Modelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúde Simulation model for estimating the cancer care infrastructure required by the public health system

• Main Authors: Saint Clair Santos Gomes Junior, Rosimary Terezinha Almeida
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English; Spanish; Portuguese
• Published: Pan American Health Organization 2009
• Subjects: Alocação de recursos; modelos matemáticos; planejamento em saúde; simulação; sistemas de informação; Brasil; Resource allocation; mathematical models; health planning; simulation; information systems; Brazil; Medicine; R; Arctic medicine. Tropical medicine; RC955-962; Public aspects of medicine; RA1-1270; Arctic; Salas
• Online Access: https://doaj.org/article/70d29fc3a86c46f8b73cda9a02617341

OBJETIVO: Desenvolver um modelo de simulação para estimar a infraestrutura necessária à assistência oncológica no sistema público de saúde do Estado de São Paulo, Brasil, tendo por base dados de domínio público. MÉTODO: Dados de domínio público do Sistema Único de Saúde referentes à produção assis tencial de janeiro de 2002 a janeiro de 2004 para cirurgia oncológica, quimioterapia e radiote rapia foram utilizados para estimar o número de casos de câncer no Estado. Os percentuais de cada procedimento terapêutico observados no Registro Hospitalar de Câncer foram combina dos com os dados da produção assistencial para estimar um perfil de necessidade de serviço. Modelos de mistura foram utilizados para identificar subgrupos de casos de câncer com tem pos de utilização diferenciados para quimioterapia e radioterapia. Um modelo de simulação foi empregado para estimar a infraestrutura necessária de acordo com os parâmetros definidos. RESULTADOS: O modelo estimou a necessidade de cirurgia para 52,5% dos casos de câncer, radioterapia para 42,7% e quimioterapia para 48,5%. Os modelos de mistura identificaram dois subgrupos de casos com tempo médio de utilização diferenciado para radioterapia e quatro subgrupos para quimioterapia. Com esses parâmetros, a infraestrutura estimada foi de: 147 salas de cirurgia, 2 653 leitos cirúrgicos, 297 poltronas de quimioterapia e 102 equipamentos de terapia por radiação. Essas estimativas indicam a necessidade de aumentar os serviços de quimioterapia em 1,2 e os serviços de radioterapia em 2,4 vezes em relação aos parâmetros de programação utilizados atualmente no sistema público de saúde. CONCLUSÃO: A utilização de modelos dessa natureza propicia uma melhor distribuição dos recursos em saúde, uma vez que toma como base a necessidade assistencial regional. OBJECTIVE: To develop a simulation model using public data to estimate the cancer care infrastructure required by the public health system in the state of São Paulo, Brazil. METHOD: Public data from the Unified Health System database ...