Desigualdades socioeconómicas entre departmentos y su asociación con indicadores de mortalidad en Colombia en 2000 Socioeconomic inequality and its association with mortality indicators in the departments of Colombia in 2000

OBJETIVOS: Estudiar las desigualdades de indicadores de mortalidad departamentales con respecto a los valores nacionales colombianos e identificar asociaciones con indicadores socioeconómicos. MÉTODOS: Los datos del registro de defunciones se ajustaron según la cobertura estimada y se calcularon las...

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Main Author: Jesús Rodríguez García
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Spanish
Portuguese
Published: Pan American Health Organization 2007
Subjects:
R
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spelling ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:a5756694ac524c758a6fcecdf1660c16 2023-05-15T15:17:23+02:00 Desigualdades socioeconómicas entre departmentos y su asociación con indicadores de mortalidad en Colombia en 2000 Socioeconomic inequality and its association with mortality indicators in the departments of Colombia in 2000 Jesús Rodríguez García 2007-03-01T00:00:00Z https://doaj.org/article/a5756694ac524c758a6fcecdf1660c16 EN ES PT eng spa por Pan American Health Organization http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892007000200006 https://doaj.org/toc/1020-4989 https://doaj.org/toc/1680-5348 1020-4989 1680-5348 https://doaj.org/article/a5756694ac524c758a6fcecdf1660c16 Revista Panamericana de Salud Pública, Vol 21, Iss 2-3, Pp 111-124 (2007) Equidad en salud tasa de mortalidad tablas de vida factores socioeconómicos Colombia Health status indicators mortality life tables socioeconomic factors population characteristics Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 Public aspects of medicine RA1-1270 article 2007 ftdoajarticles 2022-12-31T02:52:25Z OBJETIVOS: Estudiar las desigualdades de indicadores de mortalidad departamentales con respecto a los valores nacionales colombianos e identificar asociaciones con indicadores socioeconómicos. MÉTODOS: Los datos del registro de defunciones se ajustaron según la cobertura estimada y se calcularon las tasas y los coeficientes de Gini de mortalidad. Se seleccionaron cinco indicadores socioeconómicos departamentales -el coeficiente de Gini de la distribución de ingresos, el índice de desarrollo humano, el índice del producto interno bruto per cápita, la inversión social per cápita y el porcentaje de la población con cobertura sanitaria pública- y se examinaron las diferencias entre los departamentos y el ámbito nacional. Se calcularon los coeficientes de correlación de Spearman entre los indicadores de mortalidad y los indicadores socioeconómicos seleccionados. RESULTADOS: La cobertura del registro de defunciones se estimó en un 76%; el departamento del Chocó presentó el menor valor (35%) y el de Caldas, el mayor (88%). El coeficiente de Gini de mortalidad se asoció significativamente con cuatro indicadores socioeconómicos estudiados y la tasa global de mortalidad, con un indicador. La mortalidad por diabetes mellitus se asoció positivamente con todos los indicadores socioeconómicos, las mortalidades por desnutrición y por diarrea, con cuatro indicadores, y la mortalidad por accidentes del tránsito, con dos indicadores. La mortalidad por agresiones no se asoció con ninguno de los indicadores estudiados. CONCLUSIONES: El ajuste de los datos de defunciones permitió obtener indicadores de mortalidad más válidos en la asociación con los indicadores socioeconómicos. El coeficiente de Gini de mortalidad y las mortalidades por desnutrición y diarreas resultaron más idóneos para evaluar las desigualdades interdepartamentales por la mejor asociación presentada con los indicadores socioeconómicos. La asociación encontrada entre la mortalidad por diabetes mellitus y los indicadores socioeconómicos puede deberse a un error ... Article in Journal/Newspaper Arctic Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles Arctic
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