Mortalidad infantil y marginación urbana: análisis espacial de su relación en una ciudad de tamaño medio del noroeste mexicano Infant mortality and urban marginalization: a spatial analysis of their relationship in a medium-sized city in northwest Mexico

OBJETIVO: Identificar las áreas de alto riesgo de mortalidad infantil y su posible correlación con el nivel socioeconómico de una población, mediante la combinación de un sistema de información geográfica y técnicas de análisis espacial. MÉTODOS: Estudio exploratorio ecológico realizado en Hermosill...

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Main Authors: Gerardo Álvarez, Francisco Lara, Siobán D. Harlow, Catalina Denman
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Spanish
Portuguese
Published: Pan American Health Organization 2009
Subjects:
R
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spelling ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:71d1b5efe6bf4fdc95fcbfb4a7644da6 2023-05-15T15:19:13+02:00 Mortalidad infantil y marginación urbana: análisis espacial de su relación en una ciudad de tamaño medio del noroeste mexicano Infant mortality and urban marginalization: a spatial analysis of their relationship in a medium-sized city in northwest Mexico Gerardo Álvarez Francisco Lara Siobán D. Harlow Catalina Denman 2009-07-01T00:00:00Z https://doaj.org/article/71d1b5efe6bf4fdc95fcbfb4a7644da6 EN ES PT eng spa por Pan American Health Organization http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892009000700005 https://doaj.org/toc/1020-4989 https://doaj.org/toc/1680-5348 1020-4989 1680-5348 https://doaj.org/article/71d1b5efe6bf4fdc95fcbfb4a7644da6 Revista Panamericana de Salud Pública, Vol 26, Iss 1, Pp 31-38 (2009) Mortalidad infantil aislamiento social localización geográfica de riesgo México Infant mortality socioeconomic factors geographic localization of risk Mexico Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 Public aspects of medicine RA1-1270 article 2009 ftdoajarticles 2022-12-31T02:00:36Z OBJETIVO: Identificar las áreas de alto riesgo de mortalidad infantil y su posible correlación con el nivel socioeconómico de una población, mediante la combinación de un sistema de información geográfica y técnicas de análisis espacial. MÉTODOS: Estudio exploratorio ecológico realizado en Hermosillo, capital de Sonora, México, en 2000-2003. Para cada área geoestadística básica (AGEB) de la ciudad se calcularon el índice de marginación urbana (IMU) y la tasa de mortalidad infantil (TMI). Los IMU y las TMI se procesaron estadísticamente para identificar los puntos de concentración geográfica y determinar el grado de correlación espacial entre ambos indicadores. Para evaluar la autocorrelación espacial general y los agrupamientos espaciales de las TMI y los IMU en la ciudad y sus AGEB se emplearon el índice de Moran I, el estadístico Ipop y el método de Besag y Newell. RESULTADOS: La TMI promedio fue de 14,3 por 1000 nacidos vivos, mayor en las AGEB con alto nivel de marginación social (16,2 por 1000) y menor en las de bajo nivel (11,7 por 1000). El IMU en los AGEB varió entre -3,1 y 6,6. Se encontró autocorrelación en los IMU (Moran I = 0,62), con agrupamientos significativos en el noroeste, noreste y suroeste de la ciudad. Se observaron agrupamientos locales de elevada TMI en las zonas central y occidental de Hermosillo, aunque sin autocorrelación (Moran I = -0,007). Se identificaron áreas de alto riesgo (altas TMI y altos IMU) en el noroeste de la ciudad. CONCLUSIÓN: Se encontraron agrupamientos espaciales con altas TMI en áreas socialmente marginadas del noroeste de Hermosillo, una ciudad de tamaño medio ubicada en el noroeste de México. Estos resultados, obtenidos mediante la combinación de técnicas de análisis espacial y herramientas de los SIG pueden ayudar a dirigir intervenciones específicas hacia esas áreas residenciales de alto riesgo. OBJECTIVE: To identify areas with high risk of infant mortality and any possible correlation with the population’s socioeconomic status through the use of a ... Article in Journal/Newspaper Arctic Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles Arctic Newell ENVELOPE(-59.533,-59.533,-62.333,-62.333)
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description OBJETIVO: Identificar las áreas de alto riesgo de mortalidad infantil y su posible correlación con el nivel socioeconómico de una población, mediante la combinación de un sistema de información geográfica y técnicas de análisis espacial. MÉTODOS: Estudio exploratorio ecológico realizado en Hermosillo, capital de Sonora, México, en 2000-2003. Para cada área geoestadística básica (AGEB) de la ciudad se calcularon el índice de marginación urbana (IMU) y la tasa de mortalidad infantil (TMI). Los IMU y las TMI se procesaron estadísticamente para identificar los puntos de concentración geográfica y determinar el grado de correlación espacial entre ambos indicadores. Para evaluar la autocorrelación espacial general y los agrupamientos espaciales de las TMI y los IMU en la ciudad y sus AGEB se emplearon el índice de Moran I, el estadístico Ipop y el método de Besag y Newell. RESULTADOS: La TMI promedio fue de 14,3 por 1000 nacidos vivos, mayor en las AGEB con alto nivel de marginación social (16,2 por 1000) y menor en las de bajo nivel (11,7 por 1000). El IMU en los AGEB varió entre -3,1 y 6,6. Se encontró autocorrelación en los IMU (Moran I = 0,62), con agrupamientos significativos en el noroeste, noreste y suroeste de la ciudad. Se observaron agrupamientos locales de elevada TMI en las zonas central y occidental de Hermosillo, aunque sin autocorrelación (Moran I = -0,007). Se identificaron áreas de alto riesgo (altas TMI y altos IMU) en el noroeste de la ciudad. CONCLUSIÓN: Se encontraron agrupamientos espaciales con altas TMI en áreas socialmente marginadas del noroeste de Hermosillo, una ciudad de tamaño medio ubicada en el noroeste de México. Estos resultados, obtenidos mediante la combinación de técnicas de análisis espacial y herramientas de los SIG pueden ayudar a dirigir intervenciones específicas hacia esas áreas residenciales de alto riesgo. OBJECTIVE: To identify areas with high risk of infant mortality and any possible correlation with the population’s socioeconomic status through the use of a ...
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