La agregación de datos en la medición de desigualdades e inequidades en la salud de las poblaciones
OBJETIVOS: Comparar cómo diferentes grados de agregación de datos repercuten en los resultados de la medición de desigualdades e inequidades de salud en una población y examinar su idoneidad para estudios sobre el tema. MÉTODOS: A modo de ejemplo, se calcularon las medidas más frecuentemente utiliza...
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Pan American Health Organization
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ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:35a15230d17c4f70adc88c62ddd6f46f 2023-05-15T15:07:35+02:00 La agregación de datos en la medición de desigualdades e inequidades en la salud de las poblaciones Metzger Xavier 2002-01-01T00:00:00Z https://doaj.org/article/35a15230d17c4f70adc88c62ddd6f46f EN ES PT eng spa por Pan American Health Organization http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892002001200010 https://doaj.org/toc/1020-4989 1020-4989 https://doaj.org/article/35a15230d17c4f70adc88c62ddd6f46f Revista Panamericana de Salud Pública, Vol 12, Iss 6, Pp 445-453 (2002) Inequidad desigualdad medición de inequidades indicadores situación sanitaria Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 Public aspects of medicine RA1-1270 article 2002 ftdoajarticles 2022-12-31T07:25:08Z OBJETIVOS: Comparar cómo diferentes grados de agregación de datos repercuten en los resultados de la medición de desigualdades e inequidades de salud en una población y examinar su idoneidad para estudios sobre el tema. MÉTODOS: A modo de ejemplo, se calcularon las medidas más frecuentemente utilizadas para cuantificar las desigualdades e inequidades reflejadas por la tasa de mortalidad infantil en Costa Rica entre 1973 y 1984. RESULTADOS: Según los resultados obtenidos, las medidas de desigualdad presentadas (a excepción de las que se basaron en modelos de regresión) no parecen ser sensibles al grado de agregación de los datos utilizados cuando las unidades objeto del estudio son grupos socioeconómicos. Por el contrario, cuando las unidades comparadas son zonas geográficas, mayores grados de desagregación de los datos redundan en medidas que indican la presencia de un mayor grado de desigualdad. CONCLUSIONES: Los resultados indican que algunas medidas generan valores muy dispares según el nivel de agregación utilizado, por lo que se demuestra la importancia de elegir tanto las medidas como la agregación que sean adecuadas a la luz de los objetivos de cada estudio. Article in Journal/Newspaper Arctic Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles Arctic |
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