Codificación geométrica y análisis de conglomerados para evaluar el control metabólico de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 Geometric coding and cluster analysis to assess metabolic control of patients with type 2 diabetes mellitus

• Main Authors: Ramón Alberto Rascón-Pacheco, Maria del Carmen Candia-Plata, Blanca Margarita Rivera-Icedo, María Elena Romero-Arredondo, Olga Rosa Brito-Zurita, Fernando Guerrero-Romero
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English; Spanish; Portuguese
• Published: Pan American Health Organization 2010
• Subjects: Diabetes mellitus tipo 2; análisis por conglomerados; evaluación en salud; hiperglucemia; hipercolesterolemia; hipertrigliceridemia; hipertensión; obesidad; México; Diabetes mellitus; type 2; cluster analysis; health evaluation; hyperglycemia; hypercholesterolemia; hypertriglyceridemia; hypertension; obesity; Mexico; Medicine; R; Arctic medicine. Tropical medicine; RC955-962; Public aspects of medicine; RA1-1270; Arctic
• Online Access: https://doaj.org/article/a69c14bd7aa84c378af3a772b4e2ce6f

OBJETIVO: Determinar la frecuencia de las combinaciones de los parámetros de control metabólico por arriba de lo normal, usando la codificación geométrica y el análisis jerárquico de conglomerados, en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2). MÉTODOS: Se desarrolló en México un estudio transversal descriptivo para evaluar a un grupo de 1 051 pacientes con DM2, cuyos criterios de inclusión eran tener uno o más de los siguientes valores: glucosa en ayunas > 130 mg/dL, colesterol total > 240 mg/dL, triglicéridos totales > 200 mg/dL, índice de masa corporal > 27 kg/m², y presión arterial sistólica mayor de 130 mmHg o presión arterial diastólica mayor de 85 mmHg. Por medio de codificaciones geométricas se obtuvieron las frecuencias de todas las combinaciones. Para definir similitudes entre las combinaciones se utilizó el método de análisis de conglomerados. RESULTADOS: Utilizando el instrumento propuesto, se observó que la combinación en pares con mayor número de sujetos estuvo representada por hiperglucemia-hipertrigliceridemia (7,3%) e hiperglucemia-hipercolesterolemia (3,6%). Las policombinaciones de mayor frecuencia fueron hiperglucemia-hipercolesterolemia-hipertrigliceridemia (13,2%) e hiperglucemia- hipertrigliceridemia-hipercolesterolemia-hipertensión (10,5%). CONCLUSIONES: La codificación geométrica y el análisis por conglomerados podrían llegar a ser un instrumento idóneo para evaluar el control metabólico de los pacientes con DM2, así como para identificar parámetros que contribuyan a mejorar su monitoreo y su tratamiento. OBJECTIVE: Determine the frequency of combinations of higher-than-normal metabolic control parameters, using geometric coding and hierarchical cluster analysis, in patients with type 2 diabetes (DM2) METHODOLOGY: A descriptive cross-sectional study was conducted in Mexico to assess a group of 1 051 patients with DM2. The inclusion criteria were to have one or more of the following values: fasting glucose of 130 mg/dL, total cholesterol of 240 mg/dL, total triglycerides of ...