ORCA - Eine Organic Computing - Architektur für Fehlertoleranz in autonomen mobilen Robotern

S.3-17 In dieser Arbeit wird eine gemäß Prinzipien des Organic Computing entwickelte Architektur für die robuste und ehlertolerante Kontrolle von autonomen Robotiksystemen vorgestellt. Nach einer Einführung über die Fehlertoleranzprobleme bei solchen Robotiksystemen werden kurz Methodenansätze des O...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Brockmann, W., Großpietsch, K.-E., Maehle, E., Mösch, F.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:German
Published: 2006
Subjects:
005
006
629
Online Access:https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/210567
id ftfrauneprints:oai:publica.fraunhofer.de:publica/210567
record_format openpolar
spelling ftfrauneprints:oai:publica.fraunhofer.de:publica/210567 2023-05-15T17:53:17+02:00 ORCA - Eine Organic Computing - Architektur für Fehlertoleranz in autonomen mobilen Robotern Brockmann, W. Großpietsch, K.-E. Maehle, E. Mösch, F. 2006 https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/210567 de ger Mitteilungen Nr. 33 der Fachgruppe "Fehlertolerierende Rechensysteme" https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/210567 005 006 629 journal article 2006 ftfrauneprints 2022-11-01T20:08:02Z S.3-17 In dieser Arbeit wird eine gemäß Prinzipien des Organic Computing entwickelte Architektur für die robuste und ehlertolerante Kontrolle von autonomen Robotiksystemen vorgestellt. Nach einer Einführung über die Fehlertoleranzprobleme bei solchen Robotiksystemen werden kurz Methodenansätze des Organic Computing diskutiert, die zur Entwicklung lernfähiger Kontrollsysteme zwecks Erreichung von Fehlertoleranz und Robustheit bei autonomen Robotiksystemen dienen. Danach wird die organische Robotik-Architektur ORCA vorgeschlagen, und die Anforderungen an ihre Implementierung werden diskutiert. Article in Journal/Newspaper Orca Publikationsdatenbank der Fraunhofer-Gesellschaft
institution Open Polar
collection Publikationsdatenbank der Fraunhofer-Gesellschaft
op_collection_id ftfrauneprints
language German
topic 005
006
629
spellingShingle 005
006
629
Brockmann, W.
Großpietsch, K.-E.
Maehle, E.
Mösch, F.
ORCA - Eine Organic Computing - Architektur für Fehlertoleranz in autonomen mobilen Robotern
topic_facet 005
006
629
description S.3-17 In dieser Arbeit wird eine gemäß Prinzipien des Organic Computing entwickelte Architektur für die robuste und ehlertolerante Kontrolle von autonomen Robotiksystemen vorgestellt. Nach einer Einführung über die Fehlertoleranzprobleme bei solchen Robotiksystemen werden kurz Methodenansätze des Organic Computing diskutiert, die zur Entwicklung lernfähiger Kontrollsysteme zwecks Erreichung von Fehlertoleranz und Robustheit bei autonomen Robotiksystemen dienen. Danach wird die organische Robotik-Architektur ORCA vorgeschlagen, und die Anforderungen an ihre Implementierung werden diskutiert.
format Article in Journal/Newspaper
author Brockmann, W.
Großpietsch, K.-E.
Maehle, E.
Mösch, F.
author_facet Brockmann, W.
Großpietsch, K.-E.
Maehle, E.
Mösch, F.
author_sort Brockmann, W.
title ORCA - Eine Organic Computing - Architektur für Fehlertoleranz in autonomen mobilen Robotern
title_short ORCA - Eine Organic Computing - Architektur für Fehlertoleranz in autonomen mobilen Robotern
title_full ORCA - Eine Organic Computing - Architektur für Fehlertoleranz in autonomen mobilen Robotern
title_fullStr ORCA - Eine Organic Computing - Architektur für Fehlertoleranz in autonomen mobilen Robotern
title_full_unstemmed ORCA - Eine Organic Computing - Architektur für Fehlertoleranz in autonomen mobilen Robotern
title_sort orca - eine organic computing - architektur für fehlertoleranz in autonomen mobilen robotern
publishDate 2006
url https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/210567
genre Orca
genre_facet Orca
op_relation Mitteilungen Nr. 33 der Fachgruppe "Fehlertolerierende Rechensysteme"
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/210567
_version_ 1766160981558296576