Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ...

[1] The ability to characterize the global cloud cover from space has been greatly enhanced by the availability of MODIS, CloudSat, and CALIOP data. The three sensors provide good complementary information about clouds. In this study, we investigated unexpected observations of certain types of cloud...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Mark Aaron Chan, Josefino C. Comiso
Format: Text
Language:English
Published: OpenAlex 2011
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.60692/qhhvc-dnd30
https://gresis.osc.int//doi/10.60692/qhhvc-dnd30
id ftdatacite:10.60692/qhhvc-dnd30
record_format openpolar
spelling ftdatacite:10.60692/qhhvc-dnd30 2024-09-09T19:25:23+00:00 Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ... Mark Aaron Chan Josefino C. Comiso 2011 https://dx.doi.org/10.60692/qhhvc-dnd30 https://gresis.osc.int//doi/10.60692/qhhvc-dnd30 en eng OpenAlex https://dx.doi.org/10.60692/r9kvp-p1f20 cc-by Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle Global and Planetary Change Environmental Science Physical Sciences Remote Sensing in Vegetation Monitoring and Phenology Ecology FOS Biological sciences Atmospheric Aerosols and their Impacts Atmospheric Science Earth and Planetary Sciences Clouds Environmental science Lidar Remote sensing Cloud computing Cloud top The arctic Cloud cover Meteorology Geology FOS Earth and related environmental sciences Computer science Geography Oceanography Operating system article-journal Text ScholarlyArticle 2011 ftdatacite https://doi.org/10.60692/qhhvc-dnd3010.60692/r9kvp-p1f20 2024-07-03T12:33:25Z [1] The ability to characterize the global cloud cover from space has been greatly enhanced by the availability of MODIS, CloudSat, and CALIOP data. The three sensors provide good complementary information about clouds. In this study, we investigated unexpected observations of certain types of clouds apparent in the MODIS data but not detected by CloudSat and CALIOP. Several examples are presented and generally these undetected clouds are geometrically thin, low-level clouds. In particular, they are located in the Arctic region and have optical thicknesses of less than 14, top height altitudes of below 2.5 km, and layer thickness of less than 1 km. CloudSat may miss such low-level clouds because of its coarse vertical resolution of about 500 m and it has limited sensitivity near the surface. Unexpectedly, CALIOP with a much higher vertical resolution of 30 m also misses these clouds and this is due to the cloud's geometrically thin nature and surface proximity. ... : [1] تم تعزيز القدرة على تمييز الغطاء السحابي العالمي من الفضاء بشكل كبير من خلال توفر بيانات MODIS و CloudSat و CALIOP. توفر المستشعرات الثلاثة معلومات تكميلية جيدة حول السحب. في هذه الدراسة، قمنا بالتحقيق في الملاحظات غير المتوقعة لأنواع معينة من السحب الظاهرة في بيانات MODIS ولكن لم يتم اكتشافها بواسطة CloudSat و CALIOP. يتم تقديم العديد من الأمثلة وعموما هذه السحب غير المكتشفة هي غيوم هندسية رقيقة ومنخفضة المستوى. على وجه الخصوص، تقع في منطقة القطب الشمالي ولها سمك بصري أقل من 14، وارتفاع علوي أقل من 2.5 كم، وسمك طبقة أقل من 1 كم. قد تفوت CloudSat مثل هذه السحب منخفضة المستوى بسبب دقتها الرأسية الخشنة التي تبلغ حوالي 500 متر ولديها حساسية محدودة بالقرب من السطح. بشكل غير متوقع، فإن CALIOP بدقة رأسية أعلى بكثير تبلغ 30 مترًا يفتقد أيضًا هذه السحب وهذا يرجع إلى طبيعة السحابة الرقيقة هندسيًا وقربها من السطح. ... Text Arctic DataCite Arctic
institution Open Polar
collection DataCite
op_collection_id ftdatacite
language English
topic Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle
Global and Planetary Change
Environmental Science
Physical Sciences
Remote Sensing in Vegetation Monitoring and Phenology
Ecology
FOS Biological sciences
Atmospheric Aerosols and their Impacts
Atmospheric Science
Earth and Planetary Sciences
Clouds
Environmental science
Lidar
Remote sensing
Cloud computing
Cloud top
The arctic
Cloud cover
Meteorology
Geology
FOS Earth and related environmental sciences
Computer science
Geography
Oceanography
Operating system
spellingShingle Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle
Global and Planetary Change
Environmental Science
Physical Sciences
Remote Sensing in Vegetation Monitoring and Phenology
Ecology
FOS Biological sciences
Atmospheric Aerosols and their Impacts
Atmospheric Science
Earth and Planetary Sciences
Clouds
Environmental science
Lidar
Remote sensing
Cloud computing
Cloud top
The arctic
Cloud cover
Meteorology
Geology
FOS Earth and related environmental sciences
Computer science
Geography
Oceanography
Operating system
Mark Aaron Chan
Josefino C. Comiso
Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ...
topic_facet Aerosols' Impact on Climate and Hydrological Cycle
Global and Planetary Change
Environmental Science
Physical Sciences
Remote Sensing in Vegetation Monitoring and Phenology
Ecology
FOS Biological sciences
Atmospheric Aerosols and their Impacts
Atmospheric Science
Earth and Planetary Sciences
Clouds
Environmental science
Lidar
Remote sensing
Cloud computing
Cloud top
The arctic
Cloud cover
Meteorology
Geology
FOS Earth and related environmental sciences
Computer science
Geography
Oceanography
Operating system
description [1] The ability to characterize the global cloud cover from space has been greatly enhanced by the availability of MODIS, CloudSat, and CALIOP data. The three sensors provide good complementary information about clouds. In this study, we investigated unexpected observations of certain types of clouds apparent in the MODIS data but not detected by CloudSat and CALIOP. Several examples are presented and generally these undetected clouds are geometrically thin, low-level clouds. In particular, they are located in the Arctic region and have optical thicknesses of less than 14, top height altitudes of below 2.5 km, and layer thickness of less than 1 km. CloudSat may miss such low-level clouds because of its coarse vertical resolution of about 500 m and it has limited sensitivity near the surface. Unexpectedly, CALIOP with a much higher vertical resolution of 30 m also misses these clouds and this is due to the cloud's geometrically thin nature and surface proximity. ... : [1] تم تعزيز القدرة على تمييز الغطاء السحابي العالمي من الفضاء بشكل كبير من خلال توفر بيانات MODIS و CloudSat و CALIOP. توفر المستشعرات الثلاثة معلومات تكميلية جيدة حول السحب. في هذه الدراسة، قمنا بالتحقيق في الملاحظات غير المتوقعة لأنواع معينة من السحب الظاهرة في بيانات MODIS ولكن لم يتم اكتشافها بواسطة CloudSat و CALIOP. يتم تقديم العديد من الأمثلة وعموما هذه السحب غير المكتشفة هي غيوم هندسية رقيقة ومنخفضة المستوى. على وجه الخصوص، تقع في منطقة القطب الشمالي ولها سمك بصري أقل من 14، وارتفاع علوي أقل من 2.5 كم، وسمك طبقة أقل من 1 كم. قد تفوت CloudSat مثل هذه السحب منخفضة المستوى بسبب دقتها الرأسية الخشنة التي تبلغ حوالي 500 متر ولديها حساسية محدودة بالقرب من السطح. بشكل غير متوقع، فإن CALIOP بدقة رأسية أعلى بكثير تبلغ 30 مترًا يفتقد أيضًا هذه السحب وهذا يرجع إلى طبيعة السحابة الرقيقة هندسيًا وقربها من السطح. ...
format Text
author Mark Aaron Chan
Josefino C. Comiso
author_facet Mark Aaron Chan
Josefino C. Comiso
author_sort Mark Aaron Chan
title Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ...
title_short Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ...
title_full Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ...
title_fullStr Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ...
title_full_unstemmed Cloud features detected by MODIS but not by CloudSat and CALIOP ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة MODIS ولكن ليس بواسطة CloudSat و CALIOP ...
title_sort cloud features detected by modis but not by cloudsat and caliop ... : تم اكتشاف الميزات السحابية بواسطة modis ولكن ليس بواسطة cloudsat و caliop ...
publisher OpenAlex
publishDate 2011
url https://dx.doi.org/10.60692/qhhvc-dnd30
https://gresis.osc.int//doi/10.60692/qhhvc-dnd30
geographic Arctic
geographic_facet Arctic
genre Arctic
genre_facet Arctic
op_relation https://dx.doi.org/10.60692/r9kvp-p1f20
op_rights cc-by
op_doi https://doi.org/10.60692/qhhvc-dnd3010.60692/r9kvp-p1f20
_version_ 1809895151491874816