RGB and VIS/NIR Hyperspectral Imaging Data for 90 Rice Seed Varieties ... : بيانات التصوير فوق الطيفي RGB و VIS/NIR لـ 90 نوعًا من بذور الأرز ...

The dataset contains 90 rice seed species and 96 kernels per species resulting in 8,640 rice seed kernels in total. The dataset was collected in 2017 using the following two imaging systems: Visible - Near Infrared (VIS/NIR) Hyperspectral Imaging Device System (~385nm - ~1000nm) consisting of a Spec...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Hai Vu, Christos Tachtatzis, Paul Murray, David Harle, Trung‐Kien Dao, Ivan Andonović, Stephen Marshall, Samson Damilola Fabiyi
Format: Text
Language:English
Published: OpenAlex 2019
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.60692/65enr-73157
https://gresis.osc.int//doi/10.60692/65enr-73157
id ftdatacite:10.60692/65enr-73157
record_format openpolar
spelling ftdatacite:10.60692/65enr-73157 2024-09-15T18:28:57+00:00 RGB and VIS/NIR Hyperspectral Imaging Data for 90 Rice Seed Varieties ... : بيانات التصوير فوق الطيفي RGB و VIS/NIR لـ 90 نوعًا من بذور الأرز ... Hai Vu Christos Tachtatzis Paul Murray David Harle Trung‐Kien Dao Ivan Andonović Stephen Marshall Samson Damilola Fabiyi 2019 https://dx.doi.org/10.60692/65enr-73157 https://gresis.osc.int//doi/10.60692/65enr-73157 en eng OpenAlex https://dx.doi.org/10.60692/c3ghf-p4341 cc-by Chemometrics in Analytical Chemistry and Food Technology Analytical Chemistry FOS Chemical sciences Chemistry Physical Sciences Hyperspectral imaging RGB color model Environmental science Remote sensing Computer science Artificial intelligence Geography Text ScholarlyArticle article-journal 2019 ftdatacite https://doi.org/10.60692/65enr-7315710.60692/c3ghf-p4341 2024-08-01T10:32:27Z The dataset contains 90 rice seed species and 96 kernels per species resulting in 8,640 rice seed kernels in total. The dataset was collected in 2017 using the following two imaging systems: Visible - Near Infrared (VIS/NIR) Hyperspectral Imaging Device System (~385nm - ~1000nm) consisting of a Specim V10E Imaging Spectrograph and Hamamatsu ORCA-05G CCD camera. RGB - Fujifilm X-M1 with a 35mm/F2.0, ISO 400. For each species, 96 kernels have been captured in two imaging bundles with 48 kernels in each bundle. For each imaging bundle, the 48 kernels were carefully positioned on a sheet of white paper and arranged in an 8x6 matrix. This rice seed matrix was then positioned on a translational stage and imaged using the HSI and RGB cameras described above. The following three files result from a single acquisition: .hdr: The HSI ENVI header file (More information on the ENVI format can be found at the Harris Geospatial Solutions documentation. .raw: The HSI datacube data. .jpg: The RGB image. The filename ... : تحتوي مجموعة البيانات على 90 نوعًا من بذور الأرز و 96 حبة لكل نوع مما ينتج عنه 8640 حبة من بذور الأرز في المجموع. تم جمع مجموعة البيانات في عام 2017 باستخدام نظامي التصوير التاليين: نظام جهاز التصوير فوق الطيفي المرئي - القريب من الأشعة تحت الحمراء (VIS/NIR) (~385 نانومتر - ~1000 نانومتر) الذي يتكون من مطياف تصوير العينة V10E وكاميرا Hamamatsu ORCA -05G CCD. RGB - Fujifilm X - M1 مع 35 مم/F2.0، ISO 400. لكل نوع، تم التقاط 96 حبة في حزمتين تصوير مع 48 حبة في كل حزمة. لكل حزمة تصوير، تم وضع 48 حبة بعناية على ورقة بيضاء وترتيبها في مصفوفة 8 × 6. ثم تم وضع مصفوفة بذور الأرز هذه على مرحلة انتقالية وتم تصويرها باستخدام كاميرات HSI و RGB الموضحة أعلاه. الملفات الثلاثة التالية ناتجة عن اكتساب واحد: .hdr: ملف رأس HSI ENVI (يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول تنسيق ENVI في وثائق Harris Geospatial Solutions. .raw: بيانات HSI datacube. .jpg: صورة RGB. اصطلاح اسم الملف المستخدم هو اسم النوع (القصير) متبوعًا بشرطة، متبوعًا برقم الحزمة (أي 1 أو 2)، متبوعًا بلاحقة اسم الملف. على سبيل المثال، ترد البيانات الخاصة بصنف بذور ... Text Orca DataCite
institution Open Polar
collection DataCite
op_collection_id ftdatacite
language English
topic Chemometrics in Analytical Chemistry and Food Technology
Analytical Chemistry
FOS Chemical sciences
Chemistry
Physical Sciences
Hyperspectral imaging
RGB color model
Environmental science
Remote sensing
Computer science
Artificial intelligence
Geography
spellingShingle Chemometrics in Analytical Chemistry and Food Technology
Analytical Chemistry
FOS Chemical sciences
Chemistry
Physical Sciences
Hyperspectral imaging
RGB color model
Environmental science
Remote sensing
Computer science
Artificial intelligence
Geography
Hai Vu
Christos Tachtatzis
Paul Murray
David Harle
Trung‐Kien Dao
Ivan Andonović
Stephen Marshall
Samson Damilola Fabiyi
RGB and VIS/NIR Hyperspectral Imaging Data for 90 Rice Seed Varieties ... : بيانات التصوير فوق الطيفي RGB و VIS/NIR لـ 90 نوعًا من بذور الأرز ...
topic_facet Chemometrics in Analytical Chemistry and Food Technology
Analytical Chemistry
FOS Chemical sciences
Chemistry
Physical Sciences
Hyperspectral imaging
RGB color model
Environmental science
Remote sensing
Computer science
Artificial intelligence
Geography
description The dataset contains 90 rice seed species and 96 kernels per species resulting in 8,640 rice seed kernels in total. The dataset was collected in 2017 using the following two imaging systems: Visible - Near Infrared (VIS/NIR) Hyperspectral Imaging Device System (~385nm - ~1000nm) consisting of a Specim V10E Imaging Spectrograph and Hamamatsu ORCA-05G CCD camera. RGB - Fujifilm X-M1 with a 35mm/F2.0, ISO 400. For each species, 96 kernels have been captured in two imaging bundles with 48 kernels in each bundle. For each imaging bundle, the 48 kernels were carefully positioned on a sheet of white paper and arranged in an 8x6 matrix. This rice seed matrix was then positioned on a translational stage and imaged using the HSI and RGB cameras described above. The following three files result from a single acquisition: .hdr: The HSI ENVI header file (More information on the ENVI format can be found at the Harris Geospatial Solutions documentation. .raw: The HSI datacube data. .jpg: The RGB image. The filename ... : تحتوي مجموعة البيانات على 90 نوعًا من بذور الأرز و 96 حبة لكل نوع مما ينتج عنه 8640 حبة من بذور الأرز في المجموع. تم جمع مجموعة البيانات في عام 2017 باستخدام نظامي التصوير التاليين: نظام جهاز التصوير فوق الطيفي المرئي - القريب من الأشعة تحت الحمراء (VIS/NIR) (~385 نانومتر - ~1000 نانومتر) الذي يتكون من مطياف تصوير العينة V10E وكاميرا Hamamatsu ORCA -05G CCD. RGB - Fujifilm X - M1 مع 35 مم/F2.0، ISO 400. لكل نوع، تم التقاط 96 حبة في حزمتين تصوير مع 48 حبة في كل حزمة. لكل حزمة تصوير، تم وضع 48 حبة بعناية على ورقة بيضاء وترتيبها في مصفوفة 8 × 6. ثم تم وضع مصفوفة بذور الأرز هذه على مرحلة انتقالية وتم تصويرها باستخدام كاميرات HSI و RGB الموضحة أعلاه. الملفات الثلاثة التالية ناتجة عن اكتساب واحد: .hdr: ملف رأس HSI ENVI (يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول تنسيق ENVI في وثائق Harris Geospatial Solutions. .raw: بيانات HSI datacube. .jpg: صورة RGB. اصطلاح اسم الملف المستخدم هو اسم النوع (القصير) متبوعًا بشرطة، متبوعًا برقم الحزمة (أي 1 أو 2)، متبوعًا بلاحقة اسم الملف. على سبيل المثال، ترد البيانات الخاصة بصنف بذور ...
format Text
author Hai Vu
Christos Tachtatzis
Paul Murray
David Harle
Trung‐Kien Dao
Ivan Andonović
Stephen Marshall
Samson Damilola Fabiyi
author_facet Hai Vu
Christos Tachtatzis
Paul Murray
David Harle
Trung‐Kien Dao
Ivan Andonović
Stephen Marshall
Samson Damilola Fabiyi
author_sort Hai Vu
title RGB and VIS/NIR Hyperspectral Imaging Data for 90 Rice Seed Varieties ... : بيانات التصوير فوق الطيفي RGB و VIS/NIR لـ 90 نوعًا من بذور الأرز ...
title_short RGB and VIS/NIR Hyperspectral Imaging Data for 90 Rice Seed Varieties ... : بيانات التصوير فوق الطيفي RGB و VIS/NIR لـ 90 نوعًا من بذور الأرز ...
title_full RGB and VIS/NIR Hyperspectral Imaging Data for 90 Rice Seed Varieties ... : بيانات التصوير فوق الطيفي RGB و VIS/NIR لـ 90 نوعًا من بذور الأرز ...
title_fullStr RGB and VIS/NIR Hyperspectral Imaging Data for 90 Rice Seed Varieties ... : بيانات التصوير فوق الطيفي RGB و VIS/NIR لـ 90 نوعًا من بذور الأرز ...
title_full_unstemmed RGB and VIS/NIR Hyperspectral Imaging Data for 90 Rice Seed Varieties ... : بيانات التصوير فوق الطيفي RGB و VIS/NIR لـ 90 نوعًا من بذور الأرز ...
title_sort rgb and vis/nir hyperspectral imaging data for 90 rice seed varieties ... : بيانات التصوير فوق الطيفي rgb و vis/nir لـ 90 نوعًا من بذور الأرز ...
publisher OpenAlex
publishDate 2019
url https://dx.doi.org/10.60692/65enr-73157
https://gresis.osc.int//doi/10.60692/65enr-73157
genre Orca
genre_facet Orca
op_relation https://dx.doi.org/10.60692/c3ghf-p4341
op_rights cc-by
op_doi https://doi.org/10.60692/65enr-7315710.60692/c3ghf-p4341
_version_ 1810470369530740736