Redes de coautoría de investigación en salud pública en Santander
Introducción. Aunque hay mucha investigación relacionada con la salud pública, aún persisten grandes desigualdades en este campo. Es necesario conocer cómo se genera el conocimiento y cómo se divulga al público para acercar la investigación a los tomadores de decisiones. Objetivo. Caracterizar las r...
Published in: | Biomédica |
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ftdoajarticles:oai:doaj.org/article:1b5d7a83ba444384a6e65ecebf71496b 2023-05-15T15:12:49+02:00 Redes de coautoría de investigación en salud pública en Santander Néstor F. Naranjo-Estupiñán Query J. Mora Diana Jaimes-Vega Álvaro Javier Idrovo 2014-06-01T00:00:00Z https://doi.org/10.7705/biomedica.v34i2.2127 https://doaj.org/article/1b5d7a83ba444384a6e65ecebf71496b EN ES eng spa Instituto Nacional de Salud http://www.revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/2127 https://doaj.org/toc/0120-4157 0120-4157 doi:10.7705/biomedica.v34i2.2127 https://doaj.org/article/1b5d7a83ba444384a6e65ecebf71496b Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud, Vol 34, Iss 2, Pp 300-7 (2014) Knowledge management human resources social networking science and technology information networks public health Colombia Medicine R Arctic medicine. Tropical medicine RC955-962 article 2014 ftdoajarticles https://doi.org/10.7705/biomedica.v34i2.2127 2022-12-30T23:56:36Z Introducción. Aunque hay mucha investigación relacionada con la salud pública, aún persisten grandes desigualdades en este campo. Es necesario conocer cómo se genera el conocimiento y cómo se divulga al público para acercar la investigación a los tomadores de decisiones. Objetivo. Caracterizar las redes de investigación en salud pública en Santander, Colombia. Materiales y métodos. Se analizaron las redes sociales con base en la coautoría de publicaciones científicas de investigadores residentes en Santander durante el 2012. Se identificó a los investigadores mediante el llamado muestreo de “bola de nieve”. Las publicaciones se buscaron en bases de datos nacio-nales e internacionales. Se calcularon la densidad y la distancia geodésica promedio de la red, así como el tamaño, las parejas, el agente conector (broker) y la ‘homofilia’ (afinidad) de las redes egocéntricas. Resultados. Se detectaron 531 investigadores, la mayoría en epidemiología (77,59 %) y en más de un área temática. La densidad de la red fue de 0,0058 y, la distancia geodésica promedio, de 4,418. Varios indicadores sugirieron que las redes egocéntricas más cohesionadas fueron las de quienes investigan en más de un área del conocimiento o en epidemiología. La ‘homofilia’ fue menor en sistemas de salud, bioestadística y ciencias sociales y del comportamiento, así como en instituciones hospitalarias privadas y en la universidad pública. Conclusiones. La estructura de la red sugiere una fase de crecimiento de la investigación y un predominio de la aproximación epidemiológica. Es necesario fortalecer las demás áreas de salud pública para mejorar la respuesta ante las necesidades de salud del departamento. Article in Journal/Newspaper Arctic Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles Arctic Biomédica 34 2 |
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