DERIVATION OF SUPRAGLACIAL DEBRIS COVER BY MACHINE LEARNING ALGORITHMS ON THE GEE PLATFORM: A CASE STUDY OF GLACIERS IN THE HUNZA VALLEY ... : اشتقاق غطاء الحطام السطحي بواسطة خوارزميات التعلم الآلي على منصة GEE: دراسة حالة للأنهار الجليدية في وادي هونزا ...

• Main Authors: Fuming Xie, Shiyin Liu, Yun Gao, Yu Zhu, Kunpeng Wu, Miaomiao Qi, Shimei Duan, Amjed Tahir
• Format: Text
• Language: English
• Published: OpenAlex 2020
• Subjects: Impacts of Climate Change on Glaciers and Water Availability; Atmospheric Science; Earth and Planetary Sciences; Physical Sciences; Arctic Permafrost Dynamics and Climate Change; Landslide Hazards and Risk Assessment; Management, Monitoring, Policy and Law; Environmental Science; Spatial Prediction; Debris; Glacier; Geology; FOS Earth and related environmental sciences; Meltwater; Geomorphology; Cover algebra; Remote sensing; Physical geography; Hydrology agriculture; Geography; Geotechnical engineering; Engineering; Oceanography; Mechanical engineering; FOS Mechanical engineering; Climate change; permafrost
• Online Access: https://dx.doi.org/10.60692/c579c-69437; https://gresis.osc.int//doi/10.60692/c579c-69437

Abstract. Calculating the spatial-temporal distribution of supraglacial debris cover on glaciers is essential for understanding mass balance processes, glacier lake outburst floods, hydrological predictions, and glacier fluctuations that have attracted attention in recent years. However, due to the reflectance of supraglacial debris is similar to that of non-glacier slopes, mapping supraglacial debris cover based on optical remote sensing remains challenging. In this paper, we used NDSI and machine learning algorithm to extract debris cover on glaciers in Hunza Valley, Pakistan. Our result showed that the RF model has the best classification accuracy with kappa coefficient of 0.94 and overall accuracy of 96%. The debris-covered area increased by 21.31% from 1990 to 2019 (394.76 km2 – 478.88 km2) in the study area. Results and the method are of significance in the assessment of meltwater modeling for glaciers with debris cover. ... : الملخص. يعد حساب التوزيع المكاني والزماني لغطاء الحطام فوق الجليدي على الأنهار الجليدية أمرًا ضروريًا لفهم عمليات توازن الكتلة، وفيضانات البحيرات الجليدية، والتنبؤات الهيدرولوجية، وتقلبات الأنهار الجليدية التي جذبت الانتباه في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، نظرًا لأن انعكاس الحطام فوق الجليدي مشابه لانعكاس المنحدرات غير الجليدية، فإن رسم خرائط غطاء الحطام فوق الجليدي استنادًا إلى الاستشعار البصري عن بُعد لا يزال يمثل تحديًا. في هذه الورقة، استخدمنا NDSI وخوارزمية التعلم الآلي لاستخراج غطاء الحطام على الأنهار الجليدية في وادي هونزا، باكستان. أظهرت نتائجنا أن نموذج الترددات اللاسلكية لديه أفضل دقة تصنيف مع معامل كابا 0.94 ودقة إجمالية 96 ٪. زادت المساحة المغطاة بالحطام بنسبة 21.31 ٪ من عام 1990 إلى عام 2019 (394.76 كم 2 – 478.88 كم 2) في منطقة الدراسة. تعتبر النتائج والطريقة ذات أهمية في تقييم نمذجة المياه الذائبة للأنهار الجليدية ذات غطاء الحطام. ...