Intervalos de confianza anormalmente amplios en regresión logística: interpretación de resultados de programas estadísticos

Este estudio describe el comportamiento de ocho programas estadísticos (BMDP, EGRET, JMP, SAS, SPSS, STATA, STATISTIX y SYSTAT), al realizar una regresión logística con una base de datos simulados en la cual existe un problema numérico creado por la presencia de una celda con frecuencia igual a 0. L...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Revista Panamericana de Salud Pública
Main Authors: Jokin de Irala, Rafael Fernandez-Crehuet Navajas, Amparo Serrano del Castillo
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Spanish
Portuguese
Published: Pan American Health Organization 1997
Subjects:
Medicine
R
Arctic medicine. Tropical medicine
RC955-962
Public aspects of medicine
RA1-1270
Arctic
Online Access:https://doi.org/10.1590/s1020-49891997000300010
https://doaj.org/article/f1052e9813b94c5981c190efacd49417
Description
Summary:Este estudio describe el comportamiento de ocho programas estadísticos (BMDP, EGRET, JMP, SAS, SPSS, STATA, STATISTIX y SYSTAT), al realizar una regresión logística con una base de datos simulados en la cual existe un problema numérico creado por la presencia de una celda con frecuencia igual a 0. Los programas responden de manera heterogénea a este problema. La mayor parte de ellos ofrecen señales de alarma, aunque muchos presentan, simultáneamente, resultados incorrectos entre los cuales destacan los intervalos de confianza que tienden al infinito. Estos resultados pueden desorientar al usuario. Se describen diferentes criterios orientativos para detectar estos problemas en situaciones de análisis reales y se recuerda la importancia de la interpretación crítica de los resultados de programas estadísticos.

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