Predicting animal abundance through local ecological knowledge: An internal validation using consensus analysis ... : التنبؤ بوفرة الحيوانات من خلال المعرفة البيئية المحلية: التحقق الداخلي باستخدام تحليل الإجماع ...

Abstract Given the ongoing environmental degradation from local to global scales, it is fundamental to develop more efficient means of gathering data on species and ecosystems. Local ecological knowledge, in which local communities can consistently provide information on the status of animal species...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Franciany Braga‐Pereira, Pedro Mayor, Thaís Q. Morcatty, Pedro E. Pérez‐Peña, Mark Bowler, Marina Albuquerque Regina de Mattos Vieira, Rômulo Romeu Nóbrega Alves, John E. Fa, Carlos A. Peres, Aldaléa Sprada Tavares, Carla Mere‐Roncal, Carlos González‐Crespo, Carolina Bertsch, Claudia Ramos Rodriguez, Claudio Bardales‐Alvites, Eduardo von Mühlen, Fernanda Pozzan Paim, Jhancy Segura Tamayo, João Valsecchi, Jonas Gonçalves, Leon Torres‐Oyarce, Lísley Pereira Lemos, Michael P. Gilmore, Miguel Antúnez Correa, Natalia Carolina Angulo Perez, Pablo Puertas, Hani R. El Bizri
Format: Text
Language:English
Published: OpenAlex 2024
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.60692/0501z-q7f17
https://gresis.osc.int//doi/10.60692/0501z-q7f17
id ftdatacite:10.60692/0501z-q7f17
record_format openpolar
spelling ftdatacite:10.60692/0501z-q7f17 2024-09-09T19:28:36+00:00 Predicting animal abundance through local ecological knowledge: An internal validation using consensus analysis ... : التنبؤ بوفرة الحيوانات من خلال المعرفة البيئية المحلية: التحقق الداخلي باستخدام تحليل الإجماع ... Franciany Braga‐Pereira Pedro Mayor Thaís Q. Morcatty Pedro E. Pérez‐Peña Mark Bowler Marina Albuquerque Regina de Mattos Vieira Rômulo Romeu Nóbrega Alves John E. Fa Carlos A. Peres Aldaléa Sprada Tavares Carla Mere‐Roncal Carlos González‐Crespo Carolina Bertsch Claudia Ramos Rodriguez Claudio Bardales‐Alvites Eduardo von Mühlen Fernanda Pozzan Paim Jhancy Segura Tamayo João Valsecchi Jonas Gonçalves Leon Torres‐Oyarce Lísley Pereira Lemos Michael P. Gilmore Miguel Antúnez Correa Natalia Carolina Angulo Perez Pablo Puertas Hani R. El Bizri 2024 https://dx.doi.org/10.60692/0501z-q7f17 https://gresis.osc.int//doi/10.60692/0501z-q7f17 en eng OpenAlex https://dx.doi.org/10.60692/he2pe-w3r84 cc-by Language Influence on Cognition and Perception Experimental and Cognitive Psychology Psychology FOS Psychology Social Sciences Health and Well-being of Arctic Indigenous Peoples General Health Professions Health Professions Health Sciences Food Tourism and Gastronomy Research Food Science Agricultural and Biological Sciences Life Sciences Ecological Knowledge community-based monitoring Traditional Knowledge Abundance ecology Ecology FOS Biological sciences Environmental science Geography Biology article-journal Text ScholarlyArticle 2024 ftdatacite https://doi.org/10.60692/0501z-q7f1710.60692/he2pe-w3r84 2024-07-03T13:22:42Z Abstract Given the ongoing environmental degradation from local to global scales, it is fundamental to develop more efficient means of gathering data on species and ecosystems. Local ecological knowledge, in which local communities can consistently provide information on the status of animal species over time, has been shown to be effective. Several studies demonstrate that data gathered using local ecological knowledge (LEK)‐based methods are comparable with data obtained from conventional methods (such as line transects and camera traps). Here, we employ a consensus analysis to validate and evaluate the accuracy of interview data on LEK. Additionally, we investigate the influence of social and bioecological variables on enhancing data quality. We interviewed 323 persons in 19 villages in the Western and Central Amazon to determine the level of consensus on the abundance of hunted and non‐hunted forest species. These villages varied in size, socio‐economic characteristics and in the experience with wildlife ... : بالنظر إلى التدهور البيئي المستمر من المستويات المحلية إلى العالمية، من الضروري تطوير وسائل أكثر كفاءة لجمع البيانات عن الأنواع والنظم الإيكولوجية. وقد ثبت أن المعرفة البيئية المحلية، التي يمكن للمجتمعات المحلية أن تقدم فيها باستمرار معلومات عن حالة الأنواع الحيوانية مع مرور الوقت، فعالة. تُظهر العديد من الدراسات أن البيانات التي تم جمعها باستخدام الأساليب القائمة على المعرفة البيئية المحلية (LEK) قابلة للمقارنة مع البيانات التي تم الحصول عليها من الطرق التقليدية (مثل مقاطع الخطوط ومصائد الكاميرا). هنا، نستخدم تحليل الإجماع للتحقق من صحة وتقييم دقة بيانات المقابلة على LEK. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بالتحقيق في تأثير المتغيرات الاجتماعية والبيولوجية على تحسين جودة البيانات. أجرينا مقابلات مع 323 شخصًا في 19 قرية في غرب ووسط الأمازون لتحديد مستوى الإجماع على وفرة أنواع الغابات التي يتم اصطيادها وغير التي يتم اصطيادها. اختلفت هذه القرى في الحجم والخصائص الاجتماعية والاقتصادية وفي تجربة الحياة البرية لسكانها. قدر الأشخاص الذين تمت مقابلتهم الوفرة النسبية لـ 101 نوع مع مجموعة واسعة من الخصائص البيئية الحيوية ... Text Arctic DataCite Arctic
institution Open Polar
collection DataCite
op_collection_id ftdatacite
language English
topic Language Influence on Cognition and Perception
Experimental and Cognitive Psychology
Psychology
FOS Psychology
Social Sciences
Health and Well-being of Arctic Indigenous Peoples
General Health Professions
Health Professions
Health Sciences
Food Tourism and Gastronomy Research
Food Science
Agricultural and Biological Sciences
Life Sciences
Ecological Knowledge
community-based monitoring
Traditional Knowledge
Abundance ecology
Ecology
FOS Biological sciences
Environmental science
Geography
Biology
spellingShingle Language Influence on Cognition and Perception
Experimental and Cognitive Psychology
Psychology
FOS Psychology
Social Sciences
Health and Well-being of Arctic Indigenous Peoples
General Health Professions
Health Professions
Health Sciences
Food Tourism and Gastronomy Research
Food Science
Agricultural and Biological Sciences
Life Sciences
Ecological Knowledge
community-based monitoring
Traditional Knowledge
Abundance ecology
Ecology
FOS Biological sciences
Environmental science
Geography
Biology
Franciany Braga‐Pereira
Pedro Mayor
Thaís Q. Morcatty
Pedro E. Pérez‐Peña
Mark Bowler
Marina Albuquerque Regina de Mattos Vieira
Rômulo Romeu Nóbrega Alves
John E. Fa
Carlos A. Peres
Aldaléa Sprada Tavares
Carla Mere‐Roncal
Carlos González‐Crespo
Carolina Bertsch
Claudia Ramos Rodriguez
Claudio Bardales‐Alvites
Eduardo von Mühlen
Fernanda Pozzan Paim
Jhancy Segura Tamayo
João Valsecchi
Jonas Gonçalves
Leon Torres‐Oyarce
Lísley Pereira Lemos
Michael P. Gilmore
Miguel Antúnez Correa
Natalia Carolina Angulo Perez
Pablo Puertas
Hani R. El Bizri
Predicting animal abundance through local ecological knowledge: An internal validation using consensus analysis ... : التنبؤ بوفرة الحيوانات من خلال المعرفة البيئية المحلية: التحقق الداخلي باستخدام تحليل الإجماع ...
topic_facet Language Influence on Cognition and Perception
Experimental and Cognitive Psychology
Psychology
FOS Psychology
Social Sciences
Health and Well-being of Arctic Indigenous Peoples
General Health Professions
Health Professions
Health Sciences
Food Tourism and Gastronomy Research
Food Science
Agricultural and Biological Sciences
Life Sciences
Ecological Knowledge
community-based monitoring
Traditional Knowledge
Abundance ecology
Ecology
FOS Biological sciences
Environmental science
Geography
Biology
description Abstract Given the ongoing environmental degradation from local to global scales, it is fundamental to develop more efficient means of gathering data on species and ecosystems. Local ecological knowledge, in which local communities can consistently provide information on the status of animal species over time, has been shown to be effective. Several studies demonstrate that data gathered using local ecological knowledge (LEK)‐based methods are comparable with data obtained from conventional methods (such as line transects and camera traps). Here, we employ a consensus analysis to validate and evaluate the accuracy of interview data on LEK. Additionally, we investigate the influence of social and bioecological variables on enhancing data quality. We interviewed 323 persons in 19 villages in the Western and Central Amazon to determine the level of consensus on the abundance of hunted and non‐hunted forest species. These villages varied in size, socio‐economic characteristics and in the experience with wildlife ... : بالنظر إلى التدهور البيئي المستمر من المستويات المحلية إلى العالمية، من الضروري تطوير وسائل أكثر كفاءة لجمع البيانات عن الأنواع والنظم الإيكولوجية. وقد ثبت أن المعرفة البيئية المحلية، التي يمكن للمجتمعات المحلية أن تقدم فيها باستمرار معلومات عن حالة الأنواع الحيوانية مع مرور الوقت، فعالة. تُظهر العديد من الدراسات أن البيانات التي تم جمعها باستخدام الأساليب القائمة على المعرفة البيئية المحلية (LEK) قابلة للمقارنة مع البيانات التي تم الحصول عليها من الطرق التقليدية (مثل مقاطع الخطوط ومصائد الكاميرا). هنا، نستخدم تحليل الإجماع للتحقق من صحة وتقييم دقة بيانات المقابلة على LEK. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بالتحقيق في تأثير المتغيرات الاجتماعية والبيولوجية على تحسين جودة البيانات. أجرينا مقابلات مع 323 شخصًا في 19 قرية في غرب ووسط الأمازون لتحديد مستوى الإجماع على وفرة أنواع الغابات التي يتم اصطيادها وغير التي يتم اصطيادها. اختلفت هذه القرى في الحجم والخصائص الاجتماعية والاقتصادية وفي تجربة الحياة البرية لسكانها. قدر الأشخاص الذين تمت مقابلتهم الوفرة النسبية لـ 101 نوع مع مجموعة واسعة من الخصائص البيئية الحيوية ...
format Text
author Franciany Braga‐Pereira
Pedro Mayor
Thaís Q. Morcatty
Pedro E. Pérez‐Peña
Mark Bowler
Marina Albuquerque Regina de Mattos Vieira
Rômulo Romeu Nóbrega Alves
John E. Fa
Carlos A. Peres
Aldaléa Sprada Tavares
Carla Mere‐Roncal
Carlos González‐Crespo
Carolina Bertsch
Claudia Ramos Rodriguez
Claudio Bardales‐Alvites
Eduardo von Mühlen
Fernanda Pozzan Paim
Jhancy Segura Tamayo
João Valsecchi
Jonas Gonçalves
Leon Torres‐Oyarce
Lísley Pereira Lemos
Michael P. Gilmore
Miguel Antúnez Correa
Natalia Carolina Angulo Perez
Pablo Puertas
Hani R. El Bizri
author_facet Franciany Braga‐Pereira
Pedro Mayor
Thaís Q. Morcatty
Pedro E. Pérez‐Peña
Mark Bowler
Marina Albuquerque Regina de Mattos Vieira
Rômulo Romeu Nóbrega Alves
John E. Fa
Carlos A. Peres
Aldaléa Sprada Tavares
Carla Mere‐Roncal
Carlos González‐Crespo
Carolina Bertsch
Claudia Ramos Rodriguez
Claudio Bardales‐Alvites
Eduardo von Mühlen
Fernanda Pozzan Paim
Jhancy Segura Tamayo
João Valsecchi
Jonas Gonçalves
Leon Torres‐Oyarce
Lísley Pereira Lemos
Michael P. Gilmore
Miguel Antúnez Correa
Natalia Carolina Angulo Perez
Pablo Puertas
Hani R. El Bizri
author_sort Franciany Braga‐Pereira
title Predicting animal abundance through local ecological knowledge: An internal validation using consensus analysis ... : التنبؤ بوفرة الحيوانات من خلال المعرفة البيئية المحلية: التحقق الداخلي باستخدام تحليل الإجماع ...
title_short Predicting animal abundance through local ecological knowledge: An internal validation using consensus analysis ... : التنبؤ بوفرة الحيوانات من خلال المعرفة البيئية المحلية: التحقق الداخلي باستخدام تحليل الإجماع ...
title_full Predicting animal abundance through local ecological knowledge: An internal validation using consensus analysis ... : التنبؤ بوفرة الحيوانات من خلال المعرفة البيئية المحلية: التحقق الداخلي باستخدام تحليل الإجماع ...
title_fullStr Predicting animal abundance through local ecological knowledge: An internal validation using consensus analysis ... : التنبؤ بوفرة الحيوانات من خلال المعرفة البيئية المحلية: التحقق الداخلي باستخدام تحليل الإجماع ...
title_full_unstemmed Predicting animal abundance through local ecological knowledge: An internal validation using consensus analysis ... : التنبؤ بوفرة الحيوانات من خلال المعرفة البيئية المحلية: التحقق الداخلي باستخدام تحليل الإجماع ...
title_sort predicting animal abundance through local ecological knowledge: an internal validation using consensus analysis ... : التنبؤ بوفرة الحيوانات من خلال المعرفة البيئية المحلية: التحقق الداخلي باستخدام تحليل الإجماع ...
publisher OpenAlex
publishDate 2024
url https://dx.doi.org/10.60692/0501z-q7f17
https://gresis.osc.int//doi/10.60692/0501z-q7f17
geographic Arctic
geographic_facet Arctic
genre Arctic
genre_facet Arctic
op_relation https://dx.doi.org/10.60692/he2pe-w3r84
op_rights cc-by
op_doi https://doi.org/10.60692/0501z-q7f1710.60692/he2pe-w3r84
_version_ 1809897924256071680