Estimaciones usadas en diseños muestrales complejos: aplicaciones en la encuesta de salud cubana del año 2001 Estimate methods used with complex sampling designs: their application in the Cuban 2001 health survey
OBJETIVOS: En el presente trabajo se discuten las particularidades de tres métodos de estimación de parámetros simples -medias, totales y porcentajes, y sus respectivos errores estándar-, así como de los modelos de regresión logística, en el análisis de los datos de muestras complejas. MÉTODOS: Se t...
Main Authors: | , , , , , , , |
---|---|
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | English Spanish Portuguese |
Published: |
Pan American Health Organization
2004
|
Subjects: | |
Online Access: | https://doaj.org/article/2db4f767fbc34d2598998617752df05d |
id |
ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:2db4f767fbc34d2598998617752df05d |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:2db4f767fbc34d2598998617752df05d 2023-05-15T15:18:26+02:00 Estimaciones usadas en diseños muestrales complejos: aplicaciones en la encuesta de salud cubana del año 2001 Estimate methods used with complex sampling designs: their application in the Cuban 2001 health survey Mayilée Cañizares Pérez Isabel Barroso Utra Alina Alfonso León René García Roche Karen Alfonso Sagué Martha Chang de la Rosa Mariano Bonet Gorbea Esther M. León 2004-03-01T00:00:00Z https://doaj.org/article/2db4f767fbc34d2598998617752df05d EN ES PT eng spa por Pan American Health Organization http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892004000300006 https://doaj.org/toc/1020-4989 https://doaj.org/toc/1680-5348 1020-4989 1680-5348 https://doaj.org/article/2db4f767fbc34d2598998617752df05d Revista Panamericana de Salud Pública, Vol 15, Iss 3, Pp 176-184 (2004) Diseño de investigaciones epidemiológicas muestras muestreo técnicas de estimación Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 Public aspects of medicine RA1-1270 article 2004 ftdoajarticles 2022-12-30T21:58:12Z OBJETIVOS: En el presente trabajo se discuten las particularidades de tres métodos de estimación de parámetros simples -medias, totales y porcentajes, y sus respectivos errores estándar-, así como de los modelos de regresión logística, en el análisis de los datos de muestras complejas. MÉTODOS: Se tomaron los datos de la Segunda Encuesta Nacional de Factores de Riesgo y Afecciones Crónicas No Transmisibles, realizada en Cuba en el año 2001. Se usó un diseño muestral complejo estratificado y por conglomerados polietápicos. Los estratos estuvieron conformados por las 14 provincias de Cuba y el municipio especial Isla de la Juventud, mientras que los conglomerados fueron las áreas geográficas muestrales (AGEM), manzanas y secciones. Las muestras se ponderaron en proporción inversa a las probabilidades de selección y para la estimación se realizó una estratificación por sexo y grupo de edad (15-34, 35-54, 55-74 y 75 años o más). Las varianzas se estimaron mediante las aproximaciones de Taylor. Se compararon tres métodos estadísticos: el análisis convencional, que da por sentado que los datos provienen de un muestreo simple aleatorio; el análisis ponderado, que solo toma en consideración los pesos muestrales para obtener las estimaciones; y el análisis con ajustes, que toma en cuenta la desigualdad en las probabilidades de selección y el efecto de la conglomeración en los datos. RESULTADOS: Las estimaciones puntuales obtenidas mediante las tres estrategias de análisis fueron similares. Los errores estándar estimados para la prevalencia de sobrepeso obtenidos por el análisis convencional se subestimaron en 19,3% y para la prevalencia de hipertensión en más de 11,5% en relación con los otros métodos. El análisis ponderado generó valores de los errores estándar mucho menores que los calculados por otros métodos. Resultados similares se encontraron al estimar los valores de la razón de posibilidades. CONCLUSIONES: Los métodos de análisis que toman en cuenta la estructura de los datos y las características del diseño ... Article in Journal/Newspaper Arctic Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles Arctic |
institution |
Open Polar |
collection |
Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles |
op_collection_id |
ftdoajarticles |
language |
English Spanish Portuguese |
topic |
Diseño de investigaciones epidemiológicas muestras muestreo técnicas de estimación Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 Public aspects of medicine RA1-1270 |
spellingShingle |
Diseño de investigaciones epidemiológicas muestras muestreo técnicas de estimación Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 Public aspects of medicine RA1-1270 Mayilée Cañizares Pérez Isabel Barroso Utra Alina Alfonso León René García Roche Karen Alfonso Sagué Martha Chang de la Rosa Mariano Bonet Gorbea Esther M. León Estimaciones usadas en diseños muestrales complejos: aplicaciones en la encuesta de salud cubana del año 2001 Estimate methods used with complex sampling designs: their application in the Cuban 2001 health survey |
topic_facet |
Diseño de investigaciones epidemiológicas muestras muestreo técnicas de estimación Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 Public aspects of medicine RA1-1270 |
description |
OBJETIVOS: En el presente trabajo se discuten las particularidades de tres métodos de estimación de parámetros simples -medias, totales y porcentajes, y sus respectivos errores estándar-, así como de los modelos de regresión logística, en el análisis de los datos de muestras complejas. MÉTODOS: Se tomaron los datos de la Segunda Encuesta Nacional de Factores de Riesgo y Afecciones Crónicas No Transmisibles, realizada en Cuba en el año 2001. Se usó un diseño muestral complejo estratificado y por conglomerados polietápicos. Los estratos estuvieron conformados por las 14 provincias de Cuba y el municipio especial Isla de la Juventud, mientras que los conglomerados fueron las áreas geográficas muestrales (AGEM), manzanas y secciones. Las muestras se ponderaron en proporción inversa a las probabilidades de selección y para la estimación se realizó una estratificación por sexo y grupo de edad (15-34, 35-54, 55-74 y 75 años o más). Las varianzas se estimaron mediante las aproximaciones de Taylor. Se compararon tres métodos estadísticos: el análisis convencional, que da por sentado que los datos provienen de un muestreo simple aleatorio; el análisis ponderado, que solo toma en consideración los pesos muestrales para obtener las estimaciones; y el análisis con ajustes, que toma en cuenta la desigualdad en las probabilidades de selección y el efecto de la conglomeración en los datos. RESULTADOS: Las estimaciones puntuales obtenidas mediante las tres estrategias de análisis fueron similares. Los errores estándar estimados para la prevalencia de sobrepeso obtenidos por el análisis convencional se subestimaron en 19,3% y para la prevalencia de hipertensión en más de 11,5% en relación con los otros métodos. El análisis ponderado generó valores de los errores estándar mucho menores que los calculados por otros métodos. Resultados similares se encontraron al estimar los valores de la razón de posibilidades. CONCLUSIONES: Los métodos de análisis que toman en cuenta la estructura de los datos y las características del diseño ... |
format |
Article in Journal/Newspaper |
author |
Mayilée Cañizares Pérez Isabel Barroso Utra Alina Alfonso León René García Roche Karen Alfonso Sagué Martha Chang de la Rosa Mariano Bonet Gorbea Esther M. León |
author_facet |
Mayilée Cañizares Pérez Isabel Barroso Utra Alina Alfonso León René García Roche Karen Alfonso Sagué Martha Chang de la Rosa Mariano Bonet Gorbea Esther M. León |
author_sort |
Mayilée Cañizares Pérez |
title |
Estimaciones usadas en diseños muestrales complejos: aplicaciones en la encuesta de salud cubana del año 2001 Estimate methods used with complex sampling designs: their application in the Cuban 2001 health survey |
title_short |
Estimaciones usadas en diseños muestrales complejos: aplicaciones en la encuesta de salud cubana del año 2001 Estimate methods used with complex sampling designs: their application in the Cuban 2001 health survey |
title_full |
Estimaciones usadas en diseños muestrales complejos: aplicaciones en la encuesta de salud cubana del año 2001 Estimate methods used with complex sampling designs: their application in the Cuban 2001 health survey |
title_fullStr |
Estimaciones usadas en diseños muestrales complejos: aplicaciones en la encuesta de salud cubana del año 2001 Estimate methods used with complex sampling designs: their application in the Cuban 2001 health survey |
title_full_unstemmed |
Estimaciones usadas en diseños muestrales complejos: aplicaciones en la encuesta de salud cubana del año 2001 Estimate methods used with complex sampling designs: their application in the Cuban 2001 health survey |
title_sort |
estimaciones usadas en diseños muestrales complejos: aplicaciones en la encuesta de salud cubana del año 2001 estimate methods used with complex sampling designs: their application in the cuban 2001 health survey |
publisher |
Pan American Health Organization |
publishDate |
2004 |
url |
https://doaj.org/article/2db4f767fbc34d2598998617752df05d |
geographic |
Arctic |
geographic_facet |
Arctic |
genre |
Arctic |
genre_facet |
Arctic |
op_source |
Revista Panamericana de Salud Pública, Vol 15, Iss 3, Pp 176-184 (2004) |
op_relation |
http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892004000300006 https://doaj.org/toc/1020-4989 https://doaj.org/toc/1680-5348 1020-4989 1680-5348 https://doaj.org/article/2db4f767fbc34d2598998617752df05d |
_version_ |
1766348629508882432 |