Divergent pattern between phenotypic and genetic variation in Scots pine - 746 unrelated genotyped Pinus sylvestris from 24 different populations across Northern Europe ... : Olika mönster mellan genetisk variation och lokal anpassning hos tall - 746 obesläktade genotyper från 24 olika populationer av tall från Norra Europa ...

In this study, we sampled 54 Scots pine populations from the Norwegian coast over the Arctic Circle to western Russia covering 47.3 longitudes or more than 1/8th of the earth’s circumference, which represents the most comprehensive coverage of Northern Europe to date. We inferred variation in autumn...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Hall, David
Format: Dataset
Language:English
Published: Umeå University 2021
Subjects:
GBS
Online Access:https://dx.doi.org/10.5878/rjzz-jk23
https://snd.se/catalogue/dataset/2020-208-2/1
id ftdatacite:10.5878/rjzz-jk23
record_format openpolar
spelling ftdatacite:10.5878/rjzz-jk23 2024-04-28T08:12:34+00:00 Divergent pattern between phenotypic and genetic variation in Scots pine - 746 unrelated genotyped Pinus sylvestris from 24 different populations across Northern Europe ... : Olika mönster mellan genetisk variation och lokal anpassning hos tall - 746 obesläktade genotyper från 24 olika populationer av tall från Norra Europa ... Hall, David 2021 https://dx.doi.org/10.5878/rjzz-jk23 https://snd.se/catalogue/dataset/2020-208-2/1 en eng Umeå University https://dx.doi.org/10.5878/vnye-g123 https://dx.doi.org/10.1016/j.xplc.2020.100139 Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode cc-by-sa-4.0 genetic population structure population structure population genetics biodiversity biologisk mångfald biological parameter genetics genetik ecology ekologi parameter biology biologi natural science research topic research focus GBS Scots pine Tall Pinus sylvestris Bioinformatics Computational Biology Bioinformatik beräkningsbiologi Genetics FOS Biological sciences Genetik Evolutionary Biology Evolutionsbiologi Forest Science Skogsvetenskap Biota Biologi och ekologi Geoscientific Information Geovetenskap Environment Miljö Location Positionering Computer and Information Science Data- och informationsvetenskap Datateknik Biological Sciences Biologi Agriculture, Forestry and Fisheries Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske Natural Sciences Naturvetenskap Agricultural and Veterinary sciences Lantbruksvetenskap och veterinärmedicin dataset Dataset 2021 ftdatacite https://doi.org/10.5878/rjzz-jk2310.5878/vnye-g12310.1016/j.xplc.2020.100139 2024-04-02T12:24:47Z In this study, we sampled 54 Scots pine populations from the Norwegian coast over the Arctic Circle to western Russia covering 47.3 longitudes or more than 1/8th of the earth’s circumference, which represents the most comprehensive coverage of Northern Europe to date. We inferred variation in autumn phenology and dormancy progression from freeze hardiness tests conducted on >5000 seedlings, of which >900 seedlings from 24 populations were genotyped using genotyping-by-sequencing (GBS). Our main goal was to evaluate adaptive responses in Scots pine at phenotype and genotype levels. Evaluation of cold hardiness along environmental and geographical gradients would contribute to an understanding of the performance of these gradients for predicting freeze damage levels. The genotype data allow evaluation of genetic variance across landscapes and thus shed light on the degree of genetic-environmental association and the recolonization history of Scots pine in Scandinavia. Text file as gzipped vcf (.vcf.gz). ... : I den här studien undersökte vi den lokala anpassningen av tidspunkten för invintring och den genetiska variationen hos naturligt tallbestånd i norra Europa. Det geografiska området av studien sträcker sig från Norge i väster till och Komi-regionen i västra Ryssland fram till Uralbergen. Drygt 5000 frön från 56 populationer såddes upp och utsattes för frystemperaturer för att skatta deras frosttolerans och variationen i egenskapen över det geografiska området av denna studie. Från 24 av dessa 56 populationer samlades barr för att extrahera DNA till genotypning för att också kvantifiera den genetiska variationen hos tall i norra Europa och för att undersöka om det finns en tydlig populationsstruktur. Dessutom skulle det studeras om det finns spår av lokal anpassning i den del av genomet som sekvenserades och om dessa spår går att koppla till variationen i frosttolerans. Text fil enligt vcf format som är komprimerad med GNU zip (.vcf.gz). Se "pheno_pop.txt" för information om varje individ. ... Dataset Arctic DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
institution Open Polar
collection DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
op_collection_id ftdatacite
language English
topic genetic population structure
population structure
population genetics
biodiversity
biologisk mångfald
biological parameter
genetics
genetik
ecology
ekologi
parameter
biology
biologi
natural science
research topic
research focus
GBS
Scots pine
Tall
Pinus sylvestris
Bioinformatics Computational Biology
Bioinformatik beräkningsbiologi
Genetics
FOS Biological sciences
Genetik
Evolutionary Biology
Evolutionsbiologi
Forest Science
Skogsvetenskap
Biota
Biologi och ekologi
Geoscientific Information
Geovetenskap
Environment
Miljö
Location
Positionering
Computer and Information Science
Data- och informationsvetenskap Datateknik
Biological Sciences
Biologi
Agriculture, Forestry and Fisheries
Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske
Natural Sciences
Naturvetenskap
Agricultural and Veterinary sciences
Lantbruksvetenskap och veterinärmedicin
spellingShingle genetic population structure
population structure
population genetics
biodiversity
biologisk mångfald
biological parameter
genetics
genetik
ecology
ekologi
parameter
biology
biologi
natural science
research topic
research focus
GBS
Scots pine
Tall
Pinus sylvestris
Bioinformatics Computational Biology
Bioinformatik beräkningsbiologi
Genetics
FOS Biological sciences
Genetik
Evolutionary Biology
Evolutionsbiologi
Forest Science
Skogsvetenskap
Biota
Biologi och ekologi
Geoscientific Information
Geovetenskap
Environment
Miljö
Location
Positionering
Computer and Information Science
Data- och informationsvetenskap Datateknik
Biological Sciences
Biologi
Agriculture, Forestry and Fisheries
Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske
Natural Sciences
Naturvetenskap
Agricultural and Veterinary sciences
Lantbruksvetenskap och veterinärmedicin
Hall, David
Divergent pattern between phenotypic and genetic variation in Scots pine - 746 unrelated genotyped Pinus sylvestris from 24 different populations across Northern Europe ... : Olika mönster mellan genetisk variation och lokal anpassning hos tall - 746 obesläktade genotyper från 24 olika populationer av tall från Norra Europa ...
topic_facet genetic population structure
population structure
population genetics
biodiversity
biologisk mångfald
biological parameter
genetics
genetik
ecology
ekologi
parameter
biology
biologi
natural science
research topic
research focus
GBS
Scots pine
Tall
Pinus sylvestris
Bioinformatics Computational Biology
Bioinformatik beräkningsbiologi
Genetics
FOS Biological sciences
Genetik
Evolutionary Biology
Evolutionsbiologi
Forest Science
Skogsvetenskap
Biota
Biologi och ekologi
Geoscientific Information
Geovetenskap
Environment
Miljö
Location
Positionering
Computer and Information Science
Data- och informationsvetenskap Datateknik
Biological Sciences
Biologi
Agriculture, Forestry and Fisheries
Lantbruksvetenskap, skogsbruk och fiske
Natural Sciences
Naturvetenskap
Agricultural and Veterinary sciences
Lantbruksvetenskap och veterinärmedicin
description In this study, we sampled 54 Scots pine populations from the Norwegian coast over the Arctic Circle to western Russia covering 47.3 longitudes or more than 1/8th of the earth’s circumference, which represents the most comprehensive coverage of Northern Europe to date. We inferred variation in autumn phenology and dormancy progression from freeze hardiness tests conducted on >5000 seedlings, of which >900 seedlings from 24 populations were genotyped using genotyping-by-sequencing (GBS). Our main goal was to evaluate adaptive responses in Scots pine at phenotype and genotype levels. Evaluation of cold hardiness along environmental and geographical gradients would contribute to an understanding of the performance of these gradients for predicting freeze damage levels. The genotype data allow evaluation of genetic variance across landscapes and thus shed light on the degree of genetic-environmental association and the recolonization history of Scots pine in Scandinavia. Text file as gzipped vcf (.vcf.gz). ... : I den här studien undersökte vi den lokala anpassningen av tidspunkten för invintring och den genetiska variationen hos naturligt tallbestånd i norra Europa. Det geografiska området av studien sträcker sig från Norge i väster till och Komi-regionen i västra Ryssland fram till Uralbergen. Drygt 5000 frön från 56 populationer såddes upp och utsattes för frystemperaturer för att skatta deras frosttolerans och variationen i egenskapen över det geografiska området av denna studie. Från 24 av dessa 56 populationer samlades barr för att extrahera DNA till genotypning för att också kvantifiera den genetiska variationen hos tall i norra Europa och för att undersöka om det finns en tydlig populationsstruktur. Dessutom skulle det studeras om det finns spår av lokal anpassning i den del av genomet som sekvenserades och om dessa spår går att koppla till variationen i frosttolerans. Text fil enligt vcf format som är komprimerad med GNU zip (.vcf.gz). Se "pheno_pop.txt" för information om varje individ. ...
format Dataset
author Hall, David
author_facet Hall, David
author_sort Hall, David
title Divergent pattern between phenotypic and genetic variation in Scots pine - 746 unrelated genotyped Pinus sylvestris from 24 different populations across Northern Europe ... : Olika mönster mellan genetisk variation och lokal anpassning hos tall - 746 obesläktade genotyper från 24 olika populationer av tall från Norra Europa ...
title_short Divergent pattern between phenotypic and genetic variation in Scots pine - 746 unrelated genotyped Pinus sylvestris from 24 different populations across Northern Europe ... : Olika mönster mellan genetisk variation och lokal anpassning hos tall - 746 obesläktade genotyper från 24 olika populationer av tall från Norra Europa ...
title_full Divergent pattern between phenotypic and genetic variation in Scots pine - 746 unrelated genotyped Pinus sylvestris from 24 different populations across Northern Europe ... : Olika mönster mellan genetisk variation och lokal anpassning hos tall - 746 obesläktade genotyper från 24 olika populationer av tall från Norra Europa ...
title_fullStr Divergent pattern between phenotypic and genetic variation in Scots pine - 746 unrelated genotyped Pinus sylvestris from 24 different populations across Northern Europe ... : Olika mönster mellan genetisk variation och lokal anpassning hos tall - 746 obesläktade genotyper från 24 olika populationer av tall från Norra Europa ...
title_full_unstemmed Divergent pattern between phenotypic and genetic variation in Scots pine - 746 unrelated genotyped Pinus sylvestris from 24 different populations across Northern Europe ... : Olika mönster mellan genetisk variation och lokal anpassning hos tall - 746 obesläktade genotyper från 24 olika populationer av tall från Norra Europa ...
title_sort divergent pattern between phenotypic and genetic variation in scots pine - 746 unrelated genotyped pinus sylvestris from 24 different populations across northern europe ... : olika mönster mellan genetisk variation och lokal anpassning hos tall - 746 obesläktade genotyper från 24 olika populationer av tall från norra europa ...
publisher Umeå University
publishDate 2021
url https://dx.doi.org/10.5878/rjzz-jk23
https://snd.se/catalogue/dataset/2020-208-2/1
genre Arctic
genre_facet Arctic
op_relation https://dx.doi.org/10.5878/vnye-g123
https://dx.doi.org/10.1016/j.xplc.2020.100139
op_rights Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
cc-by-sa-4.0
op_doi https://doi.org/10.5878/rjzz-jk2310.5878/vnye-g12310.1016/j.xplc.2020.100139
_version_ 1797579398743851008