Ringed Seal Search for Global Optimization via a Sensitive Search Model ... : بحث الختم الحلقي عن التحسين العالمي عبر نموذج بحث حساس ...

• Main Authors: Younes Saadi, Iwan Tri Riyadi Yanto, Tutut Herawan, Vimala Balakrishnan, Haruna Chiroma, Anhar Risnumawan
• Format: Text
• Language: English
• Published: OpenAlex 2016
• Subjects: Swarm Intelligence Optimization Algorithms; Artificial Intelligence; Computer Science; Physical Sciences; Protein-DNA Interaction Dynamics in Living Cells; Molecular Biology; Biochemistry, Genetics and Molecular Biology; Life Sciences; Artificial Immune Systems in Science and Engineering; Biomedical Engineering; FOS Medical engineering; Engineering; Optimization; Nature-Inspired Algorithms; Global Optimization; Search Strategies; Metaheuristics; Metaheuristic; Benchmark surveying; Random walk; Computer science; Random search; Search algorithm; Noise video; Algorithm; Mathematical optimization; Local search optimization; Lévy flight; Artificial intelligence; Mathematics; FOS Mathematics; Statistics; Geography; Geodesy; Image mathematics; Lair; ringed seal
• Online Access: https://dx.doi.org/10.60692/xjya7-2x229; https://gresis.osc.int//doi/10.60692/xjya7-2x229

The efficiency of a metaheuristic algorithm for global optimization is based on its ability to search and find the global optimum. However, a good search often requires to be balanced between exploration and exploitation of the search space. In this paper, a new metaheuristic algorithm called Ringed Seal Search (RSS) is introduced. It is inspired by the natural behavior of the seal pup. This algorithm mimics the seal pup movement behavior and its ability to search and choose the best lair to escape predators. The scenario starts once the seal mother gives birth to a new pup in a birthing lair that is constructed for this purpose. The seal pup strategy consists of searching and selecting the best lair by performing a random walk to find a new lair. Affected by the sensitive nature of seals against external noise emitted by predators, the random walk of the seal pup takes two different search states, normal state and urgent state. In the normal state, the pup performs an intensive search between closely ... : تعتمد كفاءة الخوارزمية الفوقية للتحسين العالمي على قدرتها على البحث والعثور على الأمثل العالمي. ومع ذلك، غالبًا ما يتطلب البحث الجيد أن يكون متوازنًا بين استكشاف واستغلال مساحة البحث. في هذه الورقة، تم تقديم خوارزمية ميتاهورية جديدة تسمى البحث عن الختم الحلقي (RSS). وهو مستوحى من السلوك الطبيعي لجرو الفقمة. تحاكي هذه الخوارزمية سلوك حركة جرو الفقمة وقدرتها على البحث واختيار أفضل مخبأ للهروب من الحيوانات المفترسة. يبدأ السيناريو بمجرد أن تلد الأم الفقمة جروًا جديدًا في مخبأ الولادة الذي تم إنشاؤه لهذا الغرض. تتكون استراتيجية جرو الفقمة من البحث واختيار أفضل مخبأ عن طريق القيام بنزهة عشوائية للعثور على مخبأ جديد. تتأثر الطبيعة الحساسة للأختام ضد الضوضاء الخارجية المنبعثة من الحيوانات المفترسة، والمشي العشوائي لجرو الفقمة يأخذ حالتين بحث مختلفتين، الحالة الطبيعية والحالة العاجلة. في الحالة الطبيعية، يقوم الجرو بإجراء بحث مكثف بين المخابئ المتجاورة عن كثب ؛ يتم نمذجة هذه الحركة من خلال المشي البراوني. في حالة ملحة، يغادر الجرو المنطقة القريبة ويجري بحثًا مكثفًا للعثور على مخبأ جديد من أهداف متفرقة ؛ تم تصميم هذه ...