Compresión de imágenes médicas
La medicina moderna es una actividad cada vez más compleja, basada en la información proveniente de múltiples fuentes: historias clínicas, dictáfonos e imágenes y vídeos provenientes de múltiples dispositivos. Las imágenes médicas constituyen una de las fuentes de mayor importancia, por cuanto ofrec...
Published in: | Biomédica |
---|---|
Main Authors: | , |
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | English Spanish |
Published: |
Instituto Nacional de Salud
2013
|
Subjects: | |
Online Access: | https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i1.804 https://doaj.org/article/9b6b0afd5bd44a1dad2aca1a238209ba |
id |
ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:9b6b0afd5bd44a1dad2aca1a238209ba |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:9b6b0afd5bd44a1dad2aca1a238209ba 2023-05-15T15:07:21+02:00 Compresión de imágenes médicas Tatiana Noreña Eduardo Romero 2013-03-01T00:00:00Z https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i1.804 https://doaj.org/article/9b6b0afd5bd44a1dad2aca1a238209ba EN ES eng spa Instituto Nacional de Salud http://www.revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/804 https://doaj.org/toc/0120-4157 0120-4157 doi:10.7705/biomedica.v33i1.804 https://doaj.org/article/9b6b0afd5bd44a1dad2aca1a238209ba Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud, Vol 33, Iss 1, Pp 137-51 (2013) Image processing computer-assisted data compression computing methodologies Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 article 2013 ftdoajarticles https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i1.804 2022-12-31T02:08:30Z La medicina moderna es una actividad cada vez más compleja, basada en la información proveniente de múltiples fuentes: historias clínicas, dictáfonos e imágenes y vídeos provenientes de múltiples dispositivos. Las imágenes médicas constituyen una de las fuentes de mayor importancia, por cuanto ofrecen un apoyo integral del acto médico: el diagnóstico y el seguimiento. Sin embargo, la cantidad de información generada por los dispositivos de adquisición de imágenes sobrepasa rápidamente la disponibilidad de almacenamiento que tienen los servicios de radiología, lo cual genera costos adicionales en equipos de cómputo con mayor capacidad de almacenamiento. Además, la tendencia actual de desarrollo de aplicaciones en la “nube de cómputo”, tiene limitaciones por cuanto, aunque el almacenamiento es virtual y está disponible desde cualquier sitio, la conexión se hace a través de internet. En estos dos casos, el uso óptimo de la información requiere necesariamente de algoritmos de compresión potentes y adaptados a las necesidades de la actividad médica. En este artículo se presenta una revisión de las técnicas de compresión más utilizadas para el almacenamiento de imágenes, así como un análisis crítico de éstas desde el punto de vista de su uso en ambientes clínicos. doi: http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v33i1.804 Article in Journal/Newspaper Arctic Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles Arctic Biomédica 33 1 |
institution |
Open Polar |
collection |
Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles |
op_collection_id |
ftdoajarticles |
language |
English Spanish |
topic |
Image processing computer-assisted data compression computing methodologies Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 |
spellingShingle |
Image processing computer-assisted data compression computing methodologies Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 Tatiana Noreña Eduardo Romero Compresión de imágenes médicas |
topic_facet |
Image processing computer-assisted data compression computing methodologies Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 |
description |
La medicina moderna es una actividad cada vez más compleja, basada en la información proveniente de múltiples fuentes: historias clínicas, dictáfonos e imágenes y vídeos provenientes de múltiples dispositivos. Las imágenes médicas constituyen una de las fuentes de mayor importancia, por cuanto ofrecen un apoyo integral del acto médico: el diagnóstico y el seguimiento. Sin embargo, la cantidad de información generada por los dispositivos de adquisición de imágenes sobrepasa rápidamente la disponibilidad de almacenamiento que tienen los servicios de radiología, lo cual genera costos adicionales en equipos de cómputo con mayor capacidad de almacenamiento. Además, la tendencia actual de desarrollo de aplicaciones en la “nube de cómputo”, tiene limitaciones por cuanto, aunque el almacenamiento es virtual y está disponible desde cualquier sitio, la conexión se hace a través de internet. En estos dos casos, el uso óptimo de la información requiere necesariamente de algoritmos de compresión potentes y adaptados a las necesidades de la actividad médica. En este artículo se presenta una revisión de las técnicas de compresión más utilizadas para el almacenamiento de imágenes, así como un análisis crítico de éstas desde el punto de vista de su uso en ambientes clínicos. doi: http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v33i1.804 |
format |
Article in Journal/Newspaper |
author |
Tatiana Noreña Eduardo Romero |
author_facet |
Tatiana Noreña Eduardo Romero |
author_sort |
Tatiana Noreña |
title |
Compresión de imágenes médicas |
title_short |
Compresión de imágenes médicas |
title_full |
Compresión de imágenes médicas |
title_fullStr |
Compresión de imágenes médicas |
title_full_unstemmed |
Compresión de imágenes médicas |
title_sort |
compresión de imágenes médicas |
publisher |
Instituto Nacional de Salud |
publishDate |
2013 |
url |
https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i1.804 https://doaj.org/article/9b6b0afd5bd44a1dad2aca1a238209ba |
geographic |
Arctic |
geographic_facet |
Arctic |
genre |
Arctic |
genre_facet |
Arctic |
op_source |
Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud, Vol 33, Iss 1, Pp 137-51 (2013) |
op_relation |
http://www.revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/804 https://doaj.org/toc/0120-4157 0120-4157 doi:10.7705/biomedica.v33i1.804 https://doaj.org/article/9b6b0afd5bd44a1dad2aca1a238209ba |
op_doi |
https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i1.804 |
container_title |
Biomédica |
container_volume |
33 |
container_issue |
1 |
_version_ |
1766338878895030272 |