Using epidemiological survey data to infer geographic distributions of leishmaniasis vector species Utilização dos dados de levantamentos epidemiológicos para inferir a distribuição geográfica de vetores da leishmaniose

• Published in: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical
• Main Authors: A. Townsend Peterson, Ricardo Scachetti Pereira, Vera Fonseca de Camargo Neves
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English
• Published: Sociedade Brasileira de Medicina Tropical (SBMT) 2004
• Subjects: Modelagem de nicho ecológico; Genetic algorithm for rule-set prediction; Lutzomyia; Leishmaniose; Ecological niche modeling; Leishmaniasis; Arctic medicine. Tropical medicine; RC955-962; Arctic
• Online Access: https://doi.org/10.1590/S0037-86822004000100003; https://doaj.org/article/06b17b31e22844289072e8388313ed2f

An important aspect of tropical medicine is analysis of geographic aspects of risk of disease transmission, which for lack of detailed public health data must often be reduced to an understanding of the distributions of critical species such as vectors and reservoirs. We examine the applicability of a new technique, ecological niche modeling, to the challenge of understanding distributions of such species based on municipalities in the state of São Paulo in which a group of 5 Lutzomyia sandfly species have been recorded. The technique, when tested based on independent occurrence data, yielded highly significant predictions of species' distributions; minimum sample sizes for effective predictions were around 40 municipalities. Um aspecto importante da medicina tropical é a análise de aspectos geográficos relacionados com o risco de transmissão de doenças. Devido à ausência de dados detalhados de saúde pública, estas análises são freqüentemente reduzidas à compreensão da distribuição de espécies críticas como vetores e reservatórios. Neste trabalho, é examinada a aplicabilidade de uma nova técnica, a modelagem de nicho ecológico, no estudo da distribuição destas espécies nos municípios do Estado de São Paulo, onde um grupo de 5 mosquitos do gênero Lutzomyia foi encontrado. A técnica foi testada em conjuntos de dados independentes, resultando em previsões altamente significativas; a amostragem mínima para se obter previsões eficazes foi de cerca de 40 municípios.