Land surface physics-based downscaling approach for agricultural meteorological prediction: Applicability for tropical-monsoon region, the Red River Delta, Vietnam ... : نهج تصغير النطاق القائم على فيزياء سطح الأرض للتنبؤ بالأرصاد الجوية الزراعية: قابلية التطبيق على منطقة الرياح الموسمية الاستوائية، دلتا النهر الأحمر، فيتنام ...

• Main Authors: Due-Quang Nguyen, Quang‐Van Doan, Hai-Dang Trinh, Thanh-Hung Nguyen, Do Ngoc Khanh, Duong Cao Phan, Thi Van Thu Tran, Hieu-Van Nguyen, T. Paul Bui
• Format: Text
• Language: English
• Published: OpenAlex 2023
• Subjects: Arctic Permafrost Dynamics and Climate Change; Atmospheric Science; Earth and Planetary Sciences; Physical Sciences; Impacts of Climate Change on Glaciers and Water Availability; Remote Sensing of Soil Moisture; Environmental Engineering; FOS Environmental engineering; Environmental Science; Soil Moisture; Downscaling; Climatology; Environmental science; Land cover; Monsoon; Meteorology; Land use; Geography; Precipitation; Geology; FOS Earth and related environmental sciences; Civil engineering; FOS Civil engineering; Engineering; Climate change; permafrost
• Online Access: https://dx.doi.org/10.60692/mqf8x-fqh57; https://gresis.osc.int//doi/10.60692/mqf8x-fqh57

This study represents a pioneering effort to establish a downscaling framework named "land-surface-physics-based downscaling" (LSP-DS) for agricultural meteorological prediction in the tropical-monsoon region of the Red River Delta, Vietnam. The primary focus of this article is to evaluate the performance of LSP-DS on meteorological variables, specifically temperature and humidity. In details, LSP-DS, which is based on the NCAR's Noah Multi-Parameterizations land surface model, incorporated by recently developed land use/cover data for Vietnam released by JAXA, is forced by ERA5 data for 2013; and the results are compared with ground-based station observations. The results exhibit excellent performance of LSP-DS versus observations with consistently high correlation coefficient between the two, highlighting the high potential of using LSP-DS for real-time operational forecast. The LSP-DS performance varies with different sub land use/cover categories, implying that the proper parameter settings could be key ... : تمثل هذه الدراسة جهدًا رائدًا لإنشاء إطار تصغير النطاق يسمى "التصغير القائم على فيزياء سطح الأرض" (LSP - DS) للتنبؤ بالأرصاد الجوية الزراعية في منطقة الرياح الموسمية الاستوائية في دلتا النهر الأحمر، فيتنام. ينصب التركيز الأساسي لهذه المقالة على تقييم أداء LSP - DS على متغيرات الأرصاد الجوية، وتحديدًا درجة الحرارة والرطوبة. بالتفصيل، فإن LSP - DS، الذي يعتمد على نموذج سطح الأرض متعدد المعلمات NOAH من NCAR، والذي تم دمجه من خلال بيانات استخدام/تغطية الأراضي التي تم تطويرها مؤخرًا لفيتنام والتي أصدرتها JAXA، تم فرضه بواسطة بيانات ERA5 لعام 2013 ؛ وتتم مقارنة النتائج مع ملاحظات المحطة الأرضية. تُظهر النتائج أداءً ممتازًا لـ LSP - DS مقابل الملاحظات مع معامل ارتباط مرتفع باستمرار بين الاثنين، مما يسلط الضوء على الإمكانات العالية لاستخدام LSP - DS للتنبؤ التشغيلي في الوقت الفعلي. يختلف أداء LSP - DS باختلاف فئات استخدام/تغطية الأراضي الفرعية، مما يعني أن إعدادات المعلمات المناسبة يمكن أن تكون نقطة رئيسية للتحسين. تؤكد نتائج هذا البحث على نقاط القوة المزدوجة لنهج LSP - DS: كفاءته الحسابية وفعاليته الملحوظة في ...