GELİR ADALETSİZLİĞİNİN SEBEPLERİNİN ARAŞTIRILMASI: AMPİRİK ANALİZ

• Published in: Karadeniz
• Main Author: AYYILDIZ, Fatih Volkan
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: unknown
• Published: Hayrettin İVGİN 2017
• Subjects: Gini Endeksi,Gelir Adaletsizliği,Gelir Adaletsizliği Nedenleri; индекс Джини,Неравенство доходов,причины неравенства доходов; Gini Index,Income Inequality,Reasons of Income Inequality; Ön; Iceland; Исландия
• Online Access: https://dergipark.org.tr/tr/pub/kdeniz/issue/29959/311713; https://doi.org/10.17498/kdeniz.311713

Çalışmanınamacı; veri setinde bulunan ülkelerin belirtilen yıllar arasında gelireşitsizliğinin sebeplerini ölçmek olmuştur. Bu doğrultuda eşitsizliğinsebepleri araştırılması adına vergi, finans, büyüme gibi iktisadi değişkenlereyer verilirken nüfus gibi tanımsal değişkenlere de yer verilmiştir. Gelir eşitsizliğinin sebepleri uzun yıllardıraraştırılsa da, tam olarak ilişkili olduğu değişkenlerle ilgili fikirayrılıkları oluşmaktadır. Bu bağlamda, gelişmiş ülkeler, gelir adaletsizliğikonusunda heterojenlik göstermekte olup, Norveç, İzlanda, Finlandiya, İsveçgibi Kuzey Avrupa ülkelerinde 2012 yılı verilerine göre Gini endeksi 25civarında seyretmektedir. Bu durum gelir dağılımının, GSYİH ile ilişkisihakkında ön fikir sağlıyor olsa da, bu çalışma da dahil olmak üzere bazıampirik analizler bu değişkenin anlamsız olduğundan bahsedilecektir. Bu durumayrıca, Gini endeksi katsayısının birçok değişkenden etkilenen, neredeysebölgesel ve kültürel bir yapı olduğuyla ilgili fikir oluşturmuştur. Çalışmada,Beyaz Rusya, Brezilya, Bulgaristan, Çin, Kolombiya, Kosta Rika, DominikCumhuriyeti, Gürcistan, Paraguay, Peru, Romanya, Rusya Federasyonu Tayland,Türkiye ülkelerine ve 2002-2014 yıllarına yer verilmiştir. Her ne kadaraçıklayıcılık ilk ilgili ileri araştırmalar önem taşısa da, bu örneklemde de gelirvergileri, nüfus ve yabancı doğrudan yatırımlar gelir adaletsizliğini olumluetkileyen değişkenler olarak karşımıza çıkmaktadır. Цельисследования состоит в том, чтобы измерить Причины неравенства доходов междугодами, указанные в наборах данных стран. В этом направлении, описательныепеременные, такие как населения, включены в объяснении причины неравенства, вто время как экономические переменные, такие как налоги, финансы, роствключены. Хотя причины неравенства доходов были изучены в течение многих лет,разногласия по поводу переменных, которые происходят в полной мере связанымежду собой. В этом контексте развитые страны неоднородны с точки зрениянесправедливости доходов, и страны Северной Европы, таких как Норвегия,Исландия, Финляндия, Швеция имеет индекс Джини около 25 Согласно данным2012 года. Это означает, что распределение доходов обеспечиваетпредварительное представление об отношениях с ВВП, но некоторые изэмпирического анализа, включая этот предполагает, что эта переменная являетсянезначительным. Это также привело к тому, что индекс Джини является оченьрегиональной, почти культурной, влиянием структуры. Purpose of the study is tomeasure the causes of income inequality between the years indicated in the dataset countries. In this direction, descriptive variables such as population areincluded in explaining the causes of inequality, while economic variables suchas tax, finance, growth are included. Although the reasons for incomeinequality have been explored for many years, disagreements over variables thatare fully related are occurring. In this context, developed countries areheterogeneous in terms of income injustice, and the Nordic countries such asNorway, Iceland, Finland, Sweden have a Gini index of around 25 according tothe 2012 data. This implies that income distribution provides a preliminaryidea of the relationship with GDP, but some empirical analysis including thisone suggests that this variable is insignificant. This also gave rise to theidea that the Gini index coefficient is a very regional, almost cultural,influenced structure.The work was carried out in the countries of Belarus,Brazil, Bulgaria, China, Colombia, Costa Rica, Dominican Republic, Georgia,Paraguay, Peru, Romania, Russian Federation Thailand, Turkey and 2002-2014.Although explanatory relevant researches are important to deal with in futureresearches, in this sample, variables affecting the income inequalitypositively are income taxes, population and foreign direct investments.