Sensitivity analysis for unmeasured confounders using an electronic spreadsheet Análise de sensibilidade para um confundidor não mensurado utilizando planilha eletrônica

• Published in: Revista de Saúde Pública
• Main Authors: Maria Deolinda Borges Cabral, Ronir Raggio Luiz
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English; Spanish; Portuguese
• Published: Universidade de São Paulo 2007
• Subjects: Interpretação estatística de dados; Análise de sensibilidade; Fatores de confusão; Estudos observacionais; Statistical interpretation of data; Sensitivity analysis; Confounding; Observational studies; Electronic spreadsheet; Public aspects of medicine; RA1-1270; Falsa; Greenland
• Online Access: https://doi.org/10.1590/S0034-89102007000300017; https://doaj.org/article/0cd1f6ad35df4bc1baac25b4e9454331

In studies assessing the effects of a given exposure variable and a specific outcome of interest, confusion may arise from the mistaken impression that the exposure variable is producing the outcome of interest, when in fact the observed effect is due to an existing confounder. However, quantitative techniques are rarely used to determine the potential influence of unmeasured confounders. Sensitivity analysis is a statistical technique that allows to quantitatively measuring the impact of an unmeasured confounding variable on the association of interest that is being assessed. The purpose of this study was to make it feasible to apply two sensitivity analysis methods available in the literature, developed by Rosenbaum and Greenland, using an electronic spreadsheet. Thus, it can be easier for researchers to include this quantitative tool in the set of procedures that have been commonly used in the stage of result validation. Em estudos que avaliam o efeito de uma dada variável de exposição e um determinado desfecho de interesse, uma situação de confusão pode ser caracterizada pela falsa aparência de que a variável de exposição produz o desfecho de interesse quando, de fato, o efeito observado se deve a um fator de confundimento que está presente. Entretanto, é pouco freqüente a utilização de técnicas quantitativas para determinar a influência potencial de confundidores não mensurados. A análise de sensibilidade é uma técnica estatística que permite uma medida quantitativa do impacto de uma variável confundidora não mensurada na associação de interesse que está sendo avaliada. O objetivo do artigo foi viabilizar a aplicação, por meio de planilha eletrônica, de dois métodos de análise de sensibilidade disponíveis na literatura, desenvolvidos por Rosenbaum e Greenland. Dessa forma, é possível facilitar ao pesquisador a incorporação desse ferramental quantitativo ao conjunto de procedimentos que já são comuns na etapa de validação dos resultados.