Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки
Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнес...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | English Russian |
Published: |
Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://doaj.org/article/5a4189ea99bf44d7ad35f2b07a199b09 |
id |
ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:5a4189ea99bf44d7ad35f2b07a199b09 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:5a4189ea99bf44d7ad35f2b07a199b09 2023-07-30T04:07:28+02:00 Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки Yusif Alim Oglu Gadzhiev Evgeny N. Timushev Maxim M. Styrov 2022-12-01T00:00:00Z https://doaj.org/article/5a4189ea99bf44d7ad35f2b07a199b09 EN RU eng rus Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/394 https://doaj.org/toc/2072-6414 https://doaj.org/toc/2411-1406 2072-6414 2411-1406 https://doaj.org/article/5a4189ea99bf44d7ad35f2b07a199b09 Экономика региона, Vol 18, Iss 4 (2022) производительность индекс конкурентоспособности факторы производства экология фондоемкость зарплатоемкость индекс бюджетных расходов панельная регрессия многомерная группировка Север Regional economics. Space in economics HT388 article 2022 ftdoajarticles 2023-07-16T00:36:23Z Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнеса, учитывает благополучие населения, состояние экологической сферы, эффективность использования экономического потенциала и развитость инновационного и информационного секторов. С технической точки зрения она опирается на метод линейного масштабирования и применяет различные подходы к учету межрегиональной дифференциации в уровне цен. Анализ результатов применения предлагаемой методики на данных северных регионов России подтвердил концептуальную связь конкурентоспособности с производительностью и факторами производства. Установлено, что основными индикаторами конкурентоспособности регионов являются размер денежных доходов населения и эффективность использования факторов производства — фондоемкости и зарплатоемкости. По результатам апробации методики установлена малая конкурентоспособность большинства северных регионов. Это объясняется недостаточной развитостью информационного сектора, малой привлекательностью территорий для бизнеса и населения, недостаточной эффективностью использования экономического потенциала и низкой инновационностью. Выявлено, что для поддержания высокой конкурентоспособности органам власти наиболее успешных регионов — Ямало-Ненецкого АО, Ханты-Мансийского АО и Сахалинской области — следует уделить больше внимания экологии и инновациям. Органам власти отстающих регионов важно принять меры по привлечению инвестиций, увеличить расходы на транспортную инфраструктуру, снизить бедность и безработицу. Регионам с наименьшей конкурентоспособностью — Ненецкий АО, Камчатский край, Архангельская область и Республика Саха (Якутия) — рекомендуется уделить особое внимание информационной инфраструктуре и росту привлекательности региона для бизнеса. Найдено, что применение индекса бюджетных расходов вместо ... Article in Journal/Newspaper Архангельск* Архангельская область Ненец* Саха Якути* Якутия Республика Саха Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles |
institution |
Open Polar |
collection |
Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles |
op_collection_id |
ftdoajarticles |
language |
English Russian |
topic |
производительность индекс конкурентоспособности факторы производства экология фондоемкость зарплатоемкость индекс бюджетных расходов панельная регрессия многомерная группировка Север Regional economics. Space in economics HT388 |
spellingShingle |
производительность индекс конкурентоспособности факторы производства экология фондоемкость зарплатоемкость индекс бюджетных расходов панельная регрессия многомерная группировка Север Regional economics. Space in economics HT388 Yusif Alim Oglu Gadzhiev Evgeny N. Timushev Maxim M. Styrov Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
topic_facet |
производительность индекс конкурентоспособности факторы производства экология фондоемкость зарплатоемкость индекс бюджетных расходов панельная регрессия многомерная группировка Север Regional economics. Space in economics HT388 |
description |
Концептуальная неясность определения конкурентоспособности региона мешает разработке мер социально-экономической политики, нацеленных на рост привлекательности региона для населения и капитала. Предлагаемая в работе методика оценки конкурентоспособности оценивает привлекательность региона для бизнеса, учитывает благополучие населения, состояние экологической сферы, эффективность использования экономического потенциала и развитость инновационного и информационного секторов. С технической точки зрения она опирается на метод линейного масштабирования и применяет различные подходы к учету межрегиональной дифференциации в уровне цен. Анализ результатов применения предлагаемой методики на данных северных регионов России подтвердил концептуальную связь конкурентоспособности с производительностью и факторами производства. Установлено, что основными индикаторами конкурентоспособности регионов являются размер денежных доходов населения и эффективность использования факторов производства — фондоемкости и зарплатоемкости. По результатам апробации методики установлена малая конкурентоспособность большинства северных регионов. Это объясняется недостаточной развитостью информационного сектора, малой привлекательностью территорий для бизнеса и населения, недостаточной эффективностью использования экономического потенциала и низкой инновационностью. Выявлено, что для поддержания высокой конкурентоспособности органам власти наиболее успешных регионов — Ямало-Ненецкого АО, Ханты-Мансийского АО и Сахалинской области — следует уделить больше внимания экологии и инновациям. Органам власти отстающих регионов важно принять меры по привлечению инвестиций, увеличить расходы на транспортную инфраструктуру, снизить бедность и безработицу. Регионам с наименьшей конкурентоспособностью — Ненецкий АО, Камчатский край, Архангельская область и Республика Саха (Якутия) — рекомендуется уделить особое внимание информационной инфраструктуре и росту привлекательности региона для бизнеса. Найдено, что применение индекса бюджетных расходов вместо ... |
format |
Article in Journal/Newspaper |
author |
Yusif Alim Oglu Gadzhiev Evgeny N. Timushev Maxim M. Styrov |
author_facet |
Yusif Alim Oglu Gadzhiev Evgeny N. Timushev Maxim M. Styrov |
author_sort |
Yusif Alim Oglu Gadzhiev |
title |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_short |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_full |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_fullStr |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_full_unstemmed |
Динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
title_sort |
динамика конкурентоспособности северных регионов за 2008–2020 годы: разработка методики оценки |
publisher |
Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch |
publishDate |
2022 |
url |
https://doaj.org/article/5a4189ea99bf44d7ad35f2b07a199b09 |
genre |
Архангельск* Архангельская область Ненец* Саха Якути* Якутия Республика Саха |
genre_facet |
Архангельск* Архангельская область Ненец* Саха Якути* Якутия Республика Саха |
op_source |
Экономика региона, Vol 18, Iss 4 (2022) |
op_relation |
https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/394 https://doaj.org/toc/2072-6414 https://doaj.org/toc/2411-1406 2072-6414 2411-1406 https://doaj.org/article/5a4189ea99bf44d7ad35f2b07a199b09 |
_version_ |
1772820785413488640 |