Modelado del efecto de la variabilidad climática local sobre la transmisión de dengue en Medellín (Colombia) mediante análisis de series temporales
Introducción. El dengue es una enfermedad de transmisión vectorial de gran impacto en la salud pública. La transmisión del dengue es afectada por factores entomológicos, socioculturales y económicos. Además, la variabilidad climática juega un importante papel en la dinámica de transmisión. Un amplio...
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ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:6f1a162857cd40c4abe6e16c638eaf0c 2023-05-15T15:12:36+02:00 Modelado del efecto de la variabilidad climática local sobre la transmisión de dengue en Medellín (Colombia) mediante análisis de series temporales Guillermo L. Rúa-Uribe Carolina Suárez-Acosta José Chauca Palmira Ventosilla Rita Almanza 2013-08-01T00:00:00Z https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i0.1444 https://doaj.org/article/6f1a162857cd40c4abe6e16c638eaf0c EN ES eng spa Instituto Nacional de Salud http://www.revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/1444 https://doaj.org/toc/0120-4157 0120-4157 doi:10.7705/biomedica.v33i0.1444 https://doaj.org/article/6f1a162857cd40c4abe6e16c638eaf0c Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud, Vol 33, Iss Sup1, Pp 142-52 (2013) Dengue climate public health epidemiology forecasting atmospheric precipitation Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 article 2013 ftdoajarticles https://doi.org/10.7705/biomedica.v33i0.1444 2022-12-30T23:47:58Z Introducción. El dengue es una enfermedad de transmisión vectorial de gran impacto en la salud pública. La transmisión del dengue es afectada por factores entomológicos, socioculturales y económicos. Además, la variabilidad climática juega un importante papel en la dinámica de transmisión. Un amplio consenso científico ha indicado que la fuerte asociación entre la enfermedad y las variables climáticas podría ser empleada para desarrollar modelos que expliquen la incidencia de la enfermedad. Objetivo. Desarrollar un modelo que permita comprender la dinámica de transmisión del dengue en Medellín y predecir incrementos en la incidencia de la enfermedad. Materiales y métodos. Se empleó la incidencia de dengue como variable dependiente y como variables independientes, los factores climáticos (temperatura máxima, media y mínima, humedad relativa y precipitación) registrados a escala semanal. Se utilizó el programa Expert Modeler para desarrollar un modelo que explique mejor el comportamiento de la enfermedad. Mediante modelos ARIMA, se seleccionaron las variables climáticas que tuvieron una relación significativa con la variable dependiente. Resultados. El 34 % de la variabilidad observada se explicó por el modelo. La precipitación fue la variable climática que mostró una asociación estadísticamente significativa con la incidencia del dengue, pero con un rezago de 20 semanas. Conclusiones. La transmisión del dengue en Medellín se vio afectada por la variabilidad climática, en particular, por la precipitación. La fuerte asociación entre el dengue y la precipitación permitió construir un modelo que ayuda a comprender la dinámica de transmisión, información que será de gran utilidad para el desarrollo de adecuadas y oportunas estrategias de control. doi: http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v33i0.1444 Article in Journal/Newspaper Arctic Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles Arctic Fuerte ENVELOPE(-54.083,-54.083,-61.200,-61.200) Vio ENVELOPE(-61.283,-61.283,-64.083,-64.083) Biomédica 33 0 |
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