Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): images of snow particles from Kiruna on 2014-10-19 with size, area, and fall speed measurements ... : Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): bilder av snöpartiklar från Kiruna den 2014-10-19 med storlek, yta, och fallhastighetsmätningar ...
Accurate predictions of snowfall require good knowledge of the microphysical properties of the snow ice crystals and particles. Shape is an important parameter as it influences strongly the scattering properties of the ice particles, and thus their response to remote sensing techniques such as radar...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Dataset |
Language: | English |
Published: |
Luleå University of Technology
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dx.doi.org/10.5878/rhwc-7093 https://researchdata.se/catalogue/dataset/snd1129-1/1.0 |
_version_ | 1835017038478704640 |
---|---|
author | Kuhn, Thomas |
author_facet | Kuhn, Thomas |
author_sort | Kuhn, Thomas |
collection | Unknown |
description | Accurate predictions of snowfall require good knowledge of the microphysical properties of the snow ice crystals and particles. Shape is an important parameter as it influences strongly the scattering properties of the ice particles, and thus their response to remote sensing techniques such as radar measurements. The fall speed of ice particles is another important parameter for both numerical forecast models as well as representation of ice clouds and snow in climate models, as it is responsible for the rate of removal of ice from these models. A new ground-based in-situ instrument, the Dual Ice Crystal Imager (D-ICI), has been developed to determine snow ice crystal properties and fall speed simultaneously. The instrument takes two high-resolution pictures of the same falling ice particle from two different viewing directions. Both cameras use a microscope-like set-up resulting in an image pixel resolution of approximately 4μm/pixel. One viewing direction is horizontal and is used to determine fall speed ... : Ett nytt instrument, kallad Dual Ice Crystal Imager (D-ICI), har utvecklats för att mäta samtidigt mikrofysikaliska egenskaper och fallhastighet av snöpartiklar. Instrumentet tar bilder av partiklar från två olika riktningar med en upplösning av 4μm/pixel. Första mätningar med D-ICI i Kiruna, norra Sverige (67.8N, 20.4E), den 2014-10-19 presenteras. Både bilder och egenskaper framtagna av dessa ingår i datasetet. Datasetet ligger till grund för artikeln Kuhn, T. and Vázquez-Martín, S.: Microphysical properties and fall speed measurements of snow ice crystals using the Dual Ice Crystal Imager (D-ICI), Atmos. Meas. Tech., 13, 1273–1285, https://doi.org/10.5194/amt-13-1273-2020, 2020. För mer information se den engelska katalogsidan: https://snd.gu.se/en/catalogue/study/SND1129 Data består av bilder från två kameror, top view och side view. Bilderna finns i mappar "20141018_180609_top" (top view) och "20141018_180728_side" (side view). Mappen av top-view bilder innehåller också resultat från bildanalys för att ... |
format | Dataset |
genre | Kiruna Norra Sverige |
genre_facet | Kiruna Norra Sverige |
geographic | Kiruna New Ground |
geographic_facet | Kiruna New Ground |
id | ftdatacite:10.5878/rhwc-7093 |
institution | Open Polar |
language | English |
long_lat | ENVELOPE(-55.215,-55.215,49.567,49.567) |
op_collection_id | ftdatacite |
op_doi | https://doi.org/10.5878/rhwc-709310.5878/sx4j-xt8110.3390/app1003116310.5194/amt-13-1273-2020 |
op_relation | https://dx.doi.org/10.5878/sx4j-xt81 https://dx.doi.org/10.3390/app10031163 https://dx.doi.org/10.5194/amt-13-1273-2020 |
op_rights | Creative Commons Attribution 4.0 International info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode cc-by-4.0 |
publishDate | 2019 |
publisher | Luleå University of Technology |
record_format | openpolar |
spelling | ftdatacite:10.5878/rhwc-7093 2025-06-15T14:33:00+00:00 Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): images of snow particles from Kiruna on 2014-10-19 with size, area, and fall speed measurements ... : Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): bilder av snöpartiklar från Kiruna den 2014-10-19 med storlek, yta, och fallhastighetsmätningar ... Kuhn, Thomas 2019 https://dx.doi.org/10.5878/rhwc-7093 https://researchdata.se/catalogue/dataset/snd1129-1/1.0 en eng Luleå University of Technology https://dx.doi.org/10.5878/sx4j-xt81 https://dx.doi.org/10.3390/app10031163 https://dx.doi.org/10.5194/amt-13-1273-2020 Creative Commons Attribution 4.0 International info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode cc-by-4.0 snow snö Atmospheric conditions Atmosfäriska förhållanden snow crystals snökristaller snow fall snöfall snow fall speed snöfallshastighet Earth and Related Environmental Sciences Geovetenskap och miljövetenskap Natural Sciences Naturvetenskap Climatology / Meteorology / Atmosphere Klimatologi och meteorologi Dataset dataset 2019 ftdatacite https://doi.org/10.5878/rhwc-709310.5878/sx4j-xt8110.3390/app1003116310.5194/amt-13-1273-2020 2025-06-02T13:51:41Z Accurate predictions of snowfall require good knowledge of the microphysical properties of the snow ice crystals and particles. Shape is an important parameter as it influences strongly the scattering properties of the ice particles, and thus their response to remote sensing techniques such as radar measurements. The fall speed of ice particles is another important parameter for both numerical forecast models as well as representation of ice clouds and snow in climate models, as it is responsible for the rate of removal of ice from these models. A new ground-based in-situ instrument, the Dual Ice Crystal Imager (D-ICI), has been developed to determine snow ice crystal properties and fall speed simultaneously. The instrument takes two high-resolution pictures of the same falling ice particle from two different viewing directions. Both cameras use a microscope-like set-up resulting in an image pixel resolution of approximately 4μm/pixel. One viewing direction is horizontal and is used to determine fall speed ... : Ett nytt instrument, kallad Dual Ice Crystal Imager (D-ICI), har utvecklats för att mäta samtidigt mikrofysikaliska egenskaper och fallhastighet av snöpartiklar. Instrumentet tar bilder av partiklar från två olika riktningar med en upplösning av 4μm/pixel. Första mätningar med D-ICI i Kiruna, norra Sverige (67.8N, 20.4E), den 2014-10-19 presenteras. Både bilder och egenskaper framtagna av dessa ingår i datasetet. Datasetet ligger till grund för artikeln Kuhn, T. and Vázquez-Martín, S.: Microphysical properties and fall speed measurements of snow ice crystals using the Dual Ice Crystal Imager (D-ICI), Atmos. Meas. Tech., 13, 1273–1285, https://doi.org/10.5194/amt-13-1273-2020, 2020. För mer information se den engelska katalogsidan: https://snd.gu.se/en/catalogue/study/SND1129 Data består av bilder från två kameror, top view och side view. Bilderna finns i mappar "20141018_180609_top" (top view) och "20141018_180728_side" (side view). Mappen av top-view bilder innehåller också resultat från bildanalys för att ... Dataset Kiruna Norra Sverige Unknown Kiruna New Ground ENVELOPE(-55.215,-55.215,49.567,49.567) |
spellingShingle | snow snö Atmospheric conditions Atmosfäriska förhållanden snow crystals snökristaller snow fall snöfall snow fall speed snöfallshastighet Earth and Related Environmental Sciences Geovetenskap och miljövetenskap Natural Sciences Naturvetenskap Climatology / Meteorology / Atmosphere Klimatologi och meteorologi Kuhn, Thomas Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): images of snow particles from Kiruna on 2014-10-19 with size, area, and fall speed measurements ... : Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): bilder av snöpartiklar från Kiruna den 2014-10-19 med storlek, yta, och fallhastighetsmätningar ... |
title | Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): images of snow particles from Kiruna on 2014-10-19 with size, area, and fall speed measurements ... : Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): bilder av snöpartiklar från Kiruna den 2014-10-19 med storlek, yta, och fallhastighetsmätningar ... |
title_full | Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): images of snow particles from Kiruna on 2014-10-19 with size, area, and fall speed measurements ... : Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): bilder av snöpartiklar från Kiruna den 2014-10-19 med storlek, yta, och fallhastighetsmätningar ... |
title_fullStr | Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): images of snow particles from Kiruna on 2014-10-19 with size, area, and fall speed measurements ... : Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): bilder av snöpartiklar från Kiruna den 2014-10-19 med storlek, yta, och fallhastighetsmätningar ... |
title_full_unstemmed | Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): images of snow particles from Kiruna on 2014-10-19 with size, area, and fall speed measurements ... : Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): bilder av snöpartiklar från Kiruna den 2014-10-19 med storlek, yta, och fallhastighetsmätningar ... |
title_short | Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): images of snow particles from Kiruna on 2014-10-19 with size, area, and fall speed measurements ... : Dual Ice Crystal Imager (D-ICI): bilder av snöpartiklar från Kiruna den 2014-10-19 med storlek, yta, och fallhastighetsmätningar ... |
title_sort | dual ice crystal imager (d-ici): images of snow particles from kiruna on 2014-10-19 with size, area, and fall speed measurements ... : dual ice crystal imager (d-ici): bilder av snöpartiklar från kiruna den 2014-10-19 med storlek, yta, och fallhastighetsmätningar ... |
topic | snow snö Atmospheric conditions Atmosfäriska förhållanden snow crystals snökristaller snow fall snöfall snow fall speed snöfallshastighet Earth and Related Environmental Sciences Geovetenskap och miljövetenskap Natural Sciences Naturvetenskap Climatology / Meteorology / Atmosphere Klimatologi och meteorologi |
topic_facet | snow snö Atmospheric conditions Atmosfäriska förhållanden snow crystals snökristaller snow fall snöfall snow fall speed snöfallshastighet Earth and Related Environmental Sciences Geovetenskap och miljövetenskap Natural Sciences Naturvetenskap Climatology / Meteorology / Atmosphere Klimatologi och meteorologi |
url | https://dx.doi.org/10.5878/rhwc-7093 https://researchdata.se/catalogue/dataset/snd1129-1/1.0 |