Observing Temporally Varying Synoptic‐Scale Total Alkalinity and Dissolved Inorganic Carbon in the Arctic Ocean ... : مراقبة التباين الزمنيللقلوية الكلية والكربون غير العضوي الذائب في المحيط المتجمد الشمالي ...

• Main Authors: Hannah L. Green, Helen S. Findlay, Jamie D. Shutler, Richard P. Sims, R. G. J. Bellerby, Peter E. Land
• Format: Text
• Language: English
• Published: OpenAlex 2023
• Subjects: Impact of Ocean Acidification on Marine Ecosystems; Oceanography; FOS Earth and related environmental sciences; Earth and Planetary Sciences; Physical Sciences; Marine Biogeochemistry and Ecosystem Dynamics; Marine Biodiversity and Ecosystem Functioning; Ocean Acidification; Oceanic Oxygen Levels; Oceanic Carbon Cycle; Alkalinity; Arctic; Environmental science; Carbonate; Salinity; Carbon dioxide; Satellite; Dissolved organic carbon; Total inorganic carbon; Climatology; Carbon cycle; In situ; Carbon fibers; Atmospheric sciences; Atmosphere unit; Meteorology; Chemistry; Geology; Geography; Algorithm; Ecology; FOS Biological sciences; Organic chemistry; Ecosystem; Composite number; Computer science; Engineering; Biology; Aerospace engineering; Arctic Ocean; Ocean acidification
• Online Access: https://dx.doi.org/10.60692/tnvvn-jpx04; https://gresis.osc.int//doi/10.60692/tnvvn-jpx04

Abstract The long‐term absorption by the oceans of atmospheric carbon dioxide is leading to the slow decline of ocean pH, a process termed ocean acidification (OA). The Arctic is a challenging region to gather enough data to examine the changes in carbonate chemistry over sufficient scales. However, algorithms that calculate carbonate chemistry parameters from more frequently measured parameters, such as temperature and salinity, can be used to fill in data gaps. Here, these published algorithms were evaluated against in situ measurements using different data input types (data from satellites or in situ re‐analysis climatologies) across the Arctic Ocean. With the lowest uncertainties in the Atlantic influenced Seas (AiS), where re‐analysis inputs achieved total alkalinity estimates with Root Mean Squared Deviation (RMSD) of 21 μmol kg −1 and a bias of 2 μmol kg −1 ( n = 162) and dissolved inorganic carbon RMSD of 24 μmol kg −1 and bias of −14 μmol kg −1 ( n = 262). AiS results using satellite observation ... : يؤدي امتصاص المحيطات لثاني أكسيد الكربون في الغلاف الجوي على المدىالطويل إلى انخفاض بطيء في درجة حموضة المحيطات، وهي عملية تسمى تحمض المحيطات (OA). يعد القطب الشمالي منطقة صعبة لجمع بيانات كافية لفحص التغيرات في كيمياء الكربونات على نطاقات كافية. ومع ذلك، يمكن استخدام الخوارزميات التي تحسب معلمات كيمياء الكربونات من معلمات يتم قياسها بشكل متكرر، مثل درجة الحرارة والملوحة، لملء فجوات البيانات. هنا، تم تقييم هذه الخوارزميات المنشورة مقابل القياسات في الموقع باستخدام أنواع مختلفة من مدخلات البيانات (البيانات من الأقمار الصناعية أو إعادة تحليل علم المناخ في الموقع) عبر المحيط المتجمد الشمالي. مع أدنى درجات عدم اليقين في البحار المتأثرة بالمحيط الأطلسي (AiS)، حيث حققت مدخلات إعادةالتحليل تقديرات القلوية الإجمالية مع انحراف متوسط الجذر التربيعي (RMSD) بمقدار 21 ميكرومول كجم -1 وانحياز 2 ميكرومول كجم -1 ( n = 162) والكربون غير العضوي الذائب RMSD بمقدار 24 ميكرومول كجم -1 وانحياز -14 ميكرومول كجم -1 ( n = 262). تُظهر نتائج AiS باستخدام مدخلات مراقبة الأقمار الصناعية تحيزًا مشابهًا ولكن أكبر RMSD، على الرغم من أنه ...