Modified beluga whale optimization with multi-strategies for solving engineering problems ... : تحسين الحوت الأبيض المعدل مع استراتيجيات متعددة لحل المشاكل الهندسية ...
Abstract The beluga whale optimization (BWO) algorithm is a recently proposed metaheuristic optimization algorithm that simulates three behaviors: beluga whales interacting in pairs to perform mirror swimming, population sharing information to cooperate in predation, and whale fall. However, the opt...
Main Authors: | , , , , , , |
---|---|
Format: | Text |
Language: | English |
Published: |
OpenAlex
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dx.doi.org/10.60692/ykqj6-awg33 https://gresis.osc.int//doi/10.60692/ykqj6-awg33 |
id |
ftdatacite:10.60692/ykqj6-awg33 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftdatacite:10.60692/ykqj6-awg33 2024-09-09T19:28:41+00:00 Modified beluga whale optimization with multi-strategies for solving engineering problems ... : تحسين الحوت الأبيض المعدل مع استراتيجيات متعددة لحل المشاكل الهندسية ... Heming Jia Quan Wen Di Wu Zhuo Wang Yuhao Wang Changsheng Wen Laith Abualigah 2023 https://dx.doi.org/10.60692/ykqj6-awg33 https://gresis.osc.int//doi/10.60692/ykqj6-awg33 en eng OpenAlex https://dx.doi.org/10.60692/nnqh4-7h553 cc-by Swarm Intelligence Optimization Algorithms Artificial Intelligence Computer Science Physical Sciences Environmental Impact of Maritime Transportation Emissions Environmental Engineering FOS Environmental engineering Environmental Science Multiobjective Optimization in Evolutionary Algorithms Computational Theory and Mathematics Particle Swarm Optimization Global Optimization Multi-Objective Optimization Nature-Inspired Algorithms Ant Colony Optimization Beluga Whale Foraging Benchmark surveying Whale Local optimum Population Beluga Mathematical optimization Computer science Metaheuristic Optimization algorithm Optimization problem Jump Engineering Artificial intelligence Algorithm Fishery Geography Mathematics FOS Mathematics Ecology FOS Biological sciences Arctic Cartography Physics Demography FOS Sociology Quantum mechanics Sociology Biology article-journal Text ScholarlyArticle 2023 ftdatacite https://doi.org/10.60692/ykqj6-awg3310.60692/nnqh4-7h553 2024-06-17T10:20:26Z Abstract The beluga whale optimization (BWO) algorithm is a recently proposed metaheuristic optimization algorithm that simulates three behaviors: beluga whales interacting in pairs to perform mirror swimming, population sharing information to cooperate in predation, and whale fall. However, the optimization performance of the BWO algorithm still needs to be improved to enhance its practicality. This paper proposes a modified beluga whale optimization (MBWO) with a multi-strategy. It was inspired by beluga whales' two behaviors: group gathering for foraging and searching for new habitats in long-distance migration. This paper proposes a group aggregation strategy (GAs) and a migration strategy (Ms). The GAs can improve the local development ability of the algorithm and accelerate the overall rate of convergence through the group aggregation fine search; the Ms randomly moves towards the periphery of the population, enhancing the ability to jump out of local optima. In order to verify the optimization ability ... : الملخص خوارزمية تحسين حوت البيلوغا (BWO) هي خوارزمية تحسين ميتاهوريستية مقترحة مؤخرًا تحاكي ثلاثة سلوكيات: تتفاعل حيتان البيلوغا في أزواج لأداء السباحة المرآتية، وتبادل المعلومات بين السكان للتعاون في الافتراس، وسقوط الحيتان. ومع ذلك، لا يزال أداء التحسين لخوارزمية BWO بحاجة إلى تحسين لتعزيز عمليتها. تقترح هذه الورقة تحسينًا معدلًا للحوت الأبيض (MBWO) مع استراتيجية متعددة. كان مستوحى من سلوكي الحيتان البيضاء: التجمع الجماعي للبحث عن الطعام والبحث عن موائل جديدة في الهجرة لمسافات طويلة. تقترح هذه الورقة استراتيجية تجميع المجموعات (GAs) واستراتيجية الهجرة (Ms). يمكن لـ GAS تحسين قدرة التنمية المحلية للخوارزمية وتسريع المعدل العام للتقارب من خلال البحث الدقيق لتجميع المجموعة ؛ تتحرك Ms بشكل عشوائي نحو محيط السكان، مما يعزز القدرة على القفز من Opta المحلية. من أجل التحقق من قدرة MBWO على التحسين، أجرت هذه المقالة اختبارًا شاملاً على MBWO باستخدام 23 وظيفة مرجعية، IEEE CEC2014، و IEEE CEC2021. تشير النتائج التجريبية إلى أن MBWO لديها قدرة تحسين قوية. تختبر هذه الورقة أيضًا قدرة MBWO على حل مشكلات التحسين الهندسي ... Text Arctic Beluga Beluga whale Beluga* DataCite Arctic |
institution |
Open Polar |
collection |
DataCite |
op_collection_id |
ftdatacite |
language |
English |
topic |
Swarm Intelligence Optimization Algorithms Artificial Intelligence Computer Science Physical Sciences Environmental Impact of Maritime Transportation Emissions Environmental Engineering FOS Environmental engineering Environmental Science Multiobjective Optimization in Evolutionary Algorithms Computational Theory and Mathematics Particle Swarm Optimization Global Optimization Multi-Objective Optimization Nature-Inspired Algorithms Ant Colony Optimization Beluga Whale Foraging Benchmark surveying Whale Local optimum Population Beluga Mathematical optimization Computer science Metaheuristic Optimization algorithm Optimization problem Jump Engineering Artificial intelligence Algorithm Fishery Geography Mathematics FOS Mathematics Ecology FOS Biological sciences Arctic Cartography Physics Demography FOS Sociology Quantum mechanics Sociology Biology |
spellingShingle |
Swarm Intelligence Optimization Algorithms Artificial Intelligence Computer Science Physical Sciences Environmental Impact of Maritime Transportation Emissions Environmental Engineering FOS Environmental engineering Environmental Science Multiobjective Optimization in Evolutionary Algorithms Computational Theory and Mathematics Particle Swarm Optimization Global Optimization Multi-Objective Optimization Nature-Inspired Algorithms Ant Colony Optimization Beluga Whale Foraging Benchmark surveying Whale Local optimum Population Beluga Mathematical optimization Computer science Metaheuristic Optimization algorithm Optimization problem Jump Engineering Artificial intelligence Algorithm Fishery Geography Mathematics FOS Mathematics Ecology FOS Biological sciences Arctic Cartography Physics Demography FOS Sociology Quantum mechanics Sociology Biology Heming Jia Quan Wen Di Wu Zhuo Wang Yuhao Wang Changsheng Wen Laith Abualigah Modified beluga whale optimization with multi-strategies for solving engineering problems ... : تحسين الحوت الأبيض المعدل مع استراتيجيات متعددة لحل المشاكل الهندسية ... |
topic_facet |
Swarm Intelligence Optimization Algorithms Artificial Intelligence Computer Science Physical Sciences Environmental Impact of Maritime Transportation Emissions Environmental Engineering FOS Environmental engineering Environmental Science Multiobjective Optimization in Evolutionary Algorithms Computational Theory and Mathematics Particle Swarm Optimization Global Optimization Multi-Objective Optimization Nature-Inspired Algorithms Ant Colony Optimization Beluga Whale Foraging Benchmark surveying Whale Local optimum Population Beluga Mathematical optimization Computer science Metaheuristic Optimization algorithm Optimization problem Jump Engineering Artificial intelligence Algorithm Fishery Geography Mathematics FOS Mathematics Ecology FOS Biological sciences Arctic Cartography Physics Demography FOS Sociology Quantum mechanics Sociology Biology |
description |
Abstract The beluga whale optimization (BWO) algorithm is a recently proposed metaheuristic optimization algorithm that simulates three behaviors: beluga whales interacting in pairs to perform mirror swimming, population sharing information to cooperate in predation, and whale fall. However, the optimization performance of the BWO algorithm still needs to be improved to enhance its practicality. This paper proposes a modified beluga whale optimization (MBWO) with a multi-strategy. It was inspired by beluga whales' two behaviors: group gathering for foraging and searching for new habitats in long-distance migration. This paper proposes a group aggregation strategy (GAs) and a migration strategy (Ms). The GAs can improve the local development ability of the algorithm and accelerate the overall rate of convergence through the group aggregation fine search; the Ms randomly moves towards the periphery of the population, enhancing the ability to jump out of local optima. In order to verify the optimization ability ... : الملخص خوارزمية تحسين حوت البيلوغا (BWO) هي خوارزمية تحسين ميتاهوريستية مقترحة مؤخرًا تحاكي ثلاثة سلوكيات: تتفاعل حيتان البيلوغا في أزواج لأداء السباحة المرآتية، وتبادل المعلومات بين السكان للتعاون في الافتراس، وسقوط الحيتان. ومع ذلك، لا يزال أداء التحسين لخوارزمية BWO بحاجة إلى تحسين لتعزيز عمليتها. تقترح هذه الورقة تحسينًا معدلًا للحوت الأبيض (MBWO) مع استراتيجية متعددة. كان مستوحى من سلوكي الحيتان البيضاء: التجمع الجماعي للبحث عن الطعام والبحث عن موائل جديدة في الهجرة لمسافات طويلة. تقترح هذه الورقة استراتيجية تجميع المجموعات (GAs) واستراتيجية الهجرة (Ms). يمكن لـ GAS تحسين قدرة التنمية المحلية للخوارزمية وتسريع المعدل العام للتقارب من خلال البحث الدقيق لتجميع المجموعة ؛ تتحرك Ms بشكل عشوائي نحو محيط السكان، مما يعزز القدرة على القفز من Opta المحلية. من أجل التحقق من قدرة MBWO على التحسين، أجرت هذه المقالة اختبارًا شاملاً على MBWO باستخدام 23 وظيفة مرجعية، IEEE CEC2014، و IEEE CEC2021. تشير النتائج التجريبية إلى أن MBWO لديها قدرة تحسين قوية. تختبر هذه الورقة أيضًا قدرة MBWO على حل مشكلات التحسين الهندسي ... |
format |
Text |
author |
Heming Jia Quan Wen Di Wu Zhuo Wang Yuhao Wang Changsheng Wen Laith Abualigah |
author_facet |
Heming Jia Quan Wen Di Wu Zhuo Wang Yuhao Wang Changsheng Wen Laith Abualigah |
author_sort |
Heming Jia |
title |
Modified beluga whale optimization with multi-strategies for solving engineering problems ... : تحسين الحوت الأبيض المعدل مع استراتيجيات متعددة لحل المشاكل الهندسية ... |
title_short |
Modified beluga whale optimization with multi-strategies for solving engineering problems ... : تحسين الحوت الأبيض المعدل مع استراتيجيات متعددة لحل المشاكل الهندسية ... |
title_full |
Modified beluga whale optimization with multi-strategies for solving engineering problems ... : تحسين الحوت الأبيض المعدل مع استراتيجيات متعددة لحل المشاكل الهندسية ... |
title_fullStr |
Modified beluga whale optimization with multi-strategies for solving engineering problems ... : تحسين الحوت الأبيض المعدل مع استراتيجيات متعددة لحل المشاكل الهندسية ... |
title_full_unstemmed |
Modified beluga whale optimization with multi-strategies for solving engineering problems ... : تحسين الحوت الأبيض المعدل مع استراتيجيات متعددة لحل المشاكل الهندسية ... |
title_sort |
modified beluga whale optimization with multi-strategies for solving engineering problems ... : تحسين الحوت الأبيض المعدل مع استراتيجيات متعددة لحل المشاكل الهندسية ... |
publisher |
OpenAlex |
publishDate |
2023 |
url |
https://dx.doi.org/10.60692/ykqj6-awg33 https://gresis.osc.int//doi/10.60692/ykqj6-awg33 |
geographic |
Arctic |
geographic_facet |
Arctic |
genre |
Arctic Beluga Beluga whale Beluga* |
genre_facet |
Arctic Beluga Beluga whale Beluga* |
op_relation |
https://dx.doi.org/10.60692/nnqh4-7h553 |
op_rights |
cc-by |
op_doi |
https://doi.org/10.60692/ykqj6-awg3310.60692/nnqh4-7h553 |
_version_ |
1809897996080381952 |