Classification of aerosols using multiple clustering techniques over Zanjan, Iran, during 2010-2014 ... : تصنيف الهباء الجوي باستخدام تقنيات التجميع العنقودي المتعددة فوق زنجان، إيران، خلال الفترة 2010-2014 ...

• Main Authors: Maryam Gharibzadeh, Khan Alam, Yousefali Abedini, A. A. Bidokhti
• Format: Text
• Language: English
• Published: OpenAlex 2019
• Subjects: Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle; Global and Planetary Change; Environmental Science; Physical Sciences; Atmospheric Aerosols and their Impacts; Atmospheric Science; Earth and Planetary Sciences; Stratospheric Chemistry and Climate Change Impacts; Aerosol Formation; Aerosols; Atmospheric Aerosols; Angstrom exponent; Aerosol; AERONET; Single-scattering albedo; Environmental science; Atmospheric sciences; Atmosphere unit; Meteorology; Physics; Aerosol Robotic Network
• Online Access: https://dx.doi.org/10.60692/wj1ws-26p96; https://gresis.osc.int//doi/10.60692/wj1ws-26p96

A more detailed study and identification of aerosol types can help to better understand the sources and effects of aerosols. In the present study, a number of optical properties of aerosols have been investigated seasonal for discrimination of aerosol types during 2010-2014 over Zanjan, Iran. Also using AERosol RObotic NETwork (AERONET) data, aerosol was classified by multiple clustering techniques. Both fine and coarse modes particles were seen in seasonal averaged of Aerosol Volume Size Distribution (AVSD). Single Scattering Albedo (SSA) variations indicate the presence of scattering aerosol like dust in the spring, summer and fall, and dominance of absorbing type aerosols in the winter. The maximum value of the phase function was observed in the summer and in small scattering angle which can be due to presence of coarse mode dust particles. The scatter plot of Aerosol Optical Depth (AOD) versus Angstrom Exponent (AE) is one of the most effective methods to find aerosol types. Extinction Angstrom exponent ... : يمكن أن تساعد الدراسة الأكثر تفصيلاً وتحديد أنواع الهباء الجوي في فهم مصادر وآثار الهباء الجوي بشكل أفضل. في هذه الدراسة، تم التحقيق في عدد من الخصائص البصرية للهباء الجوي الموسمية لتمييز أنواع الهباء الجوي خلال الفترة 2010-2014 فوق زنجان، إيران. باستخدام بيانات Aerosol RObotic NETwork (AERONET) أيضًا، تم تصنيف الهباء الجوي بواسطة تقنيات تجميع متعددة. شوهدت كل من جزيئات الأوضاع الدقيقة والخشنة في المتوسط الموسمي لتوزيع حجم الهباء الجوي (AVSD). تشير اختلافات البياض أحادي التشتت (SSA) إلى وجود هباء متناثر مثل الغبار في الربيع والصيف والخريف، وهيمنة الهباء الجوي من النوع الممتص في فصل الشتاء. لوحظت القيمة القصوى لوظيفة الطور في الصيف وفي زاوية التشتت الصغيرة التي يمكن أن تكون بسبب وجود جزيئات غبار في الوضع الخشن. تعد قطعة الأرض المبعثرة للعمق البصري للهباء الجوي (AOD) مقابل الأس الأنجستروم (AE) واحدة من أكثر الطرق فعالية للعثور على أنواع الهباء الجوي. أس أنجستروم للانقراض (EAE) مقابل SSA و EAE مقابل أس أنجستروم للامتصاص (AAE) هي طرق أخرى لتصنيف أنواع الهباء الجوي. تظهر الرسوم البيانية وفرة من الغبار في الربيع ...