekom procesa treniranja. Iskoristivost kvalitete potencijala u igri zavisi od više čimbenika. Najsnažniji utjecaj ima sama kvaliteta potencijala, zatim usklađenost dodijeljene igračke uloge s potencijalom igrača, kvaliteta i obilježja igre vlastite momčadi te, na koncu, ali nikako najmanje važno, kvaliteta i način na koji protivnik igra. Procjena igračke uspješnosti (stvarne kvalitete), odnosno učinkovitosti njegovog/njezinog motoričkog ponašanja na igralištu, jest sustavno opisivanje i ocjenjivanje stvarnih kvaliteta košarkaša koje iskazuje u igri. Cjelokupna uspješnost u igri košarkaša obuhvaća sve bitne cimbenike (kriteriji) stvarne kvalitete igrača na određenoj utakmici ili natjecanju koje procjenjuju eksperti (slika 4), dok situacijska uspješnost u igri obuhvaća samo one čimbenike koji se bilježe pomoću statističkog zapisa na utakmici (pokazatelji situacijske uspješnosti), koju nazivamo igračka učinkovitost (slika 5). Ni igračka uspješnost (stvarna kvaliteta) ni situacijska ucinkovitost nisu tako stabilne (ni razinom ni strukturom) kao kvaliteta potencijala (potencijalna kvaliteta). Na njihovu promjenjivost vrlo snažno utjece kvaliteta protivnikova potencijala i njegov način igranja. Drugim riječima, struktura (profil) i razina situacijske učinkovitosti i igračke uspješnosti u velikoj mjeri zavisi od protivnika. Poznato je i to da je promjenjivost (nekonzis- tentnost) najmanja u najkvalitetnijih i najmanje kvalitetnih igrača, a najviša u prosječnih igrača. ZAKLJUČAK Vrlo je teško stvoriti praktičan, a opet sveobuhvatan sustav odlučivanja za procjenu i vrednovanje nečije ukupne uspješnosti (stvarne kvalitete). Ipak, s pomoću predloženih modela trener može neposredno i/ili posredno ocijeniti kvalitetu i specifičnosti djelovanja igrača u igri, kao i stanje njegove igračke pripremljenosti, može utjecati na racionalnije upravljanje trenažnim procesom, kao i na ucinkovitije usmjeravanje i odabiranje košarkaša za pojedine pozicije i uloge u igri. Pri tome mora imati na umu da je procjenjivanje stvarne kvalitete pojedinih igrača, a u krajnjoj konzekvenciji, i ekipa, dugotrajan kontinuiran proces promatranja, procjenjivanja, vrednovanja i analiziranja.
format Article in Journal/Newspaper
author Dežman, Brane
Trninić, Slavko
Dizdar, Dražan
author_facet Dežman, Brane
Trninić, Slavko
Dizdar, Dražan
author_sort Dežman, Brane
title Models of expert system and decision-making systems for efficient assessment of potential and actual quality of basketball players
title_short Models of expert system and decision-making systems for efficient assessment of potential and actual quality of basketball players
title_full Models of expert system and decision-making systems for efficient assessment of potential and actual quality of basketball players
title_fullStr Models of expert system and decision-making systems for efficient assessment of potential and actual quality of basketball players
title_full_unstemmed Models of expert system and decision-making systems for efficient assessment of potential and actual quality of basketball players
title_sort models of expert system and decision-making systems for efficient assessment of potential and actual quality of basketball players
publisher Faculty of Kinesiology
publishDate 2001
url https://hrcak.srce.hr/225168
https://hrcak.srce.hr/file/328204
long_lat ENVELOPE(159.950,159.950,53.217,53.217)
ENVELOPE(13.385,13.385,65.539,65.539)
ENVELOPE(149.130,149.130,63.762,63.762)
geographic Baza
Grane
Protivnik
geographic_facet Baza
Grane
Protivnik
genre sami
genre_facet sami
op_source Kinesiology
ISSN 1331-1441 (Print)
Volume 33.
Issue 2.
op_relation https://hrcak.srce.hr/225168
op_rights info:eu-repo/semantics/openAccess
The journal is open access. Full text available free on line. Articles are distributed under the terms of the license Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
op_rightsnorm CC-BY-NC
_version_ 1766187170231484416
spelling fthrcak:oai:hrcak.srce.hr:225168 2023-05-15T18:14:23+02:00 Models of expert system and decision-making systems for efficient assessment of potential and actual quality of basketball players Modeli ekspertnih sustava i sustava odlučivanja za učinkovitu procjenu potencijalne i stvarne kvalitete košarkaša Dežman, Brane Trninić, Slavko Dizdar, Dražan 2001 application/pdf https://hrcak.srce.hr/225168 https://hrcak.srce.hr/file/328204 eng eng Faculty of Kinesiology https://hrcak.srce.hr/225168 info:eu-repo/semantics/openAccess The journal is open access. Full text available free on line. Articles are distributed under the terms of the license Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). CC-BY-NC Kinesiology ISSN 1331-1441 (Print) Volume 33. Issue 2. basketball expert system decision- making system potential of players playing efficiency performance orientation selection košarka ekspertni sustav sustav odlučivanja potencijal igrača igračka ušinkovitost igračka uspješnostL stvarna kvaliteta usmjeravanje odabiranje text info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 2001 fthrcak 2021-05-12T23:02:46Z The presented article is a survey of issues, approaches and accomplishments of both the research and of theoretical studies on models and systems for basketball, primarily, performance prediction and assessment that the authors, their associates and colleagues have conducted in the last decade in Croatia and Slovenia. Substantial characteristics of both expert and decision-making systems are described in the article, as well as the relation between the potential and the actual quality of players. Also, the models of decision- making systems are presented that have successfully applied as a helpful means in the orientation (guidance) of players to certain positions in the game, in their selection and in managing the training process. UVOD U članku, koji je neka vrsta pregleda, predstavljeni su neki problemi, pristupi i rezultati istraživačkih napora autora i njihovih suradnika iz Hrvatske i Slovenije, objavljeni u posljednjih desetak godina u eksperimentalnim i teorijskim studijama, o procjeni i predikciji uspješnosti u, prije svega, košarkaškoj igri. Opisane su bitne oznake ekspertnih sustava i sustava odlučivanja, kojima košarkaški stručnjaci i znanstvenici nastoje unaprijediti postupke za usmjeravanje i odabiranje košarkaša te za racionalnije upravljanje procesom treniranja. Zatim je opisan odnos izmedu potencijala i stvarne kvalitete igrača, kao i modeli sustava odlučivanja koji se već uspješno primjenjuju. Oblikovanje različitih modela izazov je za svakog stručnjaka zato što s pomoću višeparametrijskih obilježja sportske igre treba utvrditi stvarne elemente i njihove međusobne odnose unutar modela te eliminirati varijable sekundarne važnosti. MATERIJAL I RASPRAVA Ekspertni sustavi i sustavi odlučivanja jesu kompjutorski programi koji se ponašaju poput stručnjaka na nekom problemskom području, samo što su računalni programi kvalitetniji i napredniji budući da su sami sposobni otkriti i otkloniti greške u rješenju. Ekspertni sustavi i sustavi odlučivanja nastali su s razvojem računalstva, odnosno umjetne inteligencije. U njima se udružuju sposobnosti računala i znanje eksperata. Sastavljeni su od baze znanja i ljuske. Najčešće je baza znanja odvojena od ljuske. To znači da za različite baze znanja možemo koristiti iste ljuske. Strukturu tipičnog modela ekspertnog sustava ili sustava odlučivanja prikazuje slika 1. Bazu znanja čine čimbenici uspješnosti (krite- riji), pravila odlučivanja i normalizatori, koje je potrebno oblikovati na računalu prihvatljiv način, odnosno moraju odgovarati ljusci ekspertnog sustava ili sustava odlučivanja. Čimbenici uspješnosti najčešće se prikazuju u obliku višestupanjskih linearnih matematičkih modela koji su hijerarhijski uređeni (slike 3, 4 i 5). Hijerarhijska struktura čimbenika uspješnosti prikazana je u obliku tzv. stabla odlučivanja. Deblo stabla u sportu je najčešće potencijal ili uspješnost igrača u igri. Deblje i tanje grane predstavljaju čimbenike uspješnosti (osobine, sposobnosti, čimbenici igranja), koji utječu na uspjeh, a listovi čimbenike najniže kategorije, koji utječu na uspjeh na svim višim razinama stabla (rezultati testova, ocjene, statistički podaci s utakmica i sl.).Pravila odlučivanja određuju odnose među čimbenicima, sadržanima u stablu odlučivanja, i način izračunavanja ocjena na svim višim (izvedenim) razinama stabla odlučivanja. Izračunavanje ukupne ocjene kvalitete igrača postiže se na temelju ocjena osnovnih čimbenika (listovi) i njihovih koeficijenata utjecaja (pondera). Normalizatori (standardizatori) rezultata granične su vrijednosti rezultata igrača u pojedinom listu stabla (varijabli), pomoću kojih se stvarni rezultat pretvara u kvantitativne ocjene (npr. od 1 do 5) ili kvalitativne ocjene (npr. neuspješan, prihvatljiv, dobar, vrlo dobar i odlican). Rezultati se najprije transfor-miraju u tzv. standardizirane z-vrijednosti, t-vrijednosti ili centilne vrijednosti i s pomosu njih u razrede od 1 do 5. Nužno je odrediti i smjer utjecaja pojedinih čimbenika u pojedinom listu stabla. Ljusku ekspertnog sustava čini mehanizam zaključivanja i korisničko sučelje. Mehanizam zaključivanja je onaj dio ekspertnog sustava ili sustava odlučivanja koji obuhvaća algoritme za rješavanje problema, a korisničko sučelje omogućuje sporazumijevanje izmedu korisnika i sustava. Povezanost između potencijala igrača i njihove uspješnosti u igri. Kvalitetu pojedinoga košarkaša moguće je procijeniti procjenom stanja njegovih antropoloških obilježja (kvaliteta potencijala, trenutačnih mogućnosti) i/ili procjenom uspješnosti u igri (stvarna, aktualna kvaliteta) (slika 2). Zbog velike kompleksnosti košarkaške igre i raznovrsnosti uloga igrača u igri, i njihov potencijal i uspješnost u igri (stvarna kvaliteta) mogu biti različito strukturirani. To znači da igrači uspijevaju postisi jednaku ukupnu ocjenu potencijala ili uspješnosti u igri na različite načine, odnosno da specifična struktura čimbenika igračeva potencijala uvjetuje i specifičnu strukturu čimbenika koji određuju uspješnost u igri. Zato nisu značajni samo konačna vrijednost potencijala ili uspješnosti u igri, već i profil (kvaliteta, kvantiteta i struk-tura) njihovih pojedinih čimbenika. Kvaliteta potencijala (potencijalna kvaliteta) košarkaša predstavlja trenutačnu razinu razvijenosti onih sposobnosti, osobina, znanja i vještina koje su pretpostavka za dostizanje visoke razine uspješnosti u igri (stvarne kvalitete). Vrijednosti potencijala dosta su stabilne. Njihove promjene uglavnom zavise od utjecaja na razvoj igrača tijekom procesa treniranja. Iskoristivost kvalitete potencijala u igri zavisi od više čimbenika. Najsnažniji utjecaj ima sama kvaliteta potencijala, zatim usklađenost dodijeljene igračke uloge s potencijalom igrača, kvaliteta i obilježja igre vlastite momčadi te, na koncu, ali nikako najmanje važno, kvaliteta i način na koji protivnik igra. Procjena igračke uspješnosti (stvarne kvalitete), odnosno učinkovitosti njegovog/njezinog motoričkog ponašanja na igralištu, jest sustavno opisivanje i ocjenjivanje stvarnih kvaliteta košarkaša koje iskazuje u igri. Cjelokupna uspješnost u igri košarkaša obuhvaća sve bitne cimbenike (kriteriji) stvarne kvalitete igrača na određenoj utakmici ili natjecanju koje procjenjuju eksperti (slika 4), dok situacijska uspješnost u igri obuhvaća samo one čimbenike koji se bilježe pomoću statističkog zapisa na utakmici (pokazatelji situacijske uspješnosti), koju nazivamo igračka učinkovitost (slika 5). Ni igračka uspješnost (stvarna kvaliteta) ni situacijska ucinkovitost nisu tako stabilne (ni razinom ni strukturom) kao kvaliteta potencijala (potencijalna kvaliteta). Na njihovu promjenjivost vrlo snažno utjece kvaliteta protivnikova potencijala i njegov način igranja. Drugim riječima, struktura (profil) i razina situacijske učinkovitosti i igračke uspješnosti u velikoj mjeri zavisi od protivnika. Poznato je i to da je promjenjivost (nekonzis- tentnost) najmanja u najkvalitetnijih i najmanje kvalitetnih igrača, a najviša u prosječnih igrača. ZAKLJUČAK Vrlo je teško stvoriti praktičan, a opet sveobuhvatan sustav odlučivanja za procjenu i vrednovanje nečije ukupne uspješnosti (stvarne kvalitete). Ipak, s pomoću predloženih modela trener može neposredno i/ili posredno ocijeniti kvalitetu i specifičnosti djelovanja igrača u igri, kao i stanje njegove igračke pripremljenosti, može utjecati na racionalnije upravljanje trenažnim procesom, kao i na ucinkovitije usmjeravanje i odabiranje košarkaša za pojedine pozicije i uloge u igri. Pri tome mora imati na umu da je procjenjivanje stvarne kvalitete pojedinih igrača, a u krajnjoj konzekvenciji, i ekipa, dugotrajan kontinuiran proces promatranja, procjenjivanja, vrednovanja i analiziranja. Article in Journal/Newspaper sami Hrčak - Portal of scientific journals of Croatia Baza ENVELOPE(159.950,159.950,53.217,53.217) Grane ENVELOPE(13.385,13.385,65.539,65.539) Protivnik ENVELOPE(149.130,149.130,63.762,63.762)