Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ...
[1] The ability to characterize the global cloud cover from space has been greatly enhanced by the availability of MODIS, CloudSat, and CALIOP data. The three sensors provide good complementary information about clouds. In this study, we investigated unexpected observations of certain types of cloud...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Text |
Language: | English |
Published: |
OpenAlex
2011
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dx.doi.org/10.60692/r9kvp-p1f20 https://gresis.osc.int//doi/10.60692/r9kvp-p1f20 |
id |
ftdatacite:10.60692/r9kvp-p1f20 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftdatacite:10.60692/r9kvp-p1f20 2024-09-09T19:25:23+00:00 Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ... Mark Aaron Chan Josefino C. Comiso 2011 https://dx.doi.org/10.60692/r9kvp-p1f20 https://gresis.osc.int//doi/10.60692/r9kvp-p1f20 en eng OpenAlex https://dx.doi.org/10.60692/qhhvc-dnd30 cc-by Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle Global and Planetary Change Environmental Science Physical Sciences Remote Sensing in Vegetation Monitoring and Phenology Ecology FOS Biological sciences Atmospheric Aerosols and their Impacts Atmospheric Science Earth and Planetary Sciences Clouds Environmental science Lidar Remote sensing Cloud computing Cloud top The arctic Cloud cover Meteorology Geology FOS Earth and related environmental sciences Computer science Geography Oceanography Operating system article-journal Text ScholarlyArticle 2011 ftdatacite https://doi.org/10.60692/r9kvp-p1f2010.60692/qhhvc-dnd30 2024-07-03T12:33:25Z [1] The ability to characterize the global cloud cover from space has been greatly enhanced by the availability of MODIS, CloudSat, and CALIOP data. The three sensors provide good complementary information about clouds. In this study, we investigated unexpected observations of certain types of clouds apparent in the MODIS data but not detected by CloudSat and CALIOP. Several examples are presented and generally these undetected clouds are geometrically thin, low-level clouds. In particular, they are located in the Arctic region and have optical thicknesses of less than 14, top height altitudes of below 2.5 km, and layer thickness of less than 1 km. CloudSat may miss such low-level clouds because of its coarse vertical resolution of about 500 m and it has limited sensitivity near the surface. Unexpectedly, CALIOP with a much higher vertical resolution of 30 m also misses these clouds and this is due to the cloud's geometrically thin nature and surface proximity. ... : [1] تم تعزيز القدرة على تمييز الغطاء السحابي العالمي من الفضاء بشكل كبير من خلال توفر بيانات MODIS و CloudSat و CALIOP. توفر المستشعرات الثلاثة معلومات تكميلية جيدة حول السحب. في هذه الدراسة، قمنا بالتحقيق في الملاحظات غير المتوقعة لأنواع معينة من السحب الظاهرة في بيانات MODIS ولكن لم يتم اكتشافها بواسطة CloudSat و CALIOP. يتم تقديم العديد من الأمثلة وعموما هذه السحب غير المكتشفة هي غيوم هندسية رقيقة ومنخفضة المستوى. على وجه الخصوص، تقع في منطقة القطب الشمالي ولها سمك بصري أقل من 14، وارتفاع علوي أقل من 2.5 كم، وسمك طبقة أقل من 1 كم. قد تفوت CloudSat مثل هذه السحب منخفضة المستوى بسبب دقتها الرأسية الخشنة التي تبلغ حوالي 500 متر ولديها حساسية محدودة بالقرب من السطح. بشكل غير متوقع، فإن CALIOP بدقة رأسية أعلى بكثير تبلغ 30 مترًا يفتقد أيضًا هذه السحب وهذا يرجع إلى طبيعة السحابة الرقيقة هندسيًا وقربها من السطح. ... Text Arctic DataCite Arctic |
institution |
Open Polar |
collection |
DataCite |
op_collection_id |
ftdatacite |
language |
English |
topic |
Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle Global and Planetary Change Environmental Science Physical Sciences Remote Sensing in Vegetation Monitoring and Phenology Ecology FOS Biological sciences Atmospheric Aerosols and their Impacts Atmospheric Science Earth and Planetary Sciences Clouds Environmental science Lidar Remote sensing Cloud computing Cloud top The arctic Cloud cover Meteorology Geology FOS Earth and related environmental sciences Computer science Geography Oceanography Operating system |
spellingShingle |
Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle Global and Planetary Change Environmental Science Physical Sciences Remote Sensing in Vegetation Monitoring and Phenology Ecology FOS Biological sciences Atmospheric Aerosols and their Impacts Atmospheric Science Earth and Planetary Sciences Clouds Environmental science Lidar Remote sensing Cloud computing Cloud top The arctic Cloud cover Meteorology Geology FOS Earth and related environmental sciences Computer science Geography Oceanography Operating system Mark Aaron Chan Josefino C. Comiso Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ... |
topic_facet |
Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle Global and Planetary Change Environmental Science Physical Sciences Remote Sensing in Vegetation Monitoring and Phenology Ecology FOS Biological sciences Atmospheric Aerosols and their Impacts Atmospheric Science Earth and Planetary Sciences Clouds Environmental science Lidar Remote sensing Cloud computing Cloud top The arctic Cloud cover Meteorology Geology FOS Earth and related environmental sciences Computer science Geography Oceanography Operating system |
description |
[1] The ability to characterize the global cloud cover from space has been greatly enhanced by the availability of MODIS, CloudSat, and CALIOP data. The three sensors provide good complementary information about clouds. In this study, we investigated unexpected observations of certain types of clouds apparent in the MODIS data but not detected by CloudSat and CALIOP. Several examples are presented and generally these undetected clouds are geometrically thin, low-level clouds. In particular, they are located in the Arctic region and have optical thicknesses of less than 14, top height altitudes of below 2.5 km, and layer thickness of less than 1 km. CloudSat may miss such low-level clouds because of its coarse vertical resolution of about 500 m and it has limited sensitivity near the surface. Unexpectedly, CALIOP with a much higher vertical resolution of 30 m also misses these clouds and this is due to the cloud's geometrically thin nature and surface proximity. ... : [1] تم تعزيز القدرة على تمييز الغطاء السحابي العالمي من الفضاء بشكل كبير من خلال توفر بيانات MODIS و CloudSat و CALIOP. توفر المستشعرات الثلاثة معلومات تكميلية جيدة حول السحب. في هذه الدراسة، قمنا بالتحقيق في الملاحظات غير المتوقعة لأنواع معينة من السحب الظاهرة في بيانات MODIS ولكن لم يتم اكتشافها بواسطة CloudSat و CALIOP. يتم تقديم العديد من الأمثلة وعموما هذه السحب غير المكتشفة هي غيوم هندسية رقيقة ومنخفضة المستوى. على وجه الخصوص، تقع في منطقة القطب الشمالي ولها سمك بصري أقل من 14، وارتفاع علوي أقل من 2.5 كم، وسمك طبقة أقل من 1 كم. قد تفوت CloudSat مثل هذه السحب منخفضة المستوى بسبب دقتها الرأسية الخشنة التي تبلغ حوالي 500 متر ولديها حساسية محدودة بالقرب من السطح. بشكل غير متوقع، فإن CALIOP بدقة رأسية أعلى بكثير تبلغ 30 مترًا يفتقد أيضًا هذه السحب وهذا يرجع إلى طبيعة السحابة الرقيقة هندسيًا وقربها من السطح. ... |
format |
Text |
author |
Mark Aaron Chan Josefino C. Comiso |
author_facet |
Mark Aaron Chan Josefino C. Comiso |
author_sort |
Mark Aaron Chan |
title |
Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ... |
title_short |
Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ... |
title_full |
Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ... |
title_fullStr |
Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ... |
title_full_unstemmed |
Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ... |
title_sort |
cloud features detected by modis but not by cloudsat and caliop ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة modis ولكن ليس بواسطة cloudsat و caliop ... |
publisher |
OpenAlex |
publishDate |
2011 |
url |
https://dx.doi.org/10.60692/r9kvp-p1f20 https://gresis.osc.int//doi/10.60692/r9kvp-p1f20 |
geographic |
Arctic |
geographic_facet |
Arctic |
genre |
Arctic |
genre_facet |
Arctic |
op_relation |
https://dx.doi.org/10.60692/qhhvc-dnd30 |
op_rights |
cc-by |
op_doi |
https://doi.org/10.60692/r9kvp-p1f2010.60692/qhhvc-dnd30 |
_version_ |
1809895148285329408 |