Intervalos de confianza anormalmente amplios en regresión logística: interpretación de resultados de programas estadísticos

• Published in: Revista Panamericana de Salud Pública
• Main Authors: Jokin de Irala, Rafael Fernandez-Crehuet Navajas, Amparo Serrano del Castillo
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English; Spanish; Portuguese
• Published: Pan American Health Organization 1997
• Subjects: Medicine; R; Arctic medicine. Tropical medicine; RC955-962; Public aspects of medicine; RA1-1270; Arctic
• Online Access: https://doi.org/10.1590/s1020-49891997000300010; https://doaj.org/article/f1052e9813b94c5981c190efacd49417

Este estudio describe el comportamiento de ocho programas estadísticos (BMDP, EGRET, JMP, SAS, SPSS, STATA, STATISTIX y SYSTAT), al realizar una regresión logística con una base de datos simulados en la cual existe un problema numérico creado por la presencia de una celda con frecuencia igual a 0. Los programas responden de manera heterogénea a este problema. La mayor parte de ellos ofrecen señales de alarma, aunque muchos presentan, simultáneamente, resultados incorrectos entre los cuales destacan los intervalos de confianza que tienden al infinito. Estos resultados pueden desorientar al usuario. Se describen diferentes criterios orientativos para detectar estos problemas en situaciones de análisis reales y se recuerda la importancia de la interpretación crítica de los resultados de programas estadísticos.